徐 羽，鐘業(yè)喜，馮興華，徐麗婷，鄭 林，吳 巍

（1.江西師范大學(xué) 鄱陽(yáng)湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/地理與環(huán)境學(xué)院，南昌330022；2.江西師范大學(xué) 城市建設(shè)學(xué)院，南昌330022）

江西省土地利用變化及其對(duì)人類(lèi)活動(dòng)的響應(yīng)

徐 羽1，鐘業(yè)喜1，馮興華1，徐麗婷1，鄭 林1，吳 巍2

（1.江西師范大學(xué) 鄱陽(yáng)湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/地理與環(huán)境學(xué)院，南昌330022；2.江西師范大學(xué) 城市建設(shè)學(xué)院，南昌330022）

采用人機(jī)交互式判讀解譯2005年、2010年、2013年3期TM/ETM+遙感影像，提取獲得江西省土地利用數(shù)據(jù)。從土地利用變化速度、土地利用轉(zhuǎn)移空間特征與方向、土地利用程度等角度對(duì)江西省人類(lèi)活動(dòng)作用下的土地利用變化時(shí)空規(guī)律進(jìn)行了深入分析。結(jié)果表明：（1）2005—2010年、2010—2013年兩個(gè)時(shí)間段，江西土地利用變化速度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，各地類(lèi)增減變化較為顯著；（2）2005年以來(lái)，耕地與建設(shè)用地、林地3種地類(lèi)間的轉(zhuǎn)移流在土地轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中占主導(dǎo)地位；地類(lèi)間轉(zhuǎn)移面積密度總體呈下降趨勢(shì)，土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移熱點(diǎn)區(qū)呈片狀及散點(diǎn)狀分布；（3）總體來(lái)看，江西省土地利用程度整體水平普遍提升，土地利用程度綜合變化指數(shù)區(qū)域差異逐步縮?。煌恋乩贸潭染C合指數(shù)變化極值區(qū)受政策影響顯著，在兩個(gè)時(shí)期內(nèi)促使了贛北環(huán)鄱區(qū)、贛南地區(qū)土地利用活躍區(qū)的形成。

土地利用變化；人類(lèi)活動(dòng)；江西省

土地利用/土地覆被變化是區(qū)域自然環(huán)境對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最直接的響應(yīng)，作為聯(lián)系紐帶密切聯(lián)通著人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和地球陸表系統(tǒng)自然生態(tài)過(guò)程[1]。人類(lèi)社會(huì)根據(jù)不同的發(fā)展需求，驅(qū)動(dòng)著區(qū)域自然環(huán)境發(fā)生變化，使陸地表層表現(xiàn)出不同土地利用方式，所以土地利用變化是對(duì)人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要響應(yīng)和表現(xiàn)[2]。構(gòu)建模型開(kāi)展土地利用變化的速度、轉(zhuǎn)移方向和土地利用程度等方面的研究，有助于全面把握區(qū)域土地利用變化的時(shí)空特征和空間格局，揭示土地利用對(duì)人類(lèi)變化的響應(yīng)程度。目前，已有研究主要基于遙感影像解譯數(shù)據(jù)，運(yùn)用不同指標(biāo)和土地利用變化模型對(duì)不同尺度的研究區(qū)域進(jìn)行了研究，取得了豐富成果。劉紀(jì)遠(yuǎn)等[3]從全國(guó)尺度研究了20世紀(jì)80年代以來(lái)全國(guó)土地利用變化的基本特征和空間格局，并對(duì)全國(guó)土地利用動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分區(qū)；宋開(kāi)山等[4]對(duì)三江平原西部土地利用方式、景觀格局的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行定量研究；喬偉峰等[5]運(yùn)用土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建土地利用數(shù)量變化、程度變化和空間變化等指標(biāo)測(cè)算模型分析蘇州土地利用時(shí)空演化規(guī)律。其中“生態(tài)脆弱區(qū)”[6-8]和“快速城市化區(qū)域”[9-11]成為學(xué)界研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)區(qū)域。從研究方法來(lái)看，從早期側(cè)重采用單一指標(biāo)和部分指標(biāo)發(fā)展到之后全面運(yùn)用單一/綜合土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用程度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、景觀特征指數(shù)、重心模型等方法[12]，當(dāng)前集成土地利用信息圖譜[13]、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[14]等空間分析技術(shù)和傳統(tǒng)方法研究土地利用變化規(guī)律逐漸成為趨勢(shì)[15-16]。

江西省作為內(nèi)陸地區(qū)欠發(fā)達(dá)省份，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相對(duì)滯后，長(zhǎng)期以來(lái)一直是我國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)的主陣地。近年來(lái)，隨著環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)、振興贛南蘇區(qū)等一批國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，江西發(fā)展迎來(lái)新的機(jī)遇，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度位于全國(guó)前列。同時(shí)，作為全境入選國(guó)家生態(tài)文明先行示范區(qū)的省份，也承擔(dān)著極為重要的生態(tài)保護(hù)功能。因此，全面分析全省土地利用特征及其變化過(guò)程和格局，對(duì)省域國(guó)土空間的合理開(kāi)發(fā)和利用具有一定參考價(jià)值。既有研究中，對(duì)江西省土地的研究，較多的關(guān)注個(gè)別地區(qū)[17-18]、流域[19-21]、個(gè)別地類(lèi)[22-23]的土地利用及變化情況，對(duì)全省土地利用變化時(shí)空規(guī)律進(jìn)行研究的成果不多見(jiàn)。因此，本研究充分借助空間分析技術(shù)、信息圖譜分析技術(shù)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，嘗試對(duì)江西省土地利用變化時(shí)空規(guī)律及其對(duì)人類(lèi)活動(dòng)的響應(yīng)進(jìn)行全面分析，為區(qū)域土地資源科學(xué)開(kāi)發(fā)和利用提供參考。

1 研究區(qū)概況

江西位于北緯24°29′—30°04′、東經(jīng)113°34′—118°28′，長(zhǎng)江中下游交接處的南岸，東鄰浙閩、南連廣東、西接湖南、北毗鄂皖，素有“吳頭楚尾粵戶(hù)閩庭”之稱(chēng)。京廣線(xiàn)和浙贛線(xiàn)貫通全境，構(gòu)成全省發(fā)展的“十”字型主體框架。全省三面環(huán)山，內(nèi)側(cè)丘陵廣亙，中北部平原坦蕩，整個(gè)地勢(shì)由外及里、自南向北，漸次向鄱陽(yáng)湖傾斜，形成一個(gè)向北開(kāi)口的巨大盆地。全省面積16.69萬(wàn)km2，主要以山地、丘陵為主。主要山脈分布于省境邊陲。全省大小河流2 400多條，總長(zhǎng)約18 400 km，大部分河流匯向鄱陽(yáng)湖，再注入長(zhǎng)江，鄱陽(yáng)湖是全國(guó)最大淡水湖，它是江西最大的聚水盆，長(zhǎng)江水量的巨大調(diào)節(jié)器，也是溝通省內(nèi)外各地航道的中轉(zhuǎn)站。江西為亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，2014年年平均氣溫19.2℃，降水量達(dá)到2 523 mm。隨著鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和贛南原中央蘇區(qū)等一系列國(guó)家和地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，江西綠色崛起速度加快，2014年年總?cè)丝跒? 542萬(wàn)人，實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值15 708億元。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

利用美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局官網(wǎng)（http：∥www.usgs.gov/）開(kāi)放下載的TM/ETM+遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)，下載2005年、2010年、2013年3期覆蓋江西全省的衛(wèi)星影像作為數(shù)據(jù)源。借助遙感影像處理軟件Erdas Imagine 9.3進(jìn)行校正、融合、鑲嵌、裁剪等預(yù)處理工作，統(tǒng)一3期遙感影像坐標(biāo)系統(tǒng)為WGS 1984地理坐標(biāo)系和Albers投影坐標(biāo)系。之后根據(jù)土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（GB/T21010—2007），利用 ArcInfo Workstation進(jìn)行人機(jī)交互式判斷解譯，解譯精度達(dá)到90%以上，共劃分為6類(lèi)一級(jí)地類(lèi)、20類(lèi)二級(jí)地類(lèi)，包括草地（高覆蓋草地、中覆蓋草地、低覆蓋草地）、耕地（旱地、水田）、林地（有林地、灌木林地、疏林地、其他林地）、建設(shè)用地（城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)、工交建設(shè)用地）、水域（水庫(kù)/坑塘、河渠、湖泊、灘地、海涂）、未利用地（裸土地、裸巖、沼澤地、沙地），從而得到2005年、2010年、2013年3期土地利用數(shù)據(jù)（圖1）。

3 研究方法

3.1 土地利用動(dòng)態(tài)度

土地利用動(dòng)態(tài)度是刻畫(huà)區(qū)域土地利用在一定時(shí)間內(nèi)的變化速度，綜合土地利用動(dòng)態(tài)度（P）用于測(cè)算區(qū)域整體的土地利用變化速度，單一土地利用動(dòng)態(tài)度（K）用于計(jì)算某種土地類(lèi)型的變化速度[12]。指標(biāo)數(shù)值越大，表示土地利用變化劇烈程度越高，數(shù)值越低，土地利用變化越緩慢。計(jì)算公式為：

式中：P為綜合土地利用動(dòng)態(tài)度；ΔU i-j為研究期初至期末第i類(lèi)用地類(lèi)型向其他類(lèi)型土地轉(zhuǎn)出的面積之和；U i為研究期初第i類(lèi)土地利用類(lèi)型的面積；t為研究期初至期末的間隔年數(shù)。

圖1 江西省土地利用空間格局

式中：K為單一土地利用動(dòng)態(tài)度；Ua，Ub分別是研究期初和研究期末某土地利用類(lèi)型的面積數(shù)量；t為研究期初至研究期末的間隔年數(shù)。

3.2 土地利用轉(zhuǎn)移流

利用ArcGIS軟件空間疊置功能考察全省各地類(lèi)轉(zhuǎn)移交互情況，據(jù)此建立土地利用轉(zhuǎn)移矩陣。同時(shí)，引入“土地利用轉(zhuǎn)移流”[24]指標(biāo)對(duì)各土地利用類(lèi)型的“轉(zhuǎn)出流”、“轉(zhuǎn)入流”進(jìn)行測(cè)算，并借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet軟件對(duì)其進(jìn)行可視化，厘清全省各類(lèi)用地的轉(zhuǎn)移交互方向和數(shù)量。

式中：Lf為土地利用轉(zhuǎn)移流；Lout為轉(zhuǎn)出流；Lin為轉(zhuǎn)入流；Lnf為土地轉(zhuǎn)移流凈值，其值為正時(shí)，表示凈流入；其值為負(fù)，則表示凈流出。

3.3 土地利用程度

不同的土地利用類(lèi)型可以表征土地系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)活動(dòng)的響應(yīng)程度。因此，劉紀(jì)遠(yuǎn)等[2]提出了土地利用程度綜合指數(shù)分析方法，他根據(jù)人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度由低到高對(duì)土地利用程度進(jìn)行分級(jí)，將土地利用劃分為未利用級(jí)，林、草、水用地級(jí)，農(nóng)業(yè)用地級(jí)（含耕地、園地），城鎮(zhèn)聚落用地級(jí)4類(lèi)，分別賦值為1，2，3，4。可利用土地利用程度綜合指數(shù)指標(biāo)來(lái)描述土地利用程度，其計(jì)算公式為：

進(jìn)一步構(gòu)建土地利用程度綜合變化指數(shù)，分析土地利用程度的演變趨勢(shì)和地域差異，其計(jì)算公式為：

式中：X為土地利用程度綜合指數(shù)；Ai代表第i級(jí)土地利用程度分級(jí)指數(shù)；W i代表第i級(jí)土地利用程度面積所占比例；ΔX b-a代表土地利用程度綜合變化指數(shù)，其值可為正值或負(fù)值，分別表征區(qū)域土地利用程度增強(qiáng)或減弱；X a，Xb代表a時(shí)期和b時(shí)期的土地利用程度綜合指數(shù)；W ia，W ib分別表示a時(shí)期和b時(shí)期第i級(jí)別土地利用程度面積所占比例。

4 結(jié)果與分析

4.1 土地利用變化速度分析

4.1.1 全省土地利用動(dòng)態(tài)度分析 2005—2010年，江西省土地利用綜合動(dòng)態(tài)度為23.59%；2010—2013年，全省土地利用綜合動(dòng)態(tài)度下降為12.82%。土地利用變化速度的大小表征人類(lèi)活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境影響強(qiáng)弱。研究期內(nèi)，江西省土地利用變化速度呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，表明區(qū)域人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境系統(tǒng)影響的減弱。

為進(jìn)一步深入分析全省土地利用變化速度的區(qū)域差異，把握土地系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度響應(yīng)的空間格局。利用公式（1）計(jì)算得到各縣（市）2000—2010年、2010—2013年兩期的土地利用動(dòng)態(tài)度，根據(jù)其動(dòng)態(tài)度值域范圍并借助Nature Breaks分類(lèi)法將91個(gè)研究單元?jiǎng)澐譃?類(lèi)變化區(qū)域：急劇變化型（25%～49.98%）、快速變化型（15%～25%）、慢速變化型（8%～15%）、極慢變化型（1.35%～8%）（圖2）。從數(shù)值表現(xiàn)來(lái)看，2005—2010年，各縣（市）綜合動(dòng)態(tài)度為3.58%～49.69%，平均值為24.55%；2010—2013年，各縣（市）綜合動(dòng)態(tài)度為1.35%～49.98%，平均值為15.99%，這一結(jié)果與全省綜合動(dòng)態(tài)度的變化情況相一致。從各類(lèi)型區(qū)域變動(dòng)情況來(lái)看，2005—2010年，急劇變化型（43個(gè)）和快速變化型（30個(gè)）區(qū)域占據(jù)主導(dǎo)，占據(jù)全部研究單元的81%；2010—2013年，這一時(shí)期與前一時(shí)期情況發(fā)生較大改變，急劇變化型（17個(gè)）和快速變化型（11個(gè)）區(qū)域分布范圍大幅縮減，占比減小為42%；而慢速變化型（26個(gè)）和極慢變化型（27個(gè)）區(qū)域分布范圍顯著擴(kuò)大，所占比重超過(guò)50%。從各類(lèi)型區(qū)域分布范圍來(lái)看，呈現(xiàn)出兩個(gè)突出特征，其一為環(huán)鄱陽(yáng)湖區(qū)域成為急劇變化型區(qū)域集聚地帶，可見(jiàn)環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為江西綠色崛起的“北翼”，城鎮(zhèn)化和工業(yè)發(fā)展水平較高，全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中地位重要，因此，對(duì)土地系統(tǒng)的影響較強(qiáng)；其二，動(dòng)態(tài)度高值區(qū)圍繞中心城市集聚特征明顯，這主要是因?yàn)橹行某鞘锌臻g擴(kuò)展過(guò)程中首先向周邊縣市擴(kuò)張，空間近鄰效應(yīng)顯現(xiàn)。

4.1.2 各地類(lèi)變化動(dòng)態(tài)度分析 如圖3所示，草地、耕地、未利用地面積持續(xù)減少，草地和耕地面積減少速度下降，未利用地面積減少速度增大，其中以草地面積的減少速度最大。草地面積減少速度由2005—2010年的2.58%增大至2010—2013年的3.46%，耕地面積減少速度由2000—2010年的0.54%增大至2010—2013年的0.84%，未利用地面積減少速度由2005—2010年的2.07%下降至2010—2013年的1.92%。

圖2 各縣市土地利用變化速度

建設(shè)用地面積持續(xù)擴(kuò)張，增長(zhǎng)速度小幅降低。2005—2010年建設(shè)用地?cái)U(kuò)張速度為4.78%，2010—2013年擴(kuò)張速度小幅降低至年均4.06%。林地面積呈現(xiàn)先減后增的趨勢(shì)，水域則與之相反，面積先增加后減少。2005—2010年林地面積年均減少0.11%，2010—2013年林地面積年均增加0.26%；2005—2010年水域面積增加速度為1.53%，2010—2013年水域逐年減少，減少速度為0.95%。

4.2 土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移空間特征及方向

為分析人類(lèi)活動(dòng)對(duì)土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移的影響的空間分異特征，研究對(duì)土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移面積進(jìn)行核密度分析，并利用Natural Breaks（Jenks）進(jìn)行分層（圖4），以探討土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移的熱點(diǎn)區(qū)域。2005—2010年核密度最大值達(dá)到113.4 hm2/km2，高值區(qū)在環(huán)鄱陽(yáng)湖地區(qū)和瑞興于地區(qū)呈片狀分布，而在部分地級(jí)市周邊地區(qū)則呈散點(diǎn)狀分布；熱點(diǎn)區(qū)域分布范圍廣泛但地域差異性顯著，核密度高值區(qū)的南北差異十分明顯。受研究年限較短因素限制，2010—2013年區(qū)域核密度最高值僅為50.3 hm2/km2，環(huán)湖區(qū)土地轉(zhuǎn)移雖呈現(xiàn)環(huán)狀趨勢(shì)但密度較低；隨著贛南原中央蘇區(qū)上升為國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，贛南地區(qū)土地轉(zhuǎn)移速度明顯加快，瑞興于地區(qū)仍為熱點(diǎn)區(qū)域，而熱點(diǎn)區(qū)在省際邊緣山區(qū)則形成了尋（烏）—安（遠(yuǎn)）—定（南）的核心—邊緣式的空間結(jié)構(gòu)。總體來(lái)看，江西省土地利用受人類(lèi)活動(dòng)、政策等因素影響顯示出明顯的階段性和地域性特征。2005—2010年的贛北環(huán)鄱地區(qū)及2010—2013年的贛南瑞興于、尋安定地區(qū)受到人類(lèi)活動(dòng)的影響明顯增強(qiáng)。

圖3 各地類(lèi)土地利用變化速度

圖4 江西省土地利用轉(zhuǎn)移面積核密度

在構(gòu)建土地利用轉(zhuǎn)移矩陣基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，以探討江西省各類(lèi)土地轉(zhuǎn)移關(guān)系。結(jié)果表明：2005年以來(lái)江西省各類(lèi)型土地利用均存在轉(zhuǎn)移關(guān)系，而人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致了36種土地類(lèi)型轉(zhuǎn)移關(guān)系；在眾多土地利用轉(zhuǎn)移流中，耕地與建設(shè)用地、林地3種土地類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)移占明顯優(yōu)勢(shì)（圖5）。2005—2010年，耕地與建設(shè)用地、林地3種地類(lèi)轉(zhuǎn)移流強(qiáng)度達(dá)到802 349 hm2，占所有土地轉(zhuǎn)移流的62.5%；2010—2013年，轉(zhuǎn)移強(qiáng)度進(jìn)一步提升，達(dá)到了325 714 hm2，占所有土地轉(zhuǎn)移流的75.5%，成為江西省土地利用變化的優(yōu)勢(shì)地類(lèi)。在優(yōu)勢(shì)地類(lèi)轉(zhuǎn)移流中，耕地與林地之間的轉(zhuǎn)移流占主導(dǎo)地位，而耕地與建設(shè)用地間的轉(zhuǎn)移流強(qiáng)度也較大，處于次要地位。從優(yōu)勢(shì)地類(lèi)轉(zhuǎn)移流來(lái)看，兩階段內(nèi)的最大轉(zhuǎn)移流發(fā)生明顯變化。2005—2010年，林地轉(zhuǎn)為耕地占優(yōu)勢(shì)地類(lèi)轉(zhuǎn)移流及整個(gè)土地轉(zhuǎn)移流所占比例最大，分別達(dá)到34.6%及21.6%，主要分布在環(huán)鄱陽(yáng)湖周邊縣市及寧都、尋烏等地區(qū)；其次為耕地轉(zhuǎn)為林地，其轉(zhuǎn)移強(qiáng)度為255 662 hm2，占優(yōu)勢(shì)地類(lèi)轉(zhuǎn)移流及整個(gè)土地轉(zhuǎn)移流的比例分別達(dá)31.8%和19.9%，從空間分布看，該轉(zhuǎn)移流主要分布在修水西北部以及贛南省際邊緣山區(qū)部分縣市（如：石城、尋烏、寧都、上猶等）。2010—2013年，耕地轉(zhuǎn)為林地在3種優(yōu)勢(shì)地類(lèi)轉(zhuǎn)移流及整個(gè)土地轉(zhuǎn)移流的強(qiáng)度最大、比例最高，分別達(dá)到了43.1%和32.6%；耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的強(qiáng)度次之，所占比例分別為22.5%和17%，約為耕地轉(zhuǎn)林地的1/2左右；從空間分布來(lái)看，耕地轉(zhuǎn)林地多分布在省際邊緣縣市，而耕地轉(zhuǎn)建設(shè)用地多分布于地市市轄區(qū)及其周邊縣市?？傮w來(lái)看，各地類(lèi)轉(zhuǎn)為建設(shè)用地及林地的強(qiáng)度逐步增強(qiáng)，其轉(zhuǎn)移流占所有土地轉(zhuǎn)移流的比例不斷提升；各類(lèi)型轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的比例由2005—2010年的19%提升至2010—2013年的30.6%，其中以耕地轉(zhuǎn)建設(shè)用地為主導(dǎo)，而水域轉(zhuǎn)建設(shè)用地的影響甚?。桓黝?lèi)型轉(zhuǎn)為林地的比例由27.7%增長(zhǎng)至41.1%，增長(zhǎng)速度明顯提升，其中以耕地轉(zhuǎn)林地為主導(dǎo)，水域?qū)ζ滢D(zhuǎn)移呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。未利用地在土地轉(zhuǎn)移流中整體呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，主要原因在于城鎮(zhèn)建設(shè)及生態(tài)文明建設(shè)等因素影響，未利用地在人類(lèi)活動(dòng)下得到一定程度的開(kāi)發(fā)。

為進(jìn)一步分析地類(lèi)間轉(zhuǎn)移流的強(qiáng)度及各地類(lèi)盈虧狀況，在轉(zhuǎn)移流比例基礎(chǔ)上借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行度中心性分析原理，將各地類(lèi)轉(zhuǎn)移流分為轉(zhuǎn)入流及轉(zhuǎn)出流，并據(jù)此將各地類(lèi)分為凈流入地類(lèi)和凈流出地類(lèi)以表示地類(lèi)盈虧狀況。結(jié)果表明：2005—2010年，草地轉(zhuǎn)出流為9.6%，而轉(zhuǎn)入流則為6.7%，耕地轉(zhuǎn)出流為42%，轉(zhuǎn)入流僅為31.2%，建設(shè)用地的轉(zhuǎn)出流為5.3%，轉(zhuǎn)入流則達(dá)到19.1%，林地轉(zhuǎn)出流高達(dá)31.9%，轉(zhuǎn)入流27.7%，水域轉(zhuǎn)出流6.4%，轉(zhuǎn)入流則上升為11.7%；此階段凈流入地類(lèi)有建設(shè)用地、水域；而其余地類(lèi)則為凈流出地類(lèi)。2010—2013年，江西省凈流入地類(lèi)則有建設(shè)用地及林地，其中建設(shè)用地流入比例增加明顯；其余地類(lèi)則為凈流出地類(lèi)，其中耕地流出量迅速增加。從兩個(gè)階段比較來(lái)看，建設(shè)用地及林地的凈流入量增長(zhǎng)顯著，而在凈流出地類(lèi)中，耕地的流出量較大。

4.3 土地利用程度分析

以縣（區(qū)）為研究單元分別計(jì)算2005年、2010年及2013年土地利用程度綜合指數(shù)和土地利用程度綜合變化指數(shù)，以反映2個(gè)時(shí)間段人類(lèi)活動(dòng)對(duì)土地利用變化的影響程度（圖6）。

圖5 江西省土地轉(zhuǎn)移矩陣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2005—2010年，江西省91個(gè)評(píng)價(jià)單元中有76個(gè)單元的土地利用程度綜合指數(shù)變化值為正值，所占比例高達(dá)83.5%，說(shuō)明土地利用程度綜合指數(shù)升高是江西省該時(shí)段的主要趨勢(shì)。各縣市土地利用綜合變化差異較大，其標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)達(dá)到2.51，土地利用綜合指數(shù)變化值為-7.78～10.82，土地利用綜合指數(shù)變化值（正值、負(fù)值）大的區(qū)域主要出現(xiàn)在贛北地區(qū)，尤其是環(huán)鄱陽(yáng)湖周邊縣市，說(shuō)明在此期間贛北地區(qū)，尤其是環(huán)鄱地區(qū)的人類(lèi)活動(dòng)對(duì)土地利用的響應(yīng)程度較大。其中贛北地區(qū)的南昌市、新建縣、景德鎮(zhèn)市、上饒市、鷹潭市、貴溪市、分宜縣及贛南地區(qū)的贛州市土地利用綜合水平變化最大，土地利用綜合變化值均大于5，說(shuō)明這些縣市土地利用均處于發(fā)展期，結(jié)合土地利用變化來(lái)看，主要由于耕地及建設(shè)用地的增幅要大于林地的減少幅度。而修水縣、廣豐縣、弋陽(yáng)縣、石城縣、定南縣、上猶縣、上栗縣等省際邊緣縣市以及余干縣、永修縣、星子縣、都昌縣、九江市等環(huán)鄱縣市土地利用變化綜合指數(shù)值均小于-1，主要是由于林地的增幅遠(yuǎn)大于耕地的減少幅度，同時(shí)環(huán)鄱地區(qū)有一部分耕地轉(zhuǎn)化為水域，因此這些區(qū)域土地利用綜合變化值為負(fù)值。

2010—2013年，江西省各縣市土地利用程度綜合指數(shù)變化值為正值的有78個(gè)，所占比例進(jìn)一步提升，說(shuō)明土地利用綜合指數(shù)的升高仍是江西省該時(shí)段的主要趨勢(shì)，但地域差異性較大。該階段各縣市綜合利用變化值為-10.86～7.08，其標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為2.12，區(qū)域內(nèi)縣市單元差異呈縮小趨勢(shì)，但其空間分布地域差異性明顯。土地利用綜合指數(shù)變化高值區(qū)有贛北的九江市及鷹潭市，而變化負(fù)值區(qū)主要分布在贛南地區(qū)，表明贛南地區(qū)在這一階段受人類(lèi)活動(dòng)影響較大。九江市及鷹潭市為土地利用程度變化值大于5的縣域，而廣昌縣、石城縣、寧都縣、尋烏縣、全南縣、安遠(yuǎn)縣、于都縣、修水縣土地利用程度指數(shù)變化為小于-1的縣域。

圖6 江西土地利用程度綜合變化指數(shù)

總體來(lái)看，土地利用程度綜合指數(shù)變化值極值區(qū)域的變化受政策影響因素較為明顯，江西省在兩個(gè)時(shí)期分別形成了環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)及贛南原中央蘇區(qū)兩個(gè)國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，受此因素影響促進(jìn)了贛北環(huán)鄱區(qū)、贛南地區(qū)土地利用活躍區(qū)的形成。從土地利用程度綜合指數(shù)變化值的空間分布來(lái)看，變化值大于1的縣域單元逐步減少，且變化值小于-1的縣域單元也呈縮小趨勢(shì)，而變化值居于-1～1的縣域單元逐步增多，這也是造成區(qū)域差異縮小的重要原因。

5 結(jié)論

（1）2005—2010年、2010—2013年兩個(gè)時(shí)間段，江西土地利用綜合動(dòng)態(tài)度由23.59%下降為12.82%。動(dòng)態(tài)度高值區(qū)圍繞中心城市集聚特征明顯。從各用地類(lèi)型變化情況來(lái)看，草地、耕地、未利用地持續(xù)減少，建設(shè)用地持續(xù)增加，水域先增加后減少，林地則先減少后增加。

（2）2005年以來(lái)，耕地、建設(shè)用地與林地3類(lèi)用地類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)移占明顯優(yōu)勢(shì)，是全省用地類(lèi)型轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢(shì)地類(lèi)，地類(lèi)間轉(zhuǎn)移面積密度呈下降趨勢(shì)，土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移熱點(diǎn)區(qū)域分布廣泛，環(huán)鄱陽(yáng)湖地區(qū)和瑞興于地區(qū)呈現(xiàn)片狀分布，圍繞部分地級(jí)市則呈現(xiàn)散點(diǎn)狀分布。江西省土地利用轉(zhuǎn)移空間格局特征受政策因素影響表現(xiàn)出明顯的階段性和地域性特征，2005—2010年的贛北環(huán)鄱地區(qū)及2010—2013年的贛南瑞興于、尋安定地區(qū)受到人類(lèi)活動(dòng)的影響明顯增強(qiáng)。

（3）2005年以來(lái)，江西土地利用程度整體水平普遍提升，土地利用程度綜合變化指數(shù)區(qū)域差異逐步縮小；土地利用程度綜合指數(shù)變化極值區(qū)受政策影響顯著，江西省在兩個(gè)時(shí)期分別形成了環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)及贛南原中央蘇區(qū)兩個(gè)國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，受此因素影響促進(jìn)了贛北環(huán)鄱區(qū)、贛南地區(qū)土地利用活躍區(qū)的形成。

在土地利用變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制上，本文主要結(jié)合經(jīng)濟(jì)區(qū)位和國(guó)家政策進(jìn)行分析，實(shí)際上，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，受經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)土地利用變化表現(xiàn)出明顯的指向性，各地類(lèi)向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移成為土地利用轉(zhuǎn)移的主流，使得建設(shè)用地面積持續(xù)增加，而耕地、林地等生態(tài)用地相對(duì)減少，進(jìn)一步導(dǎo)致土地利用程度上升，事實(shí)上土地利用程度上升的過(guò)程也是區(qū)域土地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值整體上升的表現(xiàn)。因此，有必要引入經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論和方法，構(gòu)建土地價(jià)格與土地利用變化的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)模型，開(kāi)展土地利用效率及土地利用變化的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制等方面的研究。此外，本文受數(shù)據(jù)獲取限制研究時(shí)限較短，進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)序的土地利用變化監(jiān)測(cè)更有利于揭示區(qū)域土地利用與開(kāi)發(fā)規(guī)律。這些都是進(jìn)一步研究考慮的方向。

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Response of Land Use Change to the Human Activities in Jiangxi Province

XU Yu1，ZHONG Yexi1，F(xiàn)ENG Xinghua1，XU Liting1，ZHENG Lin1，WU Wei2
（1.Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research，Ministry of Education，School of Geography and Environment，Jiangxi Normal University，Nanchang330022，China；2.College of City Construction，Jiangxi Normal University，Nanchang330022，China）

Based on the remote sensing data of Jiangxi Province，we used man computer interactive image processing methods to acquire the land use data in 2005，2010，2013.With the help of GIS and Ucinet software，the spatiotemporal variations of land use change were quantitatively analyzed，including land use change rate，land use transformation pattern and land use intensity.The results showed that：（1）the integrated dynamic degree of land use showed the decreasing tendency，during 2005—2013，the area of grassland，arable land and unutilized land decreased gradually，the area of construction land increased gradually，the water area increased during 2005—2010 and then decreased during 2010—2013，forest area decreased during 2005—2010 and then increased during 2010—2013；（2）since 2005，the land use interchange flowing between arable land，forest land and construction land had been dominant in the land use change of Jiangxi Province；in general，the density of the area of land use change decreased and the range of high density reduced，the hot area of land use transformation distributed in patches or dots；（3）in general，the land use intensity in Jiangxi Province showed increasing tendency during 2005—2013，and the gap narrowed between the area of high land use intensity and the area of low land use intensity.Affected by the central policy，the Poyang Lake ring area and Gannan area become the areas of obviously high land use intensity.

land use/land cover；human activities；Jiangxi Province

F301.2

A

1005-3409（2017）01-0181-06

2015-11-07

2015-12-07

國(guó)家自然科學(xué)基金（41561025）；江西省重大生態(tài)安全問(wèn)題監(jiān)控協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目（JXS-EW-00）

徐羽（1991—），男，江西信豐人，碩士研究生，研究方向?yàn)橥恋乩门c城鄉(xiāng)發(fā)展。E-mail：xuyu91＠126.com

鐘業(yè)喜（1973—），男，江西南康人，教授，主要從事經(jīng)濟(jì)地理與空間規(guī)劃研究。E-mail：zhongyexi＠126.com