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        農(nóng)田水利管理效率的空間差異研究

        2017-12-09 21:40:46劉文升梁江峰黑龍江省八五一一農(nóng)場水務(wù)局黑龍江省宏禹水利工程建設(shè)監(jiān)理有限責(zé)任公司
        大陸橋視野 2017年16期
        關(guān)鍵詞:管理效率回歸系數(shù)農(nóng)田水利

        劉文升 梁江峰/.黑龍江省八五一一農(nóng)場水務(wù)局 .黑龍江省宏禹水利工程建設(shè)監(jiān)理有限責(zé)任公司

        農(nóng)田水利管理效率的空間差異研究

        劉文升1梁江峰2/1.黑龍江省八五一一農(nóng)場水務(wù)局 2.黑龍江省宏禹水利工程建設(shè)監(jiān)理有限責(zé)任公司

        基于DEA方法和第三章構(gòu)建的農(nóng)田水利管理效率測算模型,本研究使用DEAP2.1軟件對我國31個(gè)省、市、自治區(qū)的農(nóng)田水利管理效率情況進(jìn)行測算,對幾個(gè)方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)性描述。通過空間計(jì)量方法對全國省域農(nóng)田水利設(shè)施管理效率影響因素的實(shí)證分析,結(jié)果顯示空間滯后模型(SLM)的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)均優(yōu)于經(jīng)典計(jì)量模型,更適合體現(xiàn)農(nóng)田水利設(shè)施管理效率的空間依賴性。

        農(nóng)田水利管理效率;空間差異

        前言

        自2004年中央一號文件提出大力加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè),提高農(nóng)戶參與式灌溉管理發(fā)展模式的號召以來,我國大部分地區(qū)積極響應(yīng),加大投入,但由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)與地理的差異,有些地區(qū)農(nóng)田水利灌溉設(shè)施管理效率提高的同時(shí),嚴(yán)重水旱災(zāi)害仍然頻繁發(fā)生,不斷暴露出農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,管理效率不明顯等問題。因此,為了進(jìn)一步提高灌溉用水效率、全面實(shí)現(xiàn)中國農(nóng)田水利設(shè)施可持續(xù)利用和保障糧食安全,本文以小型農(nóng)田水利為研究對象,分析其不同經(jīng)濟(jì)與地理?xiàng)l件下的地區(qū)農(nóng)田水利管理效率的差異性,因地制宜的找出其符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件的管理模式及有效途徑。

        一、農(nóng)田水利管理效率的總體評價(jià)

        2005-2010年全國管理效率,平均水平只有0.7,說明我國農(nóng)田水利效率水平較低,還有很大的改善空間;這段時(shí)間全國純技術(shù)效率平均值0.795,規(guī)模效率平均值0.883,說明管理水平和規(guī)模經(jīng)濟(jì)都需要加強(qiáng)才能提高我國農(nóng)田水利的效率水平,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)用水的使用效率。從時(shí)間趨勢來看,2005-2007年技術(shù)效率水平有上升的趨勢,2007年達(dá)到最高值0.84,此后效率水平下降明顯,穩(wěn)定在0.67左右的水平;全國純技術(shù)效率和規(guī)模效率隨時(shí)間的變化趨勢與技術(shù)效率的變化趨勢大致相同,規(guī)模效率的起伏幅度更大,說明管理效率出現(xiàn)這種變化是純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同作用的結(jié)果,其中純技術(shù)效率的影響更大。

        二、農(nóng)田水利管理效率的空間集聚現(xiàn)象

        不同地區(qū)之間農(nóng)田水利管理效率值有明顯的不同,空間上各空間單位的指標(biāo)數(shù)值大小具有集聚或分散的情形。地理上相鄰的地區(qū)間存在空間上的依賴性,通過2005年和2010年全國管理效率空間分布圖可以看出,我國農(nóng)田水利管理效率高的地區(qū)主要集中在我國的東北部地區(qū)和東南地區(qū),效率低的地區(qū)集中在西北地區(qū)(除新疆)和西南地區(qū),且效率值相近的地區(qū)地理上相連,這說明農(nóng)田水利管理效率存在地理上的空間集聚現(xiàn)象。從2005年與2010年各地區(qū)管理效率空間分布對比情況來看,農(nóng)田水利效率值高的地區(qū)沿著地理邊界不斷向外擴(kuò)散,如華北、西北地區(qū),但是也有農(nóng)田水利效率值低的省份沿著地理邊界擴(kuò)散,例如中南、東北地區(qū),這些現(xiàn)象說明我國農(nóng)田水利效率部分地區(qū)出現(xiàn)有利的正向促進(jìn)作用,也有些地區(qū)出現(xiàn)倒退的現(xiàn)象。總體來說,我國東部地區(qū)和北部地區(qū)的相鄰省份農(nóng)田水利的管理效率水平較高,而中部地區(qū)、南部地區(qū)、西北地區(qū)相鄰的省份管理效率值偏低。

        三、農(nóng)田水利管理效率成因分析

        空間相關(guān)分析已經(jīng)定量證明了我國農(nóng)田水利管理效率具有空間相關(guān)性,本節(jié)采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對農(nóng)田水利管理效率的影響因素進(jìn)行估計(jì)。以農(nóng)田水利管理效率(XL)作為被解釋變量,從地理環(huán)境與自然災(zāi)害:地形地貌(DX)、水資源總量(SZY)、受災(zāi)面積(ZH);投資結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)條件:水利設(shè)施投資結(jié)構(gòu)(TZJG)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP);工程規(guī)模與工程效益:灌溉系統(tǒng)規(guī)模(GM)、水利工程效益(XY);人力資本與經(jīng)營能力:農(nóng)業(yè)人口比重(RK)、農(nóng)業(yè)勞動報(bào)酬(BC)、管理者經(jīng)營能力(JYNL)方面建立了農(nóng)田水利管理效率影響因素模型如下:

        該模型的目的是檢驗(yàn)地理環(huán)境與自然災(zāi)害,投資結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)條件,工程規(guī)模與工程效益,人力資本與經(jīng)營能力與農(nóng)田水利管理效率的相關(guān)關(guān)系和決定因素,通過合適的估計(jì)方法考察農(nóng)田水利管理效率的決定因素和局域溢出效應(yīng)。

        四、農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析

        2010年農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析2010年農(nóng)田水利管理效率影響因素空間常系數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果可見,SLM和SEM的擬合優(yōu)度分別為0.849和0.856,均高于OLS估計(jì)值0.824;比較對數(shù)似然函數(shù)值Log L、AIC和SC值發(fā)現(xiàn),SLM模型和SEM模型Log L均高于OLS估計(jì),AIC和SC值均低于OLS估計(jì),這說明空間常系數(shù)回歸模型比OLS估計(jì)對數(shù)據(jù)的解釋性更高。SLM的Log L值25.206大于SEM的Log L值23.189;極大似然比率(LR)SLM估計(jì)通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn),而SEM估計(jì)沒有通過顯著性檢驗(yàn),因此SLM比SEM和OLS估計(jì)的模型要好。

        SLM估計(jì)中,模型的擬合情況更好,地形地貌(DX)回歸系數(shù)符號為負(fù),沒有通過顯著性檢驗(yàn),這與預(yù)期不同;受災(zāi)面積(ZH)的回歸系數(shù)也為正,不符合預(yù)期。投資結(jié)構(gòu)(TZJG)的回歸系數(shù)為負(fù),不符合預(yù)期的假設(shè);區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)回歸系數(shù)符號為負(fù),沒有通過顯著性檢驗(yàn)。灌溉系統(tǒng)規(guī)模(GM)回歸系數(shù)符號為正,通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn);水利工程效益(XY)的回歸系數(shù)也都為正,符合本文的假設(shè),通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。農(nóng)業(yè)勞動報(bào)酬(BC)回歸系數(shù)符號為正,通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。管理者經(jīng)營能力(JYNL)回歸系數(shù)符號為負(fù),通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn);

        SLM的因變量向量的空間滯后回歸系數(shù)(ρ)為正,通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。SEM估計(jì)中,水資源總量、投資結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、灌溉系統(tǒng)規(guī)模、農(nóng)業(yè)勞動報(bào)酬、水利工程效益、農(nóng)業(yè)人口比重、農(nóng)業(yè)勞動報(bào)酬和管理者經(jīng)營能力都通過了顯著性檢驗(yàn)。SLM的空間滯后回歸系數(shù)(ρ)為0.261,SEM模型創(chuàng)新變量的空間誤差系數(shù)(λ)為-1.469,兩者都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),這表明,2010年空間鄰近溢出效應(yīng)對我國農(nóng)田水利效率水平有明顯作用,鄰近省域管理效率的誤差沖擊對本地區(qū)的效率水平?jīng)]有明顯影響。

        五、結(jié)語

        綜上所述,基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的農(nóng)田水利管理效率空間常系數(shù)回歸模型分析顯示,農(nóng)田水利管理效率主要的影響因素是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、灌溉系統(tǒng)規(guī)模、水利工程效益、農(nóng)業(yè)勞動報(bào)酬、管理者經(jīng)營能力。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對農(nóng)田水利設(shè)施效率的提高沒有正向的促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)對水利設(shè)施利用效率關(guān)注不夠。灌溉系統(tǒng)規(guī)模、水利工程效益、農(nóng)業(yè)勞動報(bào)酬的提高對農(nóng)田水利設(shè)施管理效率有不可忽視的正向作用,擴(kuò)大灌溉系統(tǒng)規(guī)模,提高水利工程效益和增加農(nóng)民的勞動報(bào)酬都有利于農(nóng)田水利的發(fā)展,有利于提高農(nóng)田水利設(shè)施的管理效率。

        [1]錢文婧,賀燦飛.中國水資源利用效率區(qū)域差異及影響因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(2):54-60.

        [2]龐英,李樹超.中國糧食生產(chǎn)資源配置效率及其區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理,2008,28(1):113-117.

        [3]劉鐵軍.產(chǎn)權(quán)理論與小型農(nóng)田水利設(shè)施治理模式研究[J].節(jié)水灌溉,2007,(3):50-53.

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