黎靜輝

摘 要：本文以醫(yī)療風險預警系統(tǒng)的設計為研究對象，探討了以下實現(xiàn)思路：基于醫(yī)療信息系統(tǒng)（Hospital Information System，HIS）平臺上醫(yī)療機構的信息化解析，構建醫(yī)療風險多維海量信息數(shù)據(jù)庫，量化醫(yī)療質(zhì)量形成和醫(yī)療風險累積、消減乃至爆發(fā)的自然過程，論文首先論述了其意義，進而分析了設計思路和存在的問題，相信對從事相關工作的同行能有所裨益。

關鍵詞：醫(yī)療信息系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 醫(yī)療風險預警

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）10（a）-0008-02

醫(yī)療質(zhì)量是全球醫(yī)療行業(yè)面臨的永久性重大問題，日益突出的醫(yī)患矛盾嚴重影響醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展和社會和諧氛圍的營造；開展醫(yī)療風險預警研究對防范醫(yī)患糾紛，提高醫(yī)療質(zhì)量具有重要意義。

1 醫(yī)療風險預警研究的意義

從醫(yī)療質(zhì)量管理的角度看，“以病人為中心”的原則應強調(diào)患者在醫(yī)患關系中的主體地位，要求醫(yī)療機構從患者的利益出發(fā)提供醫(yī)療服務，是醫(yī)學模式、服務模式、管理模式的全面變革。而傳統(tǒng)的醫(yī)療質(zhì)量是指醫(yī)療服務的及時性、安全性和有效性，其管理模式側(cè)重于對醫(yī)療的最終結(jié)果進行檢查評價，較少涉及醫(yī)療服務過程中的質(zhì)量預警和干預，醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療質(zhì)量控制和醫(yī)療風險預警與規(guī)避多立足于事后管理模式。雖然已出臺了《執(zhí)業(yè)醫(yī)師法》《醫(yī)療機構管理條例》等多部旨在規(guī)范醫(yī)療服務行為的衛(wèi)生法律、法規(guī)，以強化對醫(yī)院的質(zhì)量監(jiān)管，由于醫(yī)療質(zhì)量的形成是多個環(huán)節(jié)質(zhì)量加總的非線性控制系統(tǒng)工程，醫(yī)療風險的關鍵客體因素和質(zhì)量環(huán)節(jié)難以判斷，致使難以適時監(jiān)控與有效干預醫(yī)療風險事件的發(fā)生。

醫(yī)療衛(wèi)生服務市場的發(fā)展已經(jīng)使醫(yī)患雙方在信息博弈中的相互地位發(fā)生了改變，醫(yī)療服務供方不再具有壟斷優(yōu)勢。這就需要針對醫(yī)院管理工作的實際特點，把系統(tǒng)的理論研究與醫(yī)療服務機構的服務質(zhì)量管理相聯(lián)系，結(jié)合我國醫(yī)療行業(yè)的實際情況，準確判斷醫(yī)療風險形成中的關鍵因素和質(zhì)量環(huán)節(jié)，構建先進的、適合我國國情的醫(yī)療機構服務質(zhì)量預警與控制理論和方法體系。在微觀層控制醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量，在中觀和宏觀層面確認醫(yī)療服務風險因素，為設計和實施醫(yī)療保險制度、費用分擔機制等宏觀衛(wèi)生決策問題提供基礎支持。

2 醫(yī)療風險預警研究的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

醫(yī)療風險監(jiān)測預警體系應當由信息收集、信息報告、信息分析、信息公示、信息發(fā)布等一系列環(huán)節(jié)組成。我國已經(jīng)開展了一些醫(yī)療風險監(jiān)測，包括醫(yī)療機構的抗菌藥物臨床應用監(jiān)測、細菌耐藥情況監(jiān)測、醫(yī)院感染監(jiān)測、藥物不良反應監(jiān)測、醫(yī)療器械不良反應監(jiān)測、不良事件監(jiān)測等，但是僅限于信息收集和報告，在信息分析、預警信息發(fā)布等方面仍做的遠遠不夠，還有巨大空間開展相應的工作。

國內(nèi)外主要的醫(yī)療質(zhì)量預警和控制的理論與方法不斷發(fā)展。國內(nèi)連斌等應用結(jié)構方程模型探討了醫(yī)療風險預警體系構建的設想，張潔（2006）、許蘋（2006）等在醫(yī)療風險的成因與預防方面做了一些理論探討。國外如美國、瑞典、英國、澳大利亞、新加坡等國家依靠循證醫(yī)學的發(fā)展從全院或科級的醫(yī)療質(zhì)量評價向病種醫(yī)療質(zhì)量管理的微觀管理層面深入，以及各種質(zhì)量管理和預警方法如標準化管理、目標管理等理論與方法在醫(yī)院管理各個領域的廣泛應用。盡管如此，以患者為核心的理念在醫(yī)療機構服務質(zhì)量預警與控制中仍然體現(xiàn)不夠，能夠用于醫(yī)療質(zhì)量實時監(jiān)控與風險預警的理論與方法體系缺乏。

3 基于HIS數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療風險預警設計

3.1 研究的基本思路在醫(yī)院信息系統(tǒng)

HIS平臺上通過醫(yī)療機構的信息化解析，構建醫(yī)療風險多維海量信息數(shù)據(jù)庫，量化醫(yī)療質(zhì)量形成和醫(yī)療風險累積、消減乃至爆發(fā)的自然過程，篩選醫(yī)療風險的相關指標，確定醫(yī)療風險事件的特征數(shù)據(jù)結(jié)構，尋找醫(yī)療風險的發(fā)生與患者特定信息之間的相關機理，構建醫(yī)療風險預測模型，通過患者信息數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療風險預測模型進行新進患者的數(shù)據(jù)擬合，預測未來醫(yī)療風險發(fā)生的幾率和走向，獲得患者特定信息與醫(yī)療風險互相關聯(lián)的預警機制，設計并驗證醫(yī)療風險預警和醫(yī)療質(zhì)量控制的相關干預策略。研究設計按照循證的思路把醫(yī)療風險預警問題歸結(jié)為事前、事中的算法問題，把數(shù)據(jù)挖掘理論與醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術相結(jié)合，構建醫(yī)療風險預警與醫(yī)療質(zhì)量控制模型，最終形成的醫(yī)療質(zhì)量預警模型，為醫(yī)療機構提高醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量的控制能力，有效加強醫(yī)療機構的內(nèi)部管理提供信息化工具，預警并降低醫(yī)療風險發(fā)生概率，更可以為衛(wèi)生行政部門在宏觀層面上進行醫(yī)療機構的循證管理和醫(yī)療風險控制提供基礎和依據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法學優(yōu)勢

從醫(yī)療機構服務質(zhì)量預警與控制應用的基礎來看，大部分醫(yī)療機構信息系統(tǒng)的運行提供了醫(yī)院管理相關的海量數(shù)據(jù)，由于系統(tǒng)設計時主要面向財會管理與統(tǒng)計運用，缺乏管理決策支持和系統(tǒng)控制功能的有效嵌入，對于管理決策、質(zhì)量控制與風險預警的實際支持作用有限。常用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的查詢機制和統(tǒng)計學分析方法，已經(jīng)遠不能滿足需要，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生，其基本目標是在特定的學習任務指導下從一組無次序、無規(guī)則的事例中構建簡潔、直觀的樹型結(jié)構，可以充分發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后大量信息的基本特點，還具有許多其他傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法和機器學習方法無法比擬的優(yōu)點；如對缺失值的有效處理，對連續(xù)性輸入變量、多種不同類型的資料、復雜的非線性數(shù)據(jù)的處理優(yōu)勢，以及產(chǎn)生規(guī)則的實際指導意義等。

3.3 研究的主要難點

3.3.1 醫(yī)療機構質(zhì)量預警與控制建模問題

比較和借鑒其他服務行業(yè)質(zhì)量預警建模的成熟經(jīng)驗，利用醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢和數(shù)據(jù)挖掘算法實現(xiàn)醫(yī)療風險預測的數(shù)據(jù)擬合研究，見圖1。

3.3.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)處理問題

采用高性能數(shù)據(jù)服務器軟、硬件系統(tǒng)和成熟的數(shù)據(jù)庫處理技術對數(shù)據(jù)倉庫進行分區(qū)操作、建立索引、臨時表、中間表、優(yōu)化查詢SQL語句等數(shù)據(jù)挖掘有效手段實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的有效挖掘和利用。

3.3.3 研究成果應用和推廣問題

總體而言，該領域缺少理論與實踐的工具，基本的工作應用強于理論研究，定性評價多于定量測量，醫(yī)療機構質(zhì)量預警與控制機制的基礎性研究不夠深入，整體水平落后于其他服務行業(yè)。未來醫(yī)療質(zhì)量管理的主要研究和發(fā)展方向在于醫(yī)院信息系統(tǒng)資源的深入挖掘與醫(yī)療風險的早期預警與有效控制，即通過系統(tǒng)搜集有關信息，量化醫(yī)療質(zhì)量形成和醫(yī)療風險累積、消減乃至爆發(fā)的自然過程，通過數(shù)據(jù)挖掘算法判別和確認內(nèi)部質(zhì)量問題，實現(xiàn)對醫(yī)療機構環(huán)節(jié)質(zhì)量管理模式的信息化改造，為提高醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量提供基礎理論和實用工具的支持。

參考文獻

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