岳 穎 劉玉潔 羅道玉

(北京師范大學, 北京 100875；中共克拉瑪依市委黨校，克拉瑪依 834000)

基于態(tài)度意義的語篇組織文本可視化*

岳 穎 劉玉潔 羅道玉

(北京師范大學, 北京 100875；中共克拉瑪依市委黨校，克拉瑪依 834000)

語篇既是以詞匯、語法為物質(zhì)基礎(chǔ)進行編碼后的產(chǎn)品，也是意義展開和累積的持續(xù)過程。語篇的動態(tài)組織性常不為人所知，這是由于語言的書寫體系掩蓋語言系統(tǒng)的潛勢，即選擇性。本研究將語篇分析與計算機技術(shù)結(jié)合，嘗試將評價系統(tǒng)中態(tài)度意義的語篇組織進行可視化設(shè)計與圖形實現(xiàn)，旨在表征其連續(xù)性、動態(tài)性與整體性特征。首先，運用UAM CorpusTool軟件對語篇進行態(tài)度成分的標注；其次，使用微軟語言工具C#開發(fā)可視化軟件處理標注好的文件；最后，生成流圖，從而驗證語篇組織可視化的可行性。

態(tài)度意義；評價系統(tǒng)；語篇組織；文本可視化

1 引言

可視化(visualization)是一種視覺呈現(xiàn)信息的技術(shù)，運用計算機程序?qū)?shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為圖形或圖像，直觀表征信息之間的關(guān)系。文本可視化(text visualization)在數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)上增加文本分析的內(nèi)容，屬于計算機圖形學的前沿技術(shù)，能夠展示隱含于文本中、容易被忽略的信息，還能夠?qū)Υ罅课谋拘畔⑦M行概括從而有效定位核心內(nèi)容，已經(jīng)成為許多學科的輔助研究工具。

在系統(tǒng)功能語言學領(lǐng)域，目前已開發(fā)研制出一些用于語篇標注和語篇生成的軟件，例如Systemics,WAG及UAM CorpusTool等，涉及可視化功能，但可視化程度都不高。以UAM CorpusTool為例，該軟件被廣泛應(yīng)用于評價語言分析，能夠?qū)ξ谋竞蛨D像進行整體或切分段標注，也能在一定程度上將文本流視覺化。但該軟件的可視化功能表達信息非常有限，其形象化也不盡如人意。本研究嘗試開發(fā)把UAM CorpusTool的標注結(jié)果導入并生成態(tài)度意義語篇分布圖形的可視化程序，即能夠與UAM CorpusTool對接的可視化程序。嘗試將評價系統(tǒng)中態(tài)度意義的語篇組織進行可視化設(shè)計與圖形實現(xiàn)，旨在表征其連續(xù)性、動態(tài)性與整體性特征。

2 文本可視化概述

2.1 普通視角的文本可視化

文本可視化可分為基于詞匯、基于篇章內(nèi)容、基于時間序列及基于主題領(lǐng)域4種類型?；谠~匯的文本可視化針對文本中某一類特定詞匯，計算機軟件以關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞之間的聚合關(guān)系為條件搜索目標詞匯。有些軟件還可以追蹤查詢條件集合在文本中的發(fā)生頻率和分布頻率。基于篇章內(nèi)容的文本可視化根據(jù)文本中的語義關(guān)系或詞頻模式提取主題內(nèi)容。基于時間序列的文本可視化對一定時間跨度內(nèi)的文本進行動態(tài)分析，能夠識別文本內(nèi)容的變化趨勢?；谥黝}領(lǐng)域的文本可視化主要分析大規(guī)模文本之間主題領(lǐng)域相似或相異的趨勢(趙琦等 2008：25-29)。

以基于主題領(lǐng)域的文本可視化為例，Galaxy是由美國西北太平洋國家實驗室開發(fā)的二維可視化工具，以星云團呈現(xiàn)文本主題的聚集或離散特征；Theme View 則運用三維空間中的山峰與山谷呈現(xiàn)主題之間的關(guān)系，主題內(nèi)容相近的文本聚集為山峰，山峰的高點代表文本數(shù)量多，低點代表數(shù)量少，兩座山峰距離越近說明內(nèi)容越相似。

2.2 語篇分析視角的文本可視化

目前，在有限的語篇分析可視化研究中，3種技術(shù)手段較為常用(Zappavigna 2011:215-226)。文本弧(text arcs)(圖1)表征重復模式，弧形的兩端區(qū)域覆蓋相似或相同特征，應(yīng)用于文本、代碼、DNA及音樂等領(lǐng)域，其優(yōu)勢是將時間變量作為可控因素，不論數(shù)據(jù)具有多大長度和數(shù)量，都可以在一個頁面內(nèi)進行表征。對于語篇分析來說，文本弧可用于展示重復出現(xiàn)的語篇模式從而進行語類對比。流圖(stream graph)(圖2)屬于堆積圖，將不同變量以不同顏色的河流表示，流向以時間為橫坐標，縱向排列的是以堆疊方式分布的變量。流圖最初用于展現(xiàn)一段時間之內(nèi)的電影票房，在語篇分析方面可用于提取語料庫或語篇的主題詞匯、呈現(xiàn)Twitter詞匯的變化趨勢等。動畫網(wǎng)絡(luò)(animated network)是三維動態(tài)圖③，將文本視為具有自我調(diào)節(jié)功能的復雜系統(tǒng)，旨在模擬出信息之間的互動關(guān)系以及這些關(guān)系賴以發(fā)生的語境。該圖模擬詞匯相鄰關(guān)系，以詞匯為節(jié)點，用線連接相鄰詞匯，每發(fā)現(xiàn)相關(guān)詞匯相鄰一次，兩個詞之間的連線即縮短一些，它們在圖上的距離就更近一些，為研究語篇內(nèi)部的詞匯關(guān)系提供便利。

以上文本可視化技術(shù)的適用對象不同，設(shè)計方案也不同，但觀其本質(zhì)都是使用者與技術(shù)手段以及文本之間互動的結(jié)果，目的都是為了減輕人們的認知負擔。

圖1 兒歌Hickory Dickory Dock的弧形圖(Byron 2007,轉(zhuǎn)自Zappavigna 2011:218)

圖2 Twitter用戶的話題流(Clark 2008，轉(zhuǎn)自 Zappavigna 2011:222)

3 語篇組織研究概述

語篇組織(texture)是近年來語言學領(lǐng)域的一個熱點課題，研究者的視野從詞組、小句或小句復合體等結(jié)構(gòu)性語法現(xiàn)象轉(zhuǎn)向關(guān)注跨越小句的、指向語義關(guān)系的語篇現(xiàn)象。

3.1 語篇語義視角的語篇組織研究

在功能語言學理論框架內(nèi)，語篇屬于意義單位，是“任何口頭或書面的、任何長度的、具有整體性的片段”(Halliday, Hasan 1976:1-2)。語篇組織是語篇區(qū)別于非語篇的重要特征，是使句子與上下文語境一致的語言機制(Halliday, Hasan 1976:1-2；Eggins 2004:24)。語篇組織研究旨在探索在形式上彼此分離的詞匯或語法成分、句子、段落、多模態(tài)圖文等單位如何組織、聯(lián)接形成連貫的語篇，即意義在語篇中連續(xù)或變化的過程。

語篇組織的早期研究多圍繞非結(jié)構(gòu)性銜接展開，聚焦于如何通過照應(yīng)、連接、替代、省略和詞匯銜接5種方式從周圍語篇中尋找線索從而解釋句子中的詞匯或語法項目。Hasan(1984:181-219)著眼于銜接與連貫之間的關(guān)系，提出“銜接和諧”理論。Halliday和Hasan(1985:70)擴大銜接的內(nèi)涵，將結(jié)構(gòu)性銜接手段也納入其中。在后期研究中，銜接被視為具有語義結(jié)構(gòu)的語篇系統(tǒng)。Martin(1992：31-379)將經(jīng)典理論中的語篇組織資源發(fā)展為4個語篇語義系統(tǒng)，包括基于經(jīng)驗功能的概念系統(tǒng)(ideation)、基于邏輯功能的連接系統(tǒng)(conjunction)、基于語篇功能的識別系統(tǒng)(Identification)和基于人際功能的協(xié)商系統(tǒng)(negotia-tion)。Martin和Rose(2003:22-58, 175-201)增加評價(appraisal)與格律(periodicity)兩個系統(tǒng)，前者是基于人際功能范疇的詞匯系統(tǒng)，后者是基于語篇功能中的主位結(jié)構(gòu)與信息結(jié)構(gòu)。由此可知，語篇組織的基礎(chǔ)是語義關(guān)系，其體現(xiàn)形式是語篇內(nèi)的詞匯與語法模式。早期研究關(guān)注跨越語法結(jié)構(gòu)的銜接現(xiàn)象，后期研究轉(zhuǎn)向更加抽象的語義層面。語篇組織可看成語境層、語義層和詞匯語法層共同作用的結(jié)果。

3.2 評價系統(tǒng)的語篇組織研究

評價是功能語言學中表達人際意義的系統(tǒng)之一，分為態(tài)度、介入和級差3個子系統(tǒng)。針對評價語篇組織，國外學者主要聚焦語義韻律(prosody)的傳遞。Lemke(1998:8)提出評價銜接(evaluative cohesion)，指語篇中一些離散的評價成分能夠在相同的語義維度中得以統(tǒng)一從而與語篇的整體評價基調(diào)一致，是一種評價傳播(evaluative propagation)現(xiàn)象。Martin和White(2005:19-20)將評價的韻律結(jié)構(gòu)具體化為3種體現(xiàn)方式：滲透型結(jié)構(gòu)(saturation)指評價成分分布于語篇的任意位置，因此語義韻是隨機的；加強型結(jié)構(gòu)(intensification)指評價成分隨著語篇的展開重復出現(xiàn)，因此語義韻逐漸增強；主導型結(jié)構(gòu)(domination)指有些評價成分支配并影響相鄰語篇。Hood(2004:144)基于學術(shù)語篇評價意義的研究發(fā)展了主導型語義結(jié)構(gòu)。她發(fā)現(xiàn)，有經(jīng)驗的作者往往使用顯性態(tài)度標記語作為語義輻射的源頭，在語篇中建立起語義韻轄域(prosodic domain)，態(tài)度的消極與積極取向、銘刻式與引發(fā)式體現(xiàn)形式在轄域內(nèi)是一致的，語義韻的改變往往標志著語篇進入新的階段。Hood(2009：220)將學術(shù)語篇中的評價與語篇格律結(jié)合，發(fā)現(xiàn)超主位和超新信息中的評價意義具有前瞻和回溯功能。此外，評價韻律結(jié)構(gòu)模式在語篇層具有適用性，態(tài)度可視為一種銜接手段，而且語篇中態(tài)度韻包括3種傳播方式，即波浪韻(wave)、發(fā)散韻(dispersion)和梯度韻(scalar)。

國內(nèi)學者對于評價語篇組織的研究傾向于建構(gòu)綜合模式。彭宣維(Peng 2009:98)認為評價系統(tǒng)的語篇組織(appraisal textuality)是一個3層級結(jié)構(gòu)模式，按照由上至下的順序，層級一是評價網(wǎng)格(fabric)，由前景化的分項評價鏈條交互構(gòu)成；層級二是基于敘述者視角、指向語篇宏觀層面的整體評價趨勢；層級三是作者視角的底層評價動機。孫銘悅、張德祿(2015:30)提出一個跨界面的評價語篇組織分析框架，從層次來看包括語境層、語義層和詞匯語法層，從維度來看涉及宏觀語類結(jié)構(gòu)成分與微觀措辭成分，還有一個修辭策略層作為中介層，其重點是評價與語篇元功能資源相結(jié)合的語篇組織機制。

綜上所述，評價系統(tǒng)的語篇組織研究關(guān)注意義在語篇中展開的過程及其整體性。語義韻研究主要聚焦于語篇內(nèi)部評價資源的分布，考察意義隨語篇展開的累積方式；綜合模式研究則結(jié)合篇內(nèi)與篇外因素考察意義與語篇建構(gòu)之間的關(guān)系，更加強調(diào)語境的作用。

4 態(tài)度意義語篇組織的可視化設(shè)計與實現(xiàn)

4.1 語篇組織可視化的意義

從理論角度看，語篇組織屬于語義結(jié)構(gòu),位于比詞匯語法更抽象的語篇語義層面。由于評價成分不受限于小句結(jié)構(gòu)，評價系統(tǒng)的韻律特征涉及語篇層面的分析，貫穿語篇始末，分布在不同位置，隨語篇動態(tài)展開?！翱赡苁且驗闀鴮戵w系的演變大大掩蓋韻律結(jié)構(gòu)”(Martin, White 2005:19)，我們很難通過書面語篇的形式表現(xiàn)人際韻律。“理論上來說系統(tǒng)功能語法形式化程度相對較低，而更多地強調(diào)語言的功能和語義層面?！?嚴恒斌 2011:32)這些因素既是語篇組織可視化的難點，同時也成為研究的突破點與動力。

從應(yīng)用角度看，評價詞匯在語篇中的離散性以及意義與措辭之間的錯位現(xiàn)象使普通讀者很難從整體視角與語義層面理解語篇的評價意義，即使對于語篇分析人員來說辨識語篇組織也有難度。因此，如果能開發(fā)可視化程序直觀展示隱藏在文本背后的語義關(guān)系，將有助于深層次理解文本。此外，評價語篇分析的一個新趨勢是基于大型語料庫的應(yīng)用型研究(郇昌鵬 2013:374)。目前，語料庫的量化分析主要集中在頻率統(tǒng)計，而可視化能夠運用統(tǒng)計結(jié)果呈現(xiàn)語言特征使用的效果，從而進一步提高語料庫的應(yīng)用價值，可以說是基于數(shù)據(jù)的質(zhì)性研究工具。

4.2 設(shè)計原理與繪圖工具

可視化總體設(shè)計擬在一個二維圖形界面上展現(xiàn)語篇中態(tài)度詞匯的種類、分布以及頻率。圖形采用流圖為藍本，坐標系橫軸表示語篇階段，即語篇展開的過程；縱軸表示不同態(tài)度在語篇不同位置出現(xiàn)的次數(shù)，因有差別強奸此流的寬度代表態(tài)度發(fā)生的頻率；上下坐標分別表示態(tài)度意義的極性(積極與消極)；坐標系內(nèi)黑、白、灰3種顏色代表不同的態(tài)度類別。

為了給圖形處理提供支持，在具體實施時采用微軟公司的第4代開發(fā)語言Visual Studio 2015集成開發(fā)環(huán)境中的C#.在數(shù)據(jù)處理方面，采用XML技術(shù)對UAM CorpusTool標注完成的數(shù)據(jù)進行解析，并采用哈希表(Hashtable)和鏈表(ArrayList)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行存儲和處理。在圖形展現(xiàn)方面，采用GDI+(Graphics Device Interface Plus，增強的圖形設(shè)備接口)技術(shù)進行開發(fā)，確保在不同展示設(shè)備上的通用性。GDI+為開發(fā)人員提供統(tǒng)一的、與各類外部顯示設(shè)備(例如顯示器、打印機等)進行交互的基礎(chǔ)繪圖方法。以繪制一條線段為例，線段本質(zhì)上是從一個開始位置(X0，Y0)到一個結(jié)束位置(Xn，Yn)的一系列像素點的集合。開發(fā)人員通過調(diào)用GDI+的drawLine方法，由GDI+在視頻內(nèi)存中繪制一條從點A到點B的直線，GDI+讀取點A和點B的位置，然后把它們轉(zhuǎn)換成一個像素序列并且指令外部顯示設(shè)備顯示該像素序列。開發(fā)人員使用統(tǒng)一的繪圖代碼即可實現(xiàn)各類設(shè)備的差異化展示。

4.3 圖形實現(xiàn)步驟與解析

4.31 態(tài)度標注

筆者首先使用UAM CorpusTool軟件對示例語篇進行態(tài)度類別的標注，標注體系使用《漢英對應(yīng)評價意義語料庫》采用的方法(Cf.圖1，彭宣維等 2012:4)，借助數(shù)字表征評價系統(tǒng)，1-26代表不同的評價類別。由于本研究只針對態(tài)度意義，標注的數(shù)字范圍為1-12。例如，圖3中g(shù)ive my vote to 標注后在特征欄顯示為“情感”類別中的“愉悅”子類別，數(shù)字標號為2，+表示積極取向。兩位標注人員均熟悉評價系統(tǒng)并具有豐富標注經(jīng)驗，在分別標注后針對少數(shù)分歧進行討論達成一致。接著，在UAM CorpusTool的安裝目錄中找到標注結(jié)果文件(appraisal.xml)(圖4)，其中詳細記錄每一個標注項在語篇中的位置及評價屬性，這是后續(xù)工作的重要基礎(chǔ)。接下來的處理過程都由筆者團隊自行開發(fā)的UAM Tools工具完成。

圖3 態(tài)度標注示例

圖4 標注結(jié)果示例

4.32 數(shù)據(jù)歸類整理

運用UAM Tools對標注后的數(shù)據(jù)進行整理，步驟如下：

(1)解析標注結(jié)果文件。借助XML處理軟件，過濾標注結(jié)果的輔助信息，去除失效標注，并提取核心內(nèi)容(圖5)。例如，在《橘頌》中，第一個標注詞語Golden在后臺的存儲格式為: ，其中start, end, features就是UAM Tools軟件需要使用的核心內(nèi)容，然后利用鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ArrayList將所有標注有效的詞語屬性在程序中進行存儲。

圖5 appraisal.xml文件核心內(nèi)容

(2)文本預處理。過濾掉一些與可視化無關(guān)的信息，如作者或段落之間的空行等。

(3)定位標注項在語篇中的位置。找到一個標注項在語篇中開始與結(jié)束的位置并將其歸屬到某個具體的語篇階段。例如，“start=‘115’end=‘130’”表示give my vote to的第一個字母在語篇第115個字符處，最后一個字母在語篇第130個字符處，這個表達式的長度為15個字符。

(4)統(tǒng)計各個語篇階段中不同態(tài)度類別出現(xiàn)的次數(shù)。通過以上步驟能夠獲得圖形化展示需要的3個要素，即語篇階段、態(tài)度的特征值以及頻率。相關(guān)算法摘要如下：

①初始化段落列表；

②分段落循環(huán)處理(記錄每一個態(tài)度的屬性：段落、特征值；添加到段落列表)；

③分段落循環(huán)處理(同一段落同一特征值計數(shù))；

④算法結(jié)束。

4.33 可視化呈現(xiàn)

運用以上步驟獲得數(shù)據(jù)后即可進行可視化呈現(xiàn)。首先，進行畫圖前的準備工作，包括初始化Graphics類實例與創(chuàng)建窗體等工作，用StreamRea-der(數(shù)據(jù)流讀取方法)按行讀入數(shù)據(jù)；其次，逐行對已讀入數(shù)據(jù)進行解析處理，得到坐標點的值；再次，對數(shù)據(jù)點進行疊加運算，計算出縱坐標點，將坐標點連線并逐個封閉曲線填色；最后，通過外設(shè)顯示出來。圖6與圖7分別為語篇《橘頌》(GoldenFruit)與《射手》(AShooter)的可視化圖形。

相關(guān)算法如下：

①定義平面坐標系；

②按行循環(huán)(數(shù)據(jù)拆分，類型轉(zhuǎn)換，得到橫、縱坐標；將數(shù)據(jù)對添加到泛型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))；

③格式化數(shù)據(jù)源后繪制數(shù)據(jù)線；

④相鄰數(shù)據(jù)線圍成閉合區(qū)域，閉合區(qū)域填色；

⑤算法結(jié)束。

圖6 《橘頌》態(tài)度意義語篇組織流圖

圖7 《射手》態(tài)度意義語篇組織流圖

4.34 圖形解析

根據(jù)Martin和White (2005:42)，態(tài)度系統(tǒng)包括情感(affect)、判斷(judgment)與鑒賞(appreciation)。其中，情感用于表達感情與情緒，又可細化為意愿①(1) 、愉悅(2)、滿意(3)以及安全(4)；判斷用于評價人的品質(zhì)與行為，可細化為態(tài)勢(5)、能力(6)、可靠(7)、真誠(8)以及恰當(9)；鑒賞是評估事物與現(xiàn)象美學價值的資源，具體包括反應(yīng)(10)、構(gòu)成(11)以及估值(12)。每一種態(tài)度意義均有積極與消極取向。

本研究選取英國散文《橘頌》與《射手》作為語料?！堕夙灐繁磉_作者對于橘子的喜愛贊美之情，鑒賞在該語篇態(tài)度意義中占據(jù)主導，情感與判斷運用較少(表1)?！渡涫帧飞鷦涌坍嫵鲆粋€律師射手的虛榮心，判斷為該語篇的主導態(tài)度，情感次之，鑒賞運用最少(表2)。

表1 《橘頌》中態(tài)度成分的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

表2 《射手》中態(tài)度成分的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

如圖6所示，橫軸刻度表示語篇自然段落。橫軸之上代表積極鑒賞的黑色流區(qū)域貫穿語篇全過程，表現(xiàn)為連續(xù)狀態(tài)，說明積極鑒賞成分運用于每一個語篇階段。橫軸之下消極鑒賞表現(xiàn)為斷續(xù)狀態(tài)，說明其成分只用于某些語篇階段。積極鑒賞的高頻率出現(xiàn)在語篇的第1、第2及第9自然段。以第9自然段為例，流的最高點對應(yīng)縱軸上的刻度10，最低點對應(yīng)刻度3，意味著積極鑒賞成分的頻率為7次。消極鑒賞的高頻率出現(xiàn)在第8與第9自然段，頻率分別為5次和4次。該語篇中，情感使用頻率較低，在圖形中體現(xiàn)為灰色狹窄區(qū)域；判斷最少，體現(xiàn)為零星白色區(qū)域。

結(jié)合文本可知，態(tài)度頻率及分布與語篇階段的主題內(nèi)容相關(guān)，體現(xiàn)作者的寫作意圖。在語篇的起始與結(jié)尾階段，作者借助于積極鑒賞直接稱贊橘子的“美德”，其高頻率在圖形中凸顯為流的寬度，構(gòu)成語篇態(tài)度意義的主導基調(diào)。消極鑒賞主要用于評價其它水果從而與橘子形成對比，從第4自然段開始出現(xiàn)，在語篇結(jié)尾處最為密集?！皩e的水果，采用的是攻其一點不及其余的方法，抓住其弊端，加以貶損，以此來突出橘子之美德，對于橘子，則一味講好話?！?黃源深 2007：224)

根據(jù)圖7可知②，白色流區(qū)域代表的判斷使用頻率最高。積極判斷從開篇即出現(xiàn)，在第3自然段密集出現(xiàn)7次，這源于作者從語篇一開始就著筆刻畫律師射手重視其射手名譽的行為舉止。敘事情節(jié)在第3自然段達到高潮，射手出于虛榮心，在打中99只鷓鴣后謊稱自己打中第100只并且吹噓自己的“非凡成就”。這里需要指出，作者運用許多積極判斷成分建構(gòu)語篇的嘲諷基調(diào)。故事的高潮還體現(xiàn)在積極情感與消極鑒賞的運用，在圖形中體現(xiàn)為第3自然段橫軸上下流的起伏。隨著語篇進入尾聲，射手的真面目逐漸明了，語篇基調(diào)從積極判斷變?yōu)橄麡O判斷?！拔恼碌膶哟畏浅Ｇ宄?，作者一步一步地向讀者展示可惡的虛榮心可以誘使人干出怎樣卑俗的事情?！?黃源深 2007：57) 在這一語篇中，情感的展開過程與判斷保持一致，語篇前半部分以積極情感為主導，后半部分轉(zhuǎn)入消極情感；鑒賞使用較少，圖形中體現(xiàn)為狹窄區(qū)域。

對比圖6與圖7發(fā)現(xiàn)，可視化圖形上的差異反映出語篇內(nèi)容的不同?！堕夙灐芬庠陧炍?，鑒賞運用最多， 作者對橘子的偏愛在圖形中表現(xiàn)為積極鑒賞的連續(xù)狀態(tài)。《射手》意在繪人，判斷運用較多，作者層層鋪墊、以嘲諷的語氣向讀者展示射手的虛榮心，積極判斷與消極判斷均表現(xiàn)為斷續(xù)狀態(tài)。通常情況下，語篇中的人際意義時強時弱，時而明晰，時而隱晦，跨越詞組或小句，分布于整個語篇，其效應(yīng)是累積性的。Halliday(1979：66-67)將這種如同音樂中韻律一般的結(jié)構(gòu)稱為韻律結(jié)構(gòu)。不同于語篇的純文本模態(tài)和單純基于頻次的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可視化圖形作為質(zhì)性工具能夠模擬出評價意義的韻律模式。

5 結(jié)束語

語言與圖形屬于符號資源，都具有豐富的表意功能，但二者抽象與具象程度不同，將語言使用視覺化更利于直觀、概括地呈現(xiàn)文本不能體現(xiàn)的信息。本研究基于態(tài)度體現(xiàn)成分，自行開發(fā)可視化軟件UAM Tools，與已有標注軟件UAM Corpus Tool對接并整合數(shù)據(jù)，將態(tài)度意義的語篇分布模式以圖形方式直觀呈現(xiàn)出來，不但有效展示態(tài)度意義的動態(tài)與韻律特征，也驗證將語篇過程可視化的可行性。宏觀意義上，希望研究為數(shù)字時代背景下語篇分析輔助工具的開發(fā)帶來新思路。

本研究僅是一個初步嘗試，有其局限性。該軟件不能體現(xiàn)態(tài)度的明晰程度，比較適用于篇幅較短的語篇。此外，評價意義十分復雜，圖形展示應(yīng)該與文本分析相互配合。在提升空間方面，可以考慮開發(fā)自成體系的多功能軟件，既具有作為可視化最初環(huán)節(jié)的標注功能，也具有作為最終環(huán)節(jié)的圖形轉(zhuǎn)換功能。如果一個軟件能納入上述不同環(huán)節(jié)，那么其應(yīng)用價值將大大提升。要實現(xiàn)這一點，需要建設(shè)具有跨學科分工的團隊。

注釋

①括號內(nèi)的數(shù)字標號是各類態(tài)度在標注體系中的標號。

②《射手》原文中并沒有段落，為了制圖，筆者根據(jù)語篇內(nèi)容進行段落劃分。

③由于圖像印刷效果不佳，敬請讀者參閱原著。

郇昌鵬. 評價系統(tǒng)研究的新趨勢：第一屆評價系統(tǒng)研討會綜述[J]. 當代語言學, 2013(3).

黃源深. 英國散文選讀[C]. 上海：上海外語教育出版社, 2007.

彭宣維 楊曉軍 何中清. 漢英對應(yīng)評價意義語料庫[J]. 外語電化教學, 2012(5).

孫銘悅 張德祿. 評價系統(tǒng)組篇機制研究[J]. 現(xiàn)代外語, 2015(1).

嚴恒斌 Webster, J. 功能及語篇結(jié)構(gòu)的標注和可視化：基于協(xié)作性云計算平臺的實現(xiàn)[J]. 北京科技大學學報(社會科學版), 2011(4).

趙 琦 張智雄 孫 坦. 文本可視化及其主要技術(shù)方法研究[J]. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù), 2008(8).

Eggins, S.AnIntroductiontoSystemicFunctionalLinguistics[M]. New York: Continuum, 2004.

Halliday, M.A.K. Modes of Meaning and Modes of Expression: Types of Grammatical Structure, and Their Determination by Different Semantic Functions[A]. In:Allerton, D.J., Carney, E., Holdcroft, D.(Eds.),FunctionandContextinLinguisticAnalysis:EssaysOfferedtoWilliamHaas[C]. Cambridge: Cambridge University Press, 1979.

Halliday, M.A.K., Hasan, R.CohesioninEnglish[M]. London: Longman, 1976.

Halliday, M.A.K., Hasan, R.Language,ContextandText:AspectsofLanguageinaSocial-semioticPerspective[M]. Geelong: Deakin University Press, 1985.

Hasan, R. Coherence and Cohesive Harmony[A]. In:Flood, J.(Ed.),UnderstandingReadingComprehension:Cognition,LanguageandtheStructureofProse[C]. Newark: International Reading Association, 1984.

Hood, S. Appraising Research: Taking a Stance in Academic Writing[D]. Sydney University of Technology, 2004.

Hood, S. Texturing Interpersonal Meaning in Academic Argument: Pulses and Prosodies of Value[A]. In:Forey, G., Thopmpson, G.(Eds.),TextTypeandTexture[C]. London: Equinox, 2009.

Lemke, J.L. Resources for Attitudinal Meaning: Evaluative Orientations in Text Semantics[J].FunctionsofLanguage, 1998(1).

Martin, J.R.EnglishText:SystemandStructure[M]. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 1992.

Martin, J.R., Rose, D.WorkingwithDiscourse:MeaningBeyondtheClause[M]. London: Continuum, 2003.

Martin, J.R., White, P.R.R.TheLanguageofEvaluation:AppraisalinEnglish[M]. London: Continuum, 2005.

Peng, X.-W. Appraisal Textuality in Discourse: A Case Observation from the Motivation Perspective[A]. In:Huang, G.-W.(Ed.),StudiesinFunctionalLinguisticsandDiscourseAnalysis[C]. Beijing: Higher Education Press, 2009.

Zappavigna, M. Visualizing Logogenesis: Preserving the Dynamics of Meaning[A]. In: Dreyfus, S., Hood, S., Stenglin, M.(Eds.),SemioticMargins:MeaninginMultimodalities[C]. London: Continuum, 2011.

定稿日期：2016-12-12 【責任編輯孫 穎】

VisualizationoftheTextureofAttitude

Yue Ying Liu Yu-jie Luo Dao-yu

(Beijing Normal University, Beijing 100875, China; Party School of CPC Karamay Municipal Committee, Karamay 834000, China)

attitude; appraisal; texture; text visualization

*本文系2015年度中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目“學術(shù)語篇人際意義的建構(gòu)”(SKZZY2015062)和教育部留學基金委青年骨干教師出國研修項目(201506045061)的階段性成果。感謝廣東外語外貿(mào)大學彭宣維教授對本研究的啟發(fā)。

H0-05

A

1000-0100(2017)02-0038-7

10.16263/j.cnki.23-1071/h.2017.02.006

Text is viewed not only as a product encoded with lexis and grammar but also as an ongoing process in which meanings unfold and pile up. The dynamic feature of text, however, is largely unnoticed, due to the fact that system potentials (linguistic choices) are obscured by the mechanisms of written text. Aiming to manifest the dynamic, continuous and wholistic features of attitude, this study attempts to visualize the texture of attitudinal meanings through a disciplinary collaboration between discourse analysis and computer technology. The study applies UAM CorpusTool for text annotation and Microsoft C# for visualization software programming. It proves that stream graph is a practical tool to display texture.