黃永浩

摘 要 如今我們迎來了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代讓許多事物運(yùn)行的方式發(fā)生了改變，情報分析也不例外，這些變化讓傳統(tǒng)的情報傳播方式發(fā)生了巨大的變化，更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給情報分析發(fā)展帶來方便的同時也帶來了很多挑戰(zhàn)。本文就大數(shù)據(jù)時代下的情報數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了發(fā)展趨勢研究，僅供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)環(huán)境；情報分析；方法

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）198-0158-02

大數(shù)據(jù)時代的到來，新技術(shù)可以幫助人們對生活中的各類數(shù)據(jù)資料進(jìn)行收集，然后通過相應(yīng)的計算方法對事物的運(yùn)行與發(fā)展趨勢進(jìn)行估算，數(shù)據(jù)儲存技術(shù)的發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步，促使這些數(shù)據(jù)保存與使用變得更加方便，所以這些便利隨著時間的推移，逐漸衍生出問題，組織中的很多數(shù)據(jù)因為規(guī)模巨大，已經(jīng)無法得到有效利用，所以如果人們無法在大量的數(shù)據(jù)中找到具備利用價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的存在也就沒有任何意義了。大數(shù)據(jù)時代的到來，讓情報分析的環(huán)境發(fā)生了較大的變化，當(dāng)前環(huán)境下，對情報信進(jìn)行使用時，需要注意以下幾點(diǎn)問題。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報新環(huán)境特點(diǎn)

1.1 數(shù)據(jù)流上的分析信息較受關(guān)注

數(shù)據(jù)流的來源主要是各種感應(yīng)器與記錄儀器等在使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，其中比較有代表性的包括社交媒體、視頻、移動終端設(shè)備等。在對數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析時，大數(shù)據(jù)管理技術(shù)會將已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情況描述，這種運(yùn)作模式可以將情報環(huán)境中存在的問題或是事件發(fā)展的方向進(jìn)行提前預(yù)測，讓人們在獲取到數(shù)據(jù)的同時，對事件發(fā)展的趨勢進(jìn)行最快速度的分析，并及時采取措施對問題進(jìn)行反應(yīng)，讓問題影響的范圍可以得到縮小。

1.2 情報問題上的動態(tài)呈現(xiàn)變得復(fù)雜

時代的發(fā)展，讓情報上的定義變得更加廣泛，同時涉及的領(lǐng)域也更多，情報已經(jīng)不再只存在于軍事、政治領(lǐng)域，或是科研機(jī)構(gòu)與商業(yè)機(jī)構(gòu)當(dāng)中，情報需求的主體變得更為多樣。所以此時的情報處理過程中可能遇見的問題也更加復(fù)雜，因為此時社會背景下的情報問題會呈現(xiàn)出動態(tài)性的變化，一旦不是以較為固定的模式運(yùn)轉(zhuǎn)，情報研究人員想要通過分析規(guī)律的方式進(jìn)行解決，難度就會異常的大，動態(tài)變化讓問題的規(guī)律變得更為復(fù)雜，很難進(jìn)行歸類與總結(jié)。

2 對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報信息進(jìn)行分析時的注意事項

2.1 大數(shù)據(jù)陷阱

大數(shù)據(jù)信息上的價值主要分布在數(shù)據(jù)得到分析以后，分析的結(jié)果可以給研究人員帶來想要獲得的信息，所以這些大數(shù)據(jù)的消息來源真實(shí)性就顯得異常重要了。大數(shù)據(jù)環(huán)境給研究人員的情報分析工作帶來便利的同時，其自身存在的問題也隨之混進(jìn)研究人員的工作里，龐大的數(shù)據(jù)群體讓信息甄別上的難度變大，因此情報分析人員可能會遇見一些大數(shù)據(jù)陷阱，這些陷阱的表現(xiàn)是人們故意發(fā)表或是無意識的發(fā)表了一些具備指引性的錯誤信息，此時無論是真實(shí)信息還是虛假消息都會在大數(shù)據(jù)環(huán)境中發(fā)生關(guān)聯(lián)，但是事實(shí)的真實(shí)情況是關(guān)聯(lián)在根本上并不存在因果關(guān)系，如果此時的研究人員被表面關(guān)聯(lián)給迷惑了，無法關(guān)注到深層次原理，就可能在數(shù)據(jù)處理中出現(xiàn)一些致命的錯誤。

鋼鐵行業(yè)百億巨虧凸顯產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)陷阱。2008年一場發(fā)端與美國的金融海嘯在我國登陸我國多個行業(yè)進(jìn)入嚴(yán)冬，其中以鋼鐵產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)的最為突出。人民網(wǎng)轉(zhuǎn)載《中國證券報》記者董文勝的兩篇文章“6000多萬噸鐵礦石的豪賭？中國鋼鐵行業(yè)飽嘗3000多億巨虧”“兩拓合并失敗為什么中國交天價學(xué)費(fèi)”，從一個特定角度介紹了我國鋼鐵行業(yè)數(shù)百億巨虧，全行業(yè)陷入困境的概貌。鋼鐵行業(yè)對鐵礦石普遍看漲是因為是，鐵礦石主要供應(yīng)商之一的必和必拓公司收購另一家鐵礦石力拓公司。這是表面的信息?！皟赏亍辈①徥钦媸羌伲坎①彸晒目赡苄杂卸啻?？這是深層次的原因。再一看到“兩拓”公司要合并就推斷未來鐵礦石要漲價于是大量買進(jìn)鐵礦石。這是必然會掉進(jìn)大數(shù)據(jù)陷阱。從縱向歷史上看“兩拓”曾經(jīng)多次傳出要合并卻從來沒有真正合并成功，從橫向需求看全球發(fā)展究竟須要多少鋼鐵。對著些深層次原因的研究就能發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的陷阱，從而做出準(zhǔn)確決策以避免損失。

2.2 指標(biāo)有待重新構(gòu)建

用于分析數(shù)據(jù)的技術(shù)以及方法只是獲取有價值信息的手段，不是任務(wù)處理中的主角，主角應(yīng)該仍是情報分析的主體——人。所以的這些數(shù)據(jù)上的信息內(nèi)容以及來源一定要得到情報研究人員的研判，為了防止研究人員在對大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時出現(xiàn)認(rèn)知錯誤，應(yīng)該建立出一些具有數(shù)據(jù)歸類作用的指標(biāo)體系，指標(biāo)體系不是一種新型技術(shù)，但是隨著時間的推移，這種方法的使用模式應(yīng)該得到改變以及更新，除了建立已述的數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)時決策類型指標(biāo)以外，還應(yīng)建立出一個管理較為全面的指標(biāo)集，可以幫助人們對數(shù)據(jù)的考量性以及可靠性進(jìn)行分析。這樣的指標(biāo)管理系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、信息概括、種類分析等處理。

3 關(guān)于在大數(shù)據(jù)背景下的情報分析工作的發(fā)展方向

分析工作本身是一項非常注重吸取經(jīng)驗的內(nèi)容，側(cè)重于對過去經(jīng)驗的總結(jié)，這樣才能給自身的實(shí)踐提供指導(dǎo)，對于科學(xué)領(lǐng)域的分析工作來說也是如此，對新的工作環(huán)境進(jìn)行分析，這樣才能給未來的發(fā)展提供一個明確的方向。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析這種技術(shù)理念已經(jīng)深入到很多領(lǐng)域當(dāng)中，這將對很多工作都造成一定影響。

3.1 重視情境研究環(huán)節(jié)

當(dāng)前來看，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，所以在全球范圍內(nèi)都在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化的改造，這就給情報分析工作提出了新的要求，我們有必要在分析情報的時候首先將情報置于具體的情境之中，只有通過規(guī)范分析過程才能讓分析結(jié)果更為可靠。通過對過去分析不當(dāng)?shù)陌咐M(jìn)行總結(jié)，才能讓我們更為明確情境的重要性，利用情境才能大大提高情報分析的有效性。對于這個問題，國外已經(jīng)有學(xué)者在報告中說明，在影響情報的各項因素中，情境信息是其中非常重要的一項因素，如果沒有對當(dāng)時當(dāng)?shù)氐那闆r以及個人的心理因素進(jìn)行考慮，將會在很大程度上影響情報的可靠性。

3.2 重視分析的整體性

根據(jù)當(dāng)前的情報分析工作來看，整體性分析必然是情報分析的必然趨勢。就數(shù)據(jù)類型來說默契本身是多種多樣的，并且數(shù)據(jù)本身也是非常龐大而雜亂的，其中很多數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化特征，有很多數(shù)據(jù)又是非結(jié)構(gòu)化的存在方式，所以僅憑個人或者單個機(jī)構(gòu)，在如此浩大的數(shù)據(jù)面前是非常無力的。與此同時，很多情報問題已經(jīng)越來越復(fù)雜，如果想要解決這個問題，就需要進(jìn)行協(xié)同分析，做到信息共享，這就是分析整體性的體現(xiàn)。為了應(yīng)對當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析形勢，社會各界的機(jī)構(gòu)通力合作，來進(jìn)行情報分析，共同形成一個情報分析的整體，這就是協(xié)同分析。

3.3 根系和預(yù)測之間的關(guān)系

對于戰(zhàn)略這個詞，已經(jīng)有人給出了具體的定義，戰(zhàn)略本身有兩個特點(diǎn)，其一是出于人的深思熟慮，其二是對于應(yīng)急來說具有一定的動態(tài)特點(diǎn)，而情報分析也有類似的作用。在舊有的情報分析體系上，往往需要充足的分析時間才能拿出一個可靠的決策來，但是當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析指向性有所減弱，需要分析具有較高的結(jié)果，并且也要有足夠的時效性，所以其對于短期決策的意義更為明顯。

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