侯瑞

2017年，人工智能首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，可見(jiàn)其已經(jīng)深入滲透到我們的生產(chǎn)生活中。事實(shí)上，人工智能早已強(qiáng)勢(shì)融入到我們的醫(yī)療健康領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的迅速融合，讓醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、健康產(chǎn)業(yè)和醫(yī)療服務(wù)業(yè)風(fēng)起云涌。為此，在2017第三屆西湖論健·浙江國(guó)際健康產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨智慧健康大會(huì)上，主辦單位請(qǐng)來(lái)了中國(guó)工程院院士、原浙江省衛(wèi)生廳的黨組書(shū)記、廳長(zhǎng)李蘭娟女士，為大家介紹醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展

隨著我國(guó)GDP的不斷發(fā)展，人口老齡化、傳染病和慢病等問(wèn)題也逐漸凸顯。因此如何利用人工智能，將相關(guān)醫(yī)療服務(wù)人員和設(shè)備連接起來(lái)，提供高效、多元的醫(yī)療服務(wù)，同時(shí)降低醫(yī)療費(fèi)用，提升服務(wù)效率，已是迫在眉睫的問(wèn)題。

近年來(lái)，人工智能及相關(guān)技術(shù)的融合，使醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)更加精準(zhǔn)化。尤其是在精準(zhǔn)的臨床治療方面，醫(yī)生根據(jù)臨床的歷史經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的最新研究進(jìn)展，為病人提供最有效、最先進(jìn)的治療方案。例如智能感知和智能手術(shù)刀可以識(shí)別癌癥組織，使手術(shù)醫(yī)生能更加精準(zhǔn)的執(zhí)行手術(shù)。人工智能也可以使醫(yī)療質(zhì)量更標(biāo)準(zhǔn)，效率更高，因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)受到外界情感的影響，讓醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)都保證能制定更好的標(biāo)準(zhǔn)化的治療流程，使患者能得到更好的服務(wù)。人工智能還能夠促進(jìn)醫(yī)療健康相關(guān)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。如今，健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)一個(gè)重要的未來(lái)產(chǎn)業(yè)，人工智能與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的改革將從根本上改變我國(guó)的醫(yī)療健康模式，培育更好的人工智能產(chǎn)品和設(shè)備，將有助于提高我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有了飛速的發(fā)展?，F(xiàn)在，乳腺癌的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率。病理學(xué)家要花費(fèi)130多個(gè)小時(shí)才能確診乳腺癌，且準(zhǔn)確率只有77.3%，而人工智能交出的答卷是88.5%，且其準(zhǔn)確率在未來(lái)必將提升。IBM的人工智能Watson （“沃森”）可以在17秒里閱讀三千多本醫(yī)術(shù)，分析6萬(wàn)多次醫(yī)療數(shù)據(jù)，并擁有自主學(xué)習(xí)技術(shù)和推理能力，基于大量有效數(shù)據(jù)，對(duì)病人進(jìn)行智能診斷并給出最佳診療方案。

人工智能也已走進(jìn)了醫(yī)院的ICU。在洛杉磯的兒童醫(yī)院，評(píng)估患者病情的人工智能通過(guò)循環(huán)的網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理一些紙質(zhì)的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率高達(dá)93%。此外眼科人工智能可以很好的看到眼底，皮膚癌篩查的準(zhǔn)確率達(dá)到91%。在浙江的浙一醫(yī)院，達(dá)芬奇機(jī)器人用的很多。這款機(jī)器人不光效率很高，利用它做前列腺癌手術(shù)還能保全患者的性功能。同時(shí)李蘭娟團(tuán)隊(duì)研發(fā)的黃疸智能診斷系統(tǒng)，準(zhǔn)確率與臨床符合率達(dá)到99%。

另外，基于生物組學(xué)大數(shù)據(jù)的智能診療技術(shù)的發(fā)展，對(duì)疾病的預(yù)測(cè)和健康的管理有非常重要的作用。李蘭娟團(tuán)隊(duì)曾做過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，1992年以前出生的人，肝炎的感染率在10%以上；1992年以后出生的感染率只有1.5%不到。經(jīng)過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)是乙肝疫苗計(jì)劃免疫的明確效果，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)的處理對(duì)健康管理非常重要。

人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)系

如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是石油，AI就是采油機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)呈幾何式的增長(zhǎng)，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，建立國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心。目前，我國(guó)健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)行“1+7+X”模式，其中“1”是指國(guó)家醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)中心，“7”指七個(gè)區(qū)域醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)中心，“X”每個(gè)省和地區(qū)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心。同時(shí)，國(guó)家還成立了中國(guó)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)集團(tuán)，對(duì)我國(guó)健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行運(yùn)行。

人工智能的應(yīng)用，離不開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)的建立，而醫(yī)療信息的標(biāo)準(zhǔn)更應(yīng)該早些建立起來(lái)。在醫(yī)療衛(wèi)生信息化標(biāo)準(zhǔn)方面，浙江省有著很好的基礎(chǔ)。2010年，浙江省研究院已經(jīng)研發(fā)了13大類66個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生信息化的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)已被采納為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

標(biāo)準(zhǔn)的制定十分重要。2017年，在浙江成功舉辦的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織、健康信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)技術(shù)委員會(huì)會(huì)議，ISO/TC215的會(huì)議引領(lǐng)著世界組織參與到中國(guó)，也讓我國(guó)參與到共同制定工作和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。目前，信息標(biāo)準(zhǔn)協(xié)作云服務(wù)已經(jīng)有超過(guò)50%的ICD室和各地的代碼都建立起來(lái)了。人工智能必須和標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，才能有更好的人工智能產(chǎn)品。

中國(guó)人工智能2.0計(jì)劃

人工智能包含多個(gè)方面，包括智能城市、智能農(nóng)業(yè)、智能國(guó)防、智能醫(yī)療等等，其中智能醫(yī)療正是由李蘭娟?duì)款^制定的。李蘭娟指出，智能醫(yī)療重點(diǎn)有四個(gè)方向：一是建立智能醫(yī)療的標(biāo)準(zhǔn)體系。二是要在智能診斷、智能診療、智能疾病預(yù)測(cè)干預(yù)和智能群體健康管理和智能醫(yī)藥監(jiān)管領(lǐng)域來(lái)實(shí)現(xiàn)重大的突破。三是智能醫(yī)療要通過(guò)跨媒體數(shù)據(jù)的智能，人機(jī)吻合智能醫(yī)療，和智能手術(shù)機(jī)器人方面獲得重大的突破。四是建立一批智能醫(yī)療國(guó)家重點(diǎn)科研基地和團(tuán)隊(duì)，建立一批應(yīng)用的示范基地。

對(duì)于智能醫(yī)療發(fā)展的思路，李蘭娟說(shuō)：“要促進(jìn)智能的感知認(rèn)知，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群體智能，推進(jìn)健康醫(yī)療領(lǐng)域人工智能2.0的發(fā)展，同時(shí)針對(duì)我國(guó)的人口老齡化、傳染病、慢病、出生缺陷等問(wèn)題，突破若干個(gè)人工智能關(guān)鍵的核心技術(shù)，增強(qiáng)智能醫(yī)療的供給能力。還要加強(qiáng)智能醫(yī)療與健康產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展和培育?！?/p>

而對(duì)于智能醫(yī)療技術(shù)則有四個(gè)方面的挑戰(zhàn)：一是基于各種設(shè)備的集成?，F(xiàn)在醫(yī)院有很多的設(shè)備但是是分割的，需要把它們更好的集成。二是如何讓各種醫(yī)療大數(shù)據(jù)都在各個(gè)醫(yī)院更好的利用。三是人工智能2.0面臨著數(shù)學(xué)的問(wèn)題，需要數(shù)學(xué)家們共同數(shù)據(jù)分析，健康大數(shù)據(jù)人員要加強(qiáng)廣度、深度，突破感知、認(rèn)知上的難題。四是要推進(jìn)人工智能在健康管理方面更好的應(yīng)用。

總之，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量和水平的提升，需要人工智能不斷的創(chuàng)新，包括大數(shù)據(jù)智能、混合智能和跨媒體智能，特別是在智能診斷、智能治療和健康管理方面重點(diǎn)發(fā)展。李蘭娟希望，今后在臨床應(yīng)用使用得好的一系列產(chǎn)品，特別是有關(guān)機(jī)器人和精準(zhǔn)化治療手段方面，應(yīng)該建立示范工程，以確保能夠更好的發(fā)展。endprint