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        AI商業(yè)化為時尚早?

        2017-12-05 19:00:28李云蝶李瑤
        財經(jīng)國家周刊 2017年24期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        李云蝶+李瑤

        在技術(shù)與商業(yè)充分融合前,人工智能需要解決的問題還不少。

        2000年,高盛在紐約總部的股票交易柜臺雇傭了600名交易員。但今天,這里只剩下兩名股票交易員“獨(dú)守空房”,人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)應(yīng)用代替了其他交易員。

        除了股票交易,由一位視頻游戲開發(fā)者開發(fā)的風(fēng)險管理系統(tǒng)被高盛廣泛部署,隨后又被包括美國銀行在內(nèi)的對手模仿。摩根大通也利用人工智能開發(fā)了一款金融合同解析軟件。經(jīng)測試,原先律師和貸款人員每年需要36萬小時才能完成的工作,這款軟件只需幾秒就能完成,不僅錯誤率大大降低,重要的是,它從不休假。

        不僅金融行業(yè),這場人工智能變革已經(jīng)開始進(jìn)入制造、教育、醫(yī)療、旅游、物流等人類生產(chǎn)生活的方方面面。

        2016年,來自牛津大學(xué)人類未來研究所、耶魯大學(xué)和AI Impacts的多名專家,對機(jī)器學(xué)習(xí)研究者進(jìn)行了一場大規(guī)模調(diào)查。

        受訪者認(rèn)為,8年后,人工智能將可以勝任翻譯類工作;11年后,人工智能將創(chuàng)作出能夠躋身美國TOP 40排行榜的流行歌曲;33年后,人工智能將寫出能夠登上《紐約時報》暢銷榜的長篇或短篇小說;37年后,人工智能可勝任外科醫(yī)生工作。

        倒計時外,還出現(xiàn)了更遙遠(yuǎn)的暢想。

        10月23日美國《紐約客》雜志的封面漫畫上,人類帶著寵物狗舉著空咖啡杯坐地行乞,而牽著機(jī)器狗、拿著咖啡、手提箱、看著手機(jī)的機(jī)器人,則扮演了施予者的角色。這家雜志似乎以此暗示,在未來社會,人類的工作機(jī)會可能被不斷進(jìn)化的機(jī)器人占據(jù),甚至機(jī)器人會主宰了地球。

        盡管今天對于那些終極人工智能場景的擔(dān)憂還為時尚早,但值得注意的是,人工智能的確正努力在人類世界中找到一席之地,商業(yè)化就是第一步。

        AI商業(yè)化熱潮

        一個有趣的現(xiàn)象是,今年11月9日,一家在PC時代熬了14年的互聯(lián)網(wǎng)老兵搜狗,換上人工智能的新裝,正式登陸紐交所。在其長達(dá)200頁的全英文招股書中,90次提到“AI”,被外界稱為中國赴美人工智能第一股。

        根據(jù)iResearch及BBC預(yù)測,2020年,全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元人民幣,對應(yīng)2015-2020年年復(fù)合增速為20%。中國市場增速會更高,至2020年將占全球市場總規(guī)模的7.6%。來自IDC的數(shù)據(jù)則顯示,2020年全球AI市場規(guī)模將達(dá)470億美元,為BBC預(yù)計的2.6倍。

        資本和市場的帶動下,人工智能的創(chuàng)業(yè)從藍(lán)海沖向了紅海。

        來自《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告(2017)》的數(shù)據(jù)顯示,2012-2016年,全球人工智能企業(yè)新增5154家,是此前12年的1.75倍。并且,從2000-2016年,中美歐新增人工智能企業(yè)數(shù)占全球75%,除去美國占據(jù)37.41%,中國與歐洲占全球的比例相當(dāng),中國已經(jīng)成為全球第二大人工智能企業(yè)的孵化地。

        在龐大的創(chuàng)業(yè)陣營中,B端(行業(yè)市場)成為了最合適的切入點(diǎn)。目前,諸如醫(yī)療、汽車、交通、安防、金融、物流倉儲等,已經(jīng)成為人工智能落地的第一梯隊(duì)行業(yè)。

        不過,隨著資本市場的火爆,市場上定位于C端(消費(fèi)市場)用戶的產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),乃至出現(xiàn)跟隨和扎堆的現(xiàn)象。

        一個典型例子是,自從2014年11月智能音箱的“鼻祖”亞馬遜發(fā)布Echo以來,其銷量已經(jīng)超過10億美元。巨大的市場點(diǎn)燃了大洋彼岸和中國的音箱創(chuàng)業(yè)熱。

        在美國,谷歌、微軟、Facebook等巨頭紛紛涌入;在中國,百度、阿里、京東、聯(lián)想、小米等科技巨頭們也開始布局,創(chuàng)業(yè)公司全面躁動。有公開報道說,由于各大互聯(lián)網(wǎng)公司的布局,目前國內(nèi)很多OEM廠已全線接到任務(wù)。

        然而,熱點(diǎn)引發(fā)的創(chuàng)業(yè)擁擠,往往可能會在后期帶來巨大問題。

        科大訊飛有關(guān)人士對《財經(jīng)國家周刊》記者說,智能音箱領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)目前肯定存在過熱現(xiàn)象。智能音箱在硬件、固件、云計算上都存在不少技術(shù)門檻,且由于語音產(chǎn)品的新穎性,其對交互設(shè)計的要求也比較高。他認(rèn)為,很多新入行的創(chuàng)業(yè)者低估了其中的難度。

        文安科技創(chuàng)始人陶海提醒創(chuàng)業(yè)者,“創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)該深入創(chuàng)業(yè),而不是天天開人工智能大會”。他進(jìn)一步解釋說,人工智能只是一個技術(shù),不是產(chǎn)業(yè),可以進(jìn)入醫(yī)療,可以進(jìn)入農(nóng)業(yè),可以進(jìn)入每個行業(yè)。普及后,每個行業(yè)都會采用人工智能,所以更重要的是利用技術(shù)去做場景、應(yīng)用的區(qū)別,尋找自己的發(fā)展空間。

        還有幾道坎

        即便是大勢所趨,圍繞人工智能的創(chuàng)業(yè)還面臨諸多困難。在技術(shù)與商業(yè)充分融合前,人工智能需要解決的問題還不少。

        缺乏高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù),是人工智能商業(yè)化的第一大瓶頸。

        第三次人工智能浪潮的興起就是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,而深度學(xué)習(xí)本身就是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法,再高深的軟件算法、再強(qiáng)大的硬件,一旦沒有所謂的商業(yè)邏輯與數(shù)據(jù)積累,就像無米之炊,巧婦也難為。

        然而,商業(yè)世界恰恰是最為復(fù)雜也最缺乏數(shù)據(jù)積累的地方,Uber機(jī)器學(xué)習(xí)主任王魯明表示,對頂級企業(yè)來說,真正的核心競爭實(shí)力是數(shù)據(jù)和平臺,大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),如果大數(shù)據(jù)不能以很廉價的方式得到,人工智能也不可能達(dá)到它的高峰期。

        其二,人工智能商用還面臨研發(fā)的時間成本難題,即便是在看似更標(biāo)準(zhǔn)化一些的B端,也不存在通用模型。

        舉個例子,浙江德尚韻興圖像科技有限公司開發(fā)的基于超聲影像的人工智能輔助診斷系統(tǒng),準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%以上,高于目前三甲醫(yī)院平均為60%-70%的人工診斷準(zhǔn)確率,但目前也只適用于甲狀腺結(jié)節(jié)診斷。

        它的技術(shù)研發(fā)者、浙江省數(shù)理醫(yī)學(xué)學(xué)會理事長孔德興告訴《財經(jīng)國家周刊》記者,他們也曾將同樣的算法用于肝癌、乳腺癌和胰頭癌的測試,效果都不理想,所以只好又重新研發(fā),從底層來做,設(shè)計一些個性化的數(shù)學(xué)模型和算法。

        孔德興得出的結(jié)論是:“千萬不要把人工智能看成是萬能的,覺得有了這套算法就可以通用,沒有一套萬能的算法和模型?!?/p>

        其三,人工智能的創(chuàng)業(yè)者們還要面對高昂的計算成本與短期內(nèi)沒有可盈利商業(yè)模式的矛盾。

        要知道,機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的訓(xùn)練強(qiáng)度,勢必對于計算、服務(wù)、存儲的性能產(chǎn)生強(qiáng)大的依賴,而這些背后,都是高昂的成本。

        科大訊飛研究院深度學(xué)習(xí)平臺HPC研發(fā)總監(jiān)張致江對《財經(jīng)國家周刊》記者說,過去,傳統(tǒng)的服務(wù)器隨著業(yè)務(wù)的提升會出現(xiàn)采購成本和使用成本的提升,這種上升往往不是線性而是幾何級的。如果不采取一些新的計算架構(gòu)去控制整個集群里面的節(jié)點(diǎn)數(shù)量或者規(guī)模,成本的上升將無法控制,這對任何一個企業(yè)來說都是非常災(zāi)難的事情。

        這就導(dǎo)致,一方面,錯估成本會對創(chuàng)業(yè)公司造成致命影響;另一方面,它也帶動了整個產(chǎn)業(yè)鏈條的進(jìn)步,包括云計算業(yè)務(wù)的發(fā)展。

        人工智能創(chuàng)業(yè)的特殊性正在于此,它不單是一個企業(yè)對一個企業(yè)的競爭,而是一個體系對一個體系、一個生態(tài)對一個生態(tài)的競爭,只有一個地域或一個產(chǎn)業(yè)鏈條整體的人工智能生態(tài)占據(jù)領(lǐng)先地位,鏈條上各個環(huán)節(jié)的參賽者才有競爭機(jī)會。

        新時代機(jī)遇

        盡管面臨諸多困難,但也不必過于悲觀。從大環(huán)境看,我國已經(jīng)慢慢形成一套綜合解決措施,促進(jìn)人工智能的商業(yè)化發(fā)展。

        從去年開始,人工智能開始被政府多次提及。今年7月日發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出,要培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì),打造人工智能創(chuàng)新高地、建設(shè)國家人工智能產(chǎn)業(yè)園、建設(shè)國家人工智能眾創(chuàng)基地。十九大報告更是強(qiáng)調(diào),要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

        在技術(shù)方面,我國也已經(jīng)不落后于發(fā)達(dá)國家。數(shù)據(jù)顯示,在人工智能專利數(shù)上,最近五年,我國平均每年增速43%,超過美國的21.7%,其中2016年達(dá)到近五年最高水平,增幅32%。

        諸多受訪者都表達(dá)了樂觀的情緒。孔德興說,將深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)結(jié)合起來應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,全球有很多研究組都在進(jìn)行研究,但在基于超聲影像的人工智能輔助診斷系統(tǒng)做出成果的,海外無論是報道還是文獻(xiàn)都不多,我國已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。

        他說,“雖然很難說我國已經(jīng)比其他國家做得更好,但有的方面是走在前面的,在某一個點(diǎn)上,更應(yīng)該比誰有特色?!?/p>

        另一個好消息是,資本層面看好人工智能。從2012年開始,發(fā)生在我國人工智能行業(yè)的投資額和投資次數(shù),以及人工智能投資機(jī)構(gòu)的數(shù)量都在迅速增長,年增長率均超過50%。

        在政策推動、技術(shù)進(jìn)步和資本支持下,我國在人工智能領(lǐng)域的全面商業(yè)化愿景并不遙遠(yuǎn)。

        科大訊飛董事長劉慶峰在談及人工智能時曾表示:“一定意義上,我國與美國是同時進(jìn)入了無人區(qū),包括技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的無人區(qū),在應(yīng)用中摸索的無人區(qū)以及配套的政策、法規(guī)、倫理、人文的無人區(qū)。我覺得這是令我國科技界、產(chǎn)業(yè)界非常激動的新時代機(jī)遇。”

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