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        內(nèi)河船舶大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究

        2017-12-19 10:38:08萬輝張建雄高嵩蔡浩
        中國水運(yùn) 2017年11期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘船舶大數(shù)據(jù)

        萬輝+張建雄+高嵩+蔡浩

        摘 要:為了解決內(nèi)河船舶信息孤島、屏障問題,實(shí)現(xiàn)船舶海量數(shù)據(jù)的快速整合應(yīng)用,本文對內(nèi)河船舶數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享交換的實(shí)際情況進(jìn)行了綜合分析,對內(nèi)河船舶大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)展開研究。厘清內(nèi)河各類船舶數(shù)據(jù)間的關(guān)系,確定船舶大數(shù)據(jù)建設(shè)內(nèi)容,探索船舶大數(shù)據(jù)處理技術(shù)方法、船舶大數(shù)據(jù)存儲、船舶大數(shù)據(jù)共享與服務(wù),為船舶大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)打下理論技術(shù)基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:船舶;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘;ETL;數(shù)據(jù)抓取

        中圖分類號:U662.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006—7973(2017)11-0047-04

        大數(shù)據(jù)是一種新處理模式下具備更強(qiáng)決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)比較有代表性的定義是4V定義,即規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)和價值性(Value)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)決定了在大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)必需有革命性的提升。

        長江是我國的“黃金水道”,長江流域創(chuàng)造超過40%的國內(nèi)生產(chǎn)總值和約35%的外貿(mào)進(jìn)出口額,是沿江地區(qū)交通物流和經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的重要命脈。船舶作為長江航運(yùn)體系的載體,它承載著長江航運(yùn)機(jī)構(gòu)的各類業(yè)務(wù)。各航運(yùn)機(jī)構(gòu)間種類繁多的船舶業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)龐大、增長快速、類型豐富,符合大數(shù)據(jù)的特征。伴隨著長江航運(yùn)信息化的加速發(fā)展,各類船舶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)會持續(xù)爆炸式的增長,由于各自機(jī)構(gòu)系統(tǒng)之間相互獨(dú)立運(yùn)行,難以實(shí)現(xiàn)信息共享交換,各機(jī)構(gòu)間各司其責(zé),行政管理上的缺失,造成了人為的行政壁壘,阻礙了信息數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用,形成內(nèi)河數(shù)據(jù)孤島, 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)遇到瓶頸,不能滿足航運(yùn)機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中快速獲取船舶信息的需求,內(nèi)河船舶大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究是長江航運(yùn)信息化、智能化發(fā)展的必然要求;也是充分整合利用現(xiàn)有內(nèi)河船舶數(shù)據(jù)資源,徹底解決內(nèi)河船舶數(shù)據(jù)孤島、屏障問題,實(shí)現(xiàn)內(nèi)河船舶數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、共享應(yīng)用的手段。鑒于此,本文開展內(nèi)河船舶大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究,厘清內(nèi)河各類船舶數(shù)據(jù)間的關(guān)系,探索船舶大數(shù)據(jù)整合技術(shù)、方法。

        1 船舶大數(shù)據(jù)建設(shè)分析

        1.1 內(nèi)河船舶數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

        目前,長江航運(yùn)機(jī)構(gòu)開發(fā)的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)均建立了各自的后臺數(shù)據(jù)庫,基本涵蓋了所有航運(yùn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫存儲。但由于各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)相對獨(dú)立,條塊分割的建設(shè)模式使得這些應(yīng)用系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫成為了一個個信息孤島。系統(tǒng)間所需信息需要人工轉(zhuǎn)錄,或通過數(shù)據(jù)接口進(jìn)行異步共享。不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)交叉嚴(yán)重,數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間重復(fù)錄入,數(shù)據(jù)接口過多過雜,數(shù)據(jù)同步不及時,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的時效性、一致性、準(zhǔn)確性差。

        1.2 船舶數(shù)據(jù)關(guān)系分析

        長江航運(yùn)船舶業(yè)務(wù)主要包括:船舶AIS動態(tài)監(jiān)管、船舶VTS交管、LRIT、船舶登記、船舶安檢、在港作業(yè)、船舶簽證、危險品管理、綜合統(tǒng)計等業(yè)務(wù)處理,主要業(yè)務(wù)涉及的數(shù)據(jù)項(xiàng)如下:

        船舶AIS動態(tài)監(jiān)管:MMSI、船名、航艏向、航速、經(jīng)度、緯度、更新時間等。

        船舶VTS交管:編號、船名、船舶位置、航速、更新時間等。

        船舶登記:船舶編號、船舶登記號、中文船名、英文船名、船舶呼號、IMO編號、船舶曾用名、船籍港等。

        安全檢查:船舶編號、檢查日期、檢查地點(diǎn)、是否有缺陷、滯留時間、滯留原因、船級社、安全檢查缺陷、安全檢查項(xiàng)目等。

        在港作業(yè):船舶編號、作業(yè)代碼、單位名稱、單位地址、申請時間、聯(lián)系人、聯(lián)系電話等。

        船舶簽證:船舶編號、進(jìn)出港代碼、預(yù)到日期、船舶類型、開往港口、旅客總數(shù)、本港卸貨數(shù)、本港裝貨數(shù)、載貨種類、聯(lián)系人、聯(lián)系電話等。

        通過分析,船舶信息間的關(guān)系都是通過船舶動態(tài)系統(tǒng)中船舶編號來唯一關(guān)聯(lián)。船員、船公司等船舶輔助信息,要建立與船舶基本信息的關(guān)聯(lián),同樣是通過船舶編號進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

        船舶AIS、VTS系統(tǒng)中并未包含船舶編號數(shù)據(jù),要想實(shí)現(xiàn)與船舶基本信息的關(guān)聯(lián),需要從船舶名稱入手,采用數(shù)據(jù)庫(Oracle/Sqlserver)中間件實(shí)現(xiàn)中英文船名自動匹配關(guān)聯(lián)及人工預(yù)處理關(guān)聯(lián),最終得到完整的船舶綜合數(shù)據(jù)。

        船舶AIS、VTS系統(tǒng)都包含了船舶位置信息,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的同時,還要解決數(shù)據(jù)融合問題,利用AIS、VTS的位置數(shù)據(jù),通過Kalman濾波器進(jìn)行信號的預(yù)處理,得到相對準(zhǔn)確的船舶定位信息。將定位信息進(jìn)行匯總?cè)诤?,包括?shù)據(jù)的時空對準(zhǔn)、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,結(jié)合上面描述的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),通過融合算法進(jìn)行船舶動態(tài)數(shù)據(jù)的整體融合,得到準(zhǔn)確的船舶動態(tài)融合數(shù)據(jù)。

        1.3 船舶大數(shù)據(jù)建設(shè)內(nèi)容分析

        船舶大數(shù)據(jù)建設(shè)要遵循組織合理、結(jié)構(gòu)清晰、冗余度低、便于操作、易于維護(hù)、安全可靠、擴(kuò)充性好的原則,并建立大數(shù)據(jù)實(shí)時更新機(jī)制,以及各區(qū)域和各部門單位船舶協(xié)同管理的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。

        船舶大數(shù)據(jù)的建設(shè)將以船舶基礎(chǔ)信息為核心,重構(gòu)并形成支撐船舶管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(船舶基礎(chǔ)庫、船員基礎(chǔ)庫、船公司基礎(chǔ)庫)、船舶動態(tài)庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用庫,數(shù)據(jù)庫的框架結(jié)構(gòu)應(yīng)以便于后期完善、擴(kuò)展和改造等為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行搭建。

        基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫:數(shù)據(jù)共享程度最高,是多個業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ),具有基礎(chǔ)性、全局性特征。包括船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、船員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、船公司基礎(chǔ)數(shù)據(jù),以及相關(guān)證書基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

        動態(tài)數(shù)據(jù)庫:數(shù)據(jù)主要用于支撐時間敏感性業(yè)務(wù)應(yīng)用的開展,由動態(tài)業(yè)務(wù)過程產(chǎn)生。包括船舶AIS、VTS、進(jìn)出口岸查驗(yàn)、船舶申報、船舶簽證、船舶安全檢查、事故處理、船舶違章、危險品申報數(shù)據(jù)等。

        數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫:此類數(shù)據(jù)主要為了滿足第三方開發(fā)系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求,進(jìn)行深度挖掘、抽取、整合形成。

        2 船舶大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

        建立船舶大數(shù)據(jù),是要在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通及各業(yè)務(wù)系統(tǒng)共同提供數(shù)據(jù)信息的前提下,讓各類離散業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源能夠?qū)崿F(xiàn)多角度、全方位的共享應(yīng)用。endprint

        通過船舶大數(shù)據(jù),可以把各類船舶相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行異構(gòu)重組,形成統(tǒng)一、虛擬、完整的業(yè)務(wù)信息整合平臺,同時能夠提供一種資源協(xié)同、高性能計算、管理及應(yīng)用服務(wù)的能力。船舶大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理包括采集與加工、存儲與處理、共享與服務(wù)三大層次。

        2.1 數(shù)據(jù)的采集與加工技術(shù)

        船舶大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心既是對各類船舶數(shù)據(jù)的采集與加工,從圖1可以分析得到,信息采集層由四部分組成,一是由外部的信息采集來組成;二是來源于分布在各地、各單位的異源數(shù)據(jù)庫;三是來至網(wǎng)絡(luò)的信息抓??;最后是人工錄入數(shù)據(jù)。所有這些數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)都是異構(gòu)、分布、具備相關(guān)性、大小規(guī)模不等。

        2.1.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

        由于各種數(shù)據(jù)不是在統(tǒng)一的時間生成,數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前需要經(jīng)過大量的運(yùn)算,為了不影響原有系統(tǒng)的正常運(yùn)行和保證導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的正確性與有效性,可設(shè)置中間(臨時)數(shù)據(jù)庫。中間(臨時)數(shù)據(jù)庫起所有數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫的過渡作用。

        2.1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化歸一

        不同來源所得到的相同字段數(shù)據(jù)定義可能不一樣,因此首先需要將數(shù)據(jù)字段的定義標(biāo)準(zhǔn)化,把它們的定義和取值區(qū)間統(tǒng)一起來,從而消除變量之間不同類型數(shù)值之間的懸殊差異。進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需要定義各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化整合規(guī)則。包括:定義數(shù)據(jù)屬性、字典、數(shù)據(jù)解析規(guī)則、整合對照表、對應(yīng)的數(shù)據(jù)整合處理方式及數(shù)據(jù)檢測條件等六項(xiàng)內(nèi)容。

        消除數(shù)據(jù)的主體差異。對各類船舶主題數(shù)據(jù)進(jìn)行人工梳理及分析,然后將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫。

        2.1.1.2 異源數(shù)據(jù)庫及文件數(shù)據(jù)采集技術(shù)

        對于只需一次性導(dǎo)入的數(shù)據(jù)可以遵循“數(shù)據(jù)元提取-數(shù)據(jù)清理-數(shù)據(jù)入庫”的基本步驟完成數(shù)據(jù)采集。而對于需要定期或?qū)崟r進(jìn)行數(shù)據(jù)同步與交換的數(shù)據(jù)源,應(yīng)通過數(shù)據(jù)交換平臺同步交換抽取源數(shù)據(jù),再進(jìn)行上述處理。

        數(shù)據(jù)同步交換規(guī)則及內(nèi)容:①利用中間件直接訪問各數(shù)據(jù)系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或者文件系統(tǒng)),同時建立靈活的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式;②向中間(臨時)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建統(tǒng)一規(guī)則的數(shù)據(jù)導(dǎo)入環(huán)境;③設(shè)定用戶權(quán)限,來區(qū)分不同用戶應(yīng)導(dǎo)入的相應(yīng)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,確保不同用戶間導(dǎo)入數(shù)據(jù)時不出現(xiàn)混亂操作。

        基本上能轉(zhuǎn)換當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)(例如SqlServer、Oracle、Sybase、Db2、文件型Excel數(shù)據(jù)表及其它的文本存儲的數(shù)據(jù)格式。各類的數(shù)據(jù)的同步交換處理都有相應(yīng)的接口模塊,都會有統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口對接規(guī)則,這樣能夠?qū)崿F(xiàn)對新的數(shù)據(jù)格式的快速增加、識別、轉(zhuǎn)換。

        實(shí)際操作時可以根據(jù)具體情況,靈活選擇數(shù)據(jù)抽取方案。如對于船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時,可以采用ETL工具直接連接各應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)抽取到集中數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行處理。而對于動態(tài)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如船舶簽證、AIS、VTS等),由于涉及到實(shí)時數(shù)據(jù)抽取,可根據(jù)情況選擇如下方案:①將實(shí)時和歷史數(shù)據(jù)分開處理。周期性的將各單位的歷史數(shù)據(jù)抽取到集中數(shù)據(jù)庫中。通過跨數(shù)據(jù)源訪問功能直接使用穿透鉆取技術(shù)從應(yīng)用服務(wù)中鉆取到實(shí)時的數(shù)據(jù)。②使用數(shù)據(jù)同步工具對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時同步。③對于手工填報數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù),建議采用指定格式(如Excel、Word)上傳填報或者基于系統(tǒng)交互頁面的填報,通過ETL工具導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中。

        2.1.1.3 數(shù)據(jù)抓取技術(shù)

        船舶大數(shù)據(jù)還有一類數(shù)據(jù)來源依靠網(wǎng)絡(luò)爬蟲形式的數(shù)據(jù)抓取,數(shù)據(jù)抓取方案由目標(biāo)設(shè)定、規(guī)則配置、任務(wù)執(zhí)行、解析處理、人工判定五部分組成。

        (1)利用工具來配置數(shù)據(jù)抓取目標(biāo)。

        (2)配置規(guī)則來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整抓取。

        (3)根據(jù)配置文件執(zhí)行抓取任務(wù)。

        (4)抓取程序訪問數(shù)據(jù)列表地址來解析每一個數(shù)據(jù)項(xiàng),利用正則匹配實(shí)現(xiàn)對html內(nèi)容解析抓取。

        (5)人工判斷。抓取只是簡單的實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集,信息內(nèi)容的準(zhǔn)確性需要人工判定校準(zhǔn)。

        2.1.2 數(shù)據(jù)清洗加工技術(shù)

        2.1.2.1 數(shù)據(jù)的清洗

        過濾或者修改那些不符合要求的數(shù)據(jù)是作為數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)清洗不是簡單的更新數(shù)據(jù)記錄,而是對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,清洗過后的數(shù)據(jù)應(yīng)能滿足沒有數(shù)據(jù)異常、沒有近似重復(fù)記錄的要求,并可以支持船舶數(shù)據(jù)的集成。技術(shù)手段:

        數(shù)據(jù)人工調(diào)整:通過匹配檢查,發(fā)現(xiàn)并標(biāo)識出違反規(guī)則的一類數(shù)據(jù),然后經(jīng)過人工操作對這類數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)構(gòu)調(diào)整。

        計算機(jī)自動調(diào)整:通過分析樣本預(yù)先制定出數(shù)據(jù)清洗規(guī)則的集合,再利用專門的ETL工具或自行編制的批處理工具完成數(shù)據(jù)的清洗。

        2.1.2.2 缺失值的處理

        對于數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù),存在有這樣兩種情況:

        (1)數(shù)據(jù)中有大量缺失值的屬性,如確定是無效數(shù)據(jù),通常采取的措施可以有:①從整合后的數(shù)據(jù)集中直接刪除;②作刪除標(biāo)記。

        (2)對于比較重要的屬性,也會存在少量缺失值,需要將數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整后進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)挖掘??梢圆扇∫韵路绞竭M(jìn)行數(shù)據(jù)填補(bǔ):①需要用一個相同的并且不會引起使用歧義的常數(shù)對象來替換缺失的屬性值,例如字符串就直接填入空格;數(shù)值類直接填入0或者允許的缺省數(shù)據(jù)值;②利用該屬性的最可能的值填充缺失值。

        (3)清洗相似的重復(fù)數(shù)據(jù)。相似重復(fù)記錄清洗內(nèi)容包括如下兩項(xiàng),一是針對兩個數(shù)據(jù)集的清洗,另外一個是針對合并后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗。首先是記錄匹配過程,即識別相似重復(fù)記錄并標(biāo)識與這個重復(fù)記錄相同現(xiàn)實(shí)實(shí)體對象。然后,將找出的相似重復(fù)記錄采用特定規(guī)則來合并成一個包含更多屬性的新的實(shí)體對象,確保信息記錄無冗余,最終在數(shù)據(jù)集中刪除多余的記錄。

        (4)數(shù)據(jù)規(guī)模的消減。對數(shù)據(jù)進(jìn)行了缺失值清理后,考慮進(jìn)行人選或機(jī)選,刪除冗余屬性或者與船舶數(shù)據(jù)無關(guān)的屬性。

        2.2 采集數(shù)據(jù)的存儲及處理技術(shù)endprint

        船舶數(shù)據(jù)的存儲與處理,它的任務(wù)是對采集到的各種信息進(jìn)行分析、存儲、處理、發(fā)布。服務(wù)的動態(tài)創(chuàng)建及服務(wù)的即時發(fā)現(xiàn)是船舶大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息服務(wù)時要具備的重點(diǎn)功能。要實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享,可以將采集到的信息作為服務(wù),來動態(tài)的創(chuàng)建、發(fā)現(xiàn)來自于不同分布范圍的服務(wù)信息,做到對數(shù)據(jù)的集中、分類并深度處理分析。內(nèi)容如下:

        創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理中心,通過交互操作實(shí)現(xiàn)對信息的請求、識別、接收、融合、編輯、更新、管理等。

        大數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建,制定數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),將采集到的船舶信息存儲在數(shù)據(jù)庫或者其他存儲介質(zhì)。

        數(shù)據(jù)倉庫挖掘,分析原數(shù)據(jù)庫、擬建數(shù)據(jù)庫、Excel等數(shù)據(jù)文件的基本結(jié)構(gòu)及內(nèi)容,設(shè)計挖掘規(guī)則與概念模型,進(jìn)行ETL深度分析處理。

        2.3 數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)技術(shù)

        船舶數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)可以針對不同用戶的需求,直接AOC將核心層處理分析后的數(shù)據(jù)發(fā)送到各用戶終端,用戶即可得到所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)。

        建設(shè)數(shù)據(jù)交換平臺,數(shù)據(jù)交換平臺可基于數(shù)據(jù)中間件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn),組成一套完整的數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn),在每個前置及數(shù)據(jù)采集點(diǎn)部署該交換節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對內(nèi)對外的數(shù)據(jù)交換。

        實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用共享服務(wù),將核心數(shù)據(jù)層分析處理過的數(shù)據(jù)推送到不同的用戶終端,并將這些信息利用中間件的方式進(jìn)行匯總、整理,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用層面的數(shù)據(jù)共享,并能提供共享的數(shù)據(jù)接口服務(wù)。

        采用Webservice+SSL+XML+Json接口技術(shù),按船舶、船員、業(yè)務(wù)分類設(shè)計開發(fā)一套標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的船舶大數(shù)據(jù)接口服務(wù),用來對內(nèi)對外提供數(shù)據(jù)存儲、更新、查詢服務(wù),保障船舶大數(shù)據(jù)運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性、可靠性及高可用性。

        3 結(jié)語

        通過內(nèi)河船舶大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究,能夠理清內(nèi)河各類船舶數(shù)據(jù)間的關(guān)系,解決內(nèi)河船舶信息孤島問題,實(shí)現(xiàn)船舶數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用;能夠?yàn)榇按髷?shù)據(jù)平臺建設(shè)打下技術(shù)理論基礎(chǔ);能夠獲得一些大型船舶綜合應(yīng)用平臺開發(fā)的思路、方法;能夠獲得更多關(guān)于船舶大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用的啟發(fā)。

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