如果人工智能的發(fā)展是一場軍備競賽,那么中國希望成為世界上無可爭議的人工智能超級大國。美國國家科學(xué)基金會(National Science Foundation)今年并未增加資金投入,而中國則承諾“積極運用政府和社會資本”來實現(xiàn)主導(dǎo)該行業(yè)。美國和中國的科技企業(yè)都在人工智能方面大舉投入財力和人力,但中國政府的人工智能投資藍圖——到2030年打造一個價值1500億美元的行業(yè)——突顯了它想要打敗美國的渴望。
盡管行業(yè)政策并不能保證成功——相反,中國目前為止沒能實現(xiàn)打造半導(dǎo)體或汽車行業(yè)全球領(lǐng)軍企業(yè)的目標——但幾乎沒人會忽視中國在人工智能方面的影響力。人工智能是指機器的一系列能力,包括模擬人類思考、實現(xiàn)從針對性廣告到下圍棋等各種任務(wù)?!?030年太悲觀了,”李開復(fù)表示。李開復(fù)曾是微軟研究院(Microsoft Research)和谷歌(Google)的資深人物,如今在北京經(jīng)營著自己的風(fēng)投公司創(chuàng)新工場(Sinovation Ventures)。他脫口而出地說出中國的優(yōu)勢:人口眾多;數(shù)據(jù);人才;甚至在所寫代碼的數(shù)量上都占據(jù)優(yōu)勢。
中國僅網(wǎng)民數(shù)量就達到7.3億人,幾乎是美國人口的兩倍,而且中國網(wǎng)民更加精通科技。“中國的手機(使用)比別的地方領(lǐng)先很多,”一名科技從業(yè)者表示,“所以你擁有巨大的實驗室來試驗激動人心的人工智能應(yīng)用。在中國,我們每天可以看到不同的消費者行為,在美國這方面要慢得多。”
其次,中國擁有巨大的數(shù)據(jù)供應(yīng),這是人工智能應(yīng)用的命脈。人工智能應(yīng)用的例子有自動駕駛汽車,以及電商網(wǎng)站彈出的個性化產(chǎn)品清單——上面是我們較可能購買的產(chǎn)品。中國的隱私法律薄弱,從其公民出生之時就開始收集他們的信息,而百度、阿里巴巴和騰訊三大科技巨頭——統(tǒng)稱為BAT——對他們買什么、去哪里旅行和與誰聊天了如指掌。
“說到政府數(shù)據(jù),美國根本趕不上中國從其公民身上收集的數(shù)據(jù),”美國戰(zhàn)略與國際研究中心(CSIS)高級研究員詹姆斯·劉易斯(James Lewis)表示,“他們擁有巨大的沙坑可以在里面玩,還有很多的玩具和優(yōu)秀的人才?!敝袊酆竦馁Y金也是美國無法匹敵的,后者正在削減預(yù)算?!爸袊耐度胍允畠|計,而我們(美國)的支出以百萬計。當別人的投入是你的1000倍時,很難看出你怎么能贏。當對手火力遠超于我們達到這種程度時,我們贏不了;即使他們的效率只有我們的一半,那也仍然是我們的500倍?!?/p>
一些人表示,中國在該行業(yè)的效率正在改善。“政府投資的方式越來越聰明,”百度共同創(chuàng)始人之一、現(xiàn)任北京大學(xué)(Peking University)人工智能創(chuàng)新中心(AI Innovation Center)主任的雷鳴表示。“過去他們只是把錢投入研究項目或大型國企和高校。但如今他們更可能把錢投入私營企業(yè),投給更具活力并且確實能做出產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)?!?/p>
本身正面臨研究活動削減的美國人,面對中國在一項有著強大軍事和民用用途的技術(shù)上突飛猛進的前景,有點緊張。中國政府在概述其人工智能發(fā)展目標的文件中強調(diào)了這種前景?!埃ㄖ袊┍仨毞叛廴颍讶斯ぶ悄馨l(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面……牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動,打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間,有效保障國家安全。”
重點研究中國軍事和新興技術(shù)的分析人士埃爾莎·卡尼亞(Elsa Kania)補充稱:“中國人民解放軍謀求利用私營部門在人工智能方面的進展,同時在國防工業(yè)和軍事研究機構(gòu)內(nèi)積極實現(xiàn)人工智能賦予的能力。”有一些持強烈批評態(tài)度的人認為中國的實力不強,稱中國在科技上太過落后、缺乏追趕其他國家的人才。領(lǐng)英(LinkedIn)最近一項調(diào)查表明,中國從事人工智能科技相關(guān)工作的從業(yè)者僅有5萬人——遠低于美國的85萬人,僅為英國和印度的三分之一。
無論是政府層面還是私營層面,中國正努力追趕其他國家的一個方式是斥重資來吸引海外人才——特別是出國留學(xué)又工作一兩年后回國的海歸。海歸中的代表人物是曾在微軟工作、如今負責(zé)運營百度的陸奇。這種人才的互相交流是否匹配了同樣的思想交流仍有待觀察:中國將在多大程度上參與全球社會的人工智能發(fā)展和推進,而不只是在國家間的軍備競賽中競爭?
中國工程師很快指出了人工智能研究的共享性。很多人都是在開放平臺上開展工作,以至于百度聲稱其最近公布的代碼庫可以讓一個人在三天內(nèi)裝配出一輛可以(在某種程度上)自動駕駛的汽車。但有一個風(fēng)險仍然存在,那就是中國、或者任何一個科技巨頭——中國BAT三巨頭,外加谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜(Amazon)——掌握了下一場工業(yè)革命的關(guān)鍵。
“人工智能七巨頭會變得諱莫如深并為自己打造一個良性循環(huán)(做更多研究并積累更多數(shù)據(jù))、讓其他所有人只能找找殘羹剩飯嗎?”李開復(fù)問道,“我不同意這一點,但我認為這至少是有點可能的?!睙o論如何,中國都在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業(yè)的堅定努力中。
新聞鏈接:中國在人工智能論文上超越歐盟
英國《金融時報》一項分析發(fā)現(xiàn),去年中國在人工智能方面的學(xué)術(shù)論文數(shù)量首次超過了歐盟28國的論文總數(shù)。該結(jié)果表明了,對于到2030年人工智能研究和應(yīng)用達到“世界領(lǐng)先”的目標,中國有多么認真。中國今年夏天公布的人工智能發(fā)展政府政策文件中概述了這一目標。
中國希望在利用該技術(shù)提高經(jīng)濟效率以及國家安全方面超過美國和歐洲。英國《金融時報》根據(jù)愛思唯爾(Elsevier)的SciVal和Scopus(全球最大的學(xué)術(shù)刊物數(shù)據(jù)庫,覆蓋了逾5000家出版方)的數(shù)據(jù)得出的分析表明,2016年中國的人工智能相關(guān)論文產(chǎn)量同比增長了將近20%,而歐盟和美國的論文產(chǎn)量出現(xiàn)了下滑。去年中國發(fā)表了4724份人工智能論文,而歐盟發(fā)表了3932份相關(guān)論文。
然而,基礎(chǔ)研究的質(zhì)量仍然存在問題。盡管中國在人工智能研究的量上領(lǐng)先全球,但在被引用次數(shù)最多的前5%的人工智能論文的數(shù)量方面,去年中國落后于歐盟,但仍然超過了美國。endprint