人工智能是什么？目前在發(fā)展人工智能技術(shù)方面，我們還處于盲人摸象階段，為什么？因為人工智能的概念多種多樣，而且還在不斷的變化中。人工智能的術(shù)語第一次出現(xiàn)在1956年，并被第一次定義。至今人工智能的定義在60年的發(fā)展歷程中不斷變化，目前我們把人工智能定義為，一個專注于開發(fā)技術(shù)的研究成果。而且由于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，其他領(lǐng)域也不斷對人工智能進行再定義，為了讓人們更容易理解人工智能，人們把人工智能進行了諸多分類，主要分為強人工智能和弱人工智能，但這種定義在系統(tǒng)應(yīng)用方面再次被重新定義。

1980年之前，人工智能的概念主要是合理思維和人工思維，在上世紀(jì)90年代，人工智能的概念逐步轉(zhuǎn)向行動概念，強調(diào)了人的行動和人的合理行動，并作為人工智能主要的發(fā)展目標(biāo)。

但是，在2016年，各機構(gòu)和學(xué)者重新對人工智能進行定義，所謂人工智能，就是在完成某項任務(wù)時能夠替代人，或是提高人工智能的認(rèn)知能力，以及能與人進行自由溝通的能力，同時還具備理解復(fù)雜內(nèi)容的技術(shù)。為什么對人工智能的定義在不斷變化？隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機能夠?qū)崿F(xiàn)很多AI技術(shù)的細(xì)節(jié)在不斷進步和發(fā)展，所以人工智能的概念，以前是以抽象的方式進行定義，而現(xiàn)在開始進入到系統(tǒng)形態(tài)。

人工智能的定義還處在不斷變化中，全世界對人工智能日后的發(fā)展方向也在進行預(yù)測。在不久的將來，AI算法將超過特定領(lǐng)域，開始進入到包括學(xué)術(shù)領(lǐng)域在內(nèi)的特殊領(lǐng)域，人工智能可以依靠形態(tài)數(shù)據(jù)對市場進行推測或者自主學(xué)習(xí)，并且可以自行搜索所需數(shù)據(jù)，并對搜索到的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和計算。

那么人工智能的發(fā)展怎樣改變政務(wù)？目前世界各國政府都以IT為基礎(chǔ)建立電子政務(wù)。韓國通過依靠投資和技術(shù)儲備，使得電子政務(wù)發(fā)展良好，但是隨著IT的不斷發(fā)展人工智能也已開始逐漸影響各國政府，因為人工智能技術(shù)可能會超過組織的具體分工，通過人工智能技術(shù)可以把大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行整合，幫助政府更科學(xué)地制定具體政策。

如果將智能政府從結(jié)構(gòu)上進行歸納，則分為四個政策部分。第一，政策智能。政策智能就是將政務(wù)中的相關(guān)業(yè)務(wù)，運用到政務(wù)決策中，例如，社會正在發(fā)生什么現(xiàn)象，為什么會發(fā)生，政府應(yīng)該怎樣去對應(yīng)等，對于社會所發(fā)生和將要發(fā)生的現(xiàn)象，通過人工智能技術(shù)預(yù)測出結(jié)果。第二，公共智能，在構(gòu)建民主政府方面，人工智能為國民提供信息支持，使國民對當(dāng)前社會發(fā)展進行合理判斷，來制定相應(yīng)政策。第三智能辦公。公務(wù)員在日常當(dāng)中，簡單的工作可由AI進行處理，而公務(wù)員本人可處理復(fù)雜的工作。例如，美國公務(wù)員20%的工作量來自重復(fù)性工作，如果利用AI技術(shù)幫助公務(wù)員處理重復(fù)性工作，則會節(jié)省20%的時間成本。第四智能化服務(wù)，通過AI技術(shù)對政府信息系統(tǒng)進行改革，而這類系統(tǒng)即可由政府主導(dǎo)，可也由國民主導(dǎo)。

現(xiàn)在韓國的智能政府發(fā)展到什么水平？實際調(diào)查結(jié)果顯示，由于AI技術(shù)學(xué)習(xí)能力較差，導(dǎo)致人工智能在工作中正確率偏低。所以韓國政府經(jīng)過半年時間構(gòu)建機器人的結(jié)果并不理想，導(dǎo)致政府最終放棄依靠機器人來解決問題的想法。

實際上從人工智能的系統(tǒng)架構(gòu)來看，可簡單劃分為三個部分：認(rèn)知、認(rèn)識和學(xué)習(xí)。只有具備這三個部分，才能形成真正的人工智能。對于提高人工智能的自主學(xué)習(xí)能力，最重要的是通過數(shù)據(jù)整理來提高人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于構(gòu)建數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整理需要花費很長時間，不能一蹴而就。若只想在短時間內(nèi)建立數(shù)據(jù)，而不考慮人工智能自主學(xué)習(xí)過程，最終都會面臨失敗的局面。

我對谷歌、IBM、微軟和三星等大型企業(yè)的開放代碼進行考察發(fā)現(xiàn)，人工智能代碼的封閉性阻礙了人工智能的發(fā)展，所以我認(rèn)為人工智能的代碼比算法更加重要。只有將人工智能的代碼和算法公開化，之后逐步完善人工智能的功能，才能改善和發(fā)展人工智能系統(tǒng)。所以很多公司基于這樣的原因推行OSS系統(tǒng)，來確保人工智能代碼的開放性，同時利用代碼和算法建立人工智能生態(tài)圈，企業(yè)可利用生態(tài)圈有效地進行商業(yè)活動，但目前只有大型企業(yè)才能掌握這種技術(shù)。

所以韓國的人工智能框架，應(yīng)該考慮整個韓國人工智能發(fā)展的均衡性，政府必須通過源代碼對各企業(yè)制定出一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前我們對包括中小企業(yè)在內(nèi)的200家企業(yè)的500多個源代碼進行測試和整合，并構(gòu)筑出標(biāo)準(zhǔn)的源代碼框架，到目前為止這些源代碼已被使用了十年之久。在開發(fā)源代碼的項目中，韓國鼓勵中小企業(yè)和個人參與其中，一同開發(fā)源代碼系統(tǒng)，并取得了較大成就。我認(rèn)為人工智能將來的發(fā)展方向，就是把人工智能的各個系統(tǒng)制定出統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并把源代碼開放，建立生態(tài)系統(tǒng)，使更多企業(yè)和個人參與其中，這也是韓國對于人工智能的發(fā)展要去完善的事情。endprint