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        人工智能在政務(wù)中的應(yīng)用

        2017-12-26 19:08:51
        軟件和集成電路 2017年11期
        關(guān)鍵詞:定義人工智能智能

        人工智能是什么?目前在發(fā)展人工智能技術(shù)方面,我們還處于盲人摸象階段,為什么?因為人工智能的概念多種多樣,而且還在不斷的變化中。人工智能的術(shù)語第一次出現(xiàn)在1956年,并被第一次定義。至今人工智能的定義在60年的發(fā)展歷程中不斷變化,目前我們把人工智能定義為,一個專注于開發(fā)技術(shù)的研究成果。而且由于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,其他領(lǐng)域也不斷對人工智能進行再定義,為了讓人們更容易理解人工智能,人們把人工智能進行了諸多分類,主要分為強人工智能和弱人工智能,但這種定義在系統(tǒng)應(yīng)用方面再次被重新定義。

        1980年之前,人工智能的概念主要是合理思維和人工思維,在上世紀(jì)90年代,人工智能的概念逐步轉(zhuǎn)向行動概念,強調(diào)了人的行動和人的合理行動,并作為人工智能主要的發(fā)展目標(biāo)。

        但是,在2016年,各機構(gòu)和學(xué)者重新對人工智能進行定義,所謂人工智能,就是在完成某項任務(wù)時能夠替代人,或是提高人工智能的認(rèn)知能力,以及能與人進行自由溝通的能力,同時還具備理解復(fù)雜內(nèi)容的技術(shù)。為什么對人工智能的定義在不斷變化?隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機能夠?qū)崿F(xiàn)很多AI技術(shù)的細(xì)節(jié)在不斷進步和發(fā)展,所以人工智能的概念,以前是以抽象的方式進行定義,而現(xiàn)在開始進入到系統(tǒng)形態(tài)。

        人工智能的定義還處在不斷變化中,全世界對人工智能日后的發(fā)展方向也在進行預(yù)測。在不久的將來,AI算法將超過特定領(lǐng)域,開始進入到包括學(xué)術(shù)領(lǐng)域在內(nèi)的特殊領(lǐng)域,人工智能可以依靠形態(tài)數(shù)據(jù)對市場進行推測或者自主學(xué)習(xí),并且可以自行搜索所需數(shù)據(jù),并對搜索到的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和計算。

        那么人工智能的發(fā)展怎樣改變政務(wù)?目前世界各國政府都以IT為基礎(chǔ)建立電子政務(wù)。韓國通過依靠投資和技術(shù)儲備,使得電子政務(wù)發(fā)展良好,但是隨著IT的不斷發(fā)展人工智能也已開始逐漸影響各國政府,因為人工智能技術(shù)可能會超過組織的具體分工,通過人工智能技術(shù)可以把大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行整合,幫助政府更科學(xué)地制定具體政策。

        如果將智能政府從結(jié)構(gòu)上進行歸納,則分為四個政策部分。第一,政策智能。政策智能就是將政務(wù)中的相關(guān)業(yè)務(wù),運用到政務(wù)決策中,例如,社會正在發(fā)生什么現(xiàn)象,為什么會發(fā)生,政府應(yīng)該怎樣去對應(yīng)等,對于社會所發(fā)生和將要發(fā)生的現(xiàn)象,通過人工智能技術(shù)預(yù)測出結(jié)果。第二,公共智能,在構(gòu)建民主政府方面,人工智能為國民提供信息支持,使國民對當(dāng)前社會發(fā)展進行合理判斷,來制定相應(yīng)政策。第三智能辦公。公務(wù)員在日常當(dāng)中,簡單的工作可由AI進行處理,而公務(wù)員本人可處理復(fù)雜的工作。例如,美國公務(wù)員20%的工作量來自重復(fù)性工作,如果利用AI技術(shù)幫助公務(wù)員處理重復(fù)性工作,則會節(jié)省20%的時間成本。第四智能化服務(wù),通過AI技術(shù)對政府信息系統(tǒng)進行改革,而這類系統(tǒng)即可由政府主導(dǎo),可也由國民主導(dǎo)。

        現(xiàn)在韓國的智能政府發(fā)展到什么水平?實際調(diào)查結(jié)果顯示,由于AI技術(shù)學(xué)習(xí)能力較差,導(dǎo)致人工智能在工作中正確率偏低。所以韓國政府經(jīng)過半年時間構(gòu)建機器人的結(jié)果并不理想,導(dǎo)致政府最終放棄依靠機器人來解決問題的想法。

        實際上從人工智能的系統(tǒng)架構(gòu)來看,可簡單劃分為三個部分:認(rèn)知、認(rèn)識和學(xué)習(xí)。只有具備這三個部分,才能形成真正的人工智能。對于提高人工智能的自主學(xué)習(xí)能力,最重要的是通過數(shù)據(jù)整理來提高人工智能的學(xué)習(xí)能力,由于構(gòu)建數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整理需要花費很長時間,不能一蹴而就。若只想在短時間內(nèi)建立數(shù)據(jù),而不考慮人工智能自主學(xué)習(xí)過程,最終都會面臨失敗的局面。

        我對谷歌、IBM、微軟和三星等大型企業(yè)的開放代碼進行考察發(fā)現(xiàn),人工智能代碼的封閉性阻礙了人工智能的發(fā)展,所以我認(rèn)為人工智能的代碼比算法更加重要。只有將人工智能的代碼和算法公開化,之后逐步完善人工智能的功能,才能改善和發(fā)展人工智能系統(tǒng)。所以很多公司基于這樣的原因推行OSS系統(tǒng),來確保人工智能代碼的開放性,同時利用代碼和算法建立人工智能生態(tài)圈,企業(yè)可利用生態(tài)圈有效地進行商業(yè)活動,但目前只有大型企業(yè)才能掌握這種技術(shù)。

        所以韓國的人工智能框架,應(yīng)該考慮整個韓國人工智能發(fā)展的均衡性,政府必須通過源代碼對各企業(yè)制定出一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前我們對包括中小企業(yè)在內(nèi)的200家企業(yè)的500多個源代碼進行測試和整合,并構(gòu)筑出標(biāo)準(zhǔn)的源代碼框架,到目前為止這些源代碼已被使用了十年之久。在開發(fā)源代碼的項目中,韓國鼓勵中小企業(yè)和個人參與其中,一同開發(fā)源代碼系統(tǒng),并取得了較大成就。我認(rèn)為人工智能將來的發(fā)展方向,就是把人工智能的各個系統(tǒng)制定出統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),并把源代碼開放,建立生態(tài)系統(tǒng),使更多企業(yè)和個人參與其中,這也是韓國對于人工智能的發(fā)展要去完善的事情。endprint

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