高 偉，曹昕燕，張萬里，吉淑嬌

(1. 長春財經(jīng)學(xué)院，長春 130122；2.長春大學(xué) 電子信息工程學(xué)院，長春 130022)

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基于OFDM-MIMO移動通信模型的采摘機器人設(shè)計

高 偉1，曹昕燕2，張萬里2，吉淑嬌2

(1. 長春財經(jīng)學(xué)院，長春 130122；2.長春大學(xué) 電子信息工程學(xué)院，長春 130022)

為了提高果樹采摘機器人的智能化和自動化水平，提高機器人的實時通信和在線控制能力，實現(xiàn)機器人作業(yè)過程的遠(yuǎn)程控制，在采摘機器人通信系統(tǒng)中引入了OFDM-MIMO模型，并將移動4G技術(shù)應(yīng)用到了機器人的設(shè)計中，突破了機器人控制距離限制，實現(xiàn)了機器人的跨區(qū)域無線通信。機器人采用視覺傳感器和4G網(wǎng)絡(luò)采集并傳輸圖像，圖像數(shù)據(jù)可以在遠(yuǎn)程瀏覽器端實時顯示，便于掌握機器人作業(yè)信息。當(dāng)機器人碰撞傳感器發(fā)出信號時，可以利用OFDM-MIMO信道模型進行圖像的高效傳輸，并將視覺傳感器采集的圖像信息傳送給遠(yuǎn)程控制端，在采摘出現(xiàn)失誤時可以及時地調(diào)整機器人的狀態(tài)，實現(xiàn)果實采摘的在線控制。同時，設(shè)計了機器人的實驗樣機，并對機器人的果實定位能力和通信能力進行了實驗和仿真。實驗和仿真結(jié)果表明：該種機器人可以有效地識別普通果實和套袋果實，并且通信實驗測試和仿真測試的結(jié)果吻合，從而驗證了結(jié)果的可靠性及OFDM-MIMO模型在采摘機器人通信系統(tǒng)中的可行性。

采摘機器人；高速移動；OFDM-MIMO信道；實時通信；機械手

0 引言

目前，我國的水果采摘絕大部分還是以人工采摘為主，采摘作業(yè)所用勞動力占整個生產(chǎn)過程所用勞動力的33%～50%。這種作業(yè)方式作業(yè)效率低、勞動量較大，容易對果實造成較大的損傷；另外，如果在采摘季節(jié)勞動力不夠時，會導(dǎo)致經(jīng)濟上的損失。因此，果園收獲機械化和自動化已經(jīng)成為果農(nóng)們關(guān)注的熱點問題。國內(nèi)外已經(jīng)研制出多款機器人，但是受移動網(wǎng)絡(luò)通信速度的限制，對于機器人作業(yè)的遠(yuǎn)程控制問題依然沒有得到實質(zhì)性的突破。在這種背景下，本研究將OFDM-MIMO高速移動通信模型引入到了采摘機器人遠(yuǎn)程控制的通信系統(tǒng)中，提高了圖像數(shù)據(jù)的傳輸速度，對于機器人遠(yuǎn)程控制的實現(xiàn)具有重要的意義。

1 采摘機器人結(jié)構(gòu)總體設(shè)計

基于OFDM-MIMO的果樹采摘機器人主要由兩部分組成：一是可以自由移動的機器人本體；二是無自由度機械手。其中，移動本體是履帶式的平臺，利用PC機、電源、傳感器和采摘輔助裝置控制；無自由度機械手固定在移動本體上，機械臂采用PRRRP結(jié)構(gòu)。作業(yè)時，機械手直接作用于果實，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 機械手結(jié)構(gòu)示意圖

機械手主要由傳感器控制，包括視覺傳感器、位置傳感器、壓力傳感器和碰撞傳感器等部分。機械手夾持機構(gòu)的開合由啟動裝置控制，當(dāng)機械手夾持果實之后，夾持器一側(cè)的電動刀具對果柄進行切割，完成果實的采摘作業(yè)。機器人的總體設(shè)計和作業(yè)流程如圖2所示。

機器人作業(yè)過程中，當(dāng)碰撞傳感器發(fā)出信號時，可以利用OFDM-MIMO信道模型進行高效的數(shù)據(jù)傳輸，并將視覺傳感器采集的圖像信息傳送給遠(yuǎn)程控制端。遠(yuǎn)程控制端根據(jù)視覺傳感器發(fā)出的信息對采摘機器人進行控制，從而完成了機器人的在線實時控制。

圖2 基于OFDM-MIMO信道模型的采摘機器人總體設(shè)計

2 果實識別定位和OFDM-MIMO高速移動信道建模

在機器人進行果實采摘過程中，需要將果實采摘情況進行實時通信傳輸，以便在采摘出現(xiàn)失誤時可以及時地調(diào)整機器人的狀態(tài)，實現(xiàn)果實采摘的在線控制。一般來說，果實圖像的亮度、色度和飽和度都混合在R、G、B這3個分量中，當(dāng)蘋果果實受到光照射時，表面的光度分布不均，會大大影響顏色特征的提取。因此，在提取顏色特征時，可通過歐氏距離來判斷顏色是否相近。假設(shè)兩個像素點為p1(H1, S1)和p2(H2, S2)，將其距離d(p1, p1)定義為

(1)

根據(jù)該方法可以提取蘋果果實、樹枝和樹葉等特征信息，這些信息可以實時地傳輸給遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。為了提高信息的傳送速度，實現(xiàn)多發(fā)射和接受模型，本次研究采用MIMO和OFDM模型。

OFDM技術(shù)可有效地降低信道的衰落，但如果要提高其傳輸速度，需要增加發(fā)送功率、帶寬和子載波數(shù)，這對于無線通信來說基本是不可能的；而MIMO技術(shù)可以在空間中產(chǎn)生獨立的并行信道，可同時傳輸多路的數(shù)據(jù)進行，從而大大提高了信息的傳輸速度。由于MIMO存在信道衰落問題，因此和OFDM很自然的結(jié)合了起來，成為4G通信的核心技術(shù)，也是WLAN的技術(shù)核心。MIMO采用多個發(fā)射和接收機同時工作的方式，有效地增加了信道容量，根據(jù)香農(nóng)定理，SISO的信道容量可以定義為

C=Blog2(1+S/n)

(2)

MIMO通信系統(tǒng)使用陣列天線，有效地增大了接收端天線陣列元間距，保證了接收信號的不相關(guān)性，通過選擇合并和最大比合并及等增益合并，將陣列元信號進行加權(quán)，通信系統(tǒng)原理如圖3所示。

圖3 MIMO通信系統(tǒng)原理圖

如果將天線S1與Y1間距離設(shè)為h11，Sn與Ym間距離設(shè)為hnm，則對于4×4的MIMO通信系統(tǒng)，距離傳輸矩陣可以表示為

(3)

假設(shè)系統(tǒng)的發(fā)送信號為X，加性噪聲為n，則系統(tǒng)的接受信號為

Y=HX+n

(4)

MIMO通信系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)流分為M個，其中M的數(shù)值需要小于或者等于最小天線數(shù)，于是MIMO系統(tǒng)的信道容量可以表示為

C=MBlog2(1+S/N)

(5)

OFDM的信號包含了多個調(diào)制的子載波，假設(shè)子載波的個數(shù)為N，OFDM系統(tǒng)的符號寬度為TN，每個載波的數(shù)據(jù)符號為X(k),k=0,1,2,…,N-1，載波頻率為fc，因此第k個子載波的頻率為fk=fc+kΔf。其中，Δf表示子載波的頻率間隔，一個OFDM信號的表達式為

(6)

式(6)中的虛部和實部分別表示OFDM符號的正交分量和同相，在實際信號中可以同相對應(yīng)的子載波的正弦和余弦分量相乘，構(gòu)成了最終的OFDM信號，其接受數(shù)據(jù)為

exp(-i2πfnt)dt

(7)

其中，fn=fc+nΔf,n=0,1,2,…,N-1，假設(shè)子載波互相正交，則公式(7)可以寫成

(8)

OFDM符號子載波的正交性頻譜是一組sinc函數(shù)，零點在Δf的整數(shù)倍位置上，信號頻譜如圖4所示。

圖4 OFDM信號的頻譜

信號的處理可以采用離散傅里葉逆變換來實現(xiàn)。對信號x(t)以Ts/N的速率進行采樣，令t=kTs, k=0,1,2,…,N-1，可以得到

(n=0,1,2,…,N-1)

(9)

其中，x(n)的計算可以理解為IDFT運算。在接收端，若要恢復(fù)出原來的信號，則需對x(n)進行逆變換，于是可以得到

(k=0,1,2,…,N-1)

(10)

OFDM系統(tǒng)的調(diào)制和解調(diào)可以通過離散傅里葉變換和傅里葉逆變換來實現(xiàn)。隨著移動通信技術(shù)的高速發(fā)展，手機的功能日益強大，使其作為遠(yuǎn)程控制的工具成為可能。利用手機作為遠(yuǎn)程控制終端，可以不受到時間和地點的約束，但在構(gòu)架系統(tǒng)時，需要同時利用移動通信技術(shù)、J2ME、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等，從而可以大大提高采摘機器人的遙控范圍，提高了遙控的實時性和智能性，也同時提高了系統(tǒng)的實用性。

圖5表示基于OFDM-MIMO通信的采摘機器人系統(tǒng)總體框架結(jié)構(gòu)圖。該系統(tǒng)主要由3部分組成，包括采摘機器人處理機、服務(wù)器和手機遙控器，采用多個低耦合程序整合系統(tǒng)。

圖5 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

利用軟件集成的方法將機器人工控機、圖像采集卡、攝像機、4G無線網(wǎng)卡、傳感器和驅(qū)動電機集中在一起。當(dāng)采摘機器人處理程序啟動之后，利用4G上網(wǎng)卡RAS進行撥號聯(lián)網(wǎng)，建立Socket客戶端連接到專用服務(wù)器。當(dāng)機器人在采摘時出現(xiàn)故障或者接收到監(jiān)視的通知信號后，攝像頭將采集得到的圖像傳送給遠(yuǎn)程控制端，實現(xiàn)采摘機器人的在線遠(yuǎn)程實時控制。

3 采摘機器人測試

為了驗證基于OFDM-MIMO信道模型的采摘機器人的性能，制作了如圖6所示的果樹采摘機器人樣機，并在實驗室內(nèi)進行了果實的定位實驗，然后在果園內(nèi)完成了OFDM-MIMO通信實驗。

圖6 采摘機器人實驗

通過果園和實驗室的采摘實驗發(fā)現(xiàn)：機器人能夠準(zhǔn)確地對果實目標(biāo)進行定位，并順利地完成果實采摘，對果實的連續(xù)采摘速度可以達到18s/個。

圖7表示套袋蘋果目標(biāo)定位實驗結(jié)果。由實驗結(jié)果可以看出：機器人不僅能夠?qū)ζ胀ǖ墓麑嵾M行準(zhǔn)確定位，對于套袋果實的定位效果也很好。對機器人進行通信實驗，得到了如圖8所示的結(jié)果。

圖7 套袋蘋果目標(biāo)識別定位實驗結(jié)果

圖8 機器人OFDM-MIMO信道測試結(jié)果

為了驗證實驗測試結(jié)果的可靠性，使用DFT對信道進行仿真估計，并將實驗結(jié)果和仿真結(jié)果進行了比較，得到了對比曲線。由曲線結(jié)果可以看出：使用DFT估計方法得到的仿真曲線和實驗測試曲線非常吻合，從而驗證了結(jié)果的可靠性，表明了OFDM-MIMO在采摘機器人通信系統(tǒng)中應(yīng)用的可行性。

4 結(jié)論與討論

采用4G移動通信技術(shù)和OFDM-MIMO高速移動通信模型設(shè)計了一種新型遠(yuǎn)程控制采摘機器人，實現(xiàn)了采摘機器人作業(yè)過程的反饋和遠(yuǎn)程控制，提高了機器人采摘作業(yè)的實時和在線控制能力。對采摘機器人的性能進行了測試，結(jié)果表明：機器人不僅可以有效地識別普通果實，而且可以準(zhǔn)確地識別套袋果實。對機器人進行了OFDM-MIMO通信實驗，并將實驗結(jié)果和DFT仿真結(jié)果進行了對比，實驗和仿真的結(jié)果基本吻合，驗證了結(jié)果的可靠性。由于該技術(shù)還處于起步階段，對于OFDM-MIMO通信實驗還存在很多不足，對于通信模型的檢測還不全面，因此在今后的研究中將重點對該模型進行實驗研究，提高機器人的機械自動化和智能化控制水平。

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Design of the Picking Robot Based on the Model of OFDM-MIMO High Speed Mobile Communication System

Gao Wei1, Cao Xinyan2, Zhang Wanli2, Ji Shujiao2

(1.Changchun University of Finance and Economics, Changchun 130122, China; 2.School of Electronic and Information Engineering, Changchun University, Changchun 130022, China)

In order to improve the fruit picking robot and automation level, improve the robot's real-time communication and online control ability, remote control of robot operation process, has brought the OFDM-MIMO model in communication system of the picking robot, and mobile 4G technology applied to the design of the robot, breaking the robot control distance constraints, the realization of the robot cross regional wireless communication. The robot uses the vision sensor and 4G network to collect and transmit the image, and the image data can be displayed on the remote browser side in real time, so it is easy to grasp the robot operation information. When a signal when the robot collision sensor, you can use the OFDM-MIMO channel model for image, transmission, and collected by the vision sensor image information is transmitted to the remote control end, picking errors when can timely adjust the robot state, to achieve control of the fruit picking online. Finally design the experimental prototype robot, and the robot's fruit localization ability and communication ability is studied by experiment and simulation. From the experiment and the simulation results show that, the robot can effectively identify the common fruit and bagging fruit and communication test, simulation and measurement test results are in good agreement, thus validating the reliability results, verify the OFDM-MIMO model in picking robot communication system the feasibility.

picking robot; high speed mobile; OFDM-MIMO channel; real time communication; manipulator

2016-01-18

吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項目(吉教科合字【2015】第316號)；吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項目(吉教科合字【2015】第317號)

高 偉(1984-)，男，吉林德惠人，講師，(E-mail) dongliexia@yeah.net。

S225.93；TN929.5

A

1003-188X(2017)04-0129-05