基于V2X通信的交通擁堵預測算法

由于交通擁堵而造成的運輸延誤是全球的一個重要問題。為了使得道路交通更有效率，目前正在開發(fā)和部署一種智能交通服務。為了緩解（甚至避免）交通擁堵，車-車（V2V）通信以及車-基礎設施（V2I）通信在運輸網(wǎng)絡中相關(guān)合作和智能路由管理方面可提供技術(shù)支持。主要介紹了一種基于A*路由（PCMA*）算法，該算法提供了一個全面的框架，來預測交通擁堵，并使其最小化，以節(jié)省車輛行駛時間和燃料。利用V2X（車與外界）通信來傳輸當前車輛的相關(guān)數(shù)據(jù)（如路線來源、目的地或當前位置），進而為該車輛提供路線建議。PCMA*算法除了能夠根據(jù)當前的道路狀況來預測未來擁堵，還可以在交通擁堵情況下重新規(guī)劃路線，利用無擁堵的替代路線規(guī)避擁堵。

采用PCMA*算法并利用兩種不同的場景來進行交通擁堵模擬試驗，即人造場景和現(xiàn)實場景。模擬結(jié)果表明，在時間和燃油消耗方面，可節(jié)約車輛燃油消耗量高達47.3%，行車時間縮短了71.8%。但是，對于實際道路網(wǎng)絡特征來說，PCMA*算法并不是理想的選擇，因為寬敞的可替代的路線數(shù)量非常有限。盡管如此，PCMA*算法仍勝過其它基準算法。

未來的研究工作是解決所選道路網(wǎng)絡配置參數(shù)的自適應問題和優(yōu)化問題，包括對預處理過程配置參數(shù)的自適應和優(yōu)化。另外，還應該考慮到一些車輛可能并不配備必要的V2X通信硬件；V2X通信質(zhì)量對所提出的算法也起著至關(guān)重要的作用；實際環(huán)境數(shù)據(jù)傳輸可能不總是完整的。因此，未來將對鏈路層的通信渠道進行詳細而具體的建模，并對PCMA*算法在實際應用中的效果進行調(diào)查。

刊名：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（英）

刊期：2017年第2期

作者：Christian Backfrieder et al

編譯：張帥