基于博弈論算法的物聯(lián)網(wǎng)交通燈控制

智能運(yùn)輸系統(tǒng)中存在的主要問題是十字路口智能交通燈的控制。在物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種新的十字路口智能交通燈控制方法，以實(shí)現(xiàn)車輛、傳感器和交通燈互相連接和共享信息。通過這種方法，控制器能夠?qū)崟r(shí)有效地采集十字路口的交通流量。同時(shí)，應(yīng)用博弈論算法，提出了交通燈優(yōu)化算法。提出了兩種博弈模型（古諾模型和斯坦科爾伯格模型）來處理交通流量的不同場景。基于車輛密度，控制器將為交通燈持續(xù)時(shí)間控制做出實(shí)時(shí)決策，以優(yōu)化交通流量。為了評(píng)估所提出的方法，采用了Netlogo仿真模擬器。仿真結(jié)果表明，該方法在處理各種交通流量時(shí)都具有潛在的優(yōu)勢。

基于博弈論算法，控制器實(shí)時(shí)收集十字路口交通信息，通過實(shí)時(shí)決策紅燈和綠燈持續(xù)時(shí)間，優(yōu)化十字路口交通流量。該系統(tǒng)能夠處理有優(yōu)先級(jí)和沒有優(yōu)先級(jí)這兩種類型的車輛。古諾模型適用于十字路口沒有優(yōu)先級(jí)車輛的情況，斯坦科爾伯格模型適用于十字路口有優(yōu)先級(jí)車輛的情況。試驗(yàn)結(jié)果表明，博弈論算法能夠基于實(shí)時(shí)交通流量而有效地減少車輛的等待時(shí)間。

刊名：WILEY（英）

刊期：2016年第12期

作者：Khac-Hoai Nam Bui

編譯：張雅