賽迪顧問根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評價體系，對2016年全國31個省級行政區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測算。

（1）DEDI綜合指數(shù)從東部沿海向西部內(nèi)陸逐漸降低。

2016年全國31個省級行政區(qū)的平均DEDI指數(shù)為34.53。各省（市、區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)從高到低可以分為4個梯隊：

第一梯隊：包括廣東、江蘇、浙江、山東和北京5個?。ㄊ?、區(qū)），DEDI指數(shù)超過50。

第二梯隊：包括上海、福建、四川、湖北、湖南、安徽、河南、天津、河北9個?。ㄊ?、區(qū)），DEDI指數(shù)在35～50之間。

第三梯隊：包括遼寧、陜西、重慶、貴州、江西和吉林6個省（市、區(qū)），DEDI指數(shù)在25～35之間。

第四梯隊：其余11個?。ㄗ灾螀^(qū)），DEDI指數(shù)在25以下。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)四種梯隊的分布情況基本符合從東部沿海向西部內(nèi)陸逐漸降低的趨勢：第一梯隊的沿海5?。ㄊ校{借傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)優(yōu)勢，加上在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，特別是ICT領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，在“兩化”融合和“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)浪潮中響應(yīng)迅速，起到了引領(lǐng)發(fā)展的作用；第二梯隊的上海、福建和天津等省（市）在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面各具特色，但是相對于第一梯隊，資源型和服務(wù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)相對弱勢，而四川、湖北、安徽、湖南、河南、河北等6省則憑借傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的消費(fèi)紅利，得以躋身第二梯隊，而四川、湖北、安徽、湖南、河南、河北等6省則憑借傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的消費(fèi)紅利，得以躋身第二梯隊；第三梯隊分布于東北、西北和西南等地區(qū)，其中東北地區(qū)是我國的傳統(tǒng)重工業(yè)基地，在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中進(jìn)展緩慢，融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，西北和西南地區(qū)整體在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)都不具備優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展低于全國平均水平；第四梯隊則主要分布在西北和其它內(nèi)陸邊疆地區(qū)。

（2）DEDI綜合指數(shù)和GDP分布基本吻合，部分地區(qū)有所差異。

DEDI綜合指數(shù)排名顯著高于GDP排名的?。ㄊ校┯斜本?8）、貴州（-7）、天津（-6）和上海（-5）。這些?。ㄊ校?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)突出：北京、上海的基礎(chǔ)型和服務(wù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)得分較高，主要得益于兩地良好的科研資源，新興產(chǎn)業(yè)尤其是軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，同時兩地第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字服務(wù)的活躍用戶數(shù)量較高；天津的融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好，本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要側(cè)重制造業(yè)，在數(shù)字化設(shè)計工具普及、智能制造就緒程度和企業(yè)電子商務(wù)等方面均有突出表現(xiàn)；貴州的資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶動了綜合指數(shù)的整體提升，貴州政府針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提前布局，政府和蘋果、阿里等行業(yè)巨頭實現(xiàn)高層對接，境內(nèi)設(shè)立了全國首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，在國家大數(shù)據(jù)行業(yè)的整體布局中占據(jù)重要地位。

DEDI綜合指數(shù)排名明顯落后于GDP排名的省（自治區(qū)）有內(nèi)蒙古（9）、河南（7）、廣西（5）和河北（5）。其中河南、河北的基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，兩省均為我國人口眾多、具有一定工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的地區(qū)，第二產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率高于47%，但兩省工業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依賴較高，軟件和信息服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重滯后，河南、河北2016年軟件業(yè)務(wù)收入僅有331億元和226億元，與東部地區(qū)8396億元的平均值差距巨大。廣西的基礎(chǔ)型和融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)均得分較低，自治區(qū)內(nèi)不僅存在新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的問題，同時傳統(tǒng)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢，兩化融合和智能制造發(fā)展落后于全國平均水平。而內(nèi)蒙古礦產(chǎn)資源豐富，是傳統(tǒng)的資源依賴型地區(qū)，采礦業(yè)的發(fā)達(dá)和相對稀薄的人口密度使內(nèi)蒙古2016年總量居全國第15，人均GDP高居全國第7；內(nèi)蒙古既缺乏領(lǐng)先的科研創(chuàng)新能力，又未能深入挖掘本地市場的數(shù)字服務(wù)消費(fèi)能力，因而在五型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的評比中明顯落后，綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)僅據(jù)全國第24位。endprint