文/本刊記者 陳 杰

昆侖數(shù)據(jù)揚威工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

文/本刊記者 陳 杰

近日，國際PHM協(xié)會（故障診斷與健康管理協(xié)會）一年一度的PHM Data Challenge大賽揭曉，冠軍來自中國！

或許沒有通用數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的KDD-CUP那么知名，但PHM Data Challenge也是含金量極高的國際大型賽事。來自昆侖數(shù)據(jù)K2代表隊在與美國辛辛那提大學(xué)IMS中心、法國巴黎高科國立高等電信學(xué)校、加拿大卡爾加里大學(xué)、荷蘭鐵路、韓國首爾大學(xué)、臺灣交通大學(xué)等30余支勁旅的競技中脫穎而出，以絕對優(yōu)勢奪冠，成為PHM Data Challenge十年競賽史上首個完全由中國本土數(shù)據(jù)精英組成的冠軍團隊。

這一事件似乎并未在國內(nèi)引起太大波瀾，就如同一低調(diào)的昆侖數(shù)據(jù)并不廣為人知，但這并不影響這一深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司搶占工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)高地的步閥。

年輕團隊立新功

PHM Data Challenge一直專注于工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的設(shè)備健康分析，參賽者技能除了數(shù)據(jù)分析的工具算法，更要求數(shù)據(jù)分析與工業(yè)專業(yè)知識的結(jié)合。隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代，今年大賽的題目也從“渦輪發(fā)動機URL預(yù)測、齒輪箱故障診斷、測風(fēng)儀故障監(jiān)測、化學(xué)機械拋光機去除率的預(yù)測”等演進到今年的“城軌車輛懸掛系統(tǒng)故障診斷”。

據(jù)悉，今年比賽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集是200個完全健康的軌道車輛運行數(shù)據(jù)，由于不易發(fā)現(xiàn)異常的端倪，很難準確斷定設(shè)備健康的臨界值。而這次PHM賽事的結(jié)果并不僅是判定200個軌道車輛中哪些車輛有故障，更需要通過有限的傳感器，捕捉到這些車輛的哪一個或哪兩個部件故障，為參賽團隊帶來了很大的挑戰(zhàn)。

昆侖數(shù)據(jù)參賽團隊由首席數(shù)據(jù)科學(xué)家田春華博士帶隊，四名核心隊員年齡跨越80后到95后，在日常滿負荷的工業(yè)客戶項目交付之外，憑借對該賽事的興趣在業(yè)余時間組隊作戰(zhàn)，歷時兩個半月。

田春華博士表示：“我們參加這個競賽的另外一個原因，除了工業(yè)的屬性原因，另外一個原因，也和我們當(dāng)前承擔(dān)的任務(wù)有關(guān)。國家講工業(yè)制造2025，裝備制造業(yè)是我們關(guān)注的一個其中很重要的領(lǐng)域。我們利用了業(yè)余時間來參與PHM競賽，目的一方面是鍛煉我們這些隊伍，我們的分析團隊做了這么多實際的項目，要沉淀一下，總結(jié)一下。另外一方面，借這個事情，來推進大家對工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)注。其實大家在媒體過去對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)或者商業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)注的還是比較充分的，對于我們國計民生最重要的工業(yè)領(lǐng)域，其實還是缺乏關(guān)注和掌聲的?！?/p>

在奪冠的賽后回顧中，參賽隊員再次強調(diào)了昆侖數(shù)據(jù)一直奉行的觀點“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)尊重工業(yè)領(lǐng)域知識，有機融合機理模型與統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型”，認為除了數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練，對振動力學(xué)的研究與綜合應(yīng)用也對此次出類拔萃的成績起到了關(guān)鍵作用。

“這是PHM世界級的工業(yè)大數(shù)據(jù)大賽，這個大賽成立十年以來，這是第一次百分之百的中國本土團隊拿到世界冠軍。此次由中國團隊在軌道交通這個題目上奪冠也算是我們對國家高鐵計劃的致禮，”昆侖數(shù)據(jù)CEO陸薇在賽后分享時表示，希望能有機會將賽事研究的成果真正應(yīng)用到工業(yè)現(xiàn)實、應(yīng)用到中國高鐵上。

做企業(yè)的大數(shù)據(jù)合伙人

為什么會是昆侖數(shù)據(jù)的團隊奪冠？他們是誰？

作為一家創(chuàng)業(yè)公司，昆侖數(shù)據(jù)確實沒有太高的知名度。然而，在大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用中，工業(yè)領(lǐng)域除了傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭，涉足的創(chuàng)業(yè)公司不多，也算是相對冷門的研究方向。昆侖數(shù)據(jù)成立于2014年底，由陸薇帶隊的原IBM大數(shù)據(jù)團隊創(chuàng)立，三年來一直深耕工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，目前已成為國內(nèi)該領(lǐng)域的翹楚。

據(jù)悉，昆侖數(shù)據(jù)受邀參與制訂《中國制造2025》工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)路線圖，發(fā)起成立并主導(dǎo)運營工業(yè)大數(shù)據(jù)制造業(yè)創(chuàng)新中心，致力于用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，推動中國工業(yè)智慧升級。蟬聯(lián)“中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強”，旗下自主工業(yè)大數(shù)據(jù)管理分析平臺KMX曾獲“中國工業(yè)大數(shù)據(jù)最佳產(chǎn)品獎”，目前已服務(wù)新能源、石油、電子制造、工程機械、環(huán)保、生物制藥等領(lǐng)域。

在創(chuàng)業(yè)之初，昆侖數(shù)據(jù)沿襲之前在IBM的市場路線，主營業(yè)務(wù)為提供工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品，支持海量高通量工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)模部署。而得益于工業(yè)大數(shù)據(jù)的興起晚于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，目前國內(nèi)出現(xiàn)的創(chuàng)新公司并不多，仍處于跑馬圈地的早期階段。昆侖數(shù)據(jù)的打法是，從行業(yè)標桿客戶切入，逐步服務(wù)其上下游企業(yè)，在某一細分行業(yè)里先深再寬，以提升細分市場占有率和影響力。

“昆侖數(shù)據(jù)自主研發(fā)了國內(nèi)首個專為機器數(shù)據(jù)優(yōu)化的KMX大數(shù)據(jù)平臺，能有效管理分析海量機器數(shù)據(jù)，挖掘并展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，讓行業(yè)專家能輕松應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題。昆侖數(shù)據(jù)是充分利用數(shù)據(jù)思維，協(xié)同細分行業(yè)的專家經(jīng)驗，幫助企業(yè)重新審視自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)愿景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，定義大數(shù)據(jù)價值實兩年最佳路線圖。我們是數(shù)據(jù)專家，更是工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)合伙人！”陸薇表示，目前在國內(nèi)市場昆侖數(shù)據(jù)采取的打法是先幫企業(yè)用戶做痛點診斷，通過基于業(yè)務(wù)以及數(shù)據(jù)的雙重診斷報告幫助企業(yè)梳理需求；再選擇其中有代表性的問題做試點方案，再次明確方案的可行性、為用戶測算投資回報、為其提供科學(xué)決策的數(shù)據(jù)價值依據(jù)；最終延伸至規(guī)模部署階段，做企業(yè)系統(tǒng)性的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和全面部署。

當(dāng)下，工業(yè)企業(yè)正積極探索大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用，雖然挑戰(zhàn)重重，陸薇認為中國團隊完全有實力抓住技術(shù)突破的歷史機遇期，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控，將中國的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)留在中國，打破以往工業(yè)軟件高精尖技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)由國外壟斷的魔咒。