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        基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘技術(shù)在航天領(lǐng)域應(yīng)用展望

        2017-11-28 08:43:26胡胤杰
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2017年28期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        胡胤杰

        摘 要:近年來,我國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院重新對以往工作中所涉及的知識(shí)進(jìn)行了整理,根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)建立了知識(shí)數(shù)據(jù)庫。通過不斷地完善相關(guān)知識(shí)庫,可以有效地為航天事業(yè)帶來更長遠(yuǎn)的發(fā)展。要想有效地利用知識(shí)庫進(jìn)行航天事業(yè)的發(fā)展,知識(shí)挖掘技術(shù)一定是其中非常關(guān)鍵的一項(xiàng),特別是在航天事業(yè)中,會(huì)涉及許多不同的專業(yè)領(lǐng)域和部門,所涉及的知識(shí)范圍同樣非常廣闊,只是依靠人工找出最適合的知識(shí)是不可能的,所以需要借助人工智能、大數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ),構(gòu)建知識(shí)挖掘技術(shù),從而保證可以更加有效地利用現(xiàn)有技術(shù)完成研究工作。本文對其中的內(nèi)容進(jìn)行了一定的闡述,首先討論了基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容,討論了知識(shí)挖據(jù)技術(shù)的含義和知識(shí)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵核心所在,并探討了航天領(lǐng)域大數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用的模式,希望通過本文可以有效促進(jìn)相關(guān)方面的發(fā)展,使我國航天領(lǐng)域有更加卓越的建設(shè)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 知識(shí)挖掘技術(shù) 航天領(lǐng)域

        中圖分類號(hào):F426.5;TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2017)10(a)-0147-02

        1 知識(shí)挖掘技術(shù)的概述

        1.1 知識(shí)挖掘的概念

        作為實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理相關(guān)工作的基本技術(shù)之一,通過知識(shí)挖掘技術(shù)可以使相關(guān)工作更加簡單方便,也可以促進(jìn)相關(guān)專業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。知識(shí)挖掘技術(shù)中比較常見的技術(shù)主要有兩種,第一種是通過對數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容進(jìn)行分析,找到各種看似沒有關(guān)聯(lián)的知識(shí)之間的內(nèi)在聯(lián)系,通過相關(guān)技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容進(jìn)行非人工解析。第二種方式是尋找數(shù)據(jù)庫中被忽視的知識(shí),尤其是一些因?yàn)槟撤N特殊原因很難通過現(xiàn)有方式進(jìn)行表達(dá)的內(nèi)容。

        大數(shù)據(jù)對我國目前一些行業(yè)有非常重要的影響,例如政府、醫(yī)療、教育等方面,其都可以起到一定的作用。只是進(jìn)行簡單挖掘知識(shí)的過程可以叫做一次挖掘,這一挖掘過程相對簡單,沒有對其中各項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行深入分析,所挖掘的知識(shí)利用價(jià)值也比較小,還需要將其與主觀知識(shí)相結(jié)合,形成更有用的內(nèi)容,而這一過程就是二次挖掘,這兩者之間的關(guān)系與量與質(zhì)之間的關(guān)系類似。通過主觀知識(shí)的加工使粗糙知識(shí)出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,成為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的智能知識(shí),而智能知識(shí)就是大數(shù)據(jù)研究最本質(zhì)的內(nèi)容。

        現(xiàn)階段常見的知識(shí)挖掘技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)挖掘、語義處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括另兩種技術(shù)中的一些內(nèi)容,加之與之相匹配的IT技術(shù)逐漸被研究更新,使知識(shí)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建更加完整,進(jìn)行知識(shí)挖掘各項(xiàng)工作更加有效,進(jìn)一步促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展[1]。

        1.2 知識(shí)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)

        大數(shù)據(jù)的概念簡單來說是在網(wǎng)絡(luò)上每時(shí)每刻所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的集合體,因?yàn)槠渲兴膬?nèi)容數(shù)量太過龐大,所以在使用過程中,需要相當(dāng)多的時(shí)間進(jìn)行查找,而且這些內(nèi)容進(jìn)行交替的速度非常快,所以如果沒有經(jīng)過一定的處理,這些數(shù)據(jù)很難對相關(guān)工作起到促進(jìn)作用。但是如果可以通過有效的方式對其中的內(nèi)容進(jìn)行利用就可以對航天行業(yè)發(fā)展可以起到促進(jìn)作用。

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要使用統(tǒng)計(jì)分析和人工智能等手段,對某一類型的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析和研究,通過相關(guān)的處理,從大數(shù)據(jù)中獲得隱含但是具有非常大的潛在價(jià)值的知識(shí)和信息。

        語義處理技術(shù)可以將信息轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c設(shè)備,或者設(shè)備之間可以進(jìn)行傳遞的內(nèi)容,使其可以進(jìn)行傳播。現(xiàn)階段這一技術(shù)在日常生活中經(jīng)常被使用,如語音交換技術(shù)、眼球控制等都是以這一技術(shù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì)的[2]。

        2 航天領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)需求和應(yīng)用模式

        2.1 專業(yè)維度知識(shí)挖掘

        我國的航天研究院建立了非常專業(yè)的知識(shí)分類體系,并完成了各專業(yè)知識(shí)資源的整理與收集。通過相關(guān)工作建立的知識(shí)庫所包含的內(nèi)容非常豐富,如何有效地利用這一知識(shí)庫已經(jīng)成為現(xiàn)階段主要的研究方向,因?yàn)樵谶M(jìn)行航天研究中,會(huì)涉及很多方面知識(shí)的應(yīng)用,還有很多復(fù)合知識(shí)的穿插,需要通過一定的方式才能保證有效地儲(chǔ)存管理相關(guān)內(nèi)容,現(xiàn)階段我國研究院通過語義處理技術(shù)有效地解決了這一問題,使相關(guān)內(nèi)容的管理工作的效率有效提高[3]。

        2.2 工程維度知識(shí)挖掘

        航天事業(yè)是一項(xiàng)系統(tǒng)的工程,在這一過程中所使用的時(shí)間會(huì)比較長,崗位設(shè)置也比較多,要想實(shí)現(xiàn)工程維度的知識(shí)挖掘,必須通過對航天科研等工作進(jìn)行辨別,下面從兩個(gè)方面進(jìn)行討論。

        第一方面是在知識(shí)挖掘角度研發(fā)設(shè)計(jì)方法,這一方式在當(dāng)今相關(guān)研究中經(jīng)常使用,可以以知識(shí)為核心進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì),在縮短設(shè)計(jì)時(shí)間的同時(shí)降低產(chǎn)品生產(chǎn)投入。這一方式是根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),并將這些經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為航天產(chǎn)品定量化知識(shí),形成融合各項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)的知識(shí)庫,使產(chǎn)品研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)都更有保障。

        第二方面是根據(jù)知識(shí)的故障診斷進(jìn)行知識(shí)庫的建設(shè),故障診斷經(jīng)常會(huì)與設(shè)計(jì)、制造、裝配和維修等環(huán)節(jié)相融合,其最基本內(nèi)容是對特定模型進(jìn)行描述和總結(jié)形成的故障模式集合。這一集合具備多種形式,可以從多個(gè)角度進(jìn)行故障分析。一般情況下,檢驗(yàn)知識(shí)與設(shè)備故障的設(shè)備功能模型都會(huì)過于簡單或者復(fù)雜,在實(shí)際中可以以邏輯規(guī)則集為主。

        故障診斷規(guī)則集的挖掘過程主要有兩種形式,第一種主要用在挖掘隱性知識(shí),一般是用在產(chǎn)品應(yīng)用前。另一種則是更注重顯性知識(shí),采用統(tǒng)計(jì)等知識(shí)挖掘模型歸納知識(shí)庫[4]。

        2.3 管理維度知識(shí)挖掘

        航天產(chǎn)品在進(jìn)行研制等過程中會(huì)涉及很多設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)、制造等多維度的數(shù)據(jù),如何使相關(guān)數(shù)據(jù)更加有效地支撐航天產(chǎn)品管理工作是現(xiàn)階段面臨的主要問題之一。在實(shí)際管理過程中,需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)研、設(shè)計(jì)工作對商品和運(yùn)維的進(jìn)度和質(zhì)量的影響。

        成本管理在航天項(xiàng)目管理中有非常重要的作用,所以通過這一方面進(jìn)行舉例。在航天產(chǎn)品的研制中,用戶需要通過一定的手段完成更有效的價(jià)格審核與成本限制工作。生產(chǎn)者需要通過成本工程建設(shè),完成更加有效的成本管理。航天產(chǎn)品是需要通過多方協(xié)作,共同完成的項(xiàng)目,不同的系統(tǒng)之間的成本有很大的區(qū)別,但是其中有存在一定的關(guān)聯(lián),使得完成成本控制具有很大的困難。只有建立一個(gè)異構(gòu)協(xié)同的成本體系,才能良好地完成這一工作,使相關(guān)工作可以更加出色地完成。

        在進(jìn)行成本體系構(gòu)建的過程中,會(huì)涉及到很多不同的工作方,而且其中所涉及的數(shù)據(jù)也比較多,在相關(guān)研究工作中的各項(xiàng)成本有關(guān)數(shù)據(jù)都需要詳細(xì)的記錄,為接下來的工作提供保證。記錄下來的所有數(shù)據(jù)需要經(jīng)過系統(tǒng)的整理對其中的各項(xiàng)內(nèi)容的變化規(guī)律進(jìn)行詳細(xì)的分析,完成通過航天產(chǎn)品方面預(yù)估成本計(jì)算等內(nèi)容,建立知識(shí)挖掘計(jì)算法,對產(chǎn)品的價(jià)值進(jìn)行更深入的評估,為維修項(xiàng)目負(fù)責(zé)人在成本控制上提供更加有用的數(shù)據(jù),加強(qiáng)相關(guān)決策的準(zhǔn)確性和可執(zhí)行性[5]。

        3 結(jié)語

        隨著知識(shí)挖掘技術(shù)與大數(shù)據(jù)的逐漸融合,可以有效地促進(jìn)我國航天知識(shí)庫具有更加快速的反應(yīng),所包含的知識(shí)內(nèi)容更加廣泛,挖掘更加有效。通過相關(guān)方面的發(fā)展,可以有效地促進(jìn)航天科研一些已經(jīng)不被重視的知識(shí)重新煥發(fā)活力,對產(chǎn)品的研制起到促進(jìn)作用,將其成本有效降低,在技術(shù)使用上可以更加準(zhǔn)確,使航天事業(yè)從各個(gè)方面都有更加有效地進(jìn)步。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 唐遠(yuǎn)洋,黃爾嘉.知識(shí)挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)教育資源的組織[J].電化教育研究,2003(6):53-55.

        [2] 榮麗卿,程中華,劉志勇,等.裝備安全管理隱性知識(shí)挖掘技術(shù)研究[J].物流科技,2014,37(8):29-31.

        [3] 趙昌葆,王俊彪,魏生民.基于集族的工藝知識(shí)挖掘技術(shù)研究[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2006,(9):78-81.

        [4] 胡大敏,樸詠男,呂欣,等.VR技術(shù)在隱性知識(shí)挖掘與轉(zhuǎn)化中的機(jī)理研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2012,32(10):19-22.

        [5] 范鐵兵,寧秋萍,楊志旭,等.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中醫(yī)學(xué)隱性知識(shí)顯性化分析[J].中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志,2017,23(10):221-226.endprint

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