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        能源互聯(lián)網(wǎng)下商業(yè)樓宇能量管理優(yōu)化算法*

        2017-12-20 02:51:02鄭宇趙俊華董朝陽王德志潘振寧李正佳
        電測(cè)與儀表 2017年22期
        關(guān)鍵詞:模型

        鄭宇,趙俊華,董朝陽,王德志,潘振寧,李正佳

        (1.南方電網(wǎng)科學(xué)研究院,廣州510080;2.蘇州華天國(guó)科電力科技有限公司,江蘇蘇州215000)

        0 引 言

        隨著世界能源的不斷消耗,傳統(tǒng)的石油能源十分緊缺,同時(shí)伴隨著各類新能源的開發(fā)和信息技術(shù)的發(fā)展,全球的能源格局正在從以往的單一能源供應(yīng)走向分布式小能源與集中式大能源共同供應(yīng)的能源互聯(lián)網(wǎng)模式。在這種模式下,電力網(wǎng)、天然氣網(wǎng)絡(luò)等能源網(wǎng)是能源互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,通過多能流的互相融合使用,能夠使得能量管理變得更為可靠和靈活[1-2]。

        在能源互聯(lián)網(wǎng)下的需求側(cè),工商業(yè)用戶是電力消費(fèi)的重要成分。工商業(yè)負(fù)荷具有總量大,用電規(guī)律和具有十分可觀的需求響應(yīng)潛力的特點(diǎn)。研究工商業(yè)的能量管理,能夠?qū)⒛茉磦?cè)與需求側(cè)結(jié)合起來,通過工商業(yè)負(fù)荷的需求響應(yīng),不僅能夠有效優(yōu)化電網(wǎng)的負(fù)荷曲線,達(dá)到削峰填谷的效果,而且能夠給予工商業(yè)用戶一定的補(bǔ)貼,減輕其在能源方面的費(fèi)用支出。

        由于商業(yè)負(fù)荷多為大量集中的照明負(fù)荷、空調(diào)負(fù)荷等,在不影響商業(yè)運(yùn)營(yíng)的前提下,集中式的控制手段與調(diào)節(jié)方式更為靈活多樣,還能夠減少對(duì)電網(wǎng)造成的沖擊,是需求響應(yīng)實(shí)施的理想用戶[3]。而工業(yè)用戶由于其生產(chǎn)線及相關(guān)生產(chǎn)設(shè)備不能頻繁開關(guān),從而其可調(diào)性不如商業(yè)用戶來得靈活。商業(yè)負(fù)荷是區(qū)域用電負(fù)荷的重要組成部分,由于商業(yè)用戶的高度集中,使得商業(yè)負(fù)荷呈現(xiàn)高密度的特點(diǎn),相比于分散的社區(qū)與家庭負(fù)荷,商業(yè)負(fù)荷能夠?qū)崿F(xiàn)集中的控制與調(diào)節(jié),基于電價(jià)與激勵(lì)報(bào)酬的需求側(cè)響應(yīng)更容易實(shí)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)效益更為客觀[4-5]。因此,本文以綜合商業(yè)樓宇負(fù)荷與多種能源為研究對(duì)象,考慮多能源融合的能源供應(yīng)模式,建立商業(yè)樓宇能量管理(commercial building energymanagement,CBEM)優(yōu)化模型,以商業(yè)樓宇的舒適度和經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)函數(shù),同時(shí)考慮在分時(shí)電價(jià)機(jī)制下其主動(dòng)通過儲(chǔ)能裝置來進(jìn)行負(fù)荷轉(zhuǎn)移抑制負(fù)荷曲線波動(dòng)[6-7]。最后利用灰狼優(yōu)化算法[8](grey wolf optimizer,GWS)對(duì)某市某綜合商業(yè)樓宇的模型進(jìn)行求解仿真。

        1 CBEM模型

        在CBEM模型中,綜合商業(yè)樓宇用電主要包括制冷系統(tǒng)、供熱系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、辦公設(shè)備及其他用電。其中照明系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、辦公設(shè)備及其他用電與季節(jié)沒有太大相關(guān)性,因此認(rèn)為其電負(fù)荷全年基本穩(wěn)定,但空調(diào)系統(tǒng)和供熱系統(tǒng)作為與人體舒適度相關(guān)的重要設(shè)備,其負(fù)荷與季節(jié)和溫度有十分緊密的聯(lián)系。在本文所提的綜合商業(yè)樓宇中,還包括了儲(chǔ)能系統(tǒng)和冷熱電聯(lián)產(chǎn)(combined cool、heat and power,CCHP)系統(tǒng),其中CCHP與儲(chǔ)能裝置作為電力生產(chǎn)與儲(chǔ)存的裝置,與電網(wǎng)配合供電;熱能供給系統(tǒng)主要由CCHP的余熱供給。因此,本文的CBEM是一個(gè)多能源融合的能量管理模型,其框架圖如圖1所示。

        圖1 CBEM框架圖Fig.1 Framwork of CBEM

        本文所提的CCHP的工作原則是以熱定電,根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的商業(yè)樓宇所需熱負(fù)荷,通過燃?xì)獍l(fā)電機(jī)與熱回收裝置來提供所需的熱能與一定比例的電能[1]?;谠摲N工作模式,樓宇所需的電負(fù)荷由電網(wǎng)、CCHP與儲(chǔ)能系統(tǒng)協(xié)調(diào)配合供給,其基本原則為:樓宇電負(fù)荷優(yōu)先由CCHP提供的電能滿足,不足的電量則通過電網(wǎng)供電;若CCHP提供的電能有所富余,則通過儲(chǔ)能裝置進(jìn)行存儲(chǔ)電能;儲(chǔ)能系統(tǒng)則根據(jù)CCHP的工作狀態(tài)與當(dāng)前總負(fù)荷量與電價(jià)信息,確定其充放電狀態(tài)。儲(chǔ)能系統(tǒng)在商業(yè)樓宇能量管理系統(tǒng)中起到了轉(zhuǎn)移負(fù)荷的作用。

        2 CBEM組件模型

        本文的CBEM模型由基本負(fù)荷、室溫調(diào)節(jié)負(fù)荷、熱水負(fù)荷以及儲(chǔ)能系統(tǒng)與燃?xì)獍l(fā)電機(jī)等組件組成。其中基本負(fù)荷由照明系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、辦公設(shè)備及其他電負(fù)荷基本穩(wěn)定的部分組成,在考慮電價(jià)激勵(lì)的管理策略下,其基本不受電價(jià)波動(dòng)影響。

        2.1 室溫調(diào)節(jié)負(fù)荷模型

        商業(yè)樓宇的室溫調(diào)節(jié)負(fù)荷需將室內(nèi)溫度控制在滿足用戶舒適度的范圍內(nèi)。根據(jù)能量守恒定理可知,單位時(shí)間內(nèi)室內(nèi)空氣從室外吸收的熱量為:

        式中Qt為t時(shí)刻室內(nèi)從室外吸收的熱量;和分別為t時(shí)刻室外和室內(nèi)的溫度;R為房屋熱阻。

        在制冷機(jī)工作時(shí),其從室內(nèi)吸收熱量從而降低室內(nèi)溫度,室內(nèi)的溫度變化為:

        其離散化表達(dá)式為[9]:

        在供暖時(shí),由CCHP提供熱量,室內(nèi)的溫度變化為:

        其離散化表達(dá)式為:

        2.2 熱水負(fù)荷模型

        熱水負(fù)荷考慮為儲(chǔ)水箱,其主要為了使水箱儲(chǔ)存的熱水隨時(shí)能夠處于用戶可接受的溫度范圍內(nèi),并假設(shè)當(dāng)熱水被消耗后,會(huì)立即有等量冷水注入。根據(jù)熱力學(xué)第二定律,可得到水溫的表達(dá)式為[10]:

        2.3 儲(chǔ)能模型

        本文考慮的儲(chǔ)能模型為蓄電池組,并假設(shè)其△t時(shí)段內(nèi)充放電功率恒定,以其荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)作為評(píng)估變量,其充放電模型數(shù)學(xué)表達(dá)式為[11]:

        式中SOCt為t時(shí)刻的蓄電池荷電狀態(tài);和為蓄電池t時(shí)刻的充放電功率;δch和δdch分別為充放電效率;Bbatt為蓄電池容量。

        同時(shí),考慮蓄電池不工作時(shí),會(huì)產(chǎn)生一定的靜態(tài)損耗,本文考慮1%/小時(shí)的靜態(tài)損耗。

        2.4 CCHP模型

        CCHP集成了發(fā)電、制熱、制冷等功能,其輸出的電功率和熱功率滿足[1]:

        3 多目標(biāo)CBEM優(yōu)化模型

        3.1 目標(biāo)函數(shù)

        CBEM優(yōu)化模型以商業(yè)樓宇的舒適度及支出費(fèi)用成本作為目標(biāo)函數(shù)。其中舒適度目標(biāo)即樓宇的室內(nèi)溫度能夠控制在人體可接受范圍內(nèi),本文以實(shí)際溫度與人體最舒適溫度的差值最小為舒適度目標(biāo)函數(shù);而支出費(fèi)用成本函數(shù)則包括了電網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)用及天然氣消耗費(fèi)用,本文以兩者費(fèi)用之和最小為經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù),兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)可表達(dá)如下:

        3.2 約束條件

        (1)電力有功功率平衡

        電力能量交換需滿足能量守恒定律,即:

        式中Pe為電負(fù)荷功率之和。

        (2)室溫調(diào)節(jié)負(fù)荷和熱水負(fù)荷約束

        室溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)與儲(chǔ)水箱需分別滿足功率約束與舒適度約束如下:

        (3)儲(chǔ)能充放電功率約束

        考慮到安全因素,蓄電池充放電功率須時(shí)刻控制在安全范圍之內(nèi),并且其SOC不能低于一定的值:

        (4)CCHP運(yùn)行約束:

        當(dāng)室溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)處于制熱時(shí),CCHP除了為儲(chǔ)水箱提供熱功率外,還為室內(nèi)供暖提供了熱功率其需要滿足能量守恒定律,即:

        此外,CCHP工作與以熱定電模式,其輸出的電功率與熱功率還需滿足以下關(guān)系:

        4 CBEM模型求解算法

        本文采用GWO算法來求解上述CBEM優(yōu)化模型。GWO算法是Seyedali Mirjalili等人受狼群社會(huì)組織和捕獵策略行為啟發(fā)而提出的群搜索智能算法。該算法將每個(gè)解視作一匹狼,最優(yōu)解視作“獵物”,以“狼群”為依托對(duì)獵物進(jìn)行搜索捕食,借鑒狼群社會(huì)的等級(jí)制度對(duì)各解進(jìn)行分級(jí),參照狼群捕食時(shí)的包圍策略和進(jìn)攻策略確定各解的位置和搜索方向,從而得到最優(yōu)解。GWO算法中,每一個(gè)解視作一匹狼,將每輪迭代適應(yīng)度最好的解設(shè)為α狼,次優(yōu)和第三優(yōu)的解分別設(shè)為β狼和δ狼,其余解皆為ω狼。α、β和δ共同領(lǐng)導(dǎo)狼群的行進(jìn)方向并找出最優(yōu)解。GWO算法流程圖如圖2所示。

        圖2 灰狼優(yōu)化算法流程圖Fig.2 Framwork of CBEM

        5 算例分析

        5.1 仿真參數(shù)設(shè)置

        對(duì)南方某市某棟綜合商業(yè)樓宇在夏季與冬季的典型日進(jìn)行仿真分析。假設(shè)該市商業(yè)電價(jià)采用分時(shí)電價(jià)機(jī)制,其電價(jià)曲線如圖3所示。天然氣價(jià)格為3.6元/m3。儲(chǔ)水箱及室溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)設(shè)置如表1所示,CCHP的相關(guān)參數(shù)設(shè)置如表2所示,儲(chǔ)能系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)設(shè)置如表3所示。本文優(yōu)化時(shí)間尺度為Δt=1 h,仿真時(shí)間一天24小時(shí)。

        圖3 商業(yè)分時(shí)電價(jià)曲線Fig.3 Commercial TOU curve

        表1 儲(chǔ)水箱及室溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)設(shè)置Tab.1 Parameter setting ofwater tank and room temperature regulation system

        表2 CCHP相關(guān)參數(shù)設(shè)置Tab.2 CCHP related parameter settings

        表3 儲(chǔ)能系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)設(shè)置Tab.3 Parameter setting of energy storage system

        5.2 仿真結(jié)果比較分析

        在夏季典型日中,綜合商業(yè)樓宇中供暖系統(tǒng)不會(huì)啟用,故CCHP產(chǎn)生的熱功率僅供熱水負(fù)荷使用。由圖4可知,一天24小時(shí)內(nèi),該樓宇的室內(nèi)溫度基本能夠維持在23℃上下,而熱水溫度則由于熱水的使用,冷熱水混合而導(dǎo)致其溫度在45℃上下波動(dòng)。兩者均能夠滿足式(13)、式(14)的溫度約束條件。由圖5可知,樓宇的電負(fù)荷主要由基本負(fù)荷與制冷負(fù)荷組成,其電能來源包括CCHP出力、儲(chǔ)能出力與網(wǎng)購(gòu)電。由于樓宇的電負(fù)荷量大,而CCHP與儲(chǔ)能裝置由于其出力及容量限制,大部分電負(fù)荷還是需要由網(wǎng)購(gòu)電來滿足,但由于CCHP與儲(chǔ)能裝置的配合,從圖5中可以看出,樓宇電負(fù)荷曲線能夠有效的進(jìn)行負(fù)荷轉(zhuǎn)移,尤其是在分時(shí)電價(jià)的激勵(lì)下,儲(chǔ)能裝置能夠有效地通過高電價(jià)放電、低電價(jià)充電的方式來降低整體電費(fèi)支出,假如所有電負(fù)荷及熱負(fù)荷均有電網(wǎng)供電,其電費(fèi)支出需20 628元,而在當(dāng)前條件下,由表4可知,電費(fèi)加燃?xì)赓M(fèi)總共為19 295元,從而使得樓宇的能源費(fèi)用支出減少。由表4可以看出,夏季總負(fù)荷曲線標(biāo)準(zhǔn)差值為383.28 kW,而電網(wǎng)供電曲線標(biāo)準(zhǔn)差值為319.66 kW,由此可以看出,由于CCHP與儲(chǔ)能裝置的加入,使得電網(wǎng)的負(fù)荷曲線波動(dòng)程度得到一定的抑制。圖6是CCHP的熱功率、電功率及天然氣消耗速率曲線,由于夏天無暖氣需求,該熱功率全部用來加熱熱水,并由于CCHP工作于“以熱定電”的模式,從而其電功率曲線與天然氣消耗曲線與熱功率曲線一致。CCHP的加入使得天然氣燃燒產(chǎn)生的熱能得以利用,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了電氣轉(zhuǎn)化的效果。

        圖4 熱水溫度及室內(nèi)外溫度曲線(夏季)Fig.4 Hotwater temperature and indoor and outdoor temperature curves(Summer)

        圖5 負(fù)荷及出力曲線(夏季)Fig.5 Load and output curve(Summer)

        在冬季典型日中,由于室外氣溫相對(duì)較低,因此綜合商業(yè)樓宇啟用供暖系統(tǒng),與此同時(shí)制冷系統(tǒng)關(guān)閉,且供暖系統(tǒng)所需的熱功率和熱水負(fù)荷均有CCHP產(chǎn)生的熱功率提供。由圖7可知,冬季由于室外溫度較低,室內(nèi)溫度基本能夠維持在22℃上下;而由于冬季熱水使用量較大較頻繁,熱水溫度維持在相對(duì)較低的水平,在41℃上下波動(dòng),但也能夠滿足式(14)的溫度約束條件。從圖8可以看出,相比于夏季,CCHP的熱負(fù)荷出力增長(zhǎng)了2~3倍,并且其電能出力及天然氣消耗速率也相對(duì)提高了2~3倍。從圖9可以看出,冬季與夏季的基本負(fù)荷相同,這是因?yàn)樵摬糠钟秒娫O(shè)備的使用與季節(jié)基本無關(guān),因此其負(fù)荷曲線在本文中假設(shè)不變。同時(shí),由表5可知,冬季的電網(wǎng)負(fù)荷曲線與樓宇負(fù)荷曲線相比,其標(biāo)準(zhǔn)差降低了約40 kW。

        圖6 CCHP輸出熱功率、電功率及天然氣消耗速率曲線(夏季)Fig.6 CCHP output thermal power,electrical power and natural gas consumption rate curve(Summer)

        圖7 熱水溫度及室內(nèi)外溫度曲線(冬季)Fig.7 Hotwater temperature and indoor and outdoor temperature curves(Winter)

        為了比較本文所用GWO優(yōu)化算法的效果,加入了遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)[12]與粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)[13]兩種典型優(yōu)化算法進(jìn)行比較,其比較結(jié)果如表4和表5所示。從兩個(gè)表格中可以看出,GWO的優(yōu)化結(jié)果,商業(yè)樓宇的電費(fèi)與燃?xì)饪傊С龅陀贕A與PSO的優(yōu)化結(jié)果。而在通過負(fù)荷轉(zhuǎn)移來抑制負(fù)荷曲線波動(dòng)的效果上,GWO同樣具有一定的優(yōu)勢(shì)。綜上所述,本文所選GWO優(yōu)化算法對(duì)于求解CBEM模型具有良好的效果。

        圖8 CCHP輸出熱功率、電功率及天然氣消耗速率曲線(冬季)Fig.8 CCHP output thermal power,electrical power and natural gas consumption rate curve(Winter)

        圖9 負(fù)荷及出力曲線(冬季)Fig.9 Load and output curve(Winter)

        表4 算法效果對(duì)比(夏季)Tab.4 Comparison of algorithm results(Summer)

        表5 算法效果對(duì)比(冬季)Tab.5 Comparison of algorithm results(Winter)

        6 結(jié)束語

        在能源互聯(lián)網(wǎng)的背景下,提出了一種商業(yè)樓宇能量管理優(yōu)化模型,該模型具有多能源融合的特點(diǎn),并考慮了在分時(shí)電價(jià)機(jī)制下,CCHP與儲(chǔ)能裝置的協(xié)調(diào)配合策略。由GWO求解CBEM模型的仿真結(jié)果可知,該模型能夠有效滿足樓宇舒適度的需求,同時(shí)能夠降低商業(yè)樓宇在能源費(fèi)用的支出。

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