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基于“天地一體化”指標(biāo)的尾礦庫(kù)安全預(yù)警技術(shù)研究

肖如林劉慧明付卓劉思含楊旻蔡明勇聞瑞紅

(環(huán)境保護(hù)部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心，北京 100094)

尾礦庫(kù)是一項(xiàng)巨大的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源，一旦發(fā)生事故，會(huì)給周邊環(huán)境帶來嚴(yán)重危害，因而成為環(huán)境監(jiān)管的重點(diǎn)。近年來，尾礦庫(kù)事故頻發(fā)，嚴(yán)重危害周邊環(huán)境安全，使得尾礦庫(kù)環(huán)境應(yīng)急管理工作面臨嚴(yán)峻形勢(shì)。尾礦庫(kù)安全預(yù)警可為尾礦庫(kù)自身安全及周邊環(huán)境安全管控等提供重要決策支持。為此，文章綜合前人已有的相關(guān)研究成果，在充分利用現(xiàn)有以地面調(diào)查指標(biāo)為主的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用遙感補(bǔ)充獲取尾礦庫(kù)所在區(qū)域宏觀背景指標(biāo)信息，以此構(gòu)建基于“天地一體化”指標(biāo)和模糊層次分析法的尾礦庫(kù)安全預(yù)警技術(shù)方法；并在廣西河池市為例，開展該方法的試點(diǎn)應(yīng)用，對(duì)試點(diǎn)尾礦庫(kù)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和識(shí)別，針對(duì)其中的重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)尾礦庫(kù)進(jìn)行了事故后的影響范圍和響應(yīng)時(shí)間的預(yù)警分析。相關(guān)的技術(shù)方法拓展了遙感技術(shù)應(yīng)用，發(fā)展了尾礦庫(kù)預(yù)警的方法，同時(shí)相關(guān)的試點(diǎn)應(yīng)用成果可為當(dāng)?shù)匚驳V庫(kù)環(huán)境應(yīng)急管理工作提供支持。

尾礦庫(kù)；安全；環(huán)境；預(yù)警；遙感；“天地一體化”；模糊層次分析法

尾礦庫(kù)通常是指在山谷口或平緩地形的周圍筑壩，用來堆存金屬和非金屬等礦山企業(yè)進(jìn)行礦石選別后排出的尾礦或其他工業(yè)廢渣的貯存場(chǎng)所[1]。我國(guó)是尾礦庫(kù)大國(guó)，有尾礦庫(kù)12655座，其中有4910座危庫(kù)、險(xiǎn)庫(kù)和病庫(kù)，占38.8%[2]。然而當(dāng)前尾礦庫(kù)安全基礎(chǔ)薄弱，導(dǎo)致尾礦庫(kù)突發(fā)環(huán)境事件頻發(fā)，尾礦庫(kù)環(huán)境應(yīng)急管理工作形勢(shì)嚴(yán)峻[3]。開展尾礦庫(kù)安全預(yù)警技術(shù)研究，一方面有助于及時(shí)掌握尾礦庫(kù)安全狀況，防范尾礦庫(kù)事故的發(fā)生，有效降低尾礦庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)水平；另一方面可為尾礦庫(kù)分級(jí)分類管理、尾礦庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)防聯(lián)控等尾礦庫(kù)應(yīng)急管理工作提供重要決策支持。

尾礦庫(kù)事故的發(fā)生一般會(huì)有各種先兆，而且其發(fā)生和發(fā)展會(huì)有一定的時(shí)空規(guī)律，這就為預(yù)警提供了可能性。目前尾礦庫(kù)安全預(yù)警主要圍繞尾礦庫(kù)壩體的穩(wěn)定性和安全度進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)警，主要集中于以下三個(gè)方面：一是通過各種在線監(jiān)控設(shè)備[4-8]從微觀上監(jiān)測(cè)尾礦庫(kù)的各種指數(shù)，并基于各指數(shù)狀況和變化規(guī)律來進(jìn)行尾礦庫(kù)壩體安全預(yù)測(cè)預(yù)警。二是利用各種物理模擬模型[9-13]，從動(dòng)力學(xué)的角度對(duì)尾礦壩的安全系數(shù)進(jìn)行分析與模擬預(yù)測(cè)。三是基于各種數(shù)學(xué)或邏輯歸納演繹模型[14-21]，進(jìn)行尾礦庫(kù)潰壩預(yù)測(cè)預(yù)警。然而這些預(yù)測(cè)預(yù)警的評(píng)估分析模型大多是以地面調(diào)查或監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系為主，存在以下兩方面的問題：一方面，指標(biāo)選取偏局部微觀，缺乏區(qū)域宏觀背景指標(biāo)信息的支持。目前多是尾礦庫(kù)自身相關(guān)的微觀指標(biāo)(比如某些離散點(diǎn)位上的壩體位移、浸潤(rùn)線的觀測(cè)等)，在區(qū)域宏觀背景方面的指標(biāo)考慮不足。通常尾礦庫(kù)周邊的地形、植被覆蓋、氣象水文、人類活動(dòng)以及地質(zhì)災(zāi)害等情況對(duì)尾礦庫(kù)安全有較大影響，而且地面的離散點(diǎn)位上的調(diào)查或監(jiān)測(cè)難以精確的獲取或表達(dá)這類信息；另一方面地面調(diào)查或監(jiān)測(cè)存在代價(jià)高、相對(duì)粗略、易有盲區(qū)等問題：(1)尾礦庫(kù)常處于條件惡劣、交通不便地區(qū)，造成實(shí)地調(diào)查監(jiān)測(cè)的代價(jià)比較大；(2)很多指標(biāo)信息調(diào)查獲取得相對(duì)粗略(比如涉及到面積、距離等信息，調(diào)查一般是通過問詢或目視估計(jì)來確定，并不會(huì)進(jìn)行實(shí)地測(cè)量，這就容易造成很大的誤差)；(3)尾礦庫(kù)通常規(guī)模大，區(qū)域地勢(shì)起伏、視野有限，易形成盲區(qū)，一些隱蔽處的風(fēng)險(xiǎn)隱患不容易被地面調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)。

遙感在獲取區(qū)域宏觀信息，監(jiān)測(cè)微觀形變、各種風(fēng)險(xiǎn)隱患等方面具有較好的應(yīng)用[22-25]，可以為尾礦庫(kù)安全預(yù)警提供有力技術(shù)支撐。針對(duì)以上問題，本文從尾礦庫(kù)事故發(fā)生的孕災(zāi)、致災(zāi)等事故發(fā)生的災(zāi)害系統(tǒng)論視角，綜合前人已有的相關(guān)研究成果，在充分利用現(xiàn)有的以地面調(diào)查指標(biāo)為主的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用遙感補(bǔ)充獲取尾礦庫(kù)所在區(qū)域宏觀背景指標(biāo)信息，構(gòu)建宏觀與微觀相結(jié)合的、“天地一體化”指標(biāo)支持下的尾礦庫(kù)安全預(yù)警技術(shù)方法。

1 尾礦庫(kù)安全預(yù)警技術(shù)方法

首先，通過風(fēng)險(xiǎn)因素分析識(shí)別可能影響尾礦庫(kù)安全的各方面因素，并綜合前人的相關(guān)研究成果，吸收其中主流評(píng)價(jià)指標(biāo)或已有的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果指標(biāo)(比如尾礦庫(kù)安全等級(jí)指標(biāo)，通常是每隔一定時(shí)間定期更新)，再利用遙感，補(bǔ)充獲取尾礦庫(kù)周邊區(qū)域的宏觀背景指標(biāo)信息，形成微觀和宏觀兼具的、“天地一體化”的指標(biāo)體系，然后利用模糊層次分析法，建立相應(yīng)的尾礦庫(kù)安全預(yù)警方法，對(duì)尾礦庫(kù)的安全進(jìn)行預(yù)警。針對(duì)其中重點(diǎn)尾礦庫(kù)，利用泥石流災(zāi)害相關(guān)分析模型，對(duì)該尾礦庫(kù)事故后的響應(yīng)時(shí)間等事故影響進(jìn)行分析和預(yù)警。遙感在其中，可為預(yù)警評(píng)估指標(biāo)信息獲取、事故后的影響預(yù)警分析中的相關(guān)參數(shù)提供基礎(chǔ)信息。

圖1 尾礦庫(kù)安全預(yù)警技術(shù)路線

1.1 指標(biāo)體系

尾礦庫(kù)安全預(yù)警指標(biāo)體系如圖2所示。該指標(biāo)體系不僅考慮了影響尾礦庫(kù)自身安全的一些局部指標(biāo)和地面調(diào)查評(píng)估指標(biāo)[19]，還從宏觀的時(shí)空背景環(huán)境下考慮了導(dǎo)致尾礦庫(kù)事故發(fā)生的有關(guān)地質(zhì)條件(地形坡度、地質(zhì)構(gòu)造及條件)、氣象條件(降雨量)、上游水文條件(匯水區(qū)面積/尾礦庫(kù)面積、下墊面類型、匯水區(qū)坡度)、人為因素等多個(gè)宏觀指標(biāo)，并綜合利用遙感和GIS技術(shù)手段對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行獲取。如圖3的示例為利用高分辨率遙感數(shù)據(jù)提取尾礦庫(kù)邊界范圍和壩體位置信息之后，再基于地形數(shù)據(jù)，利用ArcGIS的ModelBuilder構(gòu)建工作流模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)尾礦庫(kù)上游匯水區(qū)范圍以及事故后污染物流向信息的自動(dòng)化提取。

圖2 尾礦庫(kù)安全預(yù)警指標(biāo)體系

圖3 基于遙感和GIS工作流模型的尾礦庫(kù)上游匯水區(qū)范圍和尾礦庫(kù)泄漏后污染物流向信息提取

1.2 指標(biāo)分級(jí)

指標(biāo)確定后，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)評(píng)分。本模型中將尾礦庫(kù)安全預(yù)警等級(jí)確定為3級(jí)，I級(jí)為事故發(fā)生可能性非常大、Ⅱ級(jí)為事故發(fā)生可能性較大、Ⅲ級(jí)為事故發(fā)生可能性較??；并相應(yīng)的將尾礦庫(kù)安全預(yù)警指標(biāo)體系中的各指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)，其具體的分級(jí)情況如表1所示[19]。

表1 尾礦庫(kù)安全預(yù)警體系指標(biāo)等級(jí)及指標(biāo)取值范圍

1.3 指標(biāo)權(quán)重

不同的指標(biāo)具有不同的影響力，通常通過權(quán)重來加以設(shè)置。本模型中，各指標(biāo)的權(quán)重是通過多名專家對(duì)層次化結(jié)構(gòu)[26]的指標(biāo)體系中的各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)重，然后綜合所有專家對(duì)同一個(gè)指標(biāo)的權(quán)重求算數(shù)平均，作為該指標(biāo)最終的權(quán)重值。本模型中，各指標(biāo)的具體取值如表2所示。

表2 指標(biāo)權(quán)重

1.4 評(píng)價(jià)模型

本方法中利用基于模糊模式識(shí)別理論的模糊層次分析法對(duì)尾礦庫(kù)安全預(yù)警等級(jí)這一模糊概念進(jìn)行評(píng)估分析和識(shí)別。不同于傳統(tǒng)的綜合加權(quán)求和的層次分析評(píng)估模型，模糊模式識(shí)別[27]的是已知若干個(gè)模式，識(shí)別與計(jì)算研究對(duì)象屬于各個(gè)模式的相對(duì)隸屬度，計(jì)算相對(duì)狀態(tài)(或級(jí)別)特征值，以此識(shí)別判斷研究對(duì)象屬于哪一個(gè)模式。其計(jì)算結(jié)果相對(duì)更加科學(xué)、柔性。其計(jì)算過程大致為：(1)列出指標(biāo)特征向量和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)特征值矩陣；(2)計(jì)算指標(biāo)相對(duì)隸屬度矩陣和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)特征值相對(duì)隸屬度矩陣；(3)利用模糊識(shí)別模型計(jì)算尾礦庫(kù)安全預(yù)警等級(jí)特征值。

2 尾礦庫(kù)預(yù)警技術(shù)應(yīng)用示范

2.1 示范區(qū)概況

示范區(qū)選在廣西壯族自治區(qū)河池市。該地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)已形成相當(dāng)?shù)囊?guī)模，開發(fā)利用的礦種達(dá)36種，有色金屬錫、銻、鋅、銦等礦產(chǎn)品在全國(guó)具有重要的地位，尾礦庫(kù)較多；地形多樣，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，巖溶廣布，地質(zhì)條件豐富；全地區(qū)年平均降雨量一般在1200～1600毫米之間，多的地方超過2500毫米，最少的地方也在1000毫米以上，河流廣布，屬于洪澇(氣象)易災(zāi)區(qū)。試點(diǎn)的尾礦庫(kù)為該區(qū)域6個(gè)典型尾礦庫(kù)，其基本信息量化后如表3所示。

2.2 試驗(yàn)及結(jié)果分析

在實(shí)際應(yīng)用過程中，考慮到尾礦庫(kù)自身安全、地質(zhì)條件、人為因素、上游水文條件等因素相對(duì)較為穩(wěn)定，因此，本試驗(yàn)主要研究不同的氣象條件(降雨)情況下，尾礦庫(kù)相對(duì)的安全程度，并據(jù)此進(jìn)行預(yù)警分析。

根據(jù)河池地區(qū)降雨的年際變化特征，特選取了5個(gè)典型日期的降雨數(shù)據(jù)(表4)，開展了5組安全預(yù)警分析試驗(yàn)，并統(tǒng)計(jì)出每個(gè)尾礦庫(kù)在5組不同降雨條件下的出現(xiàn)較高預(yù)警等級(jí)(I、II級(jí))的次數(shù)，以此對(duì)比分析尾礦庫(kù)安全風(fēng)險(xiǎn)的相對(duì)狀況。具體結(jié)果如圖4所示。

圖4 各尾礦庫(kù)安全處于高危險(xiǎn)等級(jí)的頻次統(tǒng)計(jì)圖

通過比對(duì)尾礦庫(kù)安全處于高危險(xiǎn)等級(jí)的可能頻次可知：在氣象條件一致的情況下，宏發(fā)尾礦庫(kù)、六合尾礦庫(kù)和佳正尾礦庫(kù)的安全風(fēng)險(xiǎn)較高，需要引起注意。

同時(shí)，針對(duì)重點(diǎn)尾礦庫(kù)，以六合尾礦庫(kù)為示范，根據(jù)《DZ/T 0220-2006泥石流災(zāi)害防治工程勘察規(guī)范》中的經(jīng)驗(yàn)公式，并結(jié)合遙感提取的敏感點(diǎn)分布及尾礦庫(kù)上下游下墊面信息，對(duì)尾礦庫(kù)發(fā)生泄漏后的污染物流向、洪峰流量達(dá)到時(shí)間等進(jìn)行了計(jì)算分析(如圖5)，對(duì)尾礦庫(kù)突發(fā)環(huán)境事件的預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)等應(yīng)急和風(fēng)險(xiǎn)管理工作具有指導(dǎo)作用。

表3 示范區(qū)尾礦庫(kù)基本信息

表4 研究區(qū)域2013年降雨量(單位：毫米)

圖5 六合尾礦庫(kù)事故后污染物流向和各敏感點(diǎn)洪峰流量到達(dá)時(shí)間的預(yù)警分析

3 結(jié) 論

本文在綜合前人的相關(guān)指標(biāo)體系成果的基礎(chǔ)上，利用遙感補(bǔ)充獲取尾礦庫(kù)所在區(qū)域宏觀背景指標(biāo)信息，并以此構(gòu)建“天地一體化”指標(biāo)體系支持下的、基于模糊層次分析法的尾礦庫(kù)安全預(yù)警模型，在廣西開展了初步的試點(diǎn)應(yīng)用，識(shí)別出了重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)尾礦庫(kù)，并對(duì)重點(diǎn)尾礦庫(kù)事故后的影響范圍和響應(yīng)時(shí)間等進(jìn)行了預(yù)警分析。該技術(shù)方法拓展了遙感技術(shù)應(yīng)用、發(fā)展了尾礦庫(kù)預(yù)警的方法，同時(shí)相關(guān)的試點(diǎn)應(yīng)用成果可為當(dāng)?shù)匚驳V庫(kù)環(huán)境應(yīng)急管理工作提供支持。

但目前該方法也存在一定局限性：一方面，當(dāng)前的評(píng)估指標(biāo)相對(duì)較粗，今后將考慮結(jié)合基于雷達(dá)的沉降、形變監(jiān)測(cè)技術(shù)方法，為尾礦庫(kù)安全預(yù)警提供更精細(xì)、可靠的安全評(píng)估指標(biāo)；另一方面，受限于數(shù)據(jù)源，目前尾礦庫(kù)示范區(qū)都集中于同一個(gè)地區(qū)，其各指標(biāo)取值差異性不明顯，導(dǎo)致相關(guān)結(jié)果未能體現(xiàn)出更好的差異性，今后需在更大范圍的尾礦庫(kù)案例中開展試驗(yàn)以進(jìn)一步檢驗(yàn)其適用性。

[1]王濤，侯克鵬，郭振世，等.層次分析法(AHP)在尾礦庫(kù)安全運(yùn)行分析中的應(yīng)用[J].巖土力學(xué)，2008，29(增刊)：680-687.

[2]田文旗，謝旭陽.我國(guó)尾礦庫(kù)現(xiàn)狀及安全對(duì)策的建議[J].中國(guó)礦山工程，2009，38(6)：42-49.

[3]張力軍.張力軍在全國(guó)尾礦庫(kù)環(huán)境應(yīng)急管理工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)上強(qiáng)調(diào)扎實(shí)推進(jìn)尾礦庫(kù)環(huán)境應(yīng)急管理[R].2011，中國(guó)環(huán)境報(bào).http：//www.cenews.com.cn/xwzx/zhxw/ybyw/201010/t20101018-665175.html.

[4]洪振川.尾礦庫(kù)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)在南山礦尾礦庫(kù)的應(yīng)用[J].現(xiàn)代礦業(yè)，2010，(494)：129-130.

[5]李忠奎.尾礦庫(kù)潰壩監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].有色金屬，2008，60(6)：33-35.

[6]劉峰.讓風(fēng)險(xiǎn)在監(jiān)測(cè)預(yù)警中化解——尾礦庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)及監(jiān)測(cè)、預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究成果解讀.(2011).http：//www.chinasafety.ac.cn/detailnews.aspxnid=4608.

[7]馬文可，魏諾，付勇.基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的尾礦庫(kù)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].山東科學(xué)，2011，24(3)：79-82.

[8]張琳，李英芹.基于GNSS技術(shù)的尾礦庫(kù)在線安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)[J].電氣技術(shù)，2011，(5)：42-44.

[9]Salgueiro A R，Pereira H G，Rico M T，et al.Application of correspondence analysis in the assessment of mine tailings dam breakage risk in the Mediterranean region[J].Risk Analysis，2008，28(1)：13-23.

[10]王炳文，張磊，趙彥昌，等.基于FLAC3D的尾礦庫(kù)地震穩(wěn)定性分析[J].金屬礦山，2011，(406)：159-162.

[11]肖慧，盛建龍，姚堯.基于GEO-SLOPE的某尾礦庫(kù)穩(wěn)定性分析[J].現(xiàn)代礦業(yè)，2010，(495)：67-69.

[12]殷鳳霞，黃德鏞.FLAC軟件在尾礦庫(kù)穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用[J].內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，23(8)：66-69.

[13]朱澤勛，吳莉.基于SLIDE的某尾礦庫(kù)邊坡穩(wěn)定性分析[J].采礦技術(shù)，11(6)：49-50.

[14]李明，胡乃聯(lián)，于芳，等.Matlab/Simulink建模技術(shù)在尾礦庫(kù)安全預(yù)警中的應(yīng)用研究[J].金屬礦山，2005，(增刊)：252-255.

[15]王世鵬.基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尾礦庫(kù)壩體穩(wěn)定性預(yù)測(cè)研究[C].國(guó)際安全科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)研討會(huì)(沈陽，2010)論文集，2010，794-798.

[16]王姝，柴建設(shè).基于社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序(SPSS)回歸性分析的尾礦庫(kù)事故預(yù)測(cè)模型[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，18(12)：34-60.

[17]王姝.基于回歸性分析的尾礦庫(kù)事故預(yù)測(cè)模型研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文，2009.

[18]謝旭陽，江田漢，王云海，等.基于支持向量機(jī)的尾礦庫(kù)災(zāi)害區(qū)域預(yù)警[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2008，4(4)：17-21.

[19]謝旭陽，王云海，張興凱，等.尾礦庫(kù)區(qū)域預(yù)警指標(biāo)體系的建立[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，18(5)：167-171.

[20]楊永生.尾礦庫(kù)水情預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)[J].礦業(yè)快報(bào)，2004，(445)：24-26.

[21]尹君，王玉杰，呂林，等.基于模糊層次和集對(duì)分析的尾礦庫(kù)安全評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[J].金屬礦山，2010，(412)：159-161.

[22]劉劍鋒，張可慧，馬文才.基于高分一號(hào)衛(wèi)星遙感影像的礦區(qū)生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究——以井陘礦區(qū)為例[J].地理與地理信息科學(xué)，2015，31(5)：121-126.

[23]肖如林，呂杰，付卓，等.張家口市尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2014，29(1)：100-105.

[24]吳立新，高均海，葛大慶，等.基于D-InSAR的煤礦區(qū)開采沉陷遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)分析[J].地理與地理信息科學(xué)，2004，20(2)：22-25.

[25]羅文敏，陸笑笑.淺析高分辨率遙感影像在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的作用[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2016，(6)：138-139.

[26]Saaty T L.The analytic hierarchy process[M].New York：Mc Graw-Hill，1980.

[27]陳守煜.工程模糊集理論與應(yīng)用[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，1998.

ResearchontheSafetyEarlyWarningSystemofTailingsPondBasedonSpace-groundIntegration

XIAO Rulin LIU Huiming FU Zhuo LIU Sihan YANG Min CAI Mingyon

(Satellite Environmental Center，Ministry of Environmental Protection，Beijing 100094)

In recent years，tailings pond accidents occurred frequently，which seriously harm the surrounding environment，so that tailings pond emergency management is facing a grim situation. Safety early warning of tailing pond can provide important decision support information for the emergency management of tailings pond. Therefore，on the basis of previous studies and the application of remote sensing technology，this paper establishes a more scientific and practical safety early warning index system and combines the index system with Fuzzy Analytic Hierarchy Process to build a safety warning method of tailings pond. In the end，we test the safety warning method on the sample tailings ponds in Hechi City. The result shows that the method is helpful to grasp the safety situation in time，to prevent the occurrence of accidents，to reduce the risk level and to provide important decision support for emergency management work like classification and risk control of tailings pond. The method not only extent the application of RS，but also develops the method of early warning of tailings pond.

tailings pond；safety；environment；safety early warning；remote sensing；Space-ground integration；Fuzzy Analytic Hierarchy Process

項(xiàng)目資助：環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)制修訂項(xiàng)目(2013-94)；環(huán)境遙感技術(shù)研究基金資助項(xiàng)目(WHJJ2016-005)

肖如林，博士，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)監(jiān)管、環(huán)境應(yīng)急3S技術(shù)研究與應(yīng)用

劉思含，高級(jí)工程師，博士，研究方向?yàn)榄h(huán)境遙感監(jiān)測(cè)與應(yīng)用

文獻(xiàn)格式：肖如林 等.基于“天地一體化”指標(biāo)的尾礦庫(kù)安全預(yù)警技術(shù)研究[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2017，42(6)：117-121.

X21

A

1673-288X(2017)06-0117-05