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        宮頸癌患者磁共振體素不相干運動相關參數(shù)變化及意義

        2017-12-12 00:44:54甘莉娟趙勝超
        山東醫(yī)藥 2017年40期
        關鍵詞:體素毛細血管水分子

        甘莉娟,趙勝超

        (1武漢大學中南醫(yī)院,武漢430071;2荊門市第一人民醫(yī)院)

        宮頸癌患者磁共振體素不相干運動相關參數(shù)變化及意義

        甘莉娟1,趙勝超2

        (1武漢大學中南醫(yī)院,武漢430071;2荊門市第一人民醫(yī)院)

        目的探討宮頸癌患者3.0T磁共振體素不相干運動(IVIM)相關參數(shù)變化及其診斷價值。方法選擇宮頸癌患者29例作為觀察組,體檢健康女性24例作為對照組。兩組均進行常規(guī)MRI及IVIM掃描,IVIM掃描采用13個b值,所得原始數(shù)據(jù)采用雙指數(shù)模型進行分析,記錄并比較兩組標準表觀擴散系數(shù)(標準ADC)、慢ADC、快ADC及灌注相關體積分數(shù)(f),采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)評價各參數(shù)對宮頸癌的診斷效能。結果觀察組與對照組標準ADC分別為(0.90±0.15)×10-3、(1.15±0.23)×10-3mm2/s,慢ADC分別為(0.70±0.12)×10-3、(0.97±0.21)×10-3mm2/s,快ADC分別為(6.66±2.02)×10-3、(5.30±1.64)×10-3mm2/s,f分別為0.29±0.09、0.45±0.11;觀察組標準ADC、慢ADC、f均低于對照組(P均<0.05),兩組快ADC比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。標準ADC、慢ADC、快ADC及f診斷宮頸癌的曲線下面積分別為0.79、0.86、0.32、0.84,以慢ADC最大,其臨界值為0.89×10-3mm2/s時診斷宮頸癌的敏感性為70%、特異性為90%。結論宮頸癌患者IVIM相關參數(shù)標準ADC、慢ADC及f均降低,上述參數(shù)檢測有助于宮頸癌的診斷。

        宮頸癌;磁共振成像;擴散加權成像;表觀擴散系數(shù);灌注相關體積分數(shù)

        目前磁共振檢查廣泛用于宮頸癌的診斷,其中擴散加權成像(DWI)在宮頸癌的診斷、分期以及預后評估方面均具有較高的應用價值[1,2]。DWI中最常用的參數(shù)表觀擴散系數(shù)(ADC)可在一定程度上反映組織內(nèi)水分子擴散程度,但傳統(tǒng)單一指數(shù)模型具有一定局限性,例如毛細微循環(huán)無規(guī)律方向灌注所致的“偽彌散”對ADC值有一定影響[3]。3.0T磁共振體素不相干運動(IVIM)是在單指數(shù)模型上發(fā)展而來的一種描述體素內(nèi)微觀運動的雙指數(shù)模型,可得到標準ADC、慢ADC、快ADC及灌注相關體積分數(shù)(f)[4]。本研究探討宮頸癌患者IVIM相關參數(shù)變化及其對宮頸癌的診斷價值。

        1 臨床資料

        1.1 基本資料 選擇2016年1月~2017年1月荊門市第一人民醫(yī)院收治的宮頸癌患者29例作為觀察組,年齡(58±6)歲;臨床分期:ⅠB期6例,ⅡA期11例,ⅡB期9例,ⅢA期3例;病理類型:鱗癌26例(高分化1例、中分化8、低分化17例),腺癌1例(中分化),腺鱗癌1例(低分化)。納入標準:①經(jīng)手術病理檢查確診為宮頸癌;②腫瘤直徑>1 cm;③無MRI檢查禁忌證且能配合檢查;④術前未接受過放療、化療及免疫治療。選擇同期體檢健康女性24例作為對照組,年齡(52±9)歲,宮頸檢查無異常。兩組年齡具有可比性。本研究通過醫(yī)院倫理委員會審核,患者及其家屬均知情同意。

        表1 兩組IVIM相關參數(shù)比較

        注:與對照組比較,*P<0.05。

        1.3 IVIM相關參數(shù)對宮頸癌的診斷效能 繪制IVIM相關參數(shù)標準ADC、慢ADC、快ADC、f診斷宮頸癌的受試者工作曲線(ROC曲線),分析各參數(shù)診斷宮頸癌的效能,記算曲線下面積(AUC)、臨界值、特異性及敏感性。結果顯示,IVIM相關參數(shù)中慢ADC者的AUC最大(0.86),臨界值為0.89×10-3mm2/s時診斷宮頸癌的敏感性為70%,特異性為90%。見表2。

        表2 IVIM相關參數(shù)對宮頸癌的診斷效能

        2 討論

        IVIM理論由Dixon等[3]于1988年首次提出,被認為是一種描述體素微觀運動的雙指數(shù)模型。IVIM理論假設組織內(nèi)的毛細血管網(wǎng)呈不規(guī)則排列,微循環(huán)中的水分子呈非一致性的、無規(guī)則的隨機運動,采用雙指數(shù)模型分析既可獲得組織內(nèi)真實水分子的擴散運動信息,也可獲得微循環(huán)的灌注信息。 IVIM檢查的4個相關參數(shù)中,標準ADC為采用傳統(tǒng)ADC單指數(shù)模型去擬合b 0數(shù)據(jù)和≥閾值b值DWI數(shù)據(jù)所得到的彌散系數(shù)。受水分子彌散和毛細血管灌注等過程影響,標準ADC與所施加的b值關系密切,不夠客觀準確。慢ADC為采用雙指數(shù)模型擬合得到的真實水分子彌散系數(shù),較標準ADC更為客觀。血液在不規(guī)則毛細血管網(wǎng)中的彌散過程通常采用快ADC表示,一些研究認為快ADC與毛細血管的平均長度及血管內(nèi)血液流速有關,在腫瘤性質(zhì)的鑒別診斷中有重要意義。f表示在受水分子彌散和灌注過程影響的磁共振信號衰減中,灌注過程所貢獻的比重,在一定程度上可反映組織內(nèi)毛細血管網(wǎng)的豐富程度。

        目前IVIM技術在肝硬化[5]、胰腺癌[6]、前列腺癌[7]、乳腺癌[8]等多種疾病的診斷中均有相關報道。Yan等[9]對24例宮頸癌患者進行IVIM和動態(tài)增強MRI掃描,并分別對腫瘤邊緣、中心和整個腫瘤體積的各個參數(shù)進行測量分析,結果顯示IVIM模型可以在一定程度上反映腫瘤的分化及灌注情況,有望取代動態(tài)增強MRI。Wu等[10]分別對120例宮頸癌患者及21例正常女性行采用0~1 000 s/mm2和0~2 000 s/mm2兩個范圍不同的b值行DWI掃描,并采用雙指數(shù)模型和單指數(shù)模型分別進行分析,結果顯示標準ADC和慢ADC較低者腫瘤浸潤較深。

        本研究結果顯示,觀察組標準ADC、慢ADC值均低于宮頸正常組,表明宮頸癌組織內(nèi)水分子擴散受限程度較正常組織明顯,可能與癌細胞密度增大、核質(zhì)比增加,導致胞外間隙水分子擴散受限有關,與其他惡性腫瘤相關研究一致[11,12]。本研究兩組標準ADC均高于慢ADC,說明由于灌注因素影響,組織內(nèi)水分子的擴散受限程度被低估。IVIM成像中慢ADC理論上能去除微循環(huán)血流的影響,更客觀、準確地反映組織內(nèi)水分子擴散受限程度。快ADC、f能反映活體內(nèi)微循環(huán)血流信息,均與腫瘤的血流狀態(tài)有關。本研究兩組快ADC比較無統(tǒng)計學差異,可能與快ADC測量受信噪比影響較大、準確性和穩(wěn)定性欠佳有關,也可能與本研究樣本量較小及患者宮頸癌分期、病理類型不同有關。本研究觀察組f低于對照組,從另一方面說明宮頸癌患者的毛細血管網(wǎng)較宮頸正常者更為豐富。ROC曲線分析結果顯示,慢ADC的AUC最大,敏感性為70%、特異性為90%,說明其診斷宮頸癌的價值較高;快ADC的AUC最小,不足0.7,說明其診斷價值較低。

        綜上所述,宮頸癌患者IVIM相關參數(shù)標準ADC、慢ADC及f均降低,上述參數(shù)檢測有助于宮頸癌的診斷。IVIM能夠定量、直觀地反映宮頸癌組織內(nèi)水分子彌散情況與毛細血管灌注情況,較傳統(tǒng)單指數(shù)模型更加客觀、準確,能夠提供更多組織學信息,診斷更加精準。本研究的局限性在于:①樣本數(shù)量較少,可能對實驗結果產(chǎn)生一定影響;②未對宮頸癌的病理類型及分期進行細化研究;③未與其他序列如動態(tài)增強MRI結果進行對比分析。

        [2] 梁真嬌,梁梅芬,鐘菀杞,等.DWI在宮頸癌診斷及預后檢測的價值[J].中國CT和MRI雜志,2016,14(1):109-111.

        [3] Dixon WT. Separation of diffusion and perfusion in intravoxel incoherent motion MR imaging: a modest proposal with tremendous potential[J]. Radiology, 1988,168(2):566-567.

        [4] Patel J, Sigmund EE, Rusinek H, et al. Diagnosis of cirrhosis with intravoxel incoherent motion diffusion MRI and dynamic contrast-enhanced MRI alone and in combination: preliminary experience[J]. J Magnetic Resonance Imaging Jmri, 2010,31(3):589-600.

        [5] Luciani A, Vignaud A, Cavet M, et al. Liver cirrhosis: intravoxel incoherent motion MR imaging--pilot study[J]. Radiology, 2008,249(3):891-899.

        [6] Klauss M, Lemke A, Grünberg K, et al. Intravoxel incoherent motion MRI for the differentiation between mass forming chronic pancreatitis and pancreatic carcinoma[J]. Invest Radiol, 2011,46(1):57-63.

        [7] Pang Y, Turkbey B, Bernardo M, et al. Intravoxel incoherent motion MR imaging for prostate cancer: an evaluation of perfusion fraction and diffusion coefficient derived from different b-value combinations[J]. Magn Reson Med, 2013,69(2):553-562.

        [8] Sigmund EE, Cho GY, Kim S, et al. Intravoxel incoherent motion imaging of tumor microenvironment in locally advanced breast cancer[J]. Magn Reson Med, 2011,65(5):1437-1447.

        [9] Yan Z, Liu J, Liu C, et al. Intravoxel incoherent motion diffusion weighted MRI of cervical cancer --Correlated with tumor differentiation and perfusion[J]. Magn Reson Imaging, 2016,34(8):1050-1056.

        [10] Wu Q, Wang Y, Shi L, et al. Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted magnetic resonance imaging of cervical cancer with different b-values[J]. J Comput Assist Tomogr, 2016,6(1):1-7.

        [11] Zhang YD, Wang Q, Wu CJ, et al. The histogram analysis of diffusion-weighted intravoxel incoherent motion (IVIM) imaging for differentiating the gleason grade of prostate cancer[J]. Eur Radiol, 2015,25(4):994-1004.

        [12] Sumi M, Van CM, Sumi T, et al. Salivary gland tumors: use of intravoxel incoherent motion MR imaging for assessment of diffusion and perfusion for the differentiation of benign from malignant tumors[J]. Radiology, 2012,263(3):770-777.

        10.3969/j.issn.1002-266X.2017.40.024

        R737.33

        B

        1002-266X(2017)40-0074-03

        2017-03-06)

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