電動汽車智能配電公司配電穩(wěn)定性的研究

風能作為一個可行的綠色能源，在可再生能源的構(gòu)成中發(fā)揮關(guān)鍵作用。然而，風力的不穩(wěn)定性將使電力系統(tǒng)調(diào)度和操作面臨重要挑戰(zhàn)。為了降低CO2排放和保護環(huán)境，開發(fā)并引進了純電動汽車，旨在將其作為響應(yīng)負荷和電池能量存儲（BES）來解決電網(wǎng)中風電場的不穩(wěn)定問題。

提出了一個新的優(yōu)化框架，能提前一天優(yōu)化智能配電公司（SDC）在能源市場的配電策略。SDC具有隨機分布的風力發(fā)電場和純電動汽車，其中風力發(fā)動場作為發(fā)電單元，純電動汽車作為用電設(shè)備，風力發(fā)電的間歇性可能嚴重導(dǎo)致能源市場的不穩(wěn)定，進而影響SDC的利益。所提出的優(yōu)化框架可利用純電動汽車和BES的潛能來應(yīng)對風力發(fā)電場存在的不穩(wěn)定性。為了調(diào)整純電動汽車的充電模式，在優(yōu)化框架中計算每小時的電價，并通過智能通信系統(tǒng)發(fā)送給純電動汽車的擁有者。純電動汽車客戶會根據(jù)電價變化改變他們的消費模式，目的是節(jié)省電費。除了響應(yīng)負荷、電池能量存儲設(shè)備和風電場，SDC還應(yīng)具有可調(diào)度的分布式發(fā)電機、配電網(wǎng)絡(luò)和無響應(yīng)負荷。兩點估計方法（TPEM）用于模擬與風力發(fā)電相關(guān)的不穩(wěn)定性。此外，采用Benders分解技術(shù)對優(yōu)化過程進行簡化。對幾個案例進行了研究，驗證了優(yōu)化框架的有效性。

刊名：Renewable Energy（英）

刊期：2016年第85期

作者：Ahmad Ghasemi et al

編譯：馬曉宇