用于先進駕駛員輔助系統(tǒng)的在線評估系統(tǒng)

對先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的評估受到了工業(yè)界和學術(shù)界的廣泛關(guān)注。AsPeCSS（行人安全系統(tǒng)評估）主動安全項目得出結(jié)論，在試驗室中對主動安全系統(tǒng)進行試驗得出的結(jié)論并不等同于其在實際交通條件下有效，而且許多對于ADAS的評估和評估標準要求使用測試軌道（或虛擬車輛、行人假人等），成本十分昂貴且限制了測試能力。提出了用于ADAS的在線評估（OBE）系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠在現(xiàn)實交通狀況下進行低成本評估。在OBE系統(tǒng)能夠監(jiān)控、記錄、分析和報告評估狀態(tài)下ADAS的內(nèi)部行為和外部環(huán)境。此外，OBE系統(tǒng)執(zhí)行白盒測試和黑盒測試（評估危險情況下整體行為和根據(jù)預(yù)定義的測試場景評估ADAS的功能、性能）。為了檢驗ADAS是否能夠在恰當?shù)捻憫?yīng)時間內(nèi)檢測到環(huán)境危險，提出了補充的稱為危險檢測單元（HDU）的在線評估子系統(tǒng)。HDU基于一些著名的機器學習（ML）算法，其可以驗證ADAS是否檢測到了危險。觸發(fā)OBE系統(tǒng)開始評價的為HDU，ADAS發(fā)出的警告，旨在檢測車道偏離、車速過快、加速度突然變化、無視停車標志和跟隨車安全距離不足。

仿真試驗結(jié)果表明，有著二進制和數(shù)字化屬性的機器學習分類決策樹（是評估系統(tǒng)中的策略）的使用被證明能夠?qū)崿F(xiàn)對給定結(jié)果最佳的分類精度和最小的均方誤差值。評估系統(tǒng)并不能替代現(xiàn)場測試，而是進行完善。通過OBE系統(tǒng)能夠消除研發(fā)階段較差的設(shè)計選擇，因為現(xiàn)實中的可變性和不確定性會影響主動安全的認證過程。

MostafaAnwarTaieetal. SAE 2016-01-0123.

編譯：楊昆