楊勝利, 李嘉惠

(河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071002)

我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域差異及影響因素研究

楊勝利, 李嘉惠

(河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071002)

職業(yè)結(jié)構(gòu)是社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)展變化的內(nèi)在表現(xiàn)。職業(yè)不僅代表了社會(huì)階層，還包含了權(quán)利、財(cái)務(wù)和聲望，對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)的研究有利于明確社會(huì)流動(dòng)的指向性：壯大中產(chǎn)階層、加強(qiáng)職業(yè)階層之間的整合，進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)和諧。本文利用1982—2010年4次人口普查數(shù)據(jù)探討了我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)的空間差異、演變過程與影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)從業(yè)人員職業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出不斷高級(jí)化過程，各省市之間職業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大的空間差異。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)者受教育年限、平均年齡是影響地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的主要因素。因此在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，兼顧勞動(dòng)者素質(zhì)提升與市場(chǎng)機(jī)制完善，才能推動(dòng)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)不斷高級(jí)化。

職業(yè)類型； 區(qū)域差異； 影響因素

一、引言

職業(yè)是影響個(gè)人收入的重要因素，同時(shí)它又代表了一種社會(huì)地位，因此，在社會(huì)結(jié)構(gòu)研究中，職業(yè)結(jié)構(gòu)同時(shí)是社會(huì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的原因和結(jié)果。改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和社會(huì)流動(dòng)加快，作為社會(huì)結(jié)構(gòu)重要表現(xiàn)的職業(yè)也發(fā)生了巨大的結(jié)構(gòu)性變遷。第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)專業(yè)技術(shù)人員的比重已經(jīng)達(dá)到6.84%，商業(yè)服務(wù)業(yè)人員比重為16.17%，白領(lǐng)階層比重占到了29.11%，進(jìn)入到以非農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的職業(yè)結(jié)構(gòu)階段。然而我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)仍然表現(xiàn)為典型金字塔型，收入分配的公平性問題沒有得到有效改善，《習(xí)近平總書記系列重要講話讀本(2016版)》明確指出要縮小收入分配差距，逐步形成橄欖型的分配格局，而這一格局的形成要以職業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化和高級(jí)化為前提。

縱觀已有研究可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的研究主要集中在兩個(gè)方面。其一是從宏觀視角探討改革開放以來我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)空變遷格局，多項(xiàng)研究表明，在社會(huì)發(fā)展過程中，職業(yè)結(jié)構(gòu)是一個(gè)不斷趨于高級(jí)化的過程，高層職業(yè)增加為社會(huì)成員提供了向上流動(dòng)的機(jī)會(huì)，但是目前我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度不高，處于金字塔底層的低收入群體比重較大[1-4]。其二是從微觀視角探討收入分配、公平與個(gè)人職業(yè)結(jié)構(gòu)差異，實(shí)證研究結(jié)果顯示職業(yè)結(jié)構(gòu)與收入、教育、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等因素具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，家庭地位和教育獲得差異性直接影響到個(gè)人職業(yè)的差異，即勞動(dòng)者向社會(huì)上層流動(dòng)機(jī)會(huì)的公平機(jī)制仍有待完善[5-7]。

從空間上研究職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其影響因素對(duì)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)、增加底層群眾收入、縮小區(qū)域發(fā)展差距、構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)具有重要意義。西方發(fā)達(dá)國(guó)家在從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)和后工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)型中，也都經(jīng)歷了職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的過程，其職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的一個(gè)顯著特點(diǎn)就是：體力勞動(dòng)職業(yè)大幅度減少，非體力勞動(dòng)職業(yè)大幅度增加。雖然已有研究比較系統(tǒng)地探討了我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀和時(shí)空變遷問題，并從教育公平性角度分析個(gè)人職業(yè)地位獲得的影響因素等問題。但從區(qū)域空間差異來看，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、資源稟賦、教育結(jié)構(gòu)等宏觀因素恰恰成為制約職業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的主要變量。職業(yè)結(jié)構(gòu)的空間差異既是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的一種表現(xiàn)，也是社會(huì)流動(dòng)的結(jié)果。與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相仿，職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化并非空間上一致，而是呈現(xiàn)出較大的空間差異[8]。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和我國(guó)城鄉(xiāng)一體化的推進(jìn)，勞動(dòng)者職業(yè)構(gòu)成成為制約空間分工、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)的重要因素。鑒于此，本文研究了我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)空變遷軌跡，并從微觀個(gè)人因素和區(qū)域稟賦特征兩個(gè)方面探討制約職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的因素。

二、數(shù)據(jù)來源

(一)模型選取

關(guān)于職業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響因素的分析大多從收入、教育角度展開，吳愈曉的研究發(fā)現(xiàn)職業(yè)的性別隔離是導(dǎo)致收入差異的主要原因[6]，即職業(yè)與收入具有直接的相關(guān)關(guān)系[9-11]。故此以明瑟的收入函數(shù)為基礎(chǔ)，將模型中因變量(收入)改為職業(yè)結(jié)構(gòu)，同時(shí)在模型自變量中加入了其他條件變量，分析各因素對(duì)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

明瑟的收入函數(shù)包含了受教育年限、工作年限和工作年限的平方三個(gè)解釋變量，計(jì)量回歸模型如下：

ln(Y)=α+λs+β1x+β2x2+μ

(1)

式中，Y為從業(yè)人員工資收入；s為受教育年限；x為工作年限；x2為工作年限的平方項(xiàng)；λ為個(gè)人接受教育的收益率；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

一般來看由于年齡越大，工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，因此2016年陳偉用從業(yè)者年齡(age)代替工作年限(x)，Z表示其他制約收入的因素，將明瑟收入函數(shù)改進(jìn)為如下：

明瑟的收入函數(shù)簡(jiǎn)化了收入的決定因素，只考慮到了受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)變量。從某一地區(qū)發(fā)展來看，勞動(dòng)者整體教育水平和教育的結(jié)構(gòu)直接制約著某一地區(qū)勞動(dòng)者職業(yè)選擇(收入)。而產(chǎn)業(yè)是就業(yè)的載體，一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次決定了勞動(dòng)分工結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響到勞動(dòng)者職業(yè)[8]。同時(shí)城市化率、人口年齡結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度、性別差異、人口密度、人口流動(dòng)和人口健康等宏觀因素從地區(qū)資源稟賦、人口結(jié)構(gòu)和職業(yè)流動(dòng)的角度制約著一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)者的職業(yè)選擇，進(jìn)而影響著職業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化、現(xiàn)代化，所以在分析中加入了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)等變量。構(gòu)建模型如下：

ln(Si)=α+λs+β1age+β2age2+β3Ai+β4Fi+β5Ni+β6Ci+β7Ti+β8Hi+β9Pi+β10Gi+μ

(3)

式中，Si表示地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)得分；Ai、Fi、Ni、Ci、Ri、Ti、Hi、Pi、Gi分別表示勞動(dòng)者受教育水平、受教育結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率、人口年齡結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度、性別差異、人口密度、人口流動(dòng)；μ表示殘差。

該部分從兩個(gè)層次來探討地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化的影響因素，第一層次著重從教育、人口年齡對(duì)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)影響的角度，用模型(1)進(jìn)行回歸分析；第二層次則分析加入反映地區(qū)職業(yè)發(fā)展環(huán)境的指標(biāo)，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、人口密度、城市化率等變量，用模型(3)進(jìn)行回歸分析。探討職業(yè)發(fā)展環(huán)境對(duì)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)得分值采用“標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際職業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)”(ISEI)[12]來進(jìn)行綜合計(jì)算，取值介于19～88之間，分值越高，表明該職業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位越高。按照ISEI計(jì)算的地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化得分值，計(jì)算公式如下：

式中，Yij為i地區(qū)第j職業(yè)占i地區(qū)所有職業(yè)的比重；Ej為j職業(yè)的地位指數(shù)。

(二)數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)主要采用1982年、1990年、2000年、2010年4次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，職業(yè)結(jié)構(gòu)按職業(yè)中類分為7大類64小類。其中7大類包括：Ⅰ. 國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人；Ⅱ. 專業(yè)技術(shù)人員；Ⅲ. 辦事人員和有關(guān)人員；Ⅳ. 商業(yè)服務(wù)業(yè)人員；Ⅴ. 農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員；Ⅵ. 生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)有人員；Ⅶ. 不便分類的其他從業(yè)人員。1982年、1990年人口普查中將商業(yè)服務(wù)業(yè)人員分為商業(yè)人員和服務(wù)業(yè)人員，文中在分析時(shí)將二者合并，以與2000年和2010年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)口徑一致。

為了探究我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響因素，采用全國(guó)31個(gè)省市的1982年、1990年、2000年、2010年4次普查數(shù)據(jù)，共124個(gè)樣本進(jìn)行了回歸分析。將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)合并為科技服務(wù)業(yè)。將租賃和商貿(mào)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)合并為商業(yè)服務(wù)業(yè)。將住宿餐飲業(yè)、居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)歸納為居民生活服務(wù)業(yè)。將水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、文化體育娛樂業(yè)、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、教育、公共管理和社會(huì)組織等歸納為公共服務(wù)業(yè)。這里重要分析經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)是如何引起職業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的。從業(yè)人員受教育程度采用年限法加總，教育結(jié)構(gòu)反映了教育質(zhì)量，采用大專及以上學(xué)歷者比重來表示。工作年限采用某一地區(qū)16歲及以上人口平均年齡來代替[13-14]。市場(chǎng)化程度采用個(gè)體與私營(yíng)企業(yè)人員占全部從業(yè)人員比重表示。

三、我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)的空間差異及其演變

關(guān)于職業(yè)結(jié)構(gòu)一般可以分為兩種類型：第一種被稱為兩頭小中間大的“紡錘型”社會(huì)結(jié)構(gòu)，該種社會(huì)中間層規(guī)模較大，社會(huì)更和諧；第二種被稱為“底寬頂尖”的社會(huì)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)中較大多數(shù)人處于社會(huì)底層，極少數(shù)人處于社會(huì)上層，社會(huì)收入分配差距較大，各階層之間的利益矛盾、沖突一般也會(huì)較多。職業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化就是第二種職業(yè)結(jié)構(gòu)類型向第一種職業(yè)結(jié)構(gòu)類型轉(zhuǎn)變的過程，而各地區(qū)在這一轉(zhuǎn)變過程中又呈現(xiàn)出較大的差異性。見表1。

表1 我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的區(qū)域差異 %

注：A為國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人，B為專業(yè)技術(shù)人員，C為辦事員和有關(guān)人員，D為商業(yè)人員服務(wù)業(yè)，E為生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員，F(xiàn)為農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員，G為其他人員。

(1)從靜態(tài)職業(yè)結(jié)構(gòu)得分值來看，東部、東北、中部和西部地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度呈現(xiàn)階梯性遞減。按照國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，將國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員劃為白領(lǐng)階層；將生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員、農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員劃為藍(lán)領(lǐng)階層。2010年東部地區(qū)白領(lǐng)階層比重為35.19%，明顯高于全國(guó)10.96%平均水平，這也是東部地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)得分最高的主要原因。東北地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度次之，職業(yè)結(jié)構(gòu)得分為35.13，白領(lǐng)階層比重達(dá)到了31.25%，但農(nóng)林牧漁業(yè)和水利業(yè)生產(chǎn)人員比重仍高于50%。中部地區(qū)和西部地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度相當(dāng)，得分值分別為33.34和32.68，主要是因?yàn)槠渎殬I(yè)結(jié)構(gòu)目前仍以農(nóng)民主導(dǎo)，2010年中部和西部地區(qū)農(nóng)、林、牧、漁水利業(yè)生產(chǎn)人員比重分別高達(dá)55.87%和61.13%，生產(chǎn)人員比重為19.26%和14.25%，白領(lǐng)階層比重僅為24.74%和24.13%。

(2)從動(dòng)態(tài)來看，東部地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化速度最快。1982—2010年全國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)得分增加了4.72分，東部、中部、西部和東北地區(qū)則分別6.32分、3.96分、3.57分和0.31分。東部地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)得分增長(zhǎng)較快的主要原因是其專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員比重分別上升了2.63%、4.28%、14.4%，尤其是商業(yè)服務(wù)業(yè)人員比重的快速上升是其職業(yè)結(jié)構(gòu)快速高級(jí)化的主要推力。由于職業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，使東部地區(qū)白領(lǐng)階層所占比重上升了22.18%，比全國(guó)多上升4.03%。中部地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化速度居第二，白領(lǐng)階層比重上升了14.64%，西部與中部相當(dāng)?shù)圆钣谥胁?，東北地區(qū)最差，白領(lǐng)階層比重僅上升了9.38%。需要說明的一點(diǎn)是國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人比重在東部地區(qū)出現(xiàn)了上升，而在中部、西部和東北地區(qū)這一比重值均出現(xiàn)了下降，即高層管理人員比重高成為東部地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的顯著特點(diǎn)。同時(shí)東北地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)林牧漁水利生產(chǎn)人員所占比重出現(xiàn)了上升，生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員和專業(yè)技術(shù)人員所占比重均出現(xiàn)了下降，呈現(xiàn)出職業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的“逆向”性，主要是由于東北地區(qū)人口大量流出，專業(yè)技術(shù)人才資源流失，進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)人口職業(yè)構(gòu)成不僅沒有向高級(jí)化方向發(fā)展，反而出現(xiàn)了相對(duì)下降。

(3) 從各省份來看，職業(yè)結(jié)構(gòu)變化幅度基本可以分為3類：第一類，基本沒有變化，如西藏、青海、新疆、遼寧；第二類，發(fā)生輕微的變化，如安徽、河南、湖北、廣西、貴州、云南、甘肅；第三類，發(fā)生了較大的變化，如北京、河北、江蘇、浙江、上海、福建、山東。三類地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)具體如下：

首先，北京、上海職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度最高，職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度也較快。1982年，北京、上海職業(yè)結(jié)構(gòu)得分為39.42分和38.16分，屬于工農(nóng)主導(dǎo)但工人占優(yōu)勢(shì)的職業(yè)結(jié)構(gòu)，到1990年，其職業(yè)結(jié)構(gòu)得分上升到42.43分和40.88分，跨越到非農(nóng)人員主導(dǎo)的職業(yè)結(jié)構(gòu)，該階段農(nóng)業(yè)從業(yè)人員降低到12.93%以下，工人比重下降到29.34%以下，專業(yè)技術(shù)人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員比重快速增長(zhǎng)，這一特點(diǎn)持續(xù)到2000年。2010年，北京、上海職業(yè)結(jié)構(gòu)得分增加到47.41分和45.69分，即白領(lǐng)主導(dǎo)型，農(nóng)民比重下降到5.81%以下，工人比重下降到21.54%以下，白領(lǐng)比重上升到72.65%以上。

其次，西藏、云南、貴州、廣西、河南等省份職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度在全國(guó)屬于最低的一類地區(qū)。非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重在50%以上，職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化速度也較慢。其中西藏農(nóng)業(yè)人員比重下降幅度最小，2010年比1982年減少了7.66%。其職業(yè)結(jié)構(gòu)1982年得分為28.99分，農(nóng)業(yè)人員占82%，到2010年職業(yè)結(jié)構(gòu)得分有所增加，但農(nóng)業(yè)人員仍占74%；甘肅、云南和貴州，相對(duì)于1982年來看，2010年農(nóng)業(yè)人員比重分別下降了8.92%、15.2%和16.5%，其職業(yè)結(jié)構(gòu)得分分別增加了2.06分、2.77分和2.91分。吉林、黑龍江職業(yè)結(jié)構(gòu)得分則分別下降了0.144分和0.825分，是全國(guó)唯一出現(xiàn)下降的兩個(gè)省份。

最后，湖北、湖南、山東、江西、河北、山西等省市職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度居中，變動(dòng)強(qiáng)度較大呈現(xiàn)出跳躍性特征，職業(yè)結(jié)構(gòu)上升幅度較大。其中安徽省農(nóng)業(yè)人員比重下降幅度最大，為26.42%，湖南省下降了22.98%，山東省下降幅度為21.33%。同時(shí)安徽省、湖南省職業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)具有一定的跳躍性，1982—2000年，安徽省、湖南省職業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)較慢，職業(yè)結(jié)構(gòu)得分較低，農(nóng)民所占比重僅下降了5.51%，該期間其職業(yè)結(jié)構(gòu)得分僅僅增加了1.17分左右，直到2010年出現(xiàn)了跳躍，僅2000—2010年其職業(yè)結(jié)構(gòu)得分就增加了3.37分，呈現(xiàn)出較大的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。見圖1。

圖1 1982—2010年各省市職業(yè)結(jié)構(gòu)得分值變動(dòng)

(4)從職業(yè)與經(jīng)濟(jì)耦合來看，職業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)

發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，并且協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)日益增大的趨勢(shì)。利用1982年和2010年人口普查數(shù)據(jù)，以地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)得分為因變量，以人均GDP為自變量構(gòu)建線性回歸模型，發(fā)現(xiàn)回歸模型擬合優(yōu)度顯著提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和職業(yè)的匹配程度越來越高。同時(shí)，回歸系數(shù)顯示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)職業(yè)的影響力度越來越小，這意味著在區(qū)域一體化、新興城鎮(zhèn)化背景下，地區(qū)人口、制度等社會(huì)因素對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)的影響越來越大。若以不平衡指數(shù)[15]來考核地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)人均GDP的協(xié)調(diào)程度，1982年、1990年、2000年、2010年我國(guó)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平不平衡指數(shù)分別為0.016 3、0.011 1、0.013 3、0.009 2，一般不平衡指數(shù)越大，匹配度越低，所以不平衡指數(shù)進(jìn)一步證明了我國(guó)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。見圖2。

圖2 1982年和2010年我國(guó)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平關(guān)系

四、職業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響因素分析

第一步，根據(jù)模型(1)將明瑟收入函數(shù)的相關(guān)變量進(jìn)行衍生轉(zhuǎn)換，得到職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化函數(shù)，在此基礎(chǔ)上加入地區(qū)勞動(dòng)者受教育程度和教育結(jié)構(gòu)變量，考察在不控制職業(yè)發(fā)展環(huán)境的條件下，教育、教育結(jié)構(gòu)和年齡對(duì)職業(yè)的影響。因變量為按照ISEI計(jì)算的地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化得分值，回歸結(jié)果表2所示。

表2 職業(yè)結(jié)構(gòu)函數(shù)回歸結(jié)果

注：回歸模型中擬合系數(shù)R為0.854，R2為0.729。

從回歸結(jié)果可以看出，某一地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化程度受到某一地區(qū)人口年齡、人口年齡的平方和受教育水平的影響，且影響十分顯著。在不考慮城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度和人口流動(dòng)強(qiáng)度的條件下，教育對(duì)一個(gè)地區(qū)的職業(yè)發(fā)展具有顯著的正影響，勞動(dòng)者受教育年限每增加一年，能給地區(qū)職業(yè)水平得分帶來8.2%的上升。年齡對(duì)職業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)為負(fù)數(shù)，即某一地區(qū)人口年齡越年輕，則職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度越高，這一點(diǎn)與明瑟收入函數(shù)的假設(shè)正好相反。主要是因?yàn)槌青l(xiāng)人口老齡化差異所致，年齡較小的勞動(dòng)者紛紛流向大城市，以工人和服務(wù)業(yè)人員為主，年齡較大(工作年限較長(zhǎng))的勞動(dòng)者在農(nóng)村以務(wù)農(nóng)為主。明瑟收入函數(shù)是從每一個(gè)勞動(dòng)者個(gè)體角度來看問題，在職業(yè)結(jié)構(gòu)函數(shù)中則是從一個(gè)地區(qū)整體職業(yè)水平來看問題。

第二步，在第一步回歸的基礎(chǔ)上加入反應(yīng)地區(qū)人口環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的變量，進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。

表3 區(qū)域職業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素回歸結(jié)果

注：*、**、***分別代表顯著水平，P值分別小于0.05、0.01和0.001。

模型(1)和模型(2)主要用來分析人口因素對(duì)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度，模型(1)主要是在第一步模型的基礎(chǔ)上加入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口密度，一般而言人口與資源之間存在一個(gè)平衡點(diǎn)，人口密度越低，人均資源占有量越大，經(jīng)濟(jì)水平越低，則經(jīng)濟(jì)節(jié)奏越慢，職業(yè)結(jié)構(gòu)越低端，反之則職業(yè)結(jié)構(gòu)相反。通過模型(1)進(jìn)一步驗(yàn)證了該結(jié)論，即在控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量后，人口密度越大的省市，人力資本外溢效應(yīng)越明顯，職業(yè)結(jié)構(gòu)明顯要好于人口密度低的省市。

在模型(2)中，考慮到勞動(dòng)者的職業(yè)流動(dòng)性對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，加入了人口流動(dòng)變量、市場(chǎng)化程度等變量，但年齡和人口密度變量不再顯著。主要是因?yàn)槿丝诹鲃?dòng)打破了地區(qū)內(nèi)部人口年齡結(jié)構(gòu)，以青壯年為主的流動(dòng)人口不僅緩解了流入地人口老齡化進(jìn)程，還推動(dòng)了全國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。尤其是市場(chǎng)化程度成為影響職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要因素，回歸系數(shù)為3.128，遠(yuǎn)大于其他變量。同時(shí)模型也驗(yàn)證了城市化和性別比也對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著影響，一般而言地區(qū)職業(yè)地位得分越高，性別差異越大，城市化水平越高，則其人口密度越大，所以在考慮到城市化水平后，人口密度就變得不再顯著。除了人口密度外，很多其他影響職業(yè)結(jié)構(gòu)的因素也存在于城市化過程中，比如制造業(yè)比重，在模型(3)中得到了證實(shí)。

模型(3)至模型(6)主要是探討在控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量后，從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系角度來分析影響職業(yè)結(jié)構(gòu)的因素，其中(模型5)居民服務(wù)業(yè)對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)影響最大，回歸系數(shù)為3.256，隨著某一地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，城鄉(xiāng)居民收入的增加，首先就表現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施和基本公共服務(wù)供給量的快速提升和批發(fā)零售業(yè)的快速發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)了對(duì)生產(chǎn)技術(shù)人員、金融、法律等專業(yè)技術(shù)人員需求的增加，推動(dòng)職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。同時(shí)，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響也較大，回歸系數(shù)為3.072，略低于居民服務(wù)業(yè)。從模型(6)來看，考慮到各行業(yè)之間的交叉性，居民服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)不在顯著，其作用被其他變量所包含在內(nèi)，制造業(yè)、商貿(mào)服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)成為綜合制約職業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的關(guān)鍵因素。整體來看，教育變量始終是制約地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的因素，只是在加入人口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后，教育的貢獻(xiàn)率有所下降。從第二步回歸結(jié)果來看，除了教育、工作年限外，人口因素和產(chǎn)業(yè)因素也在一定程度上對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生著顯著的正影響。

五、結(jié)論與討論

正如明瑟收入函數(shù)一樣，受教育程度是影響地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的重要因素。即使考慮到經(jīng)濟(jì)水平、人口因素和產(chǎn)業(yè)因素，某一地區(qū)勞動(dòng)者受教育程度越高，職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度仍就越高。人口流動(dòng)和市場(chǎng)化程度對(duì)地區(qū)職業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度要大于教育，教育對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)的影響通過人員流動(dòng)和市場(chǎng)化機(jī)制這個(gè)中介來實(shí)現(xiàn)，所以在提升勞動(dòng)者受教育程度的時(shí)候，還需要完善各種人才流動(dòng)機(jī)制，健全各種配套服務(wù)體系，順利推進(jìn)職業(yè)結(jié)構(gòu)向高端發(fā)展。因此，應(yīng)該進(jìn)一步深化以戶籍制度為核心的一系列體制的改革，逐步消除勞動(dòng)力流動(dòng)的障礙，取消就業(yè)保護(hù)和進(jìn)入門檻，開放城市勞動(dòng)力市場(chǎng)，開發(fā)農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)，推進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)城鄉(xiāng)一體化，為勞動(dòng)力向社會(huì)上層流動(dòng)創(chuàng)造良好的環(huán)境。

從區(qū)域數(shù)據(jù)來看，我國(guó)各省市職業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異，除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之外，這主要是由于城市化率、人力資本、制造業(yè)比重、交通運(yùn)輸、批發(fā)零售發(fā)展不同導(dǎo)致的，所以針對(duì)職業(yè)結(jié)構(gòu)較落后的地區(qū)需要從這幾個(gè)方面做出努力。首先就是加快城市化進(jìn)程，推進(jìn)居民服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)發(fā)展，目前中西部地區(qū)缺乏明星城市或節(jié)點(diǎn)城市，對(duì)地區(qū)發(fā)展帶動(dòng)和輻射作用難以發(fā)揮出來，需要加快重點(diǎn)打造幾個(gè)明星城市和發(fā)展新區(qū)。對(duì)東部發(fā)達(dá)省份而言，高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展、人口年齡結(jié)構(gòu)是影響職業(yè)結(jié)構(gòu)的重要因素。中部省份的職業(yè)結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)出較強(qiáng)的制造業(yè)依賴性特征，所以在縮小區(qū)域職業(yè)結(jié)構(gòu)差異上，需要分類指導(dǎo)，實(shí)行差異化的管理方式。

明瑟收入函數(shù)主要是從個(gè)人的教育、年齡等屬性特征來分析收入分配問題，而具體到某一地區(qū)，職業(yè)還受到區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約。農(nóng)林牧漁業(yè)比重的下降、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，推進(jìn)了生產(chǎn)工人、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員、專業(yè)技術(shù)人員在職業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重上升。高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展直接帶動(dòng)商業(yè)服務(wù)業(yè)人員比重的增加，但是高端服務(wù)業(yè)比重較大的地區(qū)，農(nóng)業(yè)人員比重較小，生產(chǎn)人員比重較小，國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人比重則較大，產(chǎn)業(yè)鏈的變動(dòng)影響到職業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)去向，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高端化和區(qū)域協(xié)調(diào)、優(yōu)化布局能夠有效的促進(jìn)職業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域一體化和高級(jí)化。落后地區(qū)應(yīng)該加快提升人力資本水平、加快推進(jìn)城市化進(jìn)程、為第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造環(huán)境，促進(jìn)勞動(dòng)力從農(nóng)林牧漁業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

[1]陸學(xué)藝.當(dāng)代中國(guó)社會(huì)流動(dòng)[M].北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2004：113-116.

[2]“當(dāng)代中國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷研究”課題組.2000—2005年：我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)階層結(jié)構(gòu)變遷[J].統(tǒng)計(jì)研究，2008(2)：1-6.

[3]李強(qiáng).“丁字形”社會(huì)結(jié)構(gòu)與“結(jié)構(gòu)緊張”[J].社會(huì)學(xué)研究,2005(2)：24-26.

[4]楊勝利，段式江.我國(guó)區(qū)域職業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)空變遷及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2016(5)：8-14.

[5]李春玲.社會(huì)政治變遷與教育機(jī)會(huì)不平等[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2003(3)：21-26.

[6]吳愈曉，吳曉剛.城鎮(zhèn)的職業(yè)的性別隔離與收入分層[J].社會(huì)學(xué)研究,2009(2)：91-102.

[7]陽義南.中國(guó)社會(huì)代際流動(dòng)性的動(dòng)態(tài)解析——CGSS與CLDS混合橫截面數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2015(4)：79-91.

[8]李若建.當(dāng)代中國(guó)職業(yè)流動(dòng)研究[J]. 人口研究,2009(2)：15-18.

[9]邊燕杰.結(jié)構(gòu)壁壘、體制轉(zhuǎn)型與地位資源含量[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2006(5)：100-107.

[10]李實(shí),馬欣欣.中國(guó)城鎮(zhèn)職工的性別工資差異與職業(yè)分割的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國(guó)人口科學(xué),2006(5)：2-13.

[11]賴德勝.高等教育質(zhì)量差異與區(qū)域創(chuàng)新[J]教育研究,2015(2)：40-50.

[12]Ganzeboom, Harry B G, Paul M. De Graaf & Donald J. Treiman 1992,A Standard International Socio-Economic Index of Occupational Status.Social Science Research 21.1992.

[13]李春玲.當(dāng)代中國(guó)社會(huì)的聲望分層——職業(yè)聲望與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)測(cè)量[J].社會(huì)學(xué)研究,2005(2)：74-105.

[14]陳偉.職業(yè)教育與普通高中教育收入回報(bào)之差異[J].社會(huì),2016(2)：167-178.

[15]蔣子龍,樊杰.2001—2010年中國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)的空間集聚與均衡特征分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014(5)：20-26.

TheEvolutionofSpatialVariationandInfluenceFactorsofOccupationalStructure

YangShengli,LiJiahui

(College of Economics, Hebei University, Baoding, 071002, China)

This paper uses the four census data to explore the spatial differences, evolution and influence factors of occupational structure in China. The study finds that the occupational structure of our country presents a process of constantly advanced, and there is a big spatial difference between provinces and cities. Education and average age are the main factors which influence the occupational structure of the region. The higher the educational level of workers, the younger the age structure is, the higher the degree of modernization of occupational structure will be. The influence of education on occupational structure needs to be realized through labor mobility and market mechanism. The industrial structure has a decisive influence on the regional occupational structure and manufacturing industry, commerce and trade service industry, public service industry and residents’ service industry are the greatest influence factors. Therefore, on the basis of industrial development, we need to enhance the quality of workers, so as to promote the continuous upgrading of regional occupational structure.

occupational structure; spatial variation; influence factors

2095-0365(2017)04-0001-08

C913.2

A

10.13319/j.cnki.sjztddxxbskb.2017.04.01

2017-06-25

楊勝利(1982-)，男，副教授，博士，研究方向：人力資源與社會(huì)保障。

全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目教育部青年課題(EIA150413)；河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(HB17RK001)；河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究課題(201604120406)；河北大學(xué)中西部提升綜合實(shí)力—高層次創(chuàng)新人才培養(yǎng)和引進(jìn)計(jì)劃項(xiàng)目

本文信息:楊勝利,李嘉惠.我國(guó)職業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域差異及影響因素研究 [J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2017，11(4)：1-8.