俞 彤

（江蘇農(nóng)牧科技職業(yè)學(xué)院，江蘇 泰州 225300）

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用探討

俞 彤

（江蘇農(nóng)牧科技職業(yè)學(xué)院，江蘇 泰州 225300）

社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科技的發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)被廣泛的應(yīng)用。科技的應(yīng)用也提升了人們的生活質(zhì)量和水平。信息時(shí)代背景下，用戶對(duì)信息的要求也更高，數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及簡(jiǎn)單的信息傳輸已經(jīng)無(wú)法滿足人們的需求，同時(shí)也不利于社會(huì)的發(fā)展。所以當(dāng)前人工智能已經(jīng)開(kāi)始逐漸應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，為人們的生產(chǎn)生活提供了更加人性化的服務(wù)，推動(dòng)了科技的發(fā)展，同時(shí)為社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。文章對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

計(jì)算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的產(chǎn)物，隨著信息技術(shù)的發(fā)展逐漸演化成為一門(mén)獨(dú)立的技術(shù)學(xué)科。人工智能是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人的思維和意識(shí)進(jìn)行模擬的技術(shù)，能夠有效地替代人工做出相應(yīng)的操作，進(jìn)而將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為更高效的生產(chǎn)力，因此人工智能技術(shù)得到了社會(huì)的廣泛關(guān)注和認(rèn)可。人工智能技術(shù)以信息編輯和處理的技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接和融合，保證二者的協(xié)調(diào)性，促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新。

1 人工智能的概述及特點(diǎn)

1.1 人工智能的概述

人工智能是一個(gè)比較復(fù)雜的學(xué)科，涉及生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及心理學(xué)等，人工智能利用機(jī)械設(shè)備替代人工完成一些比較復(fù)雜和危險(xiǎn)的工作，從而保證工作人員的生命安全，提高工作效率。人工智能是區(qū)別于自然智能和人類(lèi)智能的一種智能科技，需要通過(guò)系統(tǒng)的設(shè)備對(duì)人類(lèi)的活動(dòng)和操作等進(jìn)行模擬，進(jìn)而促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

1.2 人工智能的特點(diǎn)

人工智能是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的一種新型科技，其能夠保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。一般來(lái)說(shuō)，人工智能的特點(diǎn)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：（1）具有對(duì)不確定信息加工處理的性質(zhì)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的模糊分析方法能夠打破傳統(tǒng)的固定程序限制，從而模擬人類(lèi)的智能活動(dòng)，處理部分不確定的信息，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的資源進(jìn)行局部和全局的了解和追蹤，進(jìn)而為用戶提供更多的有用信息。（2）網(wǎng)絡(luò)智能化管理的性質(zhì)。通過(guò)人工智能的應(yīng)用，可以提升網(wǎng)絡(luò)信息處理的效率和準(zhǔn)確率，并通過(guò)智能化的記憶功能對(duì)信息庫(kù)進(jìn)行完善，更有利于對(duì)信息的存儲(chǔ)[1]。同時(shí)通過(guò)信息庫(kù)的綜合評(píng)價(jià)和總結(jié)，保證信息的科學(xué)性，提升網(wǎng)絡(luò)管理效率；（3）工作能力強(qiáng)。人工智能不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)資源的優(yōu)化和整合，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)資源間的傳輸和共享，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)管理的效益和水平。

2 人工智能發(fā)展的意義及必要性

計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題得到了廣泛的關(guān)注，人們開(kāi)始注重網(wǎng)絡(luò)控制以及監(jiān)控功能的應(yīng)用，進(jìn)而能夠更好地傳輸和處理信息，保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。在早期階段我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析方面，但是數(shù)據(jù)的連續(xù)性和規(guī)則性等難以得到保障，這也會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)信息的安全性，所以人工智能的應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中具有重要的意義[2]。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在人們的生產(chǎn)生活中，這也使得用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理提出了新的要求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全性的關(guān)注度更高。而且當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)犯罪的現(xiàn)象也越來(lái)越多，犯罪技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，所以當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)信息安全管理中，還需要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)管理的偵查力和反應(yīng)力。通過(guò)人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，可以建立智能化的管理系統(tǒng)，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)的故障和問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和診斷，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的自動(dòng)收集，有利于對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障問(wèn)題的解決，同時(shí)遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)的開(kāi)展，保證網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全，提升網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)促進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力發(fā)展，同時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展又為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了源動(dòng)力。人工智能技術(shù)可以對(duì)不確定的信息進(jìn)行處理，并對(duì)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)的追蹤，進(jìn)而為用戶的信息安全提供有效的保障，提升網(wǎng)絡(luò)管理的效率和質(zhì)量。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中存在的問(wèn)題

當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)完全融入人們的生活和工作中，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，為人們的工作和生活都帶來(lái)了極大的便利。但是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及其中存在的問(wèn)題也逐漸凸顯出來(lái)，特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，引起了人們的普遍重視。針對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題還需要探尋新的解決途徑。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使得網(wǎng)絡(luò)上龐大的數(shù)據(jù)資源的利用和搜集等難度加大，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有分散性和不規(guī)律性，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)在對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理中，只能通過(guò)簡(jiǎn)單的邏輯進(jìn)行分析和處理，但是卻無(wú)法對(duì)這些信息進(jìn)行辨別，無(wú)法保證信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，這對(duì)于對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)要求比較高的用戶來(lái)說(shuō)具有不利的影響，同時(shí)也限制了網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展[3]。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的準(zhǔn)確辨別和監(jiān)視，從龐大的、無(wú)規(guī)律的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地找到需要的信息，并保證信息的安全性，還存在一定的難度，所以還需要尋找更加智能化的技術(shù)。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們的生活和工作更加便利，但是同時(shí)也為一些不法分子提供了更多的犯罪機(jī)會(huì)和工具。為了有效地對(duì)這些犯罪行為進(jìn)行抑制，還需要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的監(jiān)管，提升其反應(yīng)能力。而這對(duì)于龐大的網(wǎng)絡(luò)資源和信息系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常難的問(wèn)題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理上，還需要能夠形成一種智能化的管理體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的自動(dòng)化、高效化收集和處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更好的監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪行為的打擊。

4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的具體應(yīng)用

4.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

當(dāng)前我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)主要可以分為3個(gè)方面，分別為防火墻、反垃圾郵件系統(tǒng)以及入侵檢測(cè)系統(tǒng)，因此在人工智能技術(shù)的引入中也是主要針對(duì)這3個(gè)方面[4]。智能化防火墻主要指的是利用智能化識(shí)別技術(shù)，通過(guò)概率以及統(tǒng)計(jì)方面的計(jì)算對(duì)文獻(xiàn)中存在的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，從而有效節(jié)省傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)中的大量計(jì)算過(guò)程，提升網(wǎng)絡(luò)安全的管理效率。通過(guò)人工智能的防火墻技術(shù)應(yīng)用不僅可以準(zhǔn)確地?cái)r截有害信息，同時(shí)安全檢測(cè)的效率也能得到有效的提升，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)防火墻拒絕服務(wù)供給的缺陷，抑制高級(jí)病毒的入侵和傳播；智能反垃圾郵件系統(tǒng)中將對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在威脅性的垃圾郵件作為主要的防御對(duì)象，雖然存在掃描、分類(lèi)以及預(yù)警的功能，但是在防范的范圍上還存在很多的限制。網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的入侵檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)管理的核心，通過(guò)人工智能的引入，可以在通常的情況下隨時(shí)進(jìn)行入侵檢測(cè)，包括對(duì)數(shù)據(jù)的采集、減少、分類(lèi)以及報(bào)告等各個(gè)階段，接下來(lái)將對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理入侵檢測(cè)的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。

4.1.1 規(guī)則式專(zhuān)家系統(tǒng)

當(dāng)前規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方面應(yīng)用最為普遍的一種檢測(cè)系統(tǒng)，其是基于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的一種數(shù)據(jù)庫(kù)，主要應(yīng)用的原理為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理人員對(duì)當(dāng)前已知的一些具有入侵性質(zhì)的編碼進(jìn)行規(guī)則性的固定編制，同時(shí)將這些規(guī)則性的編碼輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。安全管理過(guò)程中，這些專(zhuān)家系統(tǒng)就可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄對(duì)入侵的程序進(jìn)行判斷，進(jìn)而及時(shí)發(fā)現(xiàn)入侵的程序信息，同時(shí)判斷入侵程序的類(lèi)別以及產(chǎn)生的危害等[5]。因此人工智能的入侵檢測(cè)具有準(zhǔn)確率高的作用，但是由于該項(xiàng)檢測(cè)必須建立在已知經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，所以對(duì)于一些新型的、尚沒(méi)有接觸到的入侵程序是無(wú)法檢測(cè)的，還存在一定的局限性。

4.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是建立在人腦的學(xué)習(xí)技能上的，因此該系統(tǒng)在學(xué)習(xí)能力以及容錯(cuò)性上都具有一定的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用可以對(duì)一些存在噪聲或者畸變的信息和入侵模式進(jìn)行準(zhǔn)確的辨別，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)入侵檢測(cè)的效果和效率都比較好，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用也比較廣泛。

4.1.3 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)用的原理為根據(jù)程序的審計(jì)結(jié)果，來(lái)對(duì)主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的特點(diǎn)進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的描述和提取，同時(shí)采用人工智能技術(shù)對(duì)入侵的模式進(jìn)行準(zhǔn)確的捕捉，并進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶，網(wǎng)絡(luò)中再出現(xiàn)這些入侵程序時(shí)可以快速、準(zhǔn)確地識(shí)別和檢測(cè)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和記憶優(yōu)勢(shì)能夠?qū)θ肭值某绦蜻M(jìn)行高效的識(shí)別和阻止（見(jiàn)圖1）。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

4.1.4 人工免疫技術(shù)系統(tǒng)

人工免疫技術(shù)系統(tǒng)的研發(fā)是基于人體免疫系統(tǒng)的，其中主要的機(jī)制為基因庫(kù)、克隆選擇以及否定性選擇，通過(guò)人工免疫技術(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用可以對(duì)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)的病毒識(shí)別以及殺毒方面的缺陷進(jìn)行有效的彌補(bǔ)。比如在人工免疫技術(shù)系統(tǒng)中，可以對(duì)基因庫(kù)中的基因片段進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，包括基因片段的重組和突變等，進(jìn)而使入侵的程序即使不再采用原來(lái)的規(guī)則，變成一個(gè)新型的、未知的病毒也可以被入侵系統(tǒng)有效地識(shí)別，但是當(dāng)前我國(guó)的技術(shù)水平有限，在基因庫(kù)的建設(shè)中還存在一定的難度。否定選擇是通過(guò)在系統(tǒng)中產(chǎn)生字符串的方式，采用否定選擇算法刪除自我匹配的字符串，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)檢測(cè)入侵。當(dāng)前這項(xiàng)技術(shù)在我國(guó)的應(yīng)用也不夠完善，還需要解決很多技術(shù)上的難題，但是其具有巨大的研究和應(yīng)用價(jià)值，所以也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的研究方向。

4.1.5 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是基于人類(lèi)對(duì)自身信息的不斷深化和理解上的一項(xiàng)技術(shù)，其原理為通過(guò)數(shù)據(jù)組合獲得更多的信息，并實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的合理協(xié)調(diào)和分配，然后應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，從而通過(guò)傳感器發(fā)揮其共同的作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)傳感器系統(tǒng)的提升，有效地消除入侵檢驗(yàn)的局限性，保證所有的入侵程序和信息都能夠被有效地檢測(cè)出來(lái)，通過(guò)與其他技術(shù)的結(jié)合，檢測(cè)效果更佳。

4.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)技術(shù)方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身具有瞬變性以及動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，這也加大了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的難度，通過(guò)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，能夠提升管理和評(píng)價(jià)的客觀性、全面性以及有效性。當(dāng)前人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

4.2.1 人工智能問(wèn)題求解技術(shù)

人工智能問(wèn)題求解技術(shù)指的是在特定的條件下，可以對(duì)某一類(lèi)的問(wèn)題進(jìn)行解決，同時(shí)在解決的過(guò)程中可以對(duì)其步驟進(jìn)行限制完成計(jì)算。主要應(yīng)用的技術(shù)包括狀態(tài)圖的搜索技術(shù)、謂詞邏輯的推理技術(shù)、結(jié)構(gòu)化知識(shí)的求解技術(shù)等。一般情況下相同的問(wèn)題對(duì)應(yīng)著多個(gè)搜索技術(shù)，因此要想有效地提升搜索效率還需要從中選擇最佳的技術(shù)進(jìn)行判斷。在評(píng)價(jià)的過(guò)程中，其標(biāo)準(zhǔn)可以包括兩個(gè)方面，分別為搜索空間和最優(yōu)解，為了獲得最優(yōu)解的搜索，可以采用相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而尋找公式中的最短途徑即為最優(yōu)解。比如，利用公式f×(n)=g×(n)+h×(n)進(jìn)行評(píng)估，其中g(shù)×(n)表示網(wǎng)絡(luò)的s到n節(jié)點(diǎn)的最路徑，h×(n)表示網(wǎng)絡(luò)n到g節(jié)點(diǎn)的最短路徑。由此可見(jiàn)通過(guò)人工智能問(wèn)題對(duì)最優(yōu)解的求解，相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算方法來(lái)講，不僅提升了管理效率，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的有效節(jié)約。

4.2.2 專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理相似，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)技術(shù)的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)也是以專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)為主，建立的大型數(shù)據(jù)庫(kù)資源，當(dāng)前專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)中主要包含的內(nèi)容有基礎(chǔ)的原理以及專(zhuān)家的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)對(duì)已知經(jīng)驗(yàn)的積累、編碼和建庫(kù)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理更具科學(xué)性，在遇到相同的或者相似的評(píng)價(jià)問(wèn)題時(shí)能夠快速、準(zhǔn)確地完成。雖然該項(xiàng)技術(shù)當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛，但是由于其中還存在很多的局限性，所以還需要進(jìn)一步完善。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在很多的不足，不僅應(yīng)用程序和性能比較簡(jiǎn)單，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全管理和評(píng)價(jià)等方面也存在很多的問(wèn)題，所以還需要通過(guò)人工智能的應(yīng)用加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理和評(píng)價(jià)，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和智能化發(fā)展，同時(shí)也為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供技術(shù)保障。

[1]馬義華.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析—評(píng)《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J].當(dāng)代教育科學(xué)，2015（20）：77.

[2]張彬.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].軟件，2012（11）：265-266.

[3]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015（1）：70，74.

[4]譚仕平.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].硅谷，2013（18）：11，4.

[5]袁其超.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用解析[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2016（13）：70-71.

Discussion on application of computer network technology in artificial intelligence

Yu Tong
(Jiangsu Agri-animal Husbandry Vocational College, Taizhou 225300, China)

The development of social economy and science and technology makes the network technology and information technology widely used. The application of science and technology also enhance the quality of people’s life and level. Under the background of information age, user’s information requirements are higher, data computing methods and simple information transmission has been unable to meet people’s needs, but also not conducive to social development. Therefore, the current artificial intelligence has been gradually applied in the computer network technology, providing more humane service for people’s production and life, promoting the development of science and technology, and laying the foundation for the sustainable development of society. The article analyzes the application of computer network technology in artificial intelligence.

computer; network technology; artificial intelligence

俞彤（1981— ），男，江蘇泰州人，實(shí)驗(yàn)師，講師，學(xué)士；研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。