亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        貴州省最大日降雨量時(shí)空分布及重現(xiàn)期估算

        2017-12-23 02:44:58谷曉平古書鴻
        水土保持研究 2017年1期
        關(guān)鍵詞:高值降雨量降雨

        張 波,谷曉平,古書鴻

        (1.貴州省山地環(huán)境氣候研究所,貴陽(yáng)550002;2.貴州省山地氣候與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴陽(yáng)550002)

        貴州省最大日降雨量時(shí)空分布及重現(xiàn)期估算

        張 波1,2,谷曉平1,古書鴻1

        (1.貴州省山地環(huán)境氣候研究所,貴陽(yáng)550002;2.貴州省山地氣候與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴陽(yáng)550002)

        利用1961—2012年貴州省81個(gè)氣象觀測(cè)站的逐日降雨資料,采用概率分布、線性趨勢(shì)和空間分析等方法,分析了貴州省近52年來最大日降雨量的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明:近52年來,貴州最大日降雨量呈遞增趨勢(shì),遞增速率為2.3 mm/10 a,全省最大日降雨量為336.7 mm,平均最大日降雨量為205.1 mm,年際變化趨勢(shì)表明,2000年以后最大日降雨量呈遞減趨勢(shì);最大日降雨量季節(jié)差異明顯,春季、秋季最大日降雨量呈遞減趨勢(shì),夏季、冬季最大日降雨量均為遞增趨勢(shì),最大日降雨量空間分布不均,由北向南呈遞增趨勢(shì);最大日降雨量100年和200年重現(xiàn)期估算值的空間分布形態(tài)具有一致性,高值區(qū)主要在貴州南部一帶,100年和200年一遇的最大日降雨量分別為350.9 mm和375.8 mm。

        最大日降雨量;重現(xiàn)期;Gumbel分布

        隨著全球氣候變暖,各地氣候變化差異明顯,極端天氣事件頻繁發(fā)生,對(duì)社會(huì)造成嚴(yán)重的危害,暴雨、洪澇、山體泥石流滑坡等自然災(zāi)害過程很大程度上取決于降雨量分配不均和降雨強(qiáng)度大小,隨著災(zāi)害發(fā)生強(qiáng)度和頻率的不斷增加,了解降雨強(qiáng)度的時(shí)空分布特征以及不同重現(xiàn)期的最大降雨強(qiáng)度值逐漸成為抗洪減災(zāi)工作中最迫切的需求[1]。

        關(guān)于降水的研究國(guó)內(nèi)學(xué)者展開了一系列的相關(guān)研究,李紅梅等[2]探討了不同強(qiáng)度降水在我國(guó)東部降水變化中的貢獻(xiàn),表明了近40年來,盛夏長(zhǎng)江流域降水量、降水頻率、極端降水頻率以及暴雨降水強(qiáng)度均呈增大趨勢(shì);姚莉等[3]分析探討了各級(jí)別雨強(qiáng)的年平均發(fā)生頻率、日變化和極端降水等問題,結(jié)果表明:雨強(qiáng)的日變化具有明顯的地區(qū)差異,其中西南和華南地區(qū)日變化最為明顯,1 h最大雨強(qiáng)50 a和100 a重現(xiàn)期初步估算值的空間分布形態(tài)具有一致性。鮑名等[4]分析了我國(guó)近40年暴雨發(fā)生頻率的年代際時(shí)空變化特征,結(jié)果表明,我國(guó)夏季暴雨多發(fā)生在長(zhǎng)江中下游、華南、四川中東部、黃淮地區(qū)和華北東部,夏季暴雨發(fā)生頻率具有明顯的年代際變化,且各地區(qū)暴雨的年代際變化有一定差異。任國(guó)玉等[5]計(jì)算了我國(guó)全年和季節(jié)降水量長(zhǎng)期變化趨勢(shì)特征指數(shù);王芬等[6]分析了貴州省近49年不同等級(jí)降水日數(shù)的氣候特征,探討了不同等級(jí)降水日數(shù)在降水變化中的作用,得出貴州總雨日、小雨日、中雨日、大雨日整體上都呈減少趨勢(shì),而暴雨日卻呈一定的增加趨勢(shì);謝毅文等[7]分析了廣東省各月最大日降雨量的時(shí)空變化特征,表明月最大日降雨量的相對(duì)高值區(qū)時(shí)空轉(zhuǎn)移依照緯度、海拔、海陸位置3個(gè)氣候影響因子的不同分布而發(fā)生相應(yīng)的有序變化;馮婧等[8]以湄潭縣為例研究了西南山區(qū)降雨變化特征,研究表明年降雨量不斷減少,暴雨發(fā)生頻次以加快的速率增大,最大暴雨量增加;伍紅雨[9]研究表明貴州省1951—1999年的降水具有顯著的年際、年代際變化特征,貴州省夏季降雨異常存在2.8 a的顯著周期;陳靜靜等[10]基于湖南省逐日降雨量資料和同期發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害判別和篩選了由降雨引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害,并引入合理的判別系數(shù)判定了致災(zāi)的不同降雨類型,并得出了不同降雨型地質(zhì)災(zāi)害的閾值;陳建昌等[11]介紹了Gumbel分布并計(jì)算了山東省地市年最大日降雨重現(xiàn)期值,指出推算出的某些臺(tái)站的重現(xiàn)期值之所以偏小,其原因主要是由于資料中第一、二位最大值相應(yīng)的擬合程度不好;郭化文等[12]介紹了求算國(guó)內(nèi)外可能最大降雨的多種方法并對(duì)各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,指出受到地形或氣象因素的影響,不同國(guó)家或地區(qū)適應(yīng)的頻率曲線不同。

        山體泥石流滑坡災(zāi)害已成為除地震外的最嚴(yán)重的自然災(zāi)害,貴州省97%的面積為山地,強(qiáng)降水容易引起地表、溝溪河水猛漲,導(dǎo)致山洪暴發(fā),低洼地積水成澇,還常誘發(fā)泥石流、山體滑坡,造成局地洪澇災(zāi)害,給人民生命財(cái)產(chǎn)和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸?shù)仍斐删值負(fù)p失[13-17]。研究基于貴州省近52年的逐日降雨資料,利用概率分布、線性系數(shù)和GIS空間分析方法,分析研究貴州最大日降雨量時(shí)空分布及重現(xiàn)期估算,研究結(jié)果可為西南山區(qū)復(fù)雜地形的防洪規(guī)劃與洪澇災(zāi)害應(yīng)急規(guī)劃制定提供參考。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        貴州省有85個(gè)地面氣象觀測(cè)站,由于各站建站時(shí)間不一致,為了保證資料的完整性,剔除數(shù)據(jù)缺測(cè)較多的4個(gè)站點(diǎn),因此本研究選用貴州省1961—2012年81個(gè)氣象站逐日降雨資料。定義3—5月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12月—次年2月為冬季。研究區(qū)域及氣象站點(diǎn)的分布見圖1。

        圖1 氣象站點(diǎn)分布

        1.2 研究方法

        利用概率分布、線性趨勢(shì)和空間分析等方法對(duì)山區(qū)復(fù)雜地形最大日降雨量時(shí)空變化特征等進(jìn)行探討,以揭示貴州最大日降雨量的分布特征;同時(shí)應(yīng)用Gumbel分布方法對(duì)最大日降雨量不同重現(xiàn)期進(jìn)行估算,估算出貴州100年,200年一遇最大日降雨量的分布特征。

        1.2.1 估算重現(xiàn)期的方法 當(dāng)令某隨機(jī)變量的概率密度為f(x),分布函數(shù)為F(x)時(shí),將大于x的某特定值的發(fā)生概率叫做超越概率,如公式(1)所示:

        當(dāng)大于x某特定值以平均T年一遇的機(jī)遇出現(xiàn),就將T年叫做x的特定值的重現(xiàn)期[11-12]。

        如果x表示最大日降雨量,則根據(jù)概率分布的重現(xiàn)期為:

        Gumbel分布函數(shù)為:

        式中:y為標(biāo)準(zhǔn)極值變量;a,x0為常數(shù)。若,則:

        根據(jù)分布函數(shù)與重現(xiàn)期T(x)的關(guān)系,由公式(2)—(3)可得:

        則可以推算出重現(xiàn)期的最大日降雨量x的值:

        1.2.2 空間分析法 采用ArcGIS軟件的IDW模塊,對(duì)日降雨量進(jìn)行反距離加權(quán)插值,生成空間柵格數(shù)據(jù),得到相應(yīng)的空間分布圖[18]。

        1.2.3 最大日降雨量 最大日降雨量是指某一時(shí)段內(nèi)記錄的最大24 h降雨量,24 h指的是北京時(shí)間20:00—次日20:00,根據(jù)研究?jī)?nèi)容分為年最大日降雨量和月最大日降雨量,年最大日降雨量是1年內(nèi)最大24 h降雨量。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 最大日降雨量年變化

        圖2為貴州省最大日降雨量變化趨勢(shì),1961—2012年貴州省最大日降雨量呈遞增趨勢(shì),遞增速率為2.3 mm/10 a,最大值為1976年的336.7 mm,最小值為1981年的134 mm,最大日降雨量平均值為205.1 mm。年代變化年際變化趨勢(shì)表明,1961—1970年(氣象數(shù)據(jù)從1961年開始,年代變化就往后推了1年1961—1970年)年最大日降雨量以6.2 mm/10 a的速率遞增,1971—1980年以15.4 mm/10 a的速率遞增,1981—1990年最大日降雨量以3.3 mm/10 a的速率遞增,1991—2000年最大日降雨量以33.8 mm/10 a的速率遞增,2001—2012年最大日降雨量以38.4 mm/10 a的速率遞減。

        圖2 貴州最大日降雨量年變化趨勢(shì)

        2.2 最大日降雨量季節(jié)變化

        最大日降雨量季節(jié)變化趨勢(shì)如圖3所示,全省最大日降雨量季節(jié)差異明顯。1961—2012年貴州省春季、秋季最大日降雨量呈遞減趨勢(shì),遞減速率分別為7.3,3.0 mm/10 a,春季最大日降雨量最大值為336.7 mm,最小值為86.4 mm,秋季最大日降雨量最大值為272.4 mm,最小值為77.7 mm;夏季、冬季最大日降雨量均為遞增變化趨勢(shì),遞增速率分別為8.8,0.6 mm/10 a,其中夏季最大日降雨量最大值為307.4 mm,最小值為117.1 mm,冬季最大值為71.5 mm,最小值為17.6 mm。

        圖3 貴州最大日降雨量季節(jié)變化趨勢(shì)

        2.3 最大日降雨量月變化

        由圖4可知,全省最大日降雨月變化趨勢(shì)呈雙峰型分布,峰值分別位于5月和9月,而最大日降雨量平均值呈單峰結(jié)構(gòu),峰值位于7月,其中4—9月為貴州省汛期,降雨頻發(fā)時(shí)期,最大日降雨量發(fā)生在5月,最大值為336.7 mm,最小值發(fā)生在2月,最小值為11.3 mm。

        圖4 最大日降雨量月變化趨勢(shì)

        2.4 最大日降雨量空間分布特征

        由圖5可以看出,1961—2012年全省最大日降雨量空間分布不均,等值線由北向南逐漸密集,等值線的數(shù)值也由北向南逐漸增大。畢節(jié)、遵義及中部的貴陽(yáng)大部分站點(diǎn)年最大日降雨量等值線較為稀疏,安順、黔南、黔東南及銅仁部分站點(diǎn)的等值線較為密集,其中江口、六枝、凱里、都勻、雷山、晴隆、羅甸和三都的最大日降雨量均在250 mm以上。

        圖5 1961-2012年貴州省最大日降雨空間分布

        2.5 最大日降雨量月空間分布特征

        貴州省最大日降雨量月空間分布見圖6,從圖中可以看出,貴州各月最大日降雨分布差異明顯:

        1月,北方南下的冷空氣和孟加拉灣南上的西南暖濕氣流被云貴高原所阻擋,受兩股氣流的影響,全省最大日降雨量值相對(duì)較小,高值區(qū)域主要集中在銅仁地區(qū)的德江、沿河、江口、松桃以及萬山等站點(diǎn),其次集中在黔東南州的凱里、麻江、丹寨、黎平和從江等低海拔地區(qū);西部高值區(qū)集中在六盤水和安順部分站點(diǎn)。

        2月,北方南下的冷空氣繼續(xù)減弱,最大日降雨量空間分布呈西北部地區(qū)向東南方向遞增的趨勢(shì),最大值集中在黔東南州大部分站點(diǎn)和黔南的三都、荔波和獨(dú)山等站點(diǎn),此外,黔西南的望漠也處于高值區(qū)域。

        3月,高值區(qū)向北偏移,集中在遵義的綏陽(yáng)、鳳岡等站點(diǎn),最大降雨量最大值明顯高于1月和2月,但全省空間分布不均,南部和西南部分站點(diǎn)的最大日降雨量仍處于較高水平。

        4—9月,冷空氣影響減弱,亞熱帶季風(fēng)增強(qiáng),最大日降雨量相對(duì)高值區(qū)域由東南地區(qū)向西南方向偏移,4月最大日降雨量相對(duì)高值區(qū)域有向南偏移的趨勢(shì),進(jìn)入5月這種趨勢(shì)減弱,高值區(qū)域集中在南部地區(qū)。其中,5月最大日降雨量達(dá)到年內(nèi)最大值,最大值為336.7 mm,發(fā)生在羅甸;6月最大日降雨量高值區(qū)集中在都勻、羅甸和六枝一帶;7月、8月的高值區(qū)發(fā)生在西南部和東部銅仁地區(qū),但8月降雨量最大值低于7月;9月高值區(qū)集中在六枝、安順和普安等站點(diǎn),全省呈現(xiàn)從東南往西部遞增的變化趨勢(shì)。西南部分地區(qū)暴雨強(qiáng)度大,是該區(qū)域水土流失嚴(yán)重的主要因素。

        10月,全省最大日降雨量空間分布范圍變大,從東北往西南方向一線呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),高值區(qū)域集中在省西南部,黔西南州的大部分站點(diǎn)及安順和六盤水的部分站點(diǎn)處于全省最高值;北部遵義、正安和桐梓及黔東南的鎮(zhèn)遠(yuǎn)、黔南的獨(dú)山等站點(diǎn)最大日降雨量也屬于高值區(qū)域。

        11月,最大日降雨量向東北和東部地區(qū)偏移,出現(xiàn)兩個(gè)相對(duì)高值區(qū),一個(gè)以正安、沿河為中心的東北高值區(qū),一個(gè)以施秉、劍河、臺(tái)江、三穗和天柱為中心的較高值區(qū)域。西部畢節(jié)、六盤水大部分地區(qū)的最大日降雨量為全省低值區(qū)域。

        12月,全省最大日降雨量從西北向東南方向偏移,全省高值區(qū)集中在銅仁和黔東南大部分站點(diǎn),以及安順、關(guān)嶺、晴隆和興義一線也是高值區(qū)域。

        2.6 最大日降雨重現(xiàn)期的估算

        根據(jù)上述估算重現(xiàn)期的方法,計(jì)算得到了貴州100 a、200 a一遇的最大日降雨量分布的估計(jì)值(圖7)。貴州省100 a,200 a一遇最大日降雨量空間分布趨勢(shì)基本一致,高值區(qū)域集中在安順、黔南、黔東南一帶,其次是銅仁江口等站點(diǎn),貴州省100 a一遇的最大日降雨量為350.9 mm,200 a一遇最大日降雨量為375.8 mm,北部的遵義、畢節(jié)大部分地區(qū)為最大日降雨低值區(qū)域。

        圖7 貴州省不同重現(xiàn)期的最大日降雨量空間分布

        3 討論與結(jié)論

        研究結(jié)果表明,1961—2012年貴州省最大日降雨量呈遞增趨勢(shì),遞增速率為2.3 mm/10 a,最大值為1976年的336.7 mm,最小值為1981年的134 mm,最大日降雨量平均值為205.1 mm。全省最大日降雨量季節(jié)差異明顯,1961—2012年貴州省春季、秋季最大日降雨量呈遞減趨勢(shì),夏季、冬季最大日降雨量均呈遞增變化趨勢(shì),夏季變化率最大,研究結(jié)果與張志才等[19]基本一致。

        最大日降雨量月變化表明,汛期期間貴州最大日降雨量的分布呈現(xiàn)總體南高北低的分布情況,全省日降雨量最大值集中在西南和南部的部分站點(diǎn),同時(shí)全省山洪、水土流失、泥石流多發(fā)區(qū)也集中在這一區(qū)域;非汛期最大日降雨量高值區(qū)集中在貴州東部和東南部的部分站點(diǎn);時(shí)間變化趨勢(shì)呈雙峰型分布,峰值分別位于5月和9月。

        為求算不同重現(xiàn)期的年最大日雨量,前人通過研究理論性的極值分布[20-22],認(rèn)為Gumbel分布能較好地反映降水的極值分布,用它求算年最大日雨量的重現(xiàn)期值較好地符合實(shí)際。研究采用Gumbel分布估算100 a,200 a一遇的重現(xiàn)期的最大日降雨量分別為350.9,375.8 mm,且空間分布趨勢(shì)基本一致,張志才等[19]研究表明貴州省降雨極大值出現(xiàn)在貴州西南安順地區(qū),而本研究估算出的100 a,200 a的最大日降雨量分高值區(qū)域分布在黔南,黔東南州以及安順,出現(xiàn)3個(gè)高值區(qū)域,造成這一原因可能是由于張志才等[19]的樣本數(shù)據(jù)是1961—2004年貴州省18個(gè)站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù),比本研究的數(shù)據(jù)量小??梢姌颖緮?shù)據(jù)的充裕是重現(xiàn)期估算可靠性的保證。郭化文等[12]指出受到地形或氣象因素的影響,不同國(guó)家或地區(qū)適應(yīng)的頻率曲線不同,本研究的不足在于沒有考慮81個(gè)氣象站的下墊面地形因素。

        [1]Intergovernmental Panel on Climate Change,Climate change 2007:the Physical Science Basis[M].Cambridge,UK:Cambridge University Press,2007.

        [2]李紅梅,周天軍,宇如聰.近四十年我國(guó)東部盛夏日降水特性變化分析[J].大氣科學(xué),2008,32(2):358-370.

        [3]姚莉,李小泉,張立梅,等.我國(guó)1 h雨強(qiáng)的時(shí)空分布特征[J].氣象,2009,35(2):80-86.

        [4]鮑名,黃榮輝.近40年我國(guó)暴雨的年代際變化特征[J].大氣科學(xué),2006,30(6):1057-1067.

        [5]任國(guó)玉,吳虹,陳正洪.我國(guó)降水變化趨勢(shì)的空間特征[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2000,11(3):322-330.

        [6]王芬,曹杰,李腹廣,等.貴州不同等級(jí)降水日數(shù)氣候特征及其與降水量的關(guān)系[J].高原氣象,2015,34(1):145-154.

        [7]謝毅文,李娟,羅世豪,等.廣東省最大日降雨量年內(nèi)時(shí)空分布特征分析[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014,35(4):58-63.

        [8]馮婧,程兵芬,王坤,等.我國(guó)西南地區(qū)典型降雨特征:以貴州湄潭縣為例[J].長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào),2012,29(12):1-4.

        [9]伍紅雨.貴州降水異常的區(qū)域特征[J].貴州氣象,2001,25(6):3-8.

        [10]陳靜靜,姚蓉,文強(qiáng),等.湖南省降雨型地質(zhì)災(zāi)害致災(zāi)雨量閾值分析[J].災(zāi)害學(xué),2014,29(2):42-47.

        [11]陳建昌,郭化文,翟裕宗.山東年最大日雨量重現(xiàn)期值的推算[J].山東氣象,1992(3):1-7.

        [12]郭化文,陳建昌.國(guó)內(nèi)外求算可能最大降雨量研究綜述[J].岱宗學(xué)刊,1997(4):22-28.

        [13]劉戰(zhàn)東,高陽(yáng),劉祖貴,等.降雨特性和覆蓋方式對(duì)麥田土壤水分的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(13):113-120.

        [14]高華喜,殷坤龍.降雨與滑坡災(zāi)害相關(guān)性分析及預(yù)警預(yù)報(bào)閥值之探討[J].巖土力學(xué),2007,28(5):1055-1060.

        [15]張雪松,郝芳華,張建永.降雨空間分布不均勻性對(duì)流域徑流和泥沙模擬影響研究[J].水土保持研究,2004,11(1):9-12.

        [16]羅寧,許炳南,文繼芬,等.貴州大氣降水的時(shí)空分布規(guī)律研究[J].貴州氣象,2006,30(4):3-7.

        [17]伍紅雨,王謙謙.近49年貴州降水異常的氣候特征分析[J].高原氣象,2003,22(1):65-70.

        [18]廖要明,陳德亮,謝云.中國(guó)日降水量小于不同閾值日數(shù)時(shí)空分布特征[J].地理學(xué)報(bào),2012,67(3):321-336.

        [19]張志才,陳喜,王文,等.貴州降雨變化趨勢(shì)與極值特征分析[J].地球與環(huán)境,2007,35(4):351-356.

        [20]張延偉,姜逢清,魏文壽,等.1961—2004年新疆降水極值概率分布特征[J].中國(guó)沙漠,2012,32(2):503-508.

        [21]董勝,郝小麗,李鋒,等.海岸地區(qū)致災(zāi)臺(tái)風(fēng)暴潮的長(zhǎng)期分布模式[J].水科學(xué)進(jìn)展,2005,16(1):42-46.

        [22]蔡敏,丁裕國(guó),江志紅.我國(guó)東部極端降水時(shí)空分布及其概率特征[J].高原氣象,2007,26(2):309-318.

        Temporal and Spatial Distributions of Maximum Daily Precipitation and Recurrence Periods in Guizhou Province

        ZHANG Bo1,2,GU Xiaoping1,GU Shuhong1
        (1.Guizhou Institute of Mountainous Environment and Climate,Guiyang550002,China;2.Guizhou Key Laboratory of Mountainous Climate and Resources,Guiyang550002,China)

        Based on the daily precipitation data for 81 stations of Guizhou Province from 1961 to 2012,the analysis techniques such as probability distribution,linear trend,spatial analysis were used to analyze the maximum daily precipitation in time and space for recent 52 years.The results showed that maximum daily precipitation presented the increasing trend with the rate of 2.3 mm/decade.The extreme maximum daily precipitation was 336.7 mm,and the average maximum daily precipitation was 205.1 mm,the annual variation tendency showed that the maximum daily precipitation had decreased since 2000.The maximum daily precipitation showed obvious seasonal variations and increased from north to south,and the maximum daily precipitation decreased in spring and autumn,and increased in summer and winter.Furthermore,the recurrence periods of 100 years,200 years of the maximum daily precipitation intensity were estimated primarily,which seemed that their distribution trends were consistent.The maximum area can be found in the south range.The maximum daily precipitation intensities in 100 years and 200 years can reach to 350.9 mm and 375.8 mm in Guizhou Province.

        maximum daily precipitation;reappearance period;Gumbel distribution

        P426;P468

        A

        1005-3409(2017)01-0167-06

        2015-11-05

        2016-03-22

        國(guó)家科技支撐計(jì)劃“西南突發(fā)性災(zāi)害應(yīng)急與防控技術(shù)集成與示范”(2012BAD20B06);貴州省重大科技專項(xiàng)計(jì)劃“貴州‘兩高’沿線特色農(nóng)業(yè)氣候精細(xì)化區(qū)劃與氣象災(zāi)害防控”[黔科合重大專項(xiàng)字(2011)6003]

        張波(1985—),男,山東臨沂人,工程師,碩士,主要從事應(yīng)用氣象研究。E-mail:nj0622@126.com

        谷曉平(1968—),女,黑龍江林口人,正研級(jí)高工,博士,主要從事農(nóng)業(yè)氣象研究。E-mail:16114331@qq.com

        猜你喜歡
        高值降雨量降雨
        養(yǎng)殖廢棄物快速發(fā)酵及高值轉(zhuǎn)化土壤修復(fù)生物肥料關(guān)鍵技術(shù)
        麻文化發(fā)展與高值利用前景展望
        降雨量與面積的關(guān)系
        滄州市2016年“7.19~7.22”與“8.24~8.25”降雨對(duì)比研究
        紅黏土降雨入滲的定量分析
        高值無害化利用 廢白土大有可為
        洞庭湖區(qū)降雨特性分析
        南方降雨不斷主因厄爾尼諾
        羅甸縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)測(cè)降雨量分析及應(yīng)用研究
        江埡水庫(kù)降雨徑流相關(guān)圖的建立
        蜜臀av国内精品久久久人妻| 午夜成人无码福利免费视频| 熟妇与小伙子matur老熟妇e | 国产精品妇女一二三区| 天堂网在线最新版www中文网| 韩国主播av福利一区二区| 色婷婷精品大在线视频| 日日麻批免费40分钟无码| 大香伊蕉国产av| 国产美女裸身网站免费观看视频| 日本久久视频在线观看| 久久99国产精品久久| 女人做爰高潮呻吟17分钟| 亚洲国产精品毛片av不卡在线 | 在线观看av不卡 一区二区三区| 丝袜美腿亚洲一区二区| 日本阿v网站在线观看中文| 亚洲公开免费在线视频| 蜜臀av一区二区三区| 无码人妻一区二区三区免费视频 | 粉嫩人妻91精品视色在线看| 欧美性猛交xxxx三人| 日韩欧美亚洲综合久久影院d3 | 国产无卡视频在线观看| 97人妻人人做人碰人人爽| 国产精品熟妇视频国产偷人| 资源在线观看视频一区二区| 成人av一区二区亚洲精| 亚洲国产精品无码久久一线| 亚洲av无码精品色午夜蛋壳| 国产亚洲精品国看不卡| 在线中文字幕一区二区| 国产在线 | 中文| 无码成人片一区二区三区| 91中文在线九色视频| 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜| 国产黑色丝袜在线观看下| 韩国美女主播国产三级| 国产亚洲av无码av男人的天堂| 国产男女猛烈无遮挡免费网站| 免费成人福利视频|