田詩(shī)語(yǔ)

（沈陽(yáng)市120中學(xué)，遼寧 沈陽(yáng) 110000）

智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用研究

田詩(shī)語(yǔ)

（沈陽(yáng)市120中學(xué)，遼寧 沈陽(yáng) 110000）

在人工智能化不斷發(fā)展的今天，智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用已涉及各個(gè)領(lǐng)域，而智能處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用是一個(gè)新興研究命題。對(duì)智能信息處理技術(shù)進(jìn)行了闡述，并分析了智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中具體應(yīng)用，對(duì)智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用前景進(jìn)行了分析和展望。

信息處理技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)計(jì)算；FFT算法；計(jì)算效率

1 智能信息處理技術(shù)

現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)被信息環(huán)繞的社會(huì)，我們每天都在與信息打交道，可以說(shuō)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步與否，關(guān)鍵在于對(duì)信息的了解、運(yùn)用和處理水平。

大型數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用，讓經(jīng)營(yíng)者、決策者和管理者面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)而無(wú)從下手，運(yùn)用智能信息處理方法能很好地解決這一問(wèn)題，該種處理方法也是目前信息處理的主要手段。智能信息處理技術(shù)本身是為制造出能夠進(jìn)行判斷、學(xué)習(xí)和理解的人工智能系統(tǒng)，其本質(zhì)是通過(guò)相應(yīng)的算法對(duì)信號(hào)中的有用信息進(jìn)行提取，達(dá)到系統(tǒng)的智能控制，從而進(jìn)行信息處理。

2 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展歷程

20世紀(jì)30年代，智能信息處理開(kāi)始萌芽，但受當(dāng)時(shí)計(jì)算工具的影響，無(wú)法進(jìn)行大量、快速的計(jì)算，智能信息處理系統(tǒng)無(wú)法運(yùn)作，在很大程度上制約了智能信息處理技術(shù)在早期的發(fā)展；20世紀(jì)40年代后期，計(jì)算機(jī)的誕生為智能信息處理技術(shù)的發(fā)展提供了條件，并相繼推出了一些具備智能信息處理技術(shù)的產(chǎn)品，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了巨大作用；20世紀(jì)60年代初，美國(guó)科學(xué)家J.W.Cooley等人提出了分析頻譜的FFT算法，這種算法被實(shí)現(xiàn)后，快速運(yùn)用在了高自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備中，并且取得了很好的應(yīng)用效果。

3 智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用

3.1 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的處理

網(wǎng)絡(luò)計(jì)算需運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，憑借云計(jì)算進(jìn)行網(wǎng)格分布式計(jì)算，用以滿足處理龐大數(shù)據(jù)信息的要求，提高處理效率。運(yùn)用智能信息處理技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，能有效降低計(jì)算所需成本，大幅度提高計(jì)算效率，其中，比較典型的就是粒子群算法，該算法能模仿生物信息學(xué)當(dāng)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息處理和大數(shù)據(jù)計(jì)算，具體算法流程如圖1所示。

圖1 粒子群算法流程圖

3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)模型是以人工神經(jīng)元作為基礎(chǔ)，并按照相應(yīng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組合，從而構(gòu)成完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)參照的是大腦的神經(jīng)元，屬于信息處理的基本單元體，眾多人工神經(jīng)元進(jìn)行結(jié)合，從而構(gòu)成龐大且復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)智能化，在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中，能更靈活、高效地對(duì)信息進(jìn)行計(jì)算和處理。

3.3 信息融合中的應(yīng)用

智能信息處理技術(shù)能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算信息進(jìn)行加工和利用，并相互補(bǔ)充，從而得到更加準(zhǔn)確、真實(shí)的信息。在當(dāng)前各種大型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，不僅系統(tǒng)環(huán)境易發(fā)生變化，且結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜，如果只依靠網(wǎng)絡(luò)管理人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷處理，是無(wú)法找出問(wèn)題的根源。運(yùn)用智能信息處理技術(shù)進(jìn)行信息融合，不僅能優(yōu)化內(nèi)部系統(tǒng)，進(jìn)行合理的資源配置，還能更好地消除安全漏洞。

4 智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用前景分析

為了更好地適應(yīng)信息時(shí)代對(duì)大量信息進(jìn)行處理的要求，信息處理技術(shù)將會(huì)逐步向智能化方向轉(zhuǎn)變。無(wú)論是在信息載體上，還是在信息各環(huán)節(jié)中，都將會(huì)大范圍地模擬人的智能對(duì)各種龐大信息進(jìn)行處理。人工智能科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的完美結(jié)合，將推動(dòng)人類(lèi)更好地發(fā)揮出各種能力，讓人類(lèi)能更了解自我。不斷地對(duì)智能信息處理理論和方法進(jìn)行探索，建立起能實(shí)現(xiàn)并能不斷發(fā)展的計(jì)算模型，將會(huì)給未來(lái)信息處理技術(shù)帶來(lái)突破性發(fā)展。

當(dāng)前信息處理技術(shù)主要有兩種發(fā)展模式，一種是針對(duì)介質(zhì)多且規(guī)模大的信息，運(yùn)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中具有的能處理大范圍信息的能力；另一種則是與人工智能做更進(jìn)一步的結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能智能化地對(duì)各種信息進(jìn)行處理。智能信息處理技術(shù)涉及到數(shù)學(xué)這一學(xué)科，且在計(jì)算機(jī)科學(xué)中是交叉性學(xué)科，目的是為了處理龐大、復(fù)雜的信息，并對(duì)新的先進(jìn)理論和技術(shù)進(jìn)行研究，智能信息處理技術(shù)對(duì)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和科技的進(jìn)步都有著重要的意義。

智能信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究不僅包含數(shù)學(xué)理論，還包含了復(fù)雜系統(tǒng)的算法、設(shè)計(jì)、分析、處理和量子技術(shù)等計(jì)算模式。在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中進(jìn)行信息處理，包含了大規(guī)模文本的處理，圖像、視頻等信息的檢索和處理，以及基于Web的知識(shí)提煉和集成等。智能信息處理技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣，涉及到各類(lèi)金融活動(dòng)中的智能信息處理，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域中也會(huì)起著越來(lái)越重要的作用，而人工智能化處理技術(shù)也將會(huì)成為未來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的重要方向。

5 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)以上對(duì)信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用和分析可知，智能信息處理技術(shù)是一種現(xiàn)代化處理技術(shù)，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中能對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、整理和高效率的計(jì)算，在很大程度上推動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的具體應(yīng)用雖然取得了一定成就，但在實(shí)際應(yīng)用中仍有許多問(wèn)題需待解決，在今后的發(fā)展中，智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用將會(huì)更加多元化。所以，加強(qiáng)智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的研究非常重要，與前沿科學(xué)技術(shù)緊密結(jié)合，并結(jié)合實(shí)際不斷提高認(rèn)識(shí)深度，從而加深對(duì)人工智能信息處理技術(shù)的理論研究。

［1］蘇占東，楊炳濡，游福成.基于信息挖掘的智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)［J］.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2005（03）.

［2］熊和金，陳德軍.智能信息處理［M］.北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2006.

〔編輯：張思楠〕

TP311.13

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2017.24.072

2095-6835（2017）24-0072-02