智能電動汽車

目前，智能電動汽車均裝配有智能駕駛、自動隊列等智能系統(tǒng)，這些智能系統(tǒng)借助各種傳感器和執(zhí)行器可以實現(xiàn)汽車的自動駕駛，并可評估汽車行駛存在的潛在危險。首先，在機械系統(tǒng)動力學自動分析（MD-Adams）軟件中建立汽車懸架系統(tǒng)的數(shù)學模型，并將獲得的復雜懸架特征應用在整車模型的開發(fā)中；之后，通過改變懸架安裝點對汽車懸架進行優(yōu)化；最后，通過各種傳感器和執(zhí)行器實現(xiàn)智能駕駛。

電動汽車實現(xiàn)智能駕駛共分為4個部分：路徑生成和位置計算、加速和制動踏板校準、轉(zhuǎn)向步進電機校準和非線性預測控制器模型開發(fā)。路徑生成和位置計算是基于谷歌地球提供的信息設定汽車的起點、終點和行駛路線，利用全球定位系統(tǒng)（GPS）和慣性測量單元（IMU）確定汽車位置。路徑生成時，采用貝塞爾（Bezier）曲線進行優(yōu)化，避免出現(xiàn)急轉(zhuǎn)彎、陡坡等，以保證乘坐舒適性。利用GPS和IMU確定汽車位置時，通過卡爾曼濾波器來消除可能出現(xiàn)的白噪聲干擾。行駛時，采用立體攝像機和超聲波傳感器進行障礙物和路面標線進行檢測。開發(fā)的非線性預測控制器模型用于控制汽車的3個驅(qū)動變量（即制動、加速和轉(zhuǎn)向角），采用液壓執(zhí)行器控制制動和加速，采用步進電機控制汽車轉(zhuǎn)向角。實現(xiàn)自動隊列需要進行汽車間的通信，文中采用基于IEEE802.15.4標準的低功耗局域網(wǎng)協(xié)議ZigBee實現(xiàn)汽車間的通信。借助商業(yè)化軟件CarSim和Matlab/Simulink對建立的電動汽車智能系統(tǒng)進行聯(lián)合仿真，仿真的主要內(nèi)容為汽車智能變道。仿真結(jié)果顯示，智能電動車系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動駕駛，所使用的算法和優(yōu)化方法均具有較高的有效性。但在高速時，該系統(tǒng)對汽車位置的確定誤差較大，需要進一步改進。

HusainKanchwalaetal. SAE 2015-01-9132.

編譯：李臣