基于交通條件預(yù)測(cè)的插電式混合動(dòng)力汽車能量管理系統(tǒng)優(yōu)化策略

近年來，降低燃油消耗和排放已成為了汽車工業(yè)研究中不可缺少的一部分，因此對(duì)插電式混合動(dòng)力汽車（PHEV）的研究成為了熱點(diǎn)。PHEV結(jié)合內(nèi)燃機(jī)和電力推進(jìn)系統(tǒng)可降低燃油消耗和排放，較傳統(tǒng)汽車能實(shí)現(xiàn)更好的燃油經(jīng)濟(jì)效益和獲得最佳性能。介紹了一種基于交通狀態(tài)識(shí)別與預(yù)測(cè)的智能模糊控制方案，目的是開發(fā)一個(gè)基于交通條件預(yù)測(cè)的PHEV能量管理系統(tǒng)優(yōu)化控制策略，以最大限度地降低燃油消耗和排放。

預(yù)測(cè)了最初的交通條件，控制方案確定了當(dāng)前的交通狀況，利用其交通條件對(duì)汽車駕駛周期進(jìn)行分類。建立了基于模糊邏輯控制器的控制策略，建立各種駕駛條件的隸屬函數(shù)參數(shù)和規(guī)則，并采用遺傳算法進(jìn)行調(diào)整。通過識(shí)別和預(yù)測(cè)即將到來的交通狀態(tài)，不斷轉(zhuǎn)換控制策略，以增強(qiáng)資源間的最優(yōu)功率模糊邏輯控制器，以便在其最佳工作條件附近管理內(nèi)燃機(jī)。測(cè)試了控制策略的影響，以及質(zhì)量與氣動(dòng)參數(shù)對(duì)整車性能和能源使用的影響。仿真結(jié)果表明，所提出的PHEV能量管理系統(tǒng)優(yōu)化策略在現(xiàn)實(shí)駕駛環(huán)境下降低燃油消耗和排放效果顯著。

刊名：Journal of Cleaner Production（英）

刊期：2016年第139期

作者：M.Montazeri-Gh et al

編譯：劉瑞琦