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        智能調(diào)溫紡織品及其測試評價(jià)方法探討

        2017-12-01 01:42:44張貴生陳向標(biāo)
        福建質(zhì)量管理 2017年21期
        關(guān)鍵詞:紡織品智能評價(jià)

        張貴生 陳向標(biāo)

        (揭陽市質(zhì)量計(jì)量監(jiān)督檢測所 廣東 揭陽 515300)

        智能調(diào)溫紡織品及其測試評價(jià)方法探討

        張貴生 陳向標(biāo)

        (揭陽市質(zhì)量計(jì)量監(jiān)督檢測所 廣東 揭陽 515300)

        智能服裝正成為迅速發(fā)展的時(shí)尚產(chǎn)品,然而相關(guān)的測試和評價(jià)手段卻明顯滯后。本文探討了智能調(diào)溫紡織品的測試評價(jià)方法(差示掃描分析法DSC、溫度調(diào)節(jié)因素法TRF、暖體假人法、微氣候儀法、步冷曲線法),為智能調(diào)溫紡織品的測試研究提供參考。

        智能服裝;智能調(diào)溫;相變材料

        智能調(diào)溫紡織品是指對溫度或溫度變化有響應(yīng)的智能紡織品,是一種具有雙向溫度調(diào)節(jié)作用的、以改善舒適性為主要目的的新型織物。它是將相變蓄熱技術(shù)與纖維和紡織品制造技術(shù)相結(jié)合開發(fā)出的一種高技術(shù)產(chǎn)品,具有自動(dòng)吸收、儲(chǔ)存、分配和放出熱量的功能,有智能調(diào)溫的效果,有助于保持人體體表溫度并創(chuàng)造舒適的溫度環(huán)境。其調(diào)溫原理是利用含有的相變物質(zhì)隨外界環(huán)境溫度的變化發(fā)生液—固可逆變化,即環(huán)境溫度升高時(shí)吸收儲(chǔ)存熱量,自身由固態(tài)變?yōu)橐簯B(tài);當(dāng)溫度降低時(shí),放出儲(chǔ)存的熱量,相變物質(zhì)由液態(tài)變?yōu)楣虘B(tài),從而實(shí)現(xiàn)紡織品的溫度自調(diào)節(jié),創(chuàng)造舒適的溫度環(huán)境。

        近年來,智能調(diào)溫紡織品作為一種新型智能紡織品,以其良好的舒適性和高技術(shù)含量而呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢。然而對于智能調(diào)溫纖維與織物的溫度調(diào)節(jié)能力至今還沒有統(tǒng)一的測試方法與標(biāo)準(zhǔn),比較常用的有熱分析法(DSC)、步冷曲線法、微氣候儀法、暖體假人法等等。本文就上述各個(gè)測試方法進(jìn)行了探討,可為智能調(diào)溫纖維與織物的調(diào)溫性能評價(jià)提供參考。

        一、智能調(diào)溫紡織品的測試評價(jià)方法

        (一)差示掃描量熱法(DSC)?,F(xiàn)階段相變特征和行為的表征與測試主要采用DSC。在測定過程中樣品和參比物始終保持相同的溫度,在程序升/降溫過程中,比較空白樣品和含相變物質(zhì)的試樣后可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)試樣發(fā)生相變時(shí)會(huì)產(chǎn)生熱效應(yīng),并促使試樣與參比物在升/降溫過程中溫度變化速率的改變,同時(shí)在DSC譜圖上呈現(xiàn)脈沖(圖1)。分析圖譜可得到相變過程的相關(guān)指標(biāo),包括相變溫度、相變熱、相變焓、熱轉(zhuǎn)變中的能量損耗等數(shù)值,從而評價(jià)相變材料的調(diào)溫性能[1]。

        圖1 標(biāo)準(zhǔn)DSC曲線示意圖

        (二)溫度調(diào)節(jié)因素(TRF)測試法。溫度調(diào)節(jié)因素法(TRF)用于測量影響溫度調(diào)節(jié)的各種因素,適用于在試驗(yàn)室模擬真實(shí)生活狀況的生理測試。該系統(tǒng)使用連續(xù)的環(huán)境溫度和能量,維持一種模擬皮膚的溫度。測量皮膚溫度隨外界能量變化的波動(dòng)狀況,這種能量正是織物和纖維調(diào)節(jié)溫度的決定因素。

        TRF測試在專門的測試儀上進(jìn)行,每一個(gè)織物測試2次,首先在恒定的熱量輸入測得織物的熱阻R(溫度調(diào)節(jié)參數(shù)),再輸入隨時(shí)間變化的正弦熱量,進(jìn)而獲得織物的TRF值。在R值測試中,通過熱片的熱流要保持連續(xù),常為150 W/m2。冷片溫度也要連續(xù),常為10℃;在TRF測試中,熱片溫度的變化范圍集中在被測織物相變材料使用溫度區(qū)域的中點(diǎn)附近。經(jīng)過15分鐘2次能量循環(huán)后,在第二次循環(huán)中可得到熱板的溫度變化量(Tmax-Tmin,℃)和熱量變化量(qmax-qmin,J)進(jìn)而算出TRF值[2]。

        (1)

        式(1)中:R為溫度調(diào)節(jié)參數(shù),℃/J。

        TRF是一個(gè)無量綱的變量,其值介于0-1之間。數(shù)值越小,表示調(diào)溫能力越強(qiáng)?!?”表示織物有無限的溫度調(diào)節(jié)能力,“1”織物無調(diào)溫功能。

        (三)暖體假人法。暖體假人法能對服裝整體的熱濕性能進(jìn)行評價(jià)。暖體假人模擬真人群體的幾何造型,符合真人群體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均值;全身分為頭、軀干、四肢等至少6個(gè)解剖段;皮膚溫度被加熱到一恒定溫度,其溫度接近人體平均皮膚溫度且皮膚表面裝有溫度傳感器;能維持靜止站立和動(dòng)態(tài)步行2種姿勢,步速為30-60步/min。

        在暖體假人法中,氣候調(diào)節(jié)倉內(nèi)安裝一定數(shù)量的環(huán)境溫度傳感器、環(huán)境濕度傳感器和環(huán)境風(fēng)速傳感器,并對傳感器的精度有一定要求:溫度傳感器精度優(yōu)于0.2℃;濕度傳感器精度優(yōu)于5%,風(fēng)速傳感器的精度優(yōu)于0.05 m/s。

        暖體假人試驗(yàn)可分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)試驗(yàn),動(dòng)態(tài)試驗(yàn)時(shí)設(shè)定步速和步長。暖體假人達(dá)到動(dòng)態(tài)熱平衡后,至少每分鐘檢測一次皮膚溫度、環(huán)境溫度和調(diào)控加熱功率,這種狀態(tài)必須保持3 0 min以上。暖體假人符合人體解剖生理特點(diǎn),能模擬人體表面溫度分布,不受生理、心理因素的影響,試驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)定,誤差較小,測量精確[1]。

        (四)微氣候儀法??椢镂夂騼x用于檢測模擬外界環(huán)境中模擬皮膚與試樣間的微氣候變化及熱濕傳遞狀況,即檢測人體熱量和汗氣通過織物內(nèi)空氣層、織物及織物外空氣層與環(huán)境進(jìn)行能量、質(zhì)量交換的全過程,并用溫度和濕度梯度法測試出織物能量交換和質(zhì)量交換的狀態(tài)變化,反應(yīng)織物對能量流和質(zhì)量流的阻力。常用的微氣候儀有原田織物微氣候儀、姚穆- Yasuda多功能織物微氣候儀、Wehner-Gibson織物微氣候儀、崔慧杰動(dòng)態(tài)織物微氣候儀等[2]。

        (五)步冷曲線法。分別將含和不含相變材料的試樣放入圓筒保溫儀中,同時(shí)升溫到一定溫度(如46℃),并穩(wěn)定一定時(shí)間后(如15 min)同時(shí)移出,在一定時(shí)間間隔下(如10 s)記錄試樣在不同時(shí)間所對應(yīng)的溫度。以時(shí)間為橫坐標(biāo)、溫度為縱坐標(biāo),繪制步冷曲線。從圖2中可看到,在溫度下降到相變點(diǎn)之前,2個(gè)試樣均為顯熱放熱,溫度下降趨勢大體相同。但溫度下降到相變點(diǎn)之后,相變材料變?yōu)闈摕岱艧幔瑴囟茸兓呌诰徍?,溫度下降的速度明顯低于空白試樣。比較二者的步冷曲線可以看出,含相變材料試樣有調(diào)節(jié)溫度和延緩溫度變化的作用。

        圖2 步冷曲線示意圖

        二、結(jié)語

        近年來,隨著智能材料的不斷創(chuàng)新,智能纖維、智能紡織品及智能服裝正成為迅速發(fā)展的時(shí)尚產(chǎn)品。然而,相關(guān)的測試和評價(jià)手段卻明顯跟不上產(chǎn)品發(fā)展的要求,影響了研究過程對智能特性的準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)與判斷以及產(chǎn)品的市場化運(yùn)行。雖然,現(xiàn)有的評價(jià)方法可以在某些方面表達(dá)智能紡織品的特性,但目前尚無專用測試儀器,其特性的測試和評價(jià)的手段滯后,因此,需要規(guī)范測試方法和制定測試標(biāo)準(zhǔn),加大力度研發(fā)專用測試儀器,完善智能紡織品的評價(jià)體系[3]。

        [1]展義臻,朱 平,張建波等.相變調(diào)溫紡織品的熱性能測試方法與指標(biāo)[J].印染助劑. 2006,23(10):43-46.

        [2]蘭紅艷,方磊.智能調(diào)溫纖維及其制品調(diào)溫能力評價(jià)方法的探討[J].上海毛紡科技. 2013,2(10):39-43.

        [3]肖俐,劉曉霞,翟云祁.智能紡織品評價(jià)體系待完善[J]. 紡織科學(xué)研究, 2015 (11):30-32.

        張貴生(1970-),男,廣東揭陽人,工程師,從事紡織品質(zhì)量檢驗(yàn)。

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