朱檳桐+趙華榮

摘要：指出了旅游氣候舒適度是評(píng)價(jià)和分析旅游資源的重要指標(biāo)。為科學(xué)合理評(píng)價(jià)和利用廣西的旅游氣候資源，結(jié)合廣西壯族自治區(qū)1966-2015年氣溫、相對(duì)濕度、平均風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等氣象觀測(cè)資料，運(yùn)用白天舒適指數(shù)CID、每日舒適指數(shù)CIA、平均降雨量R、日照時(shí)數(shù)S和風(fēng)速W 5種旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)指數(shù)，來(lái)計(jì)算廣西的旅游氣候舒適指數(shù)TCI，采用Mann-Kendall檢驗(yàn)，Anusplin插值空間分析方法分析廣西年內(nèi)旅游氣候舒適度的年際、月均變化特點(diǎn)。分析結(jié)果表明：較適宜旅游季節(jié)是春季和秋季；10、11月最適宜旅游，年舒適天數(shù)在20世紀(jì)80年代發(fā)生明顯突變，突變前后各季節(jié)適合旅游地區(qū)的面積發(fā)生變化，突變后適合旅游地區(qū)面積呈減少趨勢(shì)，這一結(jié)果反映了廣西氣候變化降低了該地區(qū)旅游舒適度。研究結(jié)果可為廣西旅游發(fā)展規(guī)劃和游客選擇旅游時(shí)間提供一定的科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：旅游氣候；舒適指數(shù)；Mann-Kendall突變檢測(cè)；空間變化；廣西

中圖分類號(hào)：P49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：16749944（2017）22008506

1 引言

氣候變化與人們的日常生活息息相關(guān)[1～4]，氣候變化對(duì)旅游的影響也逐漸受到人們的關(guān)注[5～8]，近年來(lái)關(guān)于氣候變化與旅游的研究也逐漸增多，越來(lái)越多與之相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ统霈F(xiàn)。國(guó)外學(xué)者1966年國(guó)外學(xué)者特吉旺（Terjung）從生理氣候?qū)W出發(fā)，提出了氣候舒適度的概念與分類方案的評(píng)級(jí)體系即舒適指數(shù)與風(fēng)效指數(shù)[9]，1973年奧利弗（Oliver）在暴露實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，建立了溫濕指數(shù)和風(fēng)寒指數(shù)的評(píng)價(jià)體系[10]。Mieczkowski在應(yīng)用氣象學(xué)和人類生物氣象學(xué)的基礎(chǔ)上提出了旅游氣候指數(shù)（Tourism Climate Index，TCI），是應(yīng)用最普遍的旅游氣候研究綜合指數(shù)[11]；Sabine L.Perch-Nielsen用旅游氣候指數(shù)研究了全球12個(gè)月份的旅游氣候分布，通過(guò)TCI分析了歐洲旅游業(yè)當(dāng)前的氣候資源和未來(lái)氣候變化下的預(yù)測(cè)[12]；Gholamreza Roshan研究調(diào)查了氣候變化對(duì)伊朗旅游氣候指數(shù)（TCI）的影響[13]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者馮新靈通過(guò)4種氣候要素（溫度、適度、風(fēng)速、輻射）與人體舒適感覺的對(duì)比觀測(cè)與實(shí)驗(yàn)研究，最先提出舒適度的概念并篩選了兩個(gè)適合我國(guó)國(guó)情的公式，計(jì)算出了我國(guó)一些城市的氣候舒適度[5]。陸鼎煌根據(jù)環(huán)境衛(wèi)生學(xué)，在全面考慮氣溫、風(fēng)速、相對(duì)濕度3個(gè)主要?dú)庀笠貙?duì)人體舒適的影響，提出了綜合舒適度指數(shù)[14，15]。我國(guó)許多學(xué)者運(yùn)用特吉旺評(píng)級(jí)體系和奧利弗評(píng)價(jià)體系綜合評(píng)價(jià)我國(guó)的旅游氣候，李暉對(duì)四川省崇州市旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)[16]；陳永濤對(duì)云南省旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)[17]；也有一些國(guó)內(nèi)學(xué)者用TCI來(lái)研究某些區(qū)域，席建超研究了旅游吸引力和旅游氣候舒適度共同對(duì)中國(guó)南方五省區(qū)的游客流量的影響[18]；劉少軍用旅游氣候指數(shù)研究了氣候變化對(duì)海南島旅游氣候舒適度及客流量的可能影響[19]。

廣西是個(gè)旅游大省，近些年一些學(xué)者對(duì)廣西區(qū)域旅游氣候舒適度進(jìn)行分析。2003年覃衛(wèi)堅(jiān)首次對(duì)廣西旅游舒適度提出了分析[20]，緊接著一些學(xué)者評(píng)價(jià)分析了廣西一些旅游風(fēng)景區(qū)和城市的旅游氣候舒適度，黃東林對(duì)桂林市旅游氣候舒適度進(jìn)行了評(píng)價(jià)[21]；梁文希評(píng)價(jià)了梧州市旅游氣候指數(shù)[22]；羅武分析廣西羅城旅游氣候資源[23]；鄧雅倩等對(duì)大容山國(guó)家森林公園旅游氣候舒適度進(jìn)行了評(píng)價(jià)[24]；黎大美選用賀州氣象站1982-2011年氣溫、風(fēng)速和濕度等資料作為影響賀州市旅游舒適度因子，對(duì)賀州市旅游氣候舒適度模糊進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[25]。

目前較少有學(xué)者用旅游氣候指數(shù)（TCI）對(duì)廣西旅游舒適度進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)廣西全區(qū)旅游舒適度的研究也比較少。筆者將采用TCI來(lái)評(píng)價(jià)廣西旅游舒適度，分析近年來(lái)廣西旅游舒適度時(shí)間和空間上的變化及其影響因素。

2 資料與方法

2.1 資料

數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理提取廣西14個(gè)地級(jí)市（圖1）50年（1966～2015年）以來(lái)的逐日氣象資料。包括日平均氣溫、日最高氣溫、日平均相對(duì)濕度、日最小相對(duì)濕度、日平均風(fēng)速、日降水量、日照時(shí)數(shù)等7個(gè)氣象要素。

2.2 方法

旅游氣候指數(shù)（TCI）是一種能夠描述旅游氣候舒適度的綜合指數(shù)，廣泛應(yīng)用于旅游氣候舒適性研究。由于氣象數(shù)據(jù)的有限性，采用溫度、相對(duì)濕度、降水量、日照時(shí)長(zhǎng)、風(fēng)速5個(gè)氣象要素的7個(gè)氣象參數(shù)構(gòu)建TCI。根據(jù)Mieczkowski提出的標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重設(shè)定方法（表1），將逐日觀測(cè)氣象要素?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為白晝舒適指數(shù)（CD）、日舒適指數(shù)（CA）、降雨指數(shù)（R）、日照指數(shù)（S）和風(fēng)速指數(shù)（W）5個(gè)指數(shù)，然后加權(quán)求和得出綜合指數(shù)TCI[11]，其公式為：

TCI = 2（4CD + CA + 2R + 2S + W） （1）

根據(jù)所算出來(lái)的TCI確定每日舒適等級(jí)（評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表2）計(jì)算出年舒適天數(shù)，然后用Mann-Kendall進(jìn)行突變點(diǎn)檢測(cè)，Mann-Kendall是氣象學(xué)中經(jīng)常用來(lái)進(jìn)行突變檢驗(yàn)的一種方法[26]。根據(jù)各站點(diǎn)突變年份，將數(shù)據(jù)分為突變前和突變后，然后采用氣象數(shù)據(jù)空間插值軟件Anusplin進(jìn)行插值，Anusplin是基于薄盤樣條函數(shù)理論插值方法[27]。先在SPSS中整理數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Anusplin軟件進(jìn)行插值，最后將插值結(jié)果導(dǎo)入Arcgis中成圖進(jìn)行空間分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 廣西旅游氣候舒適評(píng)價(jià)

根據(jù)旅游氣象指數(shù)計(jì)算公式計(jì)算廣西14城市1966～2015年月平均TCI指數(shù)，計(jì)算結(jié)果見表3。

百色市11月份是一年之中旅游氣候指數(shù)相對(duì)較高的月份，旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳旅游時(shí)期；2、3、4、9、10、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期；崇左市11月份是一年之中旅游氣候指數(shù)最高的月份，旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳旅游時(shí)期；3、4、10、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。河池市3、4、5、9、10、11月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。柳州市4、5、10、11、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期；桂林市10月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；4、5、9、11、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。賀州市10月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；4、5、9、11、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。梧州市10、11月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；3、4、5、9、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。玉林市11月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；1、3、4、5、9、10、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。貴港市11月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良的，是最佳的旅游時(shí)期；3、4、5、9、10、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。來(lái)賓市4、5、9、10、11、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。南寧市的11月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；3、4、5、9、10、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。北海市10、11月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；1、2、3、4、5、9、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。防城港市11、12月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；1、2、3、4、5、9、10月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。欽州市11月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為優(yōu)良，是最佳的旅游時(shí)期；2、3、4、5、9、10月旅游氣候舒適評(píng)價(jià)為很好，是較好的旅游時(shí)期。

總體來(lái)看，廣西地區(qū)最佳旅游時(shí)期在10、11月份，較好的旅游季節(jié)是春季和夏季。由于廣西為亞熱帶季風(fēng)氣候，南部部分地區(qū)為熱帶季風(fēng)氣候，特點(diǎn)為夏季高溫多雨，所以廣西夏季即6、7、8月旅游氣候指數(shù)較低，不適合旅游。2003年覃衛(wèi)堅(jiān)在廣西旅游氣候舒適度分析一文中總結(jié)到廣西大部分地區(qū)除了12月、1月、2月氣候舒適度為稍冷，7月、8月為熱，屬于不適宜旅游期外， 其他月份氣候都比較適合旅游活動(dòng)的，屬于最適合旅游期[20]。與此次分析結(jié)果基本吻合。

3.2 年舒適天數(shù)的M-K突變檢驗(yàn)

Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)表明，1966～2015年的50年間，廣西各地級(jí)市的舒適天數(shù)在年際間均存在減少趨勢(shì)，存在交叉點(diǎn)，都通過(guò)顯著性水平（α=0.05）檢驗(yàn)，突變現(xiàn)象明顯。其中百色（圖2a）、防城港（圖2b）、貴港（圖2c）、河池（圖2d）、來(lái)賓（圖2e）、梧州（圖2f）這6個(gè)市的年舒適天數(shù)從1980年起明顯突變；桂林（圖3a）、柳州（圖3b）的年舒適天數(shù)從1977年起明顯突變；崇左市（圖3c）的年舒適天數(shù)從1978年開始明顯突變；北海（圖3d）、賀州（圖3e）、南寧（圖3f）的年舒適天數(shù)從1981年起明顯突變；玉林市（圖3g）的年舒適天數(shù)從1982年開始明顯突變；欽州市（圖3h）的年舒適天數(shù)從1990年開始明顯突變。

從圖2、3可以看出，只有欽州出現(xiàn)的突變點(diǎn)較后，其他城市的突變點(diǎn)基本都在1980左右出現(xiàn)變化。尹云鶴，吳紹洪在1961～2006年我國(guó)氣候變化趨勢(shì)與突變的區(qū)域差異一文中研究揭示近幾十年中國(guó)地區(qū)的平均溫度呈上升趨勢(shì)，且在20世紀(jì)80年代后期發(fā)生顯著突變，突變?cè)跂|北部較早，南部地區(qū)相對(duì)較晚。西北干旱區(qū)的降水在20世紀(jì)80年代中期發(fā)生顯著突變。全國(guó)潛在蒸散呈顯著減少趨勢(shì)，在20世紀(jì)80年代初發(fā)生顯著突變，東部地區(qū)突變發(fā)生時(shí)間早于西部地區(qū)。全國(guó)干燥度呈顯著的減少趨勢(shì)，在20世紀(jì)70年代末發(fā)生了顯著突變[28]。由于我國(guó)的氣候在20世紀(jì)80年代發(fā)生突變，這是造成廣西地區(qū)年舒適天數(shù)變化的主要原因。

3.3 旅游氣候舒適度空間變化

根據(jù)年舒適天數(shù)M-K突變檢測(cè)分析結(jié)果，將1966～2015年廣西旅游氣候舒適度的空間變化分為突變前和突變后，其空間分布結(jié)果見圖4。

突變前春季（圖4a）旅游氣候舒適度等級(jí)為“很好的”區(qū)域面積大概為16.71×104 km2，占廣西總面積的70.6%；舒適等級(jí)為“優(yōu)良”區(qū)域面積大概為6.96×104 km2，占廣西總面積的29.4%。突變后春季（圖4b）舒適度等級(jí)為“很好的”的區(qū)域面積與突變前相比有所上升，大概為20.46×104 km2，占廣西面積的86.5%；但舒適等級(jí)為“優(yōu)良”面積有所下降，面積為1.29×104 km2，同時(shí)還出現(xiàn)一些區(qū)域舒適等級(jí)為“理想的”、“一般的”面積分別為0.02×104 km2、1.90×104 km2，從整體來(lái)看廣西舒適等級(jí)為“很好的”和“優(yōu)良”區(qū)域總面積有所下降。

突變前夏季（圖4c）旅游舒適度等級(jí)為“很好的”區(qū)域面積大概為14.5×104 km2，占廣西總面積的61.3%；舒適等級(jí)為“優(yōu)良”的區(qū)域面積大概為8.44×104 km2，占廣西總面積的35.6%；舒適等級(jí)為“理想”的區(qū)域面積大概為0.73×104 km2。突變后夏季（圖4d）舒適等級(jí)為“理想”的面積大概為0.13×104 km2；舒適等級(jí)為“優(yōu)良”的區(qū)域面積大概為0.87×104 km2；舒適等級(jí)為“很好的”區(qū)域面積大概為4.35×104 km2；舒適等級(jí)為“一般及以下”的區(qū)域面積為18.32×104 km2，占廣西總面積的77.3%。廣西的夏季在突變后舒適等級(jí)下降，與突變前夏季相比旅游舒適度變差了。

突變前秋季（圖4e）旅游氣候舒適度等級(jí)為“很好的”的區(qū)域面積大概為2.29×104 km2，占廣西總面積的9.7%；舒適等級(jí)為“優(yōu)良”的區(qū)域面積大概為21.38×104 km2，占廣西總面積的90.3%。突變后秋季（圖4f）舒適等級(jí)為“很好的”的區(qū)域面積與突變前相比大幅度上升大概為20.94×104 km2，占廣西總面積的88.5%；而舒適等級(jí)為“優(yōu)良”的區(qū)域面積大幅度下降大概為2.72×104 km2，占廣西總面積的11.4%；還出現(xiàn)了舒適等級(jí)為“理想”的區(qū)域面積為0.01×104 km2，占廣西總面積的0.1%。

冬季在突變前后（圖4g、h）的旅游氣候舒適等級(jí)變化不大而且評(píng)價(jià)等級(jí)都比較低，大部分地區(qū)不適合旅游，舒適等級(jí)為“很好”的區(qū)域面積大概占廣西總面積的20%，其余80%的地方舒適等級(jí)都在“很好”以下。

4 結(jié)論與展望

通過(guò)對(duì)廣西壯族自治區(qū)的14個(gè)城市進(jìn)行旅游氣候舒適評(píng)價(jià)，可以發(fā)現(xiàn)14個(gè)城市每月的旅游氣候指數(shù)都在60以上，評(píng)價(jià)等級(jí)都在“一般”以上；從多年平均旅游氣候指數(shù)來(lái)看，廣西在春秋兩季是適合旅游的時(shí)期，當(dāng)然也有一些地方在2月和12月也是比較適合旅游的，原因是2月是冬季向春季的過(guò)渡期，較不適合旅游期向較適合旅游期過(guò)渡；12月是秋季向冬季過(guò)渡期，較適合旅游期向較不適合旅游期過(guò)渡，所以會(huì)出現(xiàn)這種狀況，從整體來(lái)看廣西大部分地區(qū)一年之中10、11月份的旅游舒適指數(shù)是最高的，即最佳的旅游時(shí)期。

年舒適天數(shù)Mann-Kendall檢驗(yàn)表明，廣西14個(gè)城市的年舒適天數(shù)在20世紀(jì)80年代發(fā)生明顯突變，這與我國(guó)20世紀(jì)80年代氣候出現(xiàn)突變相吻合。

從旅游氣候舒適度空間變化可以發(fā)現(xiàn)，突變前春夏秋三季適合旅游地區(qū)的面積比突變后三季的面積大，冬季在突變前后面積大小基本相同。從整體來(lái)分析春季和秋季適合旅游地區(qū)的面積比夏季和冬季大，春秋兩季是廣西大多數(shù)城市較好的旅游時(shí)期。

TCI旅游氣候指數(shù)是綜合日間舒適度、平均舒適度、日照、降水和風(fēng)速并分配權(quán)重而得的指數(shù)。由于大氣污染也會(huì)影響到游客的出行。如何把大氣污染對(duì)旅游的影響的整合到TCI旅游氣候指數(shù)中去是旅游舒適度指數(shù)的研究?jī)?nèi)容之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]沈永平，王國(guó)亞. Ipcc第一工作組第五次評(píng)估報(bào)告對(duì)全球氣候變化認(rèn)知的最新科學(xué)要點(diǎn)[J]. 冰川凍土，2013（5）：1068～1076.

[2]吳紹洪，黃季焜，劉燕華，等. 氣候變化對(duì)中國(guó)的影響利弊[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2014（01）：7～13.

[3]段安民，肖志祥，吳國(guó)雄. 1979-2014年全球變暖背景下青藏高原氣候變化特征[J]. 氣候變化研究進(jìn)展，2016（05）：374～381.

[4]潘根興，高 民，胡國(guó)華，等. 氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2011（09）：1698～1706.

[5]馮新靈. 中國(guó)四季旅游舒適氣候的分區(qū)與評(píng)價(jià)[J]. 綿陽(yáng)師范高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)，1995（S1）：32～40.

[6]隋 鑫，邵 彤. 氣候變化對(duì)目的地旅游需求影響研究綜述[J]. 沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2007（04）：26～29.

[7]束良勇，蘇 飛. 氣候變化對(duì)旅游影響的研究進(jìn)展[J]. 北方經(jīng)貿(mào)，2013（06）：95～96.

[8]楊建明，萬(wàn)春燕. 全球氣候變化對(duì)冬季滑雪旅游的影響[J]. 氣候變化研究進(jìn)展，2010（05）：356～361.

[9]Terjung W H. Physiologic Climates of the Conterminous United States： A Bioclimatic Classification Based on Man [J]. Annals of the Association of American Geographers，1966，56（1）：141～179.

[10]Oliver J E. Climate and mans environment： an introduction to applied climatology [M].John Wiley&Sons. Inc. 1978：195～222.

[11]Mieczkowski Z. The tourism climatic index： A method of evaluating world climates for tourism[J]. The Canadian Geographer， 1985，29（3）：220～233.

[12]Sabine L.Perch-Nielsen·Bas Amelung·Reto Knutti. Future climate resources for tourism in Europe based on the daily Tourism Climatic Index[J]. Climatic Change，2010， 103：363～381.

[13]Gholamreza Roshan & Robabe Yousefi & Jennifer M. Fitchett. Long～term trends in tourism climate index scores for 40 stations across Iran：the role of climate change and influence on tourism sustainability[J]. Int J Biometeorol，2016，60（13）：33～52.

[14]廖善剛. 福建省旅游氣候資源分析[J]. 福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），1998（1）：96～100.

[15]廉麗姝李志富. 山東省旅游氣候資源研究[J]. 山東氣象，2005（03）：1～4.

[16]李 暉，周 林. 四川省崇州市旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)[J]. 綠色科技，2016（23）：141～142.

[17]陳永濤. 云南省旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)（學(xué)術(shù)版），2013（2）：305～310.

[18]席建超，趙美風(fēng)，葛全勝. 全球氣候變化對(duì)中國(guó)南方五省區(qū)域旅游流的可能影響評(píng)估[J]. 旅游學(xué)刊，2011（11）：78～83.

[19]劉少軍，張京紅，吳勝安，等. 氣候變化對(duì)海南島旅游氣候舒適度及客流量可能影響的分析[J]. 熱帶氣象學(xué)報(bào)，2014（5）：977～982.

[20]覃衛(wèi)堅(jiān). 廣西旅游氣候舒適度分析[J]. 廣西氣象，2003（4）：50～51.

[21]黃東林. 桂林市旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)[J]. 氣象研究與應(yīng)用，2010（3）：27～29.

[22]梁文希. 廣西梧州市人居環(huán)境氣候舒適度分析[EB/OL].[2016-07-04].www.soho.com/a/1154279752_120809.

[23]羅 武. 廣西羅城旅游氣候資源分析[J]. 綠色科技，2011（04）：41～43.

[24]鄧雅倩，林確略，彭武堅(jiān)，等. 大容山國(guó)家森林公園旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)[J]. 氣象研究與應(yīng)用，2015（3）：45～49.

[25]黎大美，何 珊，周 渭. 賀州市旅游氣候舒適度模糊綜合評(píng)價(jià)[J]. 氣象研究與應(yīng)用，2016（S1）：101～102.

[26]章誕武，叢振濤，倪廣恒. 基于中國(guó)氣象資料的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法對(duì)比分析[J]. 水科學(xué)進(jìn)展，2013（4）：490～496.

[27]劉志紅，Mcvicar T R，Van Niel T G，等. 專用氣候數(shù)據(jù)空間插值軟件Anusplin及其應(yīng)用[J]. 氣象，2008（2）：92～100.

[28]尹云鶴，吳紹洪，陳 剛. 1961—2006年我國(guó)氣候變化趨勢(shì)與突變的區(qū)域差異[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2009（12）：2147～2157.

Abstract： Tourism climate comfort is an important index to evaluate and analyze tourism resources. In order to scientifically evaluate and utilize the tourism climate resources of Guangxi， this study used the meteorological observation data such as temperature， relative humidity， average wind speed and sunshine hours in Guangxi Zhuang Autonomous Region from 1966 to 2015. It alsoused daytime comfort index CID， daily comfort index CIA， the average rainfall R， sunshine hours S and wind speed W and five kinds of tourism climate comfort evaluation index to calculate the tourism climate comfort index TCI in Guangxi. Mann-Kendall test， Anusplin interpolation spatial analysis method were used to analyze the tourism climate comfort in Guangxi during the year interannual and monthly changes. The results showed that the most suitable tourist season is spring and autumn and the most suitable touristmonth isOctober and November.The annual number of comfortable days has obvious mutation in the 1980s. The area of the tourist area is changed before and after the mutation. After the mutation， it is suitable for the tourist area. The area showed a decreasing trend， reflecting the fact that climate change in Guangxi has reduced the tourist comfort in the area. The results provided a scientific basis for Guangxi tourism development planning and tourists' choice of tourism time.

Key words： Guangxi； tourism climate； comfort index； Mann-Kendall mutation detection； spatial change