林 楓
(北票市大板水利服務(wù)站,遼寧 北票 122114)
大凌河水土保持綜合治理效益評(píng)價(jià)
林 楓
(北票市大板水利服務(wù)站,遼寧 北票 122114)
水土保持綜合治理工程不僅涉及地區(qū)范圍廣、投資巨大,而且種類(lèi)繁雜,能否對(duì)治理效益進(jìn)行客觀(guān)有效地評(píng)價(jià),關(guān)系到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。文章以大凌河水土保持綜合治理項(xiàng)目為研究對(duì)象,利用層次分析法與主成分分析法,構(gòu)建了一套全面客觀(guān)的效益評(píng)價(jià)體系,對(duì)近6年該流域的水土保持治理效益進(jìn)行有效分析,該評(píng)價(jià)體系對(duì)于遼寧省水土保持工程的建設(shè)具有指導(dǎo)與借鑒作用。
大凌河;水土保持;效益評(píng)價(jià)
水土流失是我國(guó)眾多江河流域面臨的主要問(wèn)題,隨著土地沙化面積的不斷增加,人們的生存環(huán)境受到了重大破壞,嚴(yán)重影響著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。如何有效、快速地開(kāi)展水土流失治理工作,已經(jīng)成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要問(wèn)題。因此,為全面、客觀(guān)地評(píng)價(jià)水土保持治理策略的效益與可行性,本文以大凌河流域水土保持工程為研究對(duì)象,構(gòu)建了一套合理的綜合治理效益分析評(píng)價(jià)體系,對(duì)遼寧省水土資源的保護(hù)與利用具有重要指導(dǎo)意義。
大凌河位于遼寧省西部,全長(zhǎng)358km,是省內(nèi)最大河流,年均流量為14.58億 m3,總流域面積達(dá)到了2.4萬(wàn)km2,由于大凌河流經(jīng)地區(qū)具有大面積的火山巖與黃土,導(dǎo)致該水域的水質(zhì)狀況較差,存在著嚴(yán)重的水土流失問(wèn)題。大凌河流域的水土保持治理工程包含52個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),近1000km2流域面積,近5年計(jì)劃治理765km2。
在進(jìn)行水土流失治理時(shí),應(yīng)當(dāng)將生態(tài)、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)三個(gè)效益統(tǒng)一結(jié)合起來(lái),這樣才能做到環(huán)境開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性與科學(xué)性。如何以最小的投資獲得最大的治理效果,是項(xiàng)目區(qū)水土保持綜合治理的關(guān)鍵,國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者根據(jù)此目標(biāo)研究出了多種評(píng)價(jià)原理與方法,總體來(lái)說(shuō)主要分為單項(xiàng)評(píng)價(jià)與綜合評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)能夠充分利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)項(xiàng)目區(qū)的治理效益與優(yōu)化程度進(jìn)行量化評(píng)價(jià),通過(guò)將各個(gè)影響因子量化處理,更加直觀(guān)的展現(xiàn)出治理程度與治理效果[1]。
建立綜合治理效益評(píng)價(jià)體系時(shí),應(yīng)充分考慮河流流域的“社會(huì)---經(jīng)濟(jì)---社會(huì)”效益,確保三者的優(yōu)化目標(biāo)互相不產(chǎn)生不利影響,根據(jù)大凌河流域水土保持治理的方案與特征,共提出20個(gè)影響指標(biāo),具體見(jiàn)表1。
表1 影響指標(biāo)及其代表符號(hào)
表2 大凌河水土保持示范區(qū)指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果
2.2.1 主成分分析法
主成分分析法的原理是將冗多繁雜的評(píng)價(jià)指標(biāo)利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法歸類(lèi)為少數(shù)指標(biāo),也就是降維處理。在進(jìn)行計(jì)算時(shí),可將單項(xiàng)指標(biāo)記作 x1,x2,…, xp, 則綜合指標(biāo)為 Z1, Z2, …, Zm(m≤p),系數(shù)變量為l。兩者可構(gòu)成新的線(xiàn)性組合關(guān)系式,如下式所示:
式中,Zi-綜合指標(biāo);x-單項(xiàng)指標(biāo);l-系數(shù)變量。
2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
統(tǒng)計(jì)大凌河水土保持建設(shè)項(xiàng)目區(qū)的各指標(biāo)值,標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)果如表2所示,將統(tǒng)計(jì)好的原始數(shù)據(jù)錄入值“SPSS”系統(tǒng)中,可得到相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值,還可得到主成分以及累積的貢獻(xiàn)率[2],見(jiàn)表3。
表3 特征值與主成分貢獻(xiàn)率
由表3可知,主成分1、2與3的累積貢獻(xiàn)率都超過(guò)了80%,可以很好地反映出大凌河水土保持建設(shè)項(xiàng)目區(qū)的治理效益,達(dá)到了進(jìn)一步分析的前提條件。根據(jù)主成分值可算出相應(yīng)的荷載矩陣,見(jiàn)表4。由表4可知,X1,X2,X4,X6,與第一主成分具有較高的相關(guān)性,X7,X11,X12與第二主成分具有較高的相關(guān)性,而 X16,X17,X18,X19則與第三主成分具有較高的相關(guān)性。因此,可將生態(tài)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)三個(gè)效益影響因素作為評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分析[3]。
綜合效益評(píng)價(jià)的主要步驟為:構(gòu)建評(píng)價(jià)層次模型→判斷矩陣→構(gòu)建模糊數(shù)學(xué)關(guān)系→收縮評(píng)價(jià)。具體方法如下:
表4 主成分荷載矩陣
整個(gè)評(píng)價(jià)模型一共包含3層,即:A目標(biāo)層,B準(zhǔn)側(cè)層,M指標(biāo)層。這三個(gè)層次間的關(guān)系以及各自所包含內(nèi)容如圖1所示。
圖1 大凌河綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)模型
不論是什么樣的系統(tǒng),如果要對(duì)其進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),必然需要大量的信息與數(shù)據(jù)來(lái)支撐,根據(jù)每一層所包含因素的重要程度對(duì)其所占權(quán)重進(jìn)行賦值,最后構(gòu)建判斷式,也就是判斷矩陣。常見(jiàn)的權(quán)重值確定方法主要有兩類(lèi):(1)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法;(2)層次分析法。本文選取層次分析法,利用人們的經(jīng)驗(yàn)把一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)繁雜的因素與層次數(shù)學(xué)化,使多種指標(biāo)、多種量級(jí)最后歸終至一個(gè)評(píng)判式或者評(píng)價(jià)值,更加直觀(guān)地把評(píng)價(jià)結(jié)果展示給人們[4]。
判斷矩陣多使用數(shù)字1~9或者1~9的倒數(shù)進(jìn)行標(biāo)度,1為兩個(gè)因素具有同樣的重要性,3、5、7、9分別為一個(gè)因素比另一因素略微重要、較為重要、相當(dāng)重要以及十分重要,2、4、6、8介于相鄰重要程度中。
(1)層次單排序和一致性檢驗(yàn)。層次單排序中權(quán)重值A(chǔ)的選取常借助于計(jì)算機(jī)。為最大程度地消除主觀(guān)因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,需開(kāi)展一致性檢驗(yàn),根據(jù)層次單排序和一致性檢驗(yàn)計(jì)算方法求得本項(xiàng)目各個(gè)指標(biāo)的單項(xiàng)權(quán)重與一致性指標(biāo)見(jiàn)表 5[5]。
表5 各指標(biāo)的單項(xiàng)權(quán)重與一致性指標(biāo)
從表5中可看出,所有指標(biāo)均滿(mǎn)足CR≤0.1,說(shuō)明一致性符合要求,該排序可用。
(2)層次總排序和一致性檢驗(yàn)[6]。層次總排序是指計(jì)算相同層次內(nèi)全部因素相對(duì)于最高層的重要性,本項(xiàng)目的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表6。
表6 評(píng)價(jià)指標(biāo)層次總排序
表7 評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值
表8 范區(qū)治理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值
同樣,CR≤0.1時(shí),可判定該層次單排序的一致性滿(mǎn)足要求,若不滿(mǎn)足CR≤0.1,需重新調(diào)整各個(gè)影響因素。本案例的計(jì)算結(jié)果為CR=0.042<0.1,滿(mǎn)足。
由于評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱與數(shù)量級(jí)常常相差較多,為減小評(píng)價(jià)誤差,提高指標(biāo)的準(zhǔn)確性,應(yīng)當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化體系中包含的所有指標(biāo)[7]。
評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值包括基準(zhǔn)值與理想值,基準(zhǔn)值是在某個(gè)既定時(shí)間內(nèi)的參考標(biāo)準(zhǔn)值,理想值則為某個(gè)既定時(shí)間內(nèi)通過(guò)各種措施期望達(dá)到的最優(yōu)值[8]。根據(jù)遼寧省相關(guān)規(guī)范以及專(zhuān)家咨詢(xún)得到大凌河流域的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值及標(biāo)準(zhǔn)化值分別見(jiàn)表7、表8。
本文利用多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)大凌河水土保持治理效益開(kāi)展全方面評(píng)析。所依據(jù)的模糊關(guān)系方程為[9]:
式中,B-判斷子集;A-權(quán)重分配值;·-模糊集中的權(quán)重分配;R-評(píng)價(jià)矩陣。根據(jù)上文所得數(shù)據(jù),求得大凌河水域示范區(qū)2010~2015年之間的綜合效益評(píng)價(jià)值,為簡(jiǎn)化計(jì)算結(jié)果,可將B與A利用公式bi=int(100bj+0.5)轉(zhuǎn)換為百分制的結(jié)果。結(jié)果見(jiàn)表9。
表9 換算后的綜合效益得分值
根據(jù)表9中的各項(xiàng)效益指標(biāo)變化可知,在2010~2015年中,大凌河水土保持示范區(qū)的生態(tài)、社會(huì)以及經(jīng)濟(jì)效益均有較大程度的提升,說(shuō)明該地區(qū)施行的綜合治理策略取得了顯著成效,能夠有效地促進(jìn)大凌河流域的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[10]。
本文利用高等數(shù)學(xué)中的層次分析法,結(jié)合大凌河流域的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)效益,構(gòu)建了一套全面的水土保持綜合治理效益分析評(píng)價(jià)體系,為提高體系的全面性與客觀(guān)性,采用了主成分分析法對(duì)各個(gè)影響指標(biāo)進(jìn)行歸類(lèi)與遴選,最終借助11個(gè)指標(biāo)對(duì)大凌河示范區(qū)域展開(kāi)了全方位 的評(píng)價(jià),為該地區(qū)的生態(tài)建設(shè)與土地利用提供了一定的借鑒與依據(jù)。
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S157
B
1672-2469(2017)10-0049-04
10.3969/j.issn.1672-2469.2017.10.014
2017-06-01
林 楓(1978年-),男,工程師。