谷歌各種產(chǎn)品背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在有了新的應(yīng)用——?jiǎng)谒谷R斯目前正在與谷歌合作研發(fā)分析輪船周圍情況的人工智能系統(tǒng)，我們離自動(dòng)駕駛輪船的誕生又近了一步。

兩家公司簽署的合作協(xié)議顯示，勞斯萊斯將使用谷歌云服務(wù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎訓(xùn)練一套 AI 分類檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以檢測(cè)、識(shí)別，并追蹤輪船在行駛過(guò)程中遇到的各種物體。

該技術(shù)（系統(tǒng)）將成為自動(dòng)駕駛輪船的核心，因?yàn)橄窭走_(dá)和自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（AIS）等傳統(tǒng)技術(shù)，無(wú)法做到檢測(cè)和識(shí)別輪船四周的所有物體。比如說(shuō)輪船附近有一艘皮艇，因?yàn)槠潴w積較小，所以并不會(huì)出現(xiàn)在雷達(dá)上，同時(shí)因?yàn)闊o(wú)法裝備傳輸自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的設(shè)備，所以也不會(huì)被自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)捕捉到。面對(duì)這種情況，目前只人們能依靠船員在瞭望臺(tái)或甲板上全天候監(jiān)視。

谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎使用了一套以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的智能軟件，谷歌提供的其他服務(wù)和產(chǎn)品也使用了該軟件，例如圖片和聲音搜索引擎。

結(jié)合新的 AI 系統(tǒng)和現(xiàn)有的船身攝像頭，人工瞭望的準(zhǔn)確度將大大提高，并且有望在將來(lái)完全代替人類進(jìn)行瞭望和監(jiān)視任務(wù)。對(duì)于輪船的完全自動(dòng)駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō)，分類檢測(cè)系統(tǒng)是不可或缺的核心模塊。

勞斯萊斯智能輪船部門的高級(jí)副總裁 Karno Tenovuo 表示，“雖然使用智能檢測(cè)系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)離我們還比較遙遠(yuǎn)，但是這套系統(tǒng)現(xiàn)在海事業(yè)務(wù)上大展身手，幫助貨船和船員更安全，更有效率地工作。借助谷歌云服務(wù)，我們的系統(tǒng)會(huì)變得更快更強(qiáng)，從而拯救更多生命?！?/p>

從長(zhǎng)期發(fā)展角度來(lái)看，勞斯萊斯和谷歌打算聯(lián)手研究非監(jiān)督的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。兩家公司還計(jì)劃探索“語(yǔ)音識(shí)別和合成”運(yùn)用在海事產(chǎn)業(yè)中的可行性和應(yīng)用前景。

他們還將使用谷歌的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) TensorFlow，進(jìn)行船上本地神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法優(yōu)化。

勞斯萊斯表示，這一套智能檢測(cè)系統(tǒng)將會(huì)“給船員提供更精準(zhǔn)的船身周圍信息，從而讓輪船更安全，操作起來(lái)更高效?！?/p>

這套系統(tǒng)將融合現(xiàn)有輪船的檢測(cè)技術(shù)（雷達(dá)和 AIS）和船身傳感器的數(shù)據(jù)，并且還會(huì)參考其他渠道的數(shù)據(jù)，比如全球數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息。

（編輯/華生）