谷 騫, 李紅嬌, 馬路林, 谷 曦
(1.上海電力學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 上海 200090;2.漳澤電力侯馬熱電分公司 發(fā)電運(yùn)行部, 山西 臨汾 043000)
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)拓?fù)淠P脱芯?/p>
谷 騫1, 李紅嬌1, 馬路林1, 谷 曦2
(1.上海電力學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 上海 200090;2.漳澤電力侯馬熱電分公司 發(fā)電運(yùn)行部, 山西 臨汾 043000)
利用Matlab工具將無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)3種典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化,通過(guò)隨機(jī)刪除網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)模擬網(wǎng)絡(luò)攻擊,比較了3種網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵參數(shù)和趨勢(shì)走向.根據(jù)地區(qū)特點(diǎn)和對(duì)配電網(wǎng)的要求,選擇合適的模型結(jié)構(gòu).
配電網(wǎng); 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò); 拓?fù)浞治? 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
隨著化石能源的日益枯竭和電能需求的增大,分布式能源和儲(chǔ)能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛.國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了“能源互聯(lián)網(wǎng)”的概念[1],利用互聯(lián)網(wǎng)及其他相關(guān)技術(shù),促進(jìn)能源之間的信息交互,實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)與消耗的實(shí)時(shí)平衡.而直接與用戶(hù)相連接的配電網(wǎng)決定了用戶(hù)側(cè)的供電可靠性和安全性,是新能源接入的重要載體.配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,有多種網(wǎng)絡(luò)模型,不同地區(qū)對(duì)配電網(wǎng)的需求也不相同.根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要參數(shù)和特點(diǎn),將配電網(wǎng)模型抽象化,并進(jìn)行相應(yīng)的拓?fù)浞治?通過(guò)比較關(guān)鍵參數(shù)的走向,選擇適用的模型結(jié)構(gòu).
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)屬于圖的一部分.數(shù)學(xué)建模中用鄰接矩陣來(lái)表示圖模型.一個(gè)具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的圖G用n×n階鄰接矩陣A表示[2]:
(1)
目前,典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型主要有無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型(Scale Free Network,1996年由美國(guó)圣母大學(xué)BArabasi與Albert發(fā)現(xiàn),簡(jiǎn)稱(chēng)BA網(wǎng)絡(luò)),隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型(Random Network,1959年由匈牙利數(shù)學(xué)家Erdos和Renyi發(fā)現(xiàn),簡(jiǎn)稱(chēng)ER網(wǎng)絡(luò))和小世界網(wǎng)絡(luò)模型(Small World Network,1998年由美國(guó)康奈爾大學(xué)的Watts和Strogatz提出,簡(jiǎn)稱(chēng)WS網(wǎng)絡(luò)).
圖1 3種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖模型
度(Degree)也稱(chēng)為連通度(Connectivity),結(jié)點(diǎn)的度指的是與該結(jié)點(diǎn)連接的邊數(shù).度可以表征結(jié)點(diǎn)的影響力和重要程度,度越大,其影響力就越大.某簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示.由圖2可以看出,結(jié)點(diǎn)1,結(jié)點(diǎn)2,結(jié)點(diǎn)5的度為1,結(jié)點(diǎn)3的度為3,結(jié)點(diǎn)4的度為2.
圖2 簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意
BA網(wǎng)絡(luò)的大部分結(jié)點(diǎn)度數(shù)處于均勻狀態(tài),存在少數(shù)度數(shù)很高的結(jié)點(diǎn).WS網(wǎng)絡(luò)和ER網(wǎng)絡(luò)的整體度分布則相對(duì)比較均勻[3].
平均最短路徑(Average Path Length,APL)表示可連通性,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)數(shù)為n的無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑L定義為所有結(jié)點(diǎn)對(duì)i和j之間的最短路徑的平均值,在配電網(wǎng)中,平均路徑越短,則傳輸成本越低.較短的平均路徑表示傳輸效率較高.計(jì)算公式為:
(2)
式中:dij——結(jié)點(diǎn)i和j之間的最短路徑.
聚集系數(shù)(Clustering Coefficient)又稱(chēng)簇系數(shù),指的是網(wǎng)絡(luò)的集團(tuán)化程度,往往與度分布有一定的聯(lián)系.結(jié)點(diǎn)i的簇系數(shù)描述的是網(wǎng)絡(luò)中與該結(jié)點(diǎn)直接相連的結(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系,計(jì)算公式為:
(3)
式中:ki——結(jié)點(diǎn)i的度;
ei——結(jié)點(diǎn)i的鄰接點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊數(shù).
網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)C為所有結(jié)點(diǎn)簇系數(shù)的算術(shù)平均值,即:
(4)
效率是所有可能結(jié)點(diǎn)對(duì)之間最短路徑的調(diào)和平均數(shù)的倒數(shù),計(jì)算公式為:
(5)
配電網(wǎng)結(jié)點(diǎn)行為復(fù)雜,連接結(jié)構(gòu)、規(guī)模巨大,具有很明顯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征,但對(duì)配電網(wǎng)的復(fù)雜特性尚未有普適性結(jié)論.將配電網(wǎng)抽象成圖模型,具體原則如下.
(1) 配電網(wǎng)中的結(jié)點(diǎn)類(lèi)型主要有分段開(kāi)關(guān)、負(fù)荷點(diǎn)、斷路器、熔斷器、變壓器、分布式電源、儲(chǔ)能裝置等.
(2) 電力潮流為雙向潮流,為了簡(jiǎn)便分析,所有電力線路均簡(jiǎn)化為無(wú)向有權(quán)邊,權(quán)重就是線路輸送的能耗.這里進(jìn)行簡(jiǎn)化,所有邊的權(quán)重設(shè)置為1[4].
(3) 消除電網(wǎng)中的自環(huán)和多重邊.
傳統(tǒng)配電網(wǎng)主要是輻射狀模型,該模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,屬于高度聚集的網(wǎng)絡(luò).隨著新能源的使用,這種結(jié)構(gòu)單一的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求.未來(lái)配電網(wǎng)將會(huì)有很大規(guī)模的擴(kuò)充,包括電動(dòng)汽車(chē)、分布式電源、儲(chǔ)能設(shè)備等子系統(tǒng)的接入,使得配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜和靈活,能量和信息的交換和互動(dòng)日益頻繁,衍生出微電網(wǎng)等主動(dòng)型負(fù)荷.未來(lái)電網(wǎng)的供電單位結(jié)構(gòu)如圖3所示,每個(gè)用戶(hù)都可以看做是可調(diào)節(jié)負(fù)荷或電源.
圖3 未來(lái)電網(wǎng)的單位結(jié)構(gòu)
在配電網(wǎng)中,度數(shù)較高的結(jié)點(diǎn)一般是變壓器母線或負(fù)荷較高的地區(qū).平均最短路徑的變化幅度往往代表著網(wǎng)絡(luò)的魯棒性.聚集系數(shù)越高,表示網(wǎng)絡(luò)中具有大量交替路徑.網(wǎng)絡(luò)效率用于測(cè)量配電網(wǎng)對(duì)結(jié)點(diǎn)或級(jí)聯(lián)故障和恢復(fù)的響應(yīng),即靈活性[5-6].
圖4為3種網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)參數(shù)隨結(jié)點(diǎn)數(shù)量的變化曲線.由圖4可以看出,聚集系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)效率都隨著結(jié)點(diǎn)數(shù)量的增大而減小,變化幅度越來(lái)越小,APL則相反.結(jié)點(diǎn)數(shù)量相同時(shí),APL的大小順序?yàn)閃S網(wǎng)絡(luò)>ER網(wǎng)絡(luò)>BA網(wǎng)絡(luò);聚集系數(shù)的大小順序?yàn)閃S網(wǎng)絡(luò)>BA網(wǎng)絡(luò)>ER網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)效率的大小順序?yàn)锽A網(wǎng)絡(luò)>ER網(wǎng)絡(luò)>WS網(wǎng)絡(luò)[7-9].
圖4 3種網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)參數(shù)曲線
根據(jù)定義,某國(guó)家A地區(qū)配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)類(lèi)似于WS模型,B地區(qū)配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)類(lèi)似于ER模型,以及BA網(wǎng)絡(luò)1 000個(gè)結(jié)點(diǎn)模型,抽象為圖模型后具體參數(shù)如表1所示.
攻擊分為主動(dòng)攻擊和隨機(jī)攻擊.對(duì)于任何網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),主動(dòng)攻擊的破壞力遠(yuǎn)大于隨機(jī)攻擊.主動(dòng)攻擊容易使網(wǎng)絡(luò)變得支離破碎,不能形成連通圖,相應(yīng)參數(shù)無(wú)法對(duì)比.因此,本文只考慮隨機(jī)攻擊.通過(guò)觀察隨機(jī)刪除結(jié)點(diǎn)后各項(xiàng)參數(shù)的變化趨勢(shì),可以預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的彈性能力、連通性以及響應(yīng)能力.根據(jù)配電網(wǎng)的特性,刪除結(jié)點(diǎn)的比例不宜過(guò)高,因此對(duì)每種模型隨機(jī)刪除最多20個(gè)結(jié)點(diǎn).圖5為3種網(wǎng)絡(luò)隨著結(jié)點(diǎn)數(shù)量的刪除,聚集系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)效率和APL的變化情況.
表1 3種網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)
由圖5的仿真結(jié)果可以看出,WS網(wǎng)絡(luò)的APL較BA網(wǎng)絡(luò)和ER網(wǎng)絡(luò)更高,雖然BA網(wǎng)絡(luò)的APL較小,但對(duì)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行隨機(jī)刪除時(shí)表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性.APL的變化幅度越小,則魯棒性越強(qiáng)[10].ER網(wǎng)絡(luò)的APL變化幅度相對(duì)較小,因此具有更好的魯棒性.隨著聚集系數(shù)的增加,越來(lái)越多的交替路徑存在于結(jié)點(diǎn)中[11].因此,一個(gè)高度平均聚集系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)有較多的路徑,網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的彈性,但是會(huì)造成較大冗余,維護(hù)成本較高.從圖5b可以看出,WS網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩種模型.圖5c顯示BA網(wǎng)絡(luò)的靈活性明顯高于其他兩種結(jié)構(gòu).
選擇拓?fù)淠P蜁r(shí)需要參考地區(qū)特點(diǎn).配電網(wǎng)的規(guī)劃分析因素主要有可靠性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、安全性等.對(duì)于負(fù)荷密集度較高的地區(qū)來(lái)說(shuō),應(yīng)該著重考慮網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,可以?xún)?yōu)先選擇WS網(wǎng)絡(luò).對(duì)于普通地區(qū)來(lái)說(shuō),穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性都是需要考慮的因素,可選擇BA網(wǎng)絡(luò),它具有較強(qiáng)的自我恢復(fù)能力和連通性,維護(hù)成本相對(duì)較低.而對(duì)于負(fù)荷密集度較低的地區(qū),ER模型維護(hù)成本較低,其連通性和響應(yīng)能力處于中間水平,可以作為參考重點(diǎn).
但是,配電網(wǎng)的建設(shè)和規(guī)劃也會(huì)受到其他因素的限制.例如,聚集系數(shù)較大,則該模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,但實(shí)際設(shè)備的容量不一定滿足.除此之外,由于地理環(huán)境的限制,某些重要地區(qū)可能無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模集中式配電網(wǎng)建設(shè).由于配電網(wǎng)的復(fù)雜性和規(guī)劃方法的多樣性,如何對(duì)配電網(wǎng)模型進(jìn)行準(zhǔn)確描述和處理仍然需要更深入的研究,從而為指導(dǎo)實(shí)際工程建設(shè)發(fā)揮應(yīng)有的作用[12-13].
圖5 隨機(jī)攻擊下網(wǎng)絡(luò)的系數(shù)變化曲線
利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究復(fù)雜系統(tǒng)是當(dāng)今科學(xué)研究的趨勢(shì).復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已幫助人們認(rèn)識(shí)到實(shí)際的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)類(lèi)似于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖,利用圖論進(jìn)行配電網(wǎng)相關(guān)分析是一種相對(duì)簡(jiǎn)便的方法.通過(guò)構(gòu)建幾種典型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖,并模擬隨機(jī)攻擊來(lái)比較和總結(jié),繪制出不同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型關(guān)鍵參數(shù)的變化趨勢(shì),為使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論研究配電網(wǎng)的復(fù)雜性問(wèn)題提供了基礎(chǔ).
[1] RIFKIN J.The third industrial revolution:how lateral power is transforming energy,the economy,and the world[M].New York:Palgrave Macmillan,2013:31-46.
[2] 盛夏.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展綜述[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016(5):8-10.
[3] BARABASI A L,ALBERT R.Emergence of scaling in random networks[J].Science,1999,286:509.
[4] 束洪春,劉宗兵,朱文濤.基于圖論的復(fù)雜配電網(wǎng)可靠性評(píng)估方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2006(21):46-49.
[5] 盛萬(wàn)興,段青,梁英,等.面向能源互聯(lián)網(wǎng)的靈活配電系統(tǒng)關(guān)鍵裝備與組網(wǎng)形態(tài)研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015(15):3 760-3 769.
[6] 劉滌塵,彭思成,廖清芬,等.面向能源互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)綜合配電系統(tǒng)形態(tài)展望[J].電網(wǎng)技術(shù),2015(11):3 023-3 034.
[7] 王波,王萬(wàn)良,楊旭華.WS與NW兩種小世界網(wǎng)絡(luò)模型的建模及仿真研究[J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009(2):179-182.
[8] 王光增,曹一家,包哲靜,等.一種新型電力網(wǎng)絡(luò)局域世界演化模型[J].物理學(xué)報(bào),2009(6):3 597-3 602.
[9] 馮乾,馬天琳,齊程,等.發(fā)展演化的復(fù)雜電力網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析[J].現(xiàn)代電力,2013(6):16-20.
[10] 徐成,梁睿,程真何,等.面向能源互聯(lián)網(wǎng)的智能配電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2016(6):13-18.
[11] DONG Hwan Kima,DANIEL A,EISENBERG B,etal.Network topology and resilience analysis of South Korean power grid[J].Physica A,2017,465:13-24.
[12] 梅生偉,龔媛,劉鋒.三代電網(wǎng)演化模型及特性分析[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014(7):1 003-1 012.
[13] 董朝陽(yáng),趙俊華,文福拴,等.從智能電網(wǎng)到能源互聯(lián)網(wǎng):基本概念與研究框架[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014(15):1-11.
ResearchonDistributionNetworkTopologyModelBasedonComplexNetwork
GU Qian1, LI Hongjiao1, MA Lulin1, GU Xi2
(1.SchoolofComputerScienceandTechnology,ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China;2.PowerandOperationDepartment,HoumaPowerPlant,ZhangzeElectricPowerCo.Ltd,Linfen043000,China)
Matlab is used to make scale free network,small world network,random network visible,simulating random attacks by deleting knots randomly to compare the nets′ important parameters and tendencies.Finally,a compatible model is chosen according to the needs and peculiarities of zones.
distribution network; complex net; analysis of topology; net structure
10.3969/j.issn.1006-4729.2017.05.015
2017-03-09
谷騫(1992-),女,在讀碩士,山西臨汾人.主要研究方向?yàn)榕潆娋W(wǎng)可靠性評(píng)估,能源互聯(lián)網(wǎng).E-mail:dahuniu@hotmail.com.
TP393.02;TM715
A
1006-4729(2017)05-0487-04
(編輯 白林雪)
上海電力大學(xué)學(xué)報(bào)2017年5期