陶 源，史建民

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，泰安 271018)

·三農(nóng)問題·

全國蘋果種植收益波動特征及其影響因素分析*
——基于1991～2014年蘋果種植收益數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

陶 源，史建民※

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，泰安 271018)

目的文章依據(jù)1991～2014年全國蘋果種植成本收益的年度數(shù)據(jù)，在對蘋果種植收益波動特征進(jìn)行描述性分析的基礎(chǔ)上，選取蘋果單位面積凈收益、單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、單位面積產(chǎn)量和單位產(chǎn)品出售價格這些變量來研究對蘋果種植收益的影響。方法通過構(gòu)建VAR模型，并運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來分析蘋果種植收益的影響因素。結(jié)果蘋果種植產(chǎn)值和凈收益總體上呈上升的態(tài)勢，成本利潤率呈現(xiàn)出M型的波動趨向。蘋果種植凈利潤的增長主要得益于產(chǎn)值的增加高于總成本的增加，而產(chǎn)值的增加又得益于蘋果單產(chǎn)的提高和出售價格的上漲。單位產(chǎn)品出售價格對蘋果種植凈收益的影響最大，其次是單位面積產(chǎn)量和單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用。結(jié)論完善蘋果價格形成機(jī)制，逐步實(shí)現(xiàn)蘋果定價機(jī)制的市場化和定價水平的合理化； 增強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，加強(qiáng)蘋果種植綜合生產(chǎn)的能力； 抑制農(nóng)資成本和價格的過快增長，降低種植成本是增加蘋果種植凈收益的重要手段。

蘋果 種植收益 變動趨勢 影響因素 VAR模型

0 引言

蘋果是世界瓜果生產(chǎn)中的大宗產(chǎn)品，在全球水果生產(chǎn)與貿(mào)易中占據(jù)重要的地位。國際上對于蘋果產(chǎn)業(yè)的研究分析歷來都十分重視。中國是世界上最大的蘋果生產(chǎn)國和消費(fèi)國，蘋果產(chǎn)量在1992年首次超過美國后并一直名列世界第一位，我國蘋果的種植面積、產(chǎn)量和消費(fèi)量(包括鮮果消費(fèi)和加工消費(fèi))均占到世界總量的40%左右，在世界蘋果產(chǎn)業(yè)中占據(jù)舉足輕重的地位[1]。2014年我國蘋果種植面積達(dá)227.22萬hm2，占果園面積的18.37%。蘋果產(chǎn)量高達(dá)4 092.32萬t，占水果總產(chǎn)量的15.65%。由此可見，蘋果在我國水果產(chǎn)業(yè)中至關(guān)重要。

關(guān)于蘋果種植收益問題，學(xué)術(shù)界從不同的角度進(jìn)行調(diào)查研究，但多集中于蘋果價格波動的影響因素。易法海、劉漢成[2]指出影響蘋果價格變動的因素主要有品種、質(zhì)量、淡旺季、商品化處理等因素。王俊芹、李憲松等[3]采用X12 季節(jié)調(diào)整模型、H-P 濾波方法對蘋果價格波動因素進(jìn)行分析，說明蘋果價格存在明顯的季節(jié)性波動和周期性的特點(diǎn)，市場供給量和鮮食消費(fèi)量均會對價格產(chǎn)生影響。宋莎、溫亞利等[4]運(yùn)用 ARCH 模型研究我國水果價格波動，得出重要結(jié)果，水果價格的波動在不同程度上受季節(jié)供給的影響，其中蘋果具備波動集簇性，同時蘋果價格波動也具有非對稱的特性。崔曉、程丹等[5]采用多元線性回歸模型，以山西省蘋果生產(chǎn)現(xiàn)狀作為研究的對象，得出影響評估價格變化的因素主要包括生產(chǎn)成本、氣候因素和居民消費(fèi)水平的結(jié)論。

圖1 蘋果種植單位面積產(chǎn)值與總成本比較

圖2 蘋果種植單位面積凈收益變動情況

圖3 蘋果種植成本利潤率

綜上所述，學(xué)者們對影響蘋果價格波動的因素進(jìn)行了研究，并取得了一些有價值的成果。但目前來說，利用模型來分析收益影響因素的文章較少。鑒此，文章在分析蘋果種植收益波動特征的基礎(chǔ)之上，對影響其收益的因素利用VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析，以期望豐富該領(lǐng)域的研究成果。

1 全國蘋果種植收益波動特征分析

1.1 全國蘋果種植單位面積產(chǎn)值變動趨勢分析

全國蘋果種植單位面積產(chǎn)值呈上升趨向，從1991年2.187 255萬元/hm2增加到2014年13.368 48萬元/hm2，年均增加4 658.84元，年均增長21.3%。蘋果種植產(chǎn)值1991～2014年平均為5.566 75萬元/hm2，同期單位面積總成本為3.094 435萬元/hm2，產(chǎn)值比總成本高2.472 315萬元，且每年的單位面積產(chǎn)值都高于單位面積總成本。并且， 2002年以來，單位面積產(chǎn)值增長幅度明顯擴(kuò)大，遠(yuǎn)高于單位面積總成本。

分階段來看， 1991～2000年平均、“十五”平均、“十一五”平均和2011～2014年平均蘋果種植單位面積產(chǎn)值分別為每公頃2.603 541萬元、2.845 618萬元、8.288 146萬元和10.379 556萬元?！笆濉逼骄?991～2000年平均增長9.3%，“十一五”平均比“十五”平均增長191.26%， 2011～2014年平均比“十一五”平均增長25.23%。由此可見，“十一五”期間，我國蘋果種植產(chǎn)值呈現(xiàn)出直線增長的態(tài)勢，近幾年來增長較為平緩。

1.2 全國蘋果種植單位面積凈收益變動趨勢分析

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全國蘋果種植單位面積凈利潤由1991年的1.037 265萬元/hm2增長到2014年的5.221 275萬元/hm2，增加了4.184 01萬元，年均增加1 743.34元，年均增長16.81%。1991～2014年平均，全國蘋果種植凈利潤為2.472 315萬元/hm2。

總體來看，我國蘋果種植單位面積凈利潤變動有一定是規(guī)律可循。從1991～2014年間，一共出現(xiàn)了3個小高峰，分別在1995年、2007年和2010年。尤其是2008～2010年，增長速度高達(dá)158.63。但在2010年之后，又呈現(xiàn)出了下降的態(tài)勢。分階段看，全國蘋果種植單位面積凈利潤1991～2000年平均、“十五”平均、“十一五”平均和2011～2014年平均分別為9 619.22元/hm2、1.133 982萬元/hm2、4.199 352萬元/hm2和5.762 42萬元/hm2?！笆濉逼骄?991～2000年平均增長17.89%，“十一五”平均比“十五”平均增長270.32%， 2011～2014年平均比“十一五”平均增長37.22。由此可知，“十一五”期間，蘋果種植單位面積凈利潤增長幅度顯著。

1.3 全國蘋果種植成本利潤率變動趨勢分析

所謂成本利潤率是指凈利潤與總成本的比值，它反映出生產(chǎn)中所消耗的全部資源的凈回報率。

全國蘋果種植成本利潤率呈現(xiàn)出一種上下波動的規(guī)律性。1991～2014年成本利潤率平均為75.44%。分階段看，全國蘋果種植成本利潤率1991～2000年平均為66.35%，“十五”平均為63.3%，“十一五”平均為100.86%， 2011～2014年平均為81.53%?！笆濉逼骄?991～2000年平均低3.05%，“十一五”平均比“十五”平均高37.56%， 2011～2014年平均比“十一五”平均低19.33%?？梢?，總體變動呈現(xiàn)出“M”型的波動趨勢。

2 全國蘋果種植凈收益影響因素實(shí)證分析

2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

經(jīng)過如上分析可得，全國蘋果種植凈收益呈上升趨勢主要原因是產(chǎn)值增長的幅度高于總成本增加的幅度。由此可知，與收益相關(guān)聯(lián)的影響因素主要是成本和產(chǎn)值?？偝杀景ㄉa(chǎn)成本和土地成本，產(chǎn)值由產(chǎn)品出售價格與產(chǎn)量構(gòu)成。目前耕地使用權(quán)流轉(zhuǎn)市場仍未建立和完善起來，官方統(tǒng)計的土地成本數(shù)據(jù)帶有比較濃厚的主觀色彩[6]?；诖?，該文未將土地成本列入種植收益的主要影響因素。在生產(chǎn)成本中，包括物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本兩部分。人工成本中的絕大部分是家庭用工折價成本非付現(xiàn)的支付，難以順利轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)民的實(shí)際經(jīng)營收入[7]。所以，該文也未把人工成本列為影響蘋果收益的主要現(xiàn)實(shí)性因素。最后選取物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用作為總成本的代理變量。綜上所述，該文把單位面積凈收益列為被解釋變量，選取單位產(chǎn)品出售價格，單位面積產(chǎn)量以及單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用作為解釋變量。

該文所選取的數(shù)據(jù)均來自于1991～2014年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，農(nóng)村主要物價總指數(shù)選取于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。需要說明的是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格總指數(shù)2000年以前為農(nóng)副產(chǎn)品收購價格指數(shù)?？紤]到通貨膨脹對經(jīng)濟(jì)變量的影響，該文采用各類價格指數(shù)對所選取變量進(jìn)行平減，各變量及其具體含義解釋如下。

(1)單位面積實(shí)際凈收益(RNP)。選取1991～2014年全國蘋果種植單位面積凈利潤指標(biāo)，以農(nóng)村居民消費(fèi)價格定基指數(shù)(1991年價格=100)對數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，得到年度間可比的蘋果種植每公頃實(shí)際凈收益值。

(3)單位產(chǎn)品出售價格(SP)。先選取1991～2014年全國蘋果種植每50kg主產(chǎn)品出售價格的數(shù)據(jù)，再以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格定基指數(shù)(1991年價格=100)對該數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，獲得年度間可比的蘋果出售價格。

(4)單位面積實(shí)際物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(RMSC)。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格定基指數(shù)(1991年價格=100)對每公頃蘋果物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用做平減處理，得到實(shí)際物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用，使其具有年度間的可比性。

2.2 研究方法

考慮到向量自回歸模型(VAR)常用于分析隨機(jī)擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，并能較好地解釋各因素的沖擊對因變量的影響[8]。該文構(gòu)建單位面積實(shí)際凈收益(RNP)，單位面積產(chǎn)量(UAY)，單位產(chǎn)品出售價格(SP)，單位面積實(shí)際物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(RMSC)的VAR模型，從實(shí)證的角度來考察各變量對實(shí)際凈收益的影響，因此，VAR模型為：

(1)

其中，RNPt-1、……、RNPt-p表示單位面積實(shí)際凈收益的滯后變量，UAYt-1、……、UAYt-p

表1 變量的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

變量檢驗(yàn)形式t統(tǒng)計量P值結(jié)論RNP(C，T，1)-1882506308不平穩(wěn)D(RNP)(0，0，1)-4438400001??平穩(wěn)UAY(C，T，1)-1980805806不平穩(wěn)D(UAY)(C，0，1)-5311700003??平穩(wěn)SP(C，0，1)-1535304983不平穩(wěn)D(SP)(0，0，1)-5444500000??平穩(wěn)RMSC(C，T，1)-3087504983不平穩(wěn)D(RMSC)(0，0，1)-7492400000??平穩(wěn) 注：檢驗(yàn)形式前兩項(xiàng)“C”和“T”分別代指“含有常數(shù)項(xiàng)”和“含有時間趨勢項(xiàng)”，“0”表示“不含有”；檢驗(yàn)形式的第三項(xiàng)為滯后階數(shù)；?、??分別表示在5%、1%的顯著性水平下通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表示單位面積產(chǎn)量的滯后變量，SPt-1、……、SPt-p表示單位產(chǎn)品出售價格滯后變量，RMSCt-1、……、RMSCt-p表示單位面積實(shí)際物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的滯后變量，p為滯后階數(shù)。

2.3 實(shí)證分析

所以說，這個鎮(zhèn)子的歷代GOV都很喜歡“文藝”這個招牌，經(jīng)常舉辦各種文藝相關(guān)的比賽，并想出“文藝搭臺，經(jīng)濟(jì)唱戲”這樣的全國所有破地方都喜歡的的惡俗口號，文藝搭臺，經(jīng)濟(jì)唱戲怎么可能呢，這世界上只有文藝坍臺，經(jīng)濟(jì)唱戲。一切都是為了附庸風(fēng)雅，因?yàn)槲覀冇刑鄾]有特色的城鎮(zhèn)，所以有人會絞盡腦汁給自己賦予一些特色，比如我們這里的農(nóng)民會作畫，我們這里的豆腐特別臭，我們這里的姑娘隨便睡，我們這里的企業(yè)不交稅，等等等等，這些東西可能就是狗屎，但如果是當(dāng)?shù)靥赜械墓肥海沁@就是好東西。文藝在亭林鎮(zhèn)就是這樣的一個狗屎。

2.3.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究表明，大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)，尤其是宏觀經(jīng)濟(jì)中的時間序列數(shù)據(jù)多是非平穩(wěn)的。為了避免存在偽回歸問題，該文通過Eviews7.0對各個變量進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1，各變量的水平序列均為非平穩(wěn)序列，然而，這些序列的一階均是穩(wěn)定的，在1%的顯著性水平下通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。

2.3.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)工作之前，首先應(yīng)確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，從而合理確定協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)。按照應(yīng)選擇盡可能大的滯后階數(shù)的原則，從表2中可看出,LR、FPE、AIC、SC和HQ等5個評價指標(biāo)全部表明VAR模型的最優(yōu)滯后期均應(yīng)為1期，從而可以確定Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)為0階。

表2 VAR模型滯后階數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

滯后期(Log)對數(shù)似然值(LogL)似然比(LR)最后預(yù)測誤差(FPE)赤池信息標(biāo)準(zhǔn)(AIC)施瓦茨信息標(biāo)準(zhǔn)(SC)漢南-奎因信息標(biāo)準(zhǔn)(HQ)0-6771723NA920e+216192511621234861971841-60086091179418?395e+19?5644190?5743376?56675562-58570811790785506e+19565189258304265693949 注：?代表從每列標(biāo)準(zhǔn)中選擇出的最優(yōu)滯后階數(shù)

表3 特征根跡檢驗(yàn)結(jié)果

原假設(shè)特征值跡軌計量5%臨界值P值None?07102195248393478561300173Atmost05429602399545297970702006Atmost02126805986826154947106971Atmost00209530487040384146604852 注：?代表在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)

表4 最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果

依據(jù)各變量的ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果，經(jīng)過一階差分后的變量均是平穩(wěn)的，同時也確定出最優(yōu)滯后階數(shù)。在上述設(shè)定的基礎(chǔ)上，該文可以得到Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)的結(jié)果。如表3和表4可知，RNP、UAY、SP、RMSC之間具有協(xié)整關(guān)系，即存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

2.3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

該文采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來考察各變量對單位面積凈收益的影響程度，考慮到Cholesky分解的結(jié)果較為嚴(yán)格的依賴模型中變量的次序，因此選取Koop等提出的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析[9]。分別給單位面積產(chǎn)量(UAY)、單位產(chǎn)品出售價格(SP)、單位面積實(shí)際物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(RMSC)一個正沖擊，獲得了關(guān)于單位面積實(shí)際凈收益(RNP)的脈沖響應(yīng)函數(shù)，圖中縱軸表示單位面積凈收益的響應(yīng)值，橫軸代表的是沖擊作用的滯后期間數(shù)，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

如圖4所示，給單位面積產(chǎn)量(UAY)一個正沖擊后，其在前兩期內(nèi)對凈收益(RNP)的響應(yīng)值趨近于零，從第三期開始，出現(xiàn)正的影響，并一直保持較為穩(wěn)定的趨勢。這說明，單位面積產(chǎn)量的某一沖擊，經(jīng)過市場的作用，會給單位面積實(shí)際凈收益帶來同向的影響，也就是說，單位面積產(chǎn)量的增加會拉動凈收益的增長，并且這個效應(yīng)會持續(xù)較長的時間。

如圖5所示，給單位產(chǎn)品出售價格(SP)一個正沖擊后，出售價格對凈收益(RNP)在第一期內(nèi)基本沒有影響，從第二期開始一直持續(xù)正的影響，但在后期影響程度降低，逐漸趨向于零。蘋果出售價格的提高會使農(nóng)民獲得更大的收益，因此會拉動凈收益的不斷增加。

如圖6所示，給單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(RMSC)一個正沖擊之后，凈收益(RNP)在前兩期的響應(yīng)為零，從第三期開始持續(xù)產(chǎn)生負(fù)的影響，在后期影響程度逐漸降低。表明物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的提高使總成本不斷增加，進(jìn)而擠壓蘋果種植的盈利空間，造成凈收益的減少，并對凈收益的影響具有一定的滯后性。

圖4 凈收益對單位面積產(chǎn)量的響應(yīng) 圖5 凈收益對單位產(chǎn)品出售價格的響應(yīng)

圖6 凈收益對單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的響應(yīng) 圖7 單位面積產(chǎn)量對凈收益的貢獻(xiàn)率

圖8 單位產(chǎn)品出售價格對凈收益的貢獻(xiàn)率 圖9 單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用對凈收益的貢獻(xiàn)率

2.3.4 方差分解

為了進(jìn)一步探究各變量對單位面積實(shí)際凈收益的貢獻(xiàn)程度，該文利用方差分解來進(jìn)行分析。方差分解是經(jīng)過分析每個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)程度，從而進(jìn)一步評估不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此方差分解給出每個隨機(jī)擾動項(xiàng)對VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的相對重要性信息[10]。圖中縱軸表示的是該因素對凈收益影響的貢獻(xiàn)度，橫軸表示滯后期間數(shù)。

圖7顯示了單位面積產(chǎn)量(UAY)對凈收益(RNP)的貢獻(xiàn)程度，在前三期為零，從第四期開始有所增長，但是增加較為緩慢，到第十期是達(dá)到最大值5%。

圖8顯示了單位產(chǎn)品出售價格(SP)對凈收益(RNP)的貢獻(xiàn)程度。貢獻(xiàn)率在第一期內(nèi)為零，從第二期開始不斷增加，且增長幅度較大，在第九、第十期時達(dá)到最大值18%。

圖9顯示了單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(RMSC)對凈收益(RNP)的貢獻(xiàn)程度。在第一期內(nèi)為零，從第二期開始到第十期幅度基本平穩(wěn)，保持不變，貢獻(xiàn)率均為3%方差分解結(jié)果較為穩(wěn)定。

根據(jù)上述結(jié)果表明，各因素對單位面積實(shí)際凈收益(RNP)波動的影響程度從大到小依次是單位產(chǎn)品出售價格(SP)、單位面積產(chǎn)量(UAY)、和單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(RMSC)

3 主要結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

該文在分析全國蘋果種植收益波動特征的基礎(chǔ)之上，選取蘋果種植單位面積實(shí)際凈收益、單位面積產(chǎn)量、單位產(chǎn)品出售價格和單位面積物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用這些變量構(gòu)建VAR模型，從脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的角度解析影響凈收益的主要因素，得出以下結(jié)論。

(1)提高蘋果單位產(chǎn)品出售價格是促使收益增長的關(guān)鍵性因素。眾所周知，提高蘋果出售價格是農(nóng)戶增加收益直接有效的手段。但目前來看，我國的價格機(jī)制還有待于進(jìn)一步完善，蘋果價格的變動具有明顯的階段性和滯后性。

(2)不斷提高蘋果單位面積產(chǎn)量是增加種植收益的有效路徑。盡管我國的蘋果產(chǎn)量一直以來處于不斷增長的態(tài)勢，但由于我國氣候多樣，受自然災(zāi)害的沖擊較大，再加上長期以來忽視農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)和維護(hù)，抵御自然災(zāi)害的能力較弱，每年都有相當(dāng)比例和規(guī)模的農(nóng)作物因?yàn)?zāi)減產(chǎn)甚至絕收。因此，通過提高科研水平來增加單產(chǎn)水平，以及通過加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，從而較大幅度提升單產(chǎn)水平的潛力是巨大的，這也是促進(jìn)農(nóng)戶收益增加的一條重要途徑[11]。

(3)物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的上漲阻礙單位面積凈收益的增加。農(nóng)藥成本，化肥成本的不斷增加，都會導(dǎo)致蘋果種植成本的增長，成本的增加肯定會影響收益的增加。

3.2 建議

為了控制和降低蘋果種植成本，進(jìn)一步促進(jìn)收益的穩(wěn)定持續(xù)增長，該文根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下幾點(diǎn)相關(guān)建議。

3.2.1 加強(qiáng)政府引導(dǎo)，穩(wěn)定蘋果價格。

蘋果價格主要由水果消費(fèi)市場的供需狀況構(gòu)成[12]。政府應(yīng)該規(guī)范各級批發(fā)商、零售商的行為，通過測定、評估，符合準(zhǔn)入要求的商家才能進(jìn)入市場，構(gòu)建起市場準(zhǔn)入和公平競爭機(jī)制，逐步實(shí)現(xiàn)蘋果定價機(jī)制的市場化和定價水平的合理化。同時，在國家宏觀調(diào)控下，推動期貨市場發(fā)展，發(fā)揮期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)功能與風(fēng)險規(guī)避功能，降低由于價格下降對農(nóng)戶造成的經(jīng)濟(jì)損失[13],防止價格漲跌幅度過大，進(jìn)一步保持蘋果價格的平穩(wěn)。

3.2.2 提高組織化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益

建立一定區(qū)域內(nèi)的果農(nóng)生產(chǎn)合作社，改變我國農(nóng)村種植生產(chǎn)一家一戶的分散式經(jīng)營模式，擴(kuò)大種植規(guī)模，提高農(nóng)民的收益[14]。構(gòu)建起一個風(fēng)險共擔(dān)、利益共享的有機(jī)整體，實(shí)現(xiàn)蘋果生產(chǎn)的規(guī)模化，進(jìn)而形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

3.2.3 加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)推廣，提高蘋果單產(chǎn)水平

建立健全蘋果種植科研和技術(shù)推廣體系，依附現(xiàn)有科研院所和高等院校，加強(qiáng)蘋果種植科研隊(duì)伍和示范基地建設(shè)，提高科技成果轉(zhuǎn)化能力。搞好先進(jìn)技術(shù)的推廣，加強(qiáng)對果農(nóng)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)，通過專家下鄉(xiāng)講座、鼓勵農(nóng)業(yè)技術(shù)類大學(xué)生回鄉(xiāng)實(shí)習(xí)等多種形式對蘋果種植戶進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助農(nóng)民了解農(nóng)業(yè)科學(xué)種植知識，提高農(nóng)民的綜合素質(zhì)，進(jìn)一步提高蘋果生產(chǎn)技術(shù)效率，增加蘋果產(chǎn)量。

3.2.4 降低種植成本，抑制農(nóng)資成本快速增長

指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)使用種子、農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)要素，減少不必要的資源浪費(fèi)，降低種植成本。積極倡導(dǎo)合作社或者村集體統(tǒng)一進(jìn)行農(nóng)資采購，降低個別農(nóng)戶單獨(dú)采購的購買費(fèi)用。政府可以在財政補(bǔ)貼、轉(zhuǎn)移支付、稅費(fèi)征收、原料供應(yīng)等方面加大最農(nóng)資企業(yè)的政策支持，在農(nóng)資產(chǎn)品銷售過程中進(jìn)行價格監(jiān)督，從而抑制農(nóng)資成本和價格的過快增長。政府相關(guān)部門要進(jìn)一步的改善農(nóng)資儲備規(guī)制，強(qiáng)化對農(nóng)資市場的控制，保證農(nóng)資市場的穩(wěn)定[15]。

[1] 佚名. 蘋果優(yōu)勢區(qū)域布局規(guī)劃(2008～2015年).農(nóng)業(yè)工程技術(shù)(農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè))， 2010,(3):16～17

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Vol.38，No.9，pp174-180

CHARACTERISTICSANDINFLUENCINGFACTORSOFTHEBENEFITOFAPPLEPLANTINGINCHINA*——ANEMPIRICALANALYSISBASEDONTHEAPPLEPLANTINGBENEFITDATAFROM1991TO2014

TaoYuan，ShiJianmin※

(College of Economics and Management, Shandong Agricultural University, Taian, Shandong 271018, China)

According to the annual data of cost-benefit of apple planting in China from 1991 to 2014, this paper analyzed the benefit characteristics of apple planting, and chose apples′ net proceeds of unit area, cost of material and service, output of unit area and offering price of unit product to explore the influence factors of apple benefit, by establishing a VAR model, the impulse response functions, and the variance decomposition. The results showed that the production value and net proceeds of apple planting presented an increasing trend in general and the rate of cost-plus margin fluctuated in an M type. The increase of contribution margin of apple planting benefited from the increase of total output revenue, meanwhile the increase of total output revenue benefited from the improvement of unit output and unit selling price. By empirical analysis, the offering price of unit product, unit product outputs and cost of material and service had the greatest impacts on net benefits. Finally, it put forward some suggestions to increase the net income, such as improving pricing mechanism, strengthening the investment of agricultural infrastructure construction, enhancing the comprehensive production capacity of apple planting, and reducing the agricultural means of production and the planting cost.

apple; profit of planting; trend of change; influencing factors; VAR model

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170923

2016-07-04

陶源(1992—)，女，山東泰安人，碩士。研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策 ※通訊作者：史建民(1958—)，男，江蘇徐州人，教授、博士生導(dǎo)師。研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。Email：jingmao@sdau.edu.cn *資助項(xiàng)目：山東省農(nóng)業(yè)廳、財政廳基金項(xiàng)目“山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)專項(xiàng)資金”(SDAIT-03-022-1313)

S661.1

A

1005-9121[2017]09167-07