康 娜, 胡 康, Kanike Raghavendra Kumar, 曹曉云, 鄧發(fā)榮

南京信息工程大學(xué)， 氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 氣候與環(huán)境變化國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室， 氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心， 中國氣象局氣溶膠與云降水重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室， 江蘇 南京 210044

2015年10月南京霾污染過程分析

康 娜, 胡 康, Kanike Raghavendra Kumar, 曹曉云, 鄧發(fā)榮

南京信息工程大學(xué)， 氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 氣候與環(huán)境變化國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室， 氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心， 中國氣象局氣溶膠與云降水重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室， 江蘇 南京 210044

為探討南京秋季霾污染過程發(fā)生的主要影響因素，利用南京信息工程大學(xué)太陽光度計(jì)觀測(cè)霾污染發(fā)生天氣下AOD(aerosol optical depth，氣溶膠光學(xué)厚度)數(shù)據(jù)，計(jì)算AE440-1020(?ngstr?m Exponent，波長指數(shù))以及a2(光譜曲率)，結(jié)合CALIPSO(Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)衛(wèi)星氣溶膠組分分析以及MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)火點(diǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)2015年10月南京霾污染過程進(jìn)行分析. 結(jié)果表明: 2015年10月出現(xiàn)的兩次霾污染過程期間南京地區(qū)AE440-1020均高于1.0并且a2呈負(fù)值，其中10月16日AQI達(dá)到峰值(201)，AOD500達(dá)1.51，AE440-1020達(dá)1.37，a2達(dá)-0.77；這兩次較為嚴(yán)重的霾污染過程均主要由人為因素(工業(yè)污染、城市建設(shè)、生物質(zhì)燃燒、汽車尾氣排放等)產(chǎn)生的細(xì)粒子所致. 后向軌跡分析發(fā)現(xiàn)，2015年10月16日南京地區(qū)霾污染天氣發(fā)生的主要原因是區(qū)域型污染，同時(shí)受長距離輸送影響，大量攜帶人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子以及少量沙塵等污染物的空氣團(tuán)途經(jīng)內(nèi)蒙古、山東等地到達(dá)南京，加劇了當(dāng)日的污染程度；2015年10月23日南京地區(qū)霾污染天氣的發(fā)生則主要受長距離輸送影響，同時(shí)也受到區(qū)域型污染影響，加劇了當(dāng)日的污染程度. 研究顯示，在穩(wěn)定的氣象條件下，較高的相對(duì)濕度、較低的地表風(fēng)速、低混合層高度以及貼地逆溫的出現(xiàn)是誘發(fā)霾污染天氣產(chǎn)生的有利氣象條件.

太陽光度計(jì)； AOD； AE； 霾； 氣象條件

自1980年以來，由于經(jīng)濟(jì)的快速增長以及化石能源的大量使用，中國受重度污染天氣影響越發(fā)嚴(yán)重[1-5]. 國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)北京[6-7]、上海[8]、廣州[9]、杭州[10]、江蘇[11]等地灰霾產(chǎn)生原因以及機(jī)制進(jìn)行了分析討論. 由于氣溶膠對(duì)太陽輻射具有吸收和散射作用，直接影響了地氣系統(tǒng)的輻射收支平衡[12-15]. 南京地區(qū)氣溶膠成分、顆粒物質(zhì)量濃度存在明顯的季節(jié)差異[16]，因此，對(duì)南京地區(qū)霾污染多發(fā)時(shí)段的氣溶膠個(gè)例進(jìn)行充分研究，對(duì)南京未來氣溶膠變化和霾污染發(fā)生概率以及污染過程研究具有借鑒作用. 氣象要素變化導(dǎo)致的氣旋減少、天氣型改變等可能對(duì)局地空氣污染造成負(fù)面影響[17-20]，南京地區(qū)秋冬季重度霾污染天氣主要發(fā)生在氣象要素相對(duì)穩(wěn)定的天氣條件下[21]，穩(wěn)定的大氣層結(jié)，地面微風(fēng)、靜風(fēng)環(huán)境使得大氣污染物在沉降和擴(kuò)散方面受到阻礙，為霾污染的發(fā)生積聚了大量污染源，同時(shí)有利于二次氣溶膠的形成[21-27]. 在霾天氣的形成與演變過程中，氣溶膠細(xì)粒子起主導(dǎo)作用[28-29]，大氣中氣溶膠或液體粒子直徑在0.001～10 μm之間的顆粒物不僅會(huì)對(duì)大氣環(huán)境造成影響，而且會(huì)危害人類健康[30-34]. 在南京地區(qū)，AOD(aerosol optical depth，氣溶膠光學(xué)厚度)、AE(?ngstr?m Exponent，波長指數(shù))值會(huì)隨季節(jié)的變化而變化，AOD峰值一般出現(xiàn)在夏季，低值主要出現(xiàn)在冬季；AE峰值出現(xiàn)在夏季，低值出現(xiàn)在春季和冬季[35]. 人為污染排放是城市霾污染發(fā)生的重要原因[36]. 人為污染主要來自汽車尾氣、建筑工業(yè)、工業(yè)以及生物質(zhì)燃燒. 地形因素、氣候條件、天氣的變化也是影響空氣污染變化的重要原因[37]. 降水會(huì)降低地區(qū)氣溶膠濃度，減緩污染程度[38].

該研究對(duì)2015年10月南京地區(qū)霾污染過程進(jìn)行分析，研究溫度、相對(duì)濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速、混合層高度、逆溫等氣象要素的影響，并且結(jié)合AOD數(shù)據(jù)、MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)火點(diǎn)數(shù)據(jù)、CALIPSO(Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)衛(wèi)星氣溶膠組分分析和HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)后向軌跡數(shù)據(jù)對(duì)污染物種類以及來源進(jìn)行分析，以期為探索南京地區(qū)霾污染發(fā)生的主要原因提供支持.

1 數(shù)據(jù)與方法

研究采用太陽光度計(jì)觀測(cè)到的2015年10月南京信息工程大學(xué)地區(qū)的340、380、440、500、675、870和 1 020 nm的AOD數(shù)據(jù)，并計(jì)算得出AE440-1020(波長為440～1 020 nm的波長指數(shù))數(shù)據(jù)和a2數(shù)據(jù)；溫度、相對(duì)濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速等常規(guī)氣象要素來自WunderGround全球天氣精準(zhǔn)預(yù)報(bào)網(wǎng)(https:www.wunderground.com)，以及由南京信息工程大學(xué)提供的NCEP、MICAPS數(shù)據(jù)；火點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來自于MODIS傳感器中Fire Information for Resource Management System(FIRMS)(https:firms.modaps.eosdis.nasa.govdownload)；氣溶膠組分分析使用CALIPSO衛(wèi)星數(shù)據(jù)(https:www-calipso.larc.nasa.gov)；后向軌跡分析采用美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)開發(fā)的軌跡模式HYSPLIT(https:ready.arl.noaa.govHYSPLIT.php).

2 結(jié)果與討論

2.1 AQI變化

圖1為2015年10月南京地區(qū)AQI日變化. 按照HJ 633—2012《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》，AQI 101～150為輕度污染，151～200為中度污染，201～300為重度污染，>300為嚴(yán)重污染，由圖1可見，該月分為3個(gè)污染過程，分別是1—7日、7—21日、21—31日. 第1個(gè)污染過程，3日AQI達(dá)峰值(108)，由于4日、6日、7日南京地區(qū)有降水，污染物受到降水的沖刷，AQI降至該月最低值42. 第2個(gè)污染過程，繼上一過程降水過后，AQI持續(xù)攀升9 d，在10月16日達(dá)到峰值(201). 17日AQI迅速降至110. 第3個(gè)污染過程，AQI在23日達(dá)到此次污染過程中AQI的峰值(130). 第1個(gè)污染過程首要污染物為NO2，后兩個(gè)污染過程首要污染物均為PM2.5，PM2.5是霾污染的主要影響因子，故重點(diǎn)討論后兩個(gè)污染過程.

注: 虛線AQI為100，根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定》，AQI大于100即為污染天. 圖1 2015年10月南京AQI日變化Fig.1 The variation of AQI values over Nanjing in October 2015

注： 色塊代表AQI大小，對(duì)應(yīng)的環(huán)線代表風(fēng)速的大小，位置代表風(fēng)向.圖2 風(fēng)向風(fēng)速與AQI關(guān)系Fig.2 The relationship between AQI and wind speed,direction

2.2 氣象要素

圖3 溫度、相對(duì)濕度日變化Fig.3 The daily variations of temperature and relative humidity

圖2為2015年10月南京地區(qū)的風(fēng)向風(fēng)速與AQI關(guān)系. 由圖2可見，北偏東方向出現(xiàn)較大風(fēng)速(>4 ms)，相應(yīng)的AQI也較低，主要是因?yàn)檩^大的風(fēng)速會(huì)加快空氣團(tuán)在水平方向上的運(yùn)動(dòng)，使得污染物在水平方向輸送充分，從而降低污染物的濃度. 高AQI主要出現(xiàn)在西北和東南方向上，這兩個(gè)方向輸送的污染物都以人為因素產(chǎn)生的細(xì)顆粒污染物為主. 當(dāng)出現(xiàn)高AQI時(shí)，地表風(fēng)速一般都較低，較低的風(fēng)速會(huì)阻礙污染物在水平方向上的輸送，加之穩(wěn)定的邊界層條件和高濃度污染源就容易導(dǎo)致污染型天氣的發(fā)生.

由圖3可見，2015年10月南京地區(qū)相對(duì)濕度月均值為75%，日相對(duì)濕度均高于50%. 較高的相對(duì)濕度使得空氣中粒子吸濕性能力增強(qiáng)，增大空氣渾濁度，增大霾污染發(fā)生的幾率，并對(duì)大氣能見度產(chǎn)生較為嚴(yán)重的影響.2015年10月南京地區(qū)地表溫度較為穩(wěn)定，月均值18 ℃. 穩(wěn)定的氣象條件為霾污染天氣的發(fā)生創(chuàng)造了良好條件.

2.3 AOD與AE440-1020

?ngstr?m[39]給出了AOD與波長之間的關(guān)系：

τλ=βλ-α

(1)

式中：τλ為波長λ處的AOD；λ為波長，nm；α為AE；β為混濁系數(shù). 當(dāng)AE≥1.0時(shí)表示大氣中氣溶膠粒子以細(xì)粒子為主；當(dāng)AE<1.0時(shí)，說明大氣中粒子以粗粒子為主.β為波長1 μm處，整層大氣的氣溶膠光學(xué)厚度，主要反映氣溶膠濃度的大小，β越大表明氣溶膠的濃度越高.

對(duì)式(1)兩邊取對(duì)數(shù)得到式(2)，來計(jì)算AE：

lnτλ=-αlnλ+lnβ

(2)

通過二階多項(xiàng)式擬合，可以得到AOD和波長之間更精確的關(guān)系[40-41]:

lnτλ=a2(lnλ)2+a1lnλ+a0

(3)

式中，a0、a1、a2為二階多項(xiàng)式擬合系數(shù). 當(dāng)a2為正值時(shí)，說明氣溶膠粒子尺度分布粗粒子貢獻(xiàn)顯著；當(dāng)a2為負(fù)值時(shí)，氣溶膠粒子尺度分布細(xì)粒子占主導(dǎo).

表1為貼地逆溫發(fā)生時(shí)，南京地區(qū)AQI、AOD500、a2值、混合層高度以及風(fēng)向的情況. 從表1可見，10月16日AQI峰值發(fā)生在出現(xiàn)貼地逆溫的天氣條件下. 貼地逆溫的產(chǎn)生影響了空氣垂直對(duì)流運(yùn)動(dòng)，導(dǎo)致污染物在垂直方向上無法擴(kuò)散，逆溫的長期出現(xiàn)甚至?xí)?dǎo)致空氣污染中毒事件的發(fā)生. 混合層高度是影響空氣團(tuán)在垂直方向運(yùn)動(dòng)的重要因素. 當(dāng)混合層高度較低時(shí)，空氣垂直對(duì)流高度低，污染物在低空循環(huán)積聚，容易導(dǎo)致地區(qū)性高濃度污染發(fā)生. 從表1可見，10月15日和16日前后，混合層高度均降低，使得高空污染物向地面積聚，最終加劇地面污染的程度.

由于觀測(cè)數(shù)據(jù)的限制，某些日期AOD500的觀測(cè)值存在缺失. 然而從已有的數(shù)據(jù)來看，2015年10月16日AOD500達(dá)1.51，23日AOD500為1.04；計(jì)算得到的a2均為負(fù)值，這意味著觀測(cè)期間南京地區(qū)霾污染天氣發(fā)生的原因主要是人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子污染.

由圖4(a)可見，AOD隨著波長的增加而降低，誤差也隨之降低，也說明南京地區(qū)受細(xì)粒子污染物影響嚴(yán)重. 由圖4(b)可見，在污染嚴(yán)重期間，南京地區(qū)AE440-1020均高于1.0，平均值為1.15±0.20；β月均值為0.38±0.10. AE440-1020的變化與β的變化呈正相關(guān)，10月16日南京地區(qū)AQI達(dá)峰值，AE440-1020達(dá)到最大，為1.37±0.05，受到人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子影響嚴(yán)重，β為0.57±0.09，污染濃度最高.23日AE440-1020也達(dá)到1.05±0.08，β為0.49±0.05. 兩次污染過程中AE440-1020峰值都在1.0及以上，結(jié)合a2(16日為-0.77，23日為-0.68)可發(fā)現(xiàn)，南京地區(qū)2015年10月16日及23日兩次霾污染過程主要污染物均為人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子.

圖4 AOD隨波長的變化及AE440-1020和β的變化Fig.4 Spectral variation of AOD and daily variations of AE440-1020 and β

日期AQIAOD500a2混合層高度∕m10-0288——135310-03108——96210-1077——135810-11830.61-0.45200210-121030.61-0.50215510-131180.92-0.48177810-141430.73-0.55115610-151591.00-0.64102410-162011.51-0.77113510-171100.89-0.70141510-24108——111910-2892——744

注: —表示缺測(cè).

2.4 MODIS火點(diǎn)

圖5為MODIS衛(wèi)星提供的我國東部火點(diǎn)圖. 由圖5(a)可明顯看出，2015年10月江蘇地區(qū)火點(diǎn)相對(duì)較少，而山東、河南、湖北、安徽等地密布大量火點(diǎn). 由圖5(b)可直觀地發(fā)現(xiàn)，5—7日南京及周邊地區(qū)火點(diǎn)較少，伴隨降雨天氣的發(fā)生，這是7日AQI最低的重要原因；14—16日南京及周邊地區(qū)有較多的火點(diǎn)出現(xiàn)，并且河南、湖北、安徽火點(diǎn)分布最為密集〔見圖5(c)〕；而21—23日南京周邊地區(qū)火點(diǎn)〔見圖5(d)〕較16日前后有所減少. 我國東部地區(qū)農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，并且農(nóng)耕面積廣，農(nóng)作物生產(chǎn)量大，秋收之后秸稈燃燒是產(chǎn)生眾多火點(diǎn)的主要原因.

注: 底圖自國家測(cè)繪地理信息局(http:bzdt.nasg.gov.cnindex.jsp)下載. 原始圖件名稱: 中國地圖. 審圖號(hào): GS(2016)1607號(hào). 圖5 我國東部MODIS火點(diǎn)Fig.5 MODIS fire sports observed over East China

氣溶膠來源: 1—干潔海洋空氣； 2—沙塵； 3—大陸型污染物； 4—干潔大陸空氣； 5—污染型沙塵； 6—煙粒. 圖6 2015年10月16日CALIPSO氣溶膠來源Fig.6 Aerosol subtypes retrieved from the CALIPSO on 16th October,2015

2.5 氣溶膠來源及后向軌跡

由圖6可見，2015年10月16日衛(wèi)星掃描軌跡距離南京地區(qū)較遠(yuǎn). 結(jié)合AE440-1020、a2以及后向軌跡(見圖7、8)分析，該日南京地區(qū)受人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子影響很大，主要來源于南京及周邊地區(qū)的工業(yè)、交通、建筑等污染排放，并且受北方氣流輸送影響，將河南等地由生物質(zhì)燃燒產(chǎn)生的大量細(xì)粒子以及少量沙塵輸送到南京地區(qū).2015年10月23日(圖略)氣溶膠成分主要是人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子和少量沙塵粒子.

圖7 2015年10月南京地區(qū)氣溶膠聚類模擬Fig.7 Cluster backward trajectories over Nanjing during October 2015

圖8 2015年10月南京地區(qū)氣溶膠后向軌跡Fig.8 Backward trajectories of aerosol over Nanjing during October 2015

利用HYSPLIT后向軌跡分析00：00、06：00、12：00 和18：00污染物來源，2015年10月總共有124條空氣團(tuán)抵達(dá)南京，將這124條空氣團(tuán)分為3個(gè)來源方向(見圖7). 其中第1類空氣團(tuán)軌跡共46條，主要來源于河南、安徽等地，占總空氣團(tuán)軌跡的37%，河南、安徽等地有眾多的人口和廣袤的耕地面積，生物質(zhì)燃燒產(chǎn)生大量細(xì)粒子是污染型天氣產(chǎn)生的主要原因. 第2類空氣團(tuán)共有21條，主要來源于蒙古及我國內(nèi)蒙古和河北等地，占總軌跡的17%，該類空氣團(tuán)多攜有大量沙塵粒子，待空氣團(tuán)移動(dòng)到研究地區(qū)容易引發(fā)沙塵粒子為主的粗顆粒型污染天氣. 第3類空氣團(tuán)數(shù)量最多，共有57條空氣團(tuán)軌跡，占總軌跡的46%，主要來自于黃海和東海，攜帶有大量從海上輸送來的清潔高濕度空氣，對(duì)污染物濃度的降低起到關(guān)鍵作用，同時(shí)空氣團(tuán)在移動(dòng)路徑上也會(huì)將來自東部上海等發(fā)達(dá)城市高濃度人為污染細(xì)粒子輸送到南京地區(qū).

通過后向72 h軌跡分析南京地區(qū)污染物來源，由圖8(a)可見，2015年10月16日南京地區(qū)主要受區(qū)域型污染和長距離輸送共同影響，500 m高度空氣團(tuán)主要來自南京及周邊的河南、安徽等地，并且空氣團(tuán)傳輸路徑上有較多的火點(diǎn)出現(xiàn)，這是16日南京地區(qū)出現(xiàn)本月AQI最高峰值的重要原因. 高AOD表明在1 000和1 500 m高度空氣團(tuán)也將大量污染物輸送到南京，這些空氣團(tuán)主要來自于內(nèi)蒙古地區(qū)，途經(jīng)河北、山東等地，將大量人為因素產(chǎn)生的污染型細(xì)粒子輸送到南京，同時(shí)空氣團(tuán)中攜帶有少量沙塵粒子. 2015年10月17日軌跡〔見圖8(b)〕更加證實(shí)了16日南京地區(qū)受區(qū)域型污染嚴(yán)重.500和 1 000 m高度空氣團(tuán)主要都來自江蘇、浙江等地，將發(fā)達(dá)城市的污染型細(xì)粒子輸送到南京; 1 500 m高度空氣團(tuán)主要途經(jīng)山西、山東以及東部沿海發(fā)達(dá)城市抵達(dá)南京.2015年10月23日〔見圖8(c)〕南京地區(qū)各高度空氣團(tuán)均來自東部海上，氣團(tuán)經(jīng)長距離輸送，同時(shí)攜帶上海、浙江、安徽等地人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子抵達(dá)南京.

3 結(jié)論

a) 2015年10月，南京出現(xiàn)3個(gè)污染過程，發(fā)生日期分別是1—7日、7—21日、21—31日. 各過程AQI峰值分別為108、201、130. 從風(fēng)速風(fēng)向來看，西北和東南風(fēng)向上出現(xiàn)AQI高值，并且地表風(fēng)速較低. 相對(duì)濕度月均值75%，地表溫度月均值18 ℃，穩(wěn)定的氣象條件為霾污染天氣的發(fā)生創(chuàng)造了良好條件.

b) 10月16日有貼地逆溫發(fā)生，出現(xiàn)AQI最大峰值201，AOD500達(dá)1.51，AE440-1020達(dá)1.37，a2達(dá)-0.77；10月23日，AQI為130，AOD500達(dá)1.04，AE440-1020達(dá)1.05，a2達(dá)-0.68；AE440-1020≥1.0，a2均為負(fù)值，表明這兩次較為嚴(yán)重霾污染過程均主要由人為因素(工業(yè)污染、城市建設(shè)、生物質(zhì)燃燒、汽車尾氣排放等)產(chǎn)生的細(xì)粒子造成.

c) 結(jié)合MODIS火點(diǎn)數(shù)據(jù)、CALIPSO衛(wèi)星氣溶膠組分分析以及后向軌跡分析發(fā)現(xiàn)，10月16日南京地區(qū)霾污染天氣發(fā)生的主要原因是區(qū)域型污染，同時(shí)受長距離輸送影響，大量攜帶有人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子以及少量沙塵等污染物的空氣團(tuán)途經(jīng)內(nèi)蒙古、山東等地到達(dá)南京.

d) 10月23日南京地區(qū)各高度空氣團(tuán)均來自東部海上，氣團(tuán)經(jīng)長距離輸送，同時(shí)攜帶上海、浙江、安徽等地人為因素產(chǎn)生的細(xì)粒子抵達(dá)南京.

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AnalysisofHazeWeatherProcessinNanjingCityinOctober2015

KANG Na, HU Kang, Kanike Raghavendra Kumar, CAO Xiaoyun, DENG Farong

Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC), Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China

The aim of this study was to investigate the impact of aerosols produced from severe haze process on local meteorology over Nanjing in October 2015. The aerosol optical depth (AOD) observed at Nanjing University of Information Science and Technology (NUIST) from the Sun photometer was used to calculate the ?ngstr?m exponent (AE440-1020) and the spectral curvature (a2). The AOD500and AE440-1020values were observed to be greater than 1.0, while negative values ofa2, indicating dominance of fine-mode aerosols, were found for most of the days, with particularly high values on the heavy haze pollution day (October 16th). The results showed that extreme values of AQI (201), AOD500(1.51), AE440-1020(1.37) anda2(-0.77) were found on October 16th. Furthermore, analysis of aerosol subtypes obtained from the Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations (CALIPSO) as well as Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) revealed a clear indication of dominance of fine-mode particles resulting from anthropogenic activities such as industrial and construction activities, biomass burning and automobile transportation. The Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model-derived back trajectories on October 16threvealed that the pollutants were mainly originated from local sources. An exception was long-range transported dust (at higher altitudes) from Inner Mongolia and Shandong provinces, which was responsible for the outbreak of high pollution and column loading. In contrast, the trajectories retrieved on October 23rdshowed clearly that the air masses reaching Nanjing were mainly from long-range transported in addition to the local sources. It was determined that the stagnant synoptic meteorological conditions were characterized by high relative humidity, low wind speed and low mixed layer depth, which likely contributed to increased environmental pollution over the region.

Sun photometer; AOD; AE; haze; meteorology

2017-07-15

2017-09-28

江蘇省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(BK20140996)；中國氣象局氣溶膠與云降水重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室開放課題(KDW1404)；江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)

康娜(1980-)，女，山西太原人，講師，博士，主要從事大氣環(huán)境和空氣質(zhì)量模擬研究，nameir@126.com.

康娜,胡康,Kanike Raghavendra Kumar,等.2015年10月南京霾污染過程分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2017,30(12):1832-1840.

KANG Na,HU Kang,KUMAR K R,etal.Analysis of haze weather process in Nanjing City in October 2015[J].Research of Environmental Sciences,2017,30(12):1832-1840.

X513

1001-6929(2017)12-1832-09

A

10.13198j.issn.1001-6929.2017.03.42