吳 歡，吳 晛

(1.成都理工大學(xué) 商學(xué)院，成都 610051；2.華南理工大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，廣州 510006)

油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的影響

吳 歡1，吳 晛2

(1.成都理工大學(xué) 商學(xué)院，成都 610051；2.華南理工大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，廣州 510006)

石油與汽車之間一直存在著一種典型的互補關(guān)系，研究油價波動與汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩之間的關(guān)系，對于我國汽車行業(yè)的結(jié)構(gòu)性改革具有重要的現(xiàn)實意義?；谑团c汽車之間的這種關(guān)系，可以肯定石油價格波動對汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩會產(chǎn)生一定的影響。為了探究石油價格波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩造成的影響程度，文章采用短期約束的SVAR模型，考察了2013年7月至2016年12月之間油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩結(jié)構(gòu)性沖擊的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，油價波動對我國汽車行業(yè)的產(chǎn)能過剩存在反向沖擊，即油價上升會在一定程度上降低我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩程度，而油價下跌會加劇我國汽車行業(yè)的產(chǎn)能過剩。因此，相關(guān)部門可以通過對油價波動走勢的預(yù)測來對我國的汽車行業(yè)進行結(jié)構(gòu)性改革，并適時推進新能源汽車的發(fā)展。

油價波動；產(chǎn)能過剩；SVAR模型；結(jié)構(gòu)性改革

一、研究現(xiàn)狀

石油作為現(xiàn)代工業(yè)社會的基礎(chǔ)能源，已經(jīng)全面滲透到國民經(jīng)濟的各個方面，由此可見其對國民經(jīng)濟發(fā)展的重要作用[1]。隨著我國對石油需求增加，石油的對外依存度也不斷攀升，從21世紀初不到30%的對外依存度到2015年突破60%，這遠超國際公認的50%的安全警戒線[2]。由于全球金融危機和主要經(jīng)濟體經(jīng)濟復(fù)蘇進程的影響，國際石油價格出現(xiàn)大幅下跌，從2013年7月到2016年12月，國際油價從100美元/桶以上降到了50美元/桶以下(見圖1)。

圖1 國際油價波動走勢

石油資源具有不可再生性和稀缺性，是關(guān)系著國民經(jīng)濟振興和國家經(jīng)濟安全的戰(zhàn)略物資，石油工業(yè)屬于上游產(chǎn)業(yè)，石油價格對國民經(jīng)濟各行各業(yè)具有明顯的波及效應(yīng)。通過深入研究石油價格對國民經(jīng)濟的影響，提出有效的應(yīng)對策略，對保證我國國民經(jīng)濟穩(wěn)定、快速、持續(xù)增長具有重要的理論和現(xiàn)實意義。因此，對石油價格波動的研究一直以來都受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Jimenez-Rodriguez研究發(fā)現(xiàn)，國際油價增長對GDP的增長率具有負面影響[3]；Lee和Ni證明了不同行業(yè)受到國際油價沖擊的影響程度并非等同，石油價格沖擊會通過降低其他行業(yè)需求而使其他行業(yè)也出現(xiàn)產(chǎn)出下降(如汽車行業(yè))[4]。Hammoudeh 等提出最受油價波動影響的行業(yè)是與石油高度相關(guān)的行業(yè)，如對石油高度敏感的行業(yè)以及石油導(dǎo)向型的加工制造業(yè)[5]。蘇均和指出，國際油價的下跌使得全球新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻，我國產(chǎn)業(yè)升級也受到影響[6]。譚小芬基于短期約束的SVAR模型，考察了1998年—2015年導(dǎo)致油價波動的三種結(jié)構(gòu)性沖擊對中國37個工業(yè)行業(yè)的影響及其機理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)油價的特定沖擊對工業(yè)行業(yè)的抑制效應(yīng)遠高于供給沖擊和需求沖擊[7]。Bossche將產(chǎn)能過剩原因歸結(jié)為政府部門對經(jīng)濟的過度介入，并認為增加私人部門投資是較好應(yīng)對之策[8]。Sarkar認為，信息對稱性、投入要素產(chǎn)出彈性與產(chǎn)能過剩三者之間存在密切聯(lián)系，并提出在信息不對稱和要素產(chǎn)出彈性較低的情況下，適度產(chǎn)能過剩可能是較優(yōu)的選擇[9]。Chaturvedi和Christope等學(xué)者則從供應(yīng)鏈的風險控制視角對產(chǎn)能過剩原因進行了分析，認為當消費者的未來需求或供應(yīng)商的未來供給不確定時，企業(yè)將基于安全考慮不得不增加現(xiàn)期商品產(chǎn)出或原材料購入水平，進而導(dǎo)致產(chǎn)能過剩的存在[10]、[11]。林毅夫指出，“潮涌現(xiàn)象”誘發(fā)了集中投資，而投資信息的不對稱，尤其是企業(yè)數(shù)目信息不確知，使得企業(yè)出現(xiàn)投資信息估計偏誤，且企業(yè)間難以形成協(xié)調(diào)，從而導(dǎo)致了產(chǎn)能過剩的形成[12]；韓國高等利用GMM模型，對我國28個行業(yè)1999年—2008年的產(chǎn)能利用率進行了測算，認為產(chǎn)能過剩主要是由于經(jīng)濟增長方式不合理、投資過熱、地方政府對微觀經(jīng)濟主體的不當干預(yù)造成的，并且提出減少地方政府對經(jīng)濟的干預(yù)、形成市場化的金融資源配置機制、健全生產(chǎn)要素市場體系等建議[13]；尹明和李春燕從資本產(chǎn)出比的視角測算了1999年—2013年我國汽車產(chǎn)業(yè)不同經(jīng)濟類型下產(chǎn)能利用情況，并提出需要企業(yè)、市場、政府來共同應(yīng)對、解決抑制汽車產(chǎn)能過度擴張的政策建議[14]。尹明提出，我國汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩的形成，既有市場機制自發(fā)作用所導(dǎo)致的內(nèi)在原因，也有政府產(chǎn)業(yè)政策失靈的外在原因，解決路徑有監(jiān)督并控制地方政府直接參與經(jīng)濟決策的程度、重建順暢的企業(yè)進入和退出機制以及綜合多方信息，準確預(yù)測未來產(chǎn)能[15]。我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，進一步發(fā)展還面臨著普通民眾購買新能源汽車意愿不足、存在地方保護主義以及技術(shù)上的挑戰(zhàn)。陳利鋒通過構(gòu)建一個包含產(chǎn)能過剩的“新共識”分析范式發(fā)現(xiàn)，片面提高生產(chǎn)率會加劇產(chǎn)能過剩的矛盾[16]。馬軍等通過測算發(fā)現(xiàn)，我國鋼鐵行業(yè)存在嚴重產(chǎn)能過剩，經(jīng)濟波動、地方政府投資和資本密集度與產(chǎn)能過剩正相關(guān)，市場需求對產(chǎn)能過剩影響不顯著[17]。

由于社會經(jīng)濟的快速發(fā)展以及我國消費結(jié)構(gòu)的升級，特別是汽車日漸大眾化，石油作為汽車燃油的原料，其價格變動對汽車行業(yè)的影響也是顯而易見的[18-21]。石油作為傳統(tǒng)汽車運行不可或缺的燃油原材料，原油價格的下跌必然會導(dǎo)致柴油、汽油等汽車燃油價格的下跌，同時汽車燃油價格的下降，會導(dǎo)致人們對燃油互補品——汽車的需求上升，從而使汽車產(chǎn)、銷量上升，汽車增產(chǎn)不可避免。如今中國汽車行業(yè)的產(chǎn)能過剩問題已達成全民共識，并引起了各界人士的廣泛關(guān)注。2008—2009年，在國內(nèi)外經(jīng)濟持續(xù)萎靡的環(huán)境下，中國汽車產(chǎn)量迅速提升，銷量也出現(xiàn)逆市增長，供應(yīng)量一度趕不上需求量。于是2010年起，各大汽車生產(chǎn)商進行了大規(guī)模的產(chǎn)能擴張，那么石油價格的下跌是否進一步加劇我國傳統(tǒng)汽車行業(yè)的產(chǎn)能過剩？研究石油價格波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的影響、對我國汽車行業(yè)的發(fā)展具有非常重要的意義，同時也為我國汽車行業(yè)去產(chǎn)能提供參考。

二、產(chǎn)能過剩的測度

本文以2013年07月到2016年12月作為樣本區(qū)間，選取我國汽車行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)對其產(chǎn)能過剩進行測算。

對于產(chǎn)能過剩的測度，方法很多，大部分都是以產(chǎn)能利用率為核心進行測度，而產(chǎn)能利用率的測度方法也很多。產(chǎn)能過剩的測度方法并不統(tǒng)一，本文采用綜合指數(shù)法來對我國汽車行業(yè)的產(chǎn)能過剩程度進行測算，運用綜合指數(shù)法，選取多個與產(chǎn)能過剩相關(guān)程度較高的指標作為度量指標，這也克服了度量指標單一的問題[22]。通過對度量指標賦予相應(yīng)的權(quán)重，從而測算出行業(yè)產(chǎn)能過剩的綜合指數(shù)，根據(jù)警限劃分原則界定不同產(chǎn)能過剩程度的區(qū)間，可以較為科學(xué)地評價行業(yè)產(chǎn)能過剩的程度。

(一)數(shù)據(jù)選取

選取庫存量(KC)、銷售利潤率(LR)及汽車零配件價格指數(shù)(JG)三個與我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩相關(guān)程度較高的變量指標來對我國汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩進行測度。其中庫存量(KC)是產(chǎn)能過剩的一個最直接的反映指標，庫存量越大，說明沒有被市場消化的產(chǎn)量越大，突出表現(xiàn)為庫存量越多，產(chǎn)能過剩越嚴重。

產(chǎn)能過剩一般會引起產(chǎn)業(yè)內(nèi)的激烈競爭，導(dǎo)致銷售利潤率降低。銷售利潤率實際上反映了整個產(chǎn)業(yè)盈利能力的變化。因此，銷售利潤率可以作為產(chǎn)能過剩的度量指標。銷售利潤率(LR)則采用汽車行業(yè)的總利潤除以汽車行業(yè)總營業(yè)收入測算得出，計算公式為：

LR=總利潤/總營業(yè)收入*100%

(1)

價格指數(shù)變動趨勢是反映在一定時期內(nèi)產(chǎn)品價格水平變動趨勢及幅度的相對數(shù)。產(chǎn)能過剩通常會造成供大于求的情況，進而導(dǎo)致汽車生產(chǎn)廠商減少對汽車的生產(chǎn)，同時降低對汽車零配件的需求，隨著市場上對汽車零配件需求的減少，汽車零配件的價格也會降低。因此汽車零配件價格指數(shù)(JG)的變動在一定程度上也能較好反映產(chǎn)能過剩的程度。汽車零配件價格指數(shù)的計算公式為：

(2)

q1i為報告期所有抽選的n個汽車零配件(i=1,2,…,n)的價格，p0i為基期這些零配件的價格，qi為權(quán)重。

庫存、銷售利潤率及汽車零配件價格指數(shù)均能直接或間接地反映汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的情況，如果使用其中一種來反映產(chǎn)能過剩可能會出現(xiàn)以偏概全的情況，因而采用綜合指數(shù)法對上述三種能夠反映產(chǎn)能過剩的指標進行綜合指數(shù)分析，使結(jié)論更具有科學(xué)性。通過上述公式求得各變量指標的原始數(shù)據(jù)(如表1)。

表1 汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩原始指標(%)

數(shù)據(jù)來源：WIND資訊

(二)數(shù)據(jù)處理

指標賦權(quán)重的方法很多，其中熵值法是比較常用的一種方法，熵值法是由各個樣本的實際數(shù)據(jù)求得權(quán)重，系統(tǒng)中某項指標攜帶的信息越多，表示該指標對決策的作用就越大，這種方法能夠反映指標信息熵值的效用價值，相對其他方法而言，其評判結(jié)果有較強的數(shù)學(xué)理論依據(jù)，是一種比較客觀的方法,它可以避免層次分析法人為打分的主觀性。

要用熵值法給各指標賦予權(quán)重，需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理，運用MATLAB軟件對原始數(shù)據(jù)進行歸一處理，得到標準化數(shù)據(jù)(如表2)。

表2 汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩標準化數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)經(jīng)過歸一處理后出現(xiàn)的幾處0值用0.000001代替。

依據(jù)熵值法的原理對數(shù)據(jù)進行處理，由于文中所選用的樣本數(shù)據(jù)有3個，因此該樣本數(shù)據(jù)的屬性就為3。假設(shè)3個屬性決策矩陣如下：

(3)

其中，m代表方案數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來看，m=42。這里用Pij表示第個J屬性下第i個方案Ai的貢獻率，其表達方式如下：

(4)

熵值法的基本思路是根據(jù)指標變異性的大小來確定客觀權(quán)重。一般來說，若某個指標的信息熵越小，表明指標值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權(quán)重也就越大。相反，某個指標的信息熵越大，表明指標值得變異程度越小，提供的信息量也越少，在綜合評價中所起到的作用也越小，其權(quán)重也就越小。

根據(jù)熵值法求權(quán)重的原理運用EXCEL軟件對已處理的標準化數(shù)據(jù)賦予權(quán)重，最終得到各指標權(quán)重分別為：庫存量(KC)：0.3、銷售利潤率(LR)：0.04、價格指數(shù)(JG)：0.66。當汽車行業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過剩情況時，就意味著該行業(yè)的庫存量會增加，且會導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)惡性競爭，使得汽車價格出現(xiàn)波動，企業(yè)的銷售利潤率下降，因此本文利用庫存指數(shù)、銷售利潤率以及價格指數(shù)來刻畫汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的程度是可行的。依據(jù)由熵值法求得各指標權(quán)重，得出產(chǎn)能過剩綜合指標計算公式為：CN=0.33BKC+0.33BLR+0.34BJG，根據(jù)公式計算得出我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩綜合指標(如表3)。

如表所示為測算出來的產(chǎn)能過剩綜合指標(CN)，其數(shù)值越大代表行業(yè)產(chǎn)能過剩越嚴重，數(shù)值越小就代表我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的程度越輕。由此可以看出在2016年7月，我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩最嚴重，其產(chǎn)能過剩指數(shù)達到了0.87以上，而產(chǎn)能過剩最輕的月份則是在2014年02月，其產(chǎn)能過剩指數(shù)最小，還不到0.07。將產(chǎn)能過剩綜合指標按從小到大的順序排列選擇2/3處的指數(shù)，即2015年6月的0.765939作為產(chǎn)能過剩的界限，把所有指數(shù)分為四個區(qū)間：(0.765939，0.873342]、(0.665939，0.765939]、(0.565939，0.665939]、(0，0.565939]，分別作為嚴重產(chǎn)能過剩、中度產(chǎn)能過剩、輕度產(chǎn)能過剩以及不存在產(chǎn)能過剩的衡量標準。根據(jù)定義的衡量標準可以知道，不存在產(chǎn)能過剩(即產(chǎn)能過剩指數(shù)小于0.565939)的時間基本都是在2015年04月之前，從2015年04月之后開始，我國的汽車行業(yè)就或多或少存在一定程度的產(chǎn)能過剩，而且全部屬于嚴重產(chǎn)能過剩和中度產(chǎn)能過剩，且大部分時間都是處于嚴重產(chǎn)能過剩的狀態(tài)。其中屬于嚴重產(chǎn)能過剩的樣本數(shù)據(jù)有14個，占總樣本數(shù)據(jù)的1/3，中度產(chǎn)能過剩和嚴重產(chǎn)能過剩的樣本數(shù)據(jù)共20個，約占總樣本數(shù)據(jù)的1/2，由此可見，我國最近兩年汽車行業(yè)顯然存在著較為嚴重的產(chǎn)能過剩情況。

數(shù)據(jù)來源：作者計算整理得到。

三、SVAR模型的產(chǎn)能過剩沖擊的分解

(一)模型識別

事實上導(dǎo)致產(chǎn)能過剩的原因有很多，本文選取石油價格波動作為變量，通過模型分析得出石油價格對產(chǎn)能過剩的沖擊程度。所謂結(jié)構(gòu)向量自回歸模型，它可以捕捉模型系統(tǒng)內(nèi)各變量之間的即時的結(jié)構(gòu)性關(guān)系[23，24]。因此本文選擇結(jié)構(gòu)向量自回歸模型對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩與油價波動之間的關(guān)系進行分析研究。

本文建立的SVAR模型中包含的兩個變量分別是我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩指數(shù)和石油價格，分別使用y1t和y2t來表示這兩個變量。

(5)

(6)

這樣，我們就可以獲得由汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩指數(shù)和石油價格反應(yīng)方程組成的SVAR模型:

(7)

(8)

首先建立產(chǎn)能過剩(CN)、實際石油價格(YJ)的二元結(jié)構(gòu)VAR(2)模型(即SVAR(2)模型)，其中A、B矩陣的形式如下：

Ai=Bu(t=1,2,…T)

(9)

其變量和參數(shù)矩陣為：

(10)

εt=(ε1tε2t

(11)

μt=(u1tu2t)

(12)

其中εt是VAR模型的擾動項，u1t、u2t分別表示作用在CN和YJ上的結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊，即結(jié)構(gòu)式擾動項，ut～VWN(Ok,Ik)。一般而言，簡化式擾動項εt是結(jié)構(gòu)式擾動項ut的線性組合，因此εt代表一種復(fù)合沖擊。

由于模型中包含有2個內(nèi)生變量，因此需要對結(jié)構(gòu)施加k(k-1)/2=1個限制條件才能使得SVAR模型滿足可識別條件。根據(jù)現(xiàn)階段我國經(jīng)濟運行的實際情況可以做出如下假設(shè)：

當期油價波動對產(chǎn)能過剩沖擊無反應(yīng)，即a21=0。

約束模型可以寫成如下形式，即：

(13)

上述假設(shè)給SVAR-模型施加的都是短期約束。經(jīng)過約束后的矩陣A變?yōu)椋?/p>

(14)

(二)計量檢驗

1.模型的數(shù)據(jù)、平穩(wěn)性檢驗及模型穩(wěn)定性檢驗

本文運用ADF(Augmented Dickey-Fuller)方法對各序列及其二階差分序列進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗發(fā)現(xiàn)各序列均是二階差分平穩(wěn)的，檢驗結(jié)果(如表4)。

表4 變量平穩(wěn)性檢驗(ADF)

注：C、T、K分別表示截距項、趨勢項和滯后階數(shù)(0表示沒有相應(yīng)項)，“否”表示接手原假設(shè)，即數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，“是”即表示數(shù)據(jù)平穩(wěn)，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著水平下平穩(wěn)。

資料來源：作者計算整理得到。

從表中數(shù)據(jù)可以看出，通過二階差分處理后的數(shù)據(jù)在1%的顯著性水平下是平穩(wěn)的，說明油價波動、產(chǎn)能過剩兩個變量的二階差分序列不存在單位根，是平穩(wěn)的。模型的穩(wěn)定性檢驗表明，模型的所有特征根都位于單位圓以內(nèi)，這也說明模型是穩(wěn)定的。

2.滯后期選擇

SVAR滯后期選擇范圍設(shè)定為之后0～8期，表5為模型滯后期的判定表，“*”表示不同準則下選取的最優(yōu)滯后期，可以看出，模型在滯后期為2的情況下出現(xiàn)“*”號的次數(shù)達到5次，多于其他滯后期的“*”號選擇，因此設(shè)置模型的滯后期為2。

表5 滯后期判定

為了繼續(xù)確定油價波動與汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩之間的因果關(guān)系，對YJ和CN的二階差分序列進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。結(jié)果顯示，油價是我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的格蘭杰原因，也就是說，油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩有顯著的影響。

3.SVAR模型的脈沖響應(yīng)結(jié)果分析

在VAR模型中，一次沖擊對第i個變量的沖擊不僅直接影響第i個變量，并且通過VAR模型的動態(tài)(滯后)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)給所有的其它內(nèi)生變量，其脈沖響應(yīng)函數(shù)表達為?Xt+s/?u1t，其中，s是沖擊作用的時間滯后間隔。在SVAR模型中，脈沖響應(yīng)函數(shù)描繪了在一個擾動項上加上一次性的沖擊，對于內(nèi)生變量的當前值和未來值所帶來的影響，其脈沖響應(yīng)函數(shù)為?Xt+s/?ε1t。

在SVAR中，通過結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)函數(shù)的分解可以得到系統(tǒng)中各個變量對自身以及其他變量的反應(yīng)。根據(jù)本文研究的目的，我們主要考察油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的動態(tài)影響。

圖2 油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的脈沖響應(yīng)

從圖2給出的油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的脈沖響應(yīng)曲線可以看出：在該SVAR模型中產(chǎn)能過剩對油價波動一個標準差結(jié)構(gòu)沖擊的動態(tài)影響呈現(xiàn)出收斂的動態(tài)響應(yīng)特征。圖2表示油價波動對產(chǎn)能過剩一個標準差的正向沖擊，當期產(chǎn)能過剩呈現(xiàn)正向響應(yīng)，且達到最大值，隨后幾個月則呈現(xiàn)小幅度震蕩，可以看到正負響應(yīng)持續(xù)時間都不長，沒有持續(xù)性，整期響應(yīng)呈逐漸收斂的態(tài)勢。

通過以上分析判斷，油價的下跌會導(dǎo)致汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩明顯加重，在第一個月的影響效應(yīng)最為突出，隨后開始逐漸減小，到第7個月后油價的降低對產(chǎn)能過剩的影響基本消失。由此可見，油價波動在短期內(nèi)對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的沖擊影響明顯。

4.SVAR模型的方差分解結(jié)果分析

方差分解是通過將每一個內(nèi)生變量分解為結(jié)構(gòu)沖擊各期方差的線性組合，計算結(jié)構(gòu)沖擊在不同期限內(nèi)方差總和占各內(nèi)生變量總方差的比例來度量結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的影響，可以更直觀地表示內(nèi)生變量相互影響程度。

油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩具有較強影響。由圖3可以看出，油價波動和我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩SVAR模型的方差貢獻率情況，圖3(左)表示產(chǎn)能過剩對自身的方差貢獻率，圖3(右)表示油價波動對產(chǎn)能過剩的方差貢獻率。從圖中可以知道，產(chǎn)能過剩的程度受自身影響最大，其方差貢獻率一直維持在73%左右，而油價波動對產(chǎn)能過剩的影響也較為突出，其方差貢獻率也一直維持在27%左右較高水平上。由此可見油價波動對汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩有明顯的影響作用，其對產(chǎn)能過剩的貢獻率也較為突出穩(wěn)定。

圖3 方差分解

四、結(jié)論

本文通過建立SVAR模型，研究了油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的動態(tài)影響，通過實證分析得到以下結(jié)論：

油價波動對我國汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩有明顯的推動作用，也就是說油價的下跌會使得汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的程度加劇，而油價的上漲也會在一定程度上使得汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩程度降低。這與現(xiàn)實情況也相符合，事實上若國際油價上漲，就會導(dǎo)致汽車燃油的價格也跟著上升，燃油價格的上升會使得使用汽車的成本費用增加，這樣市場上對汽車的需求量就會降低，汽車制造商的利潤也會相應(yīng)地減少。因此汽車制造商在考慮到這種情況的前提下，就會減少汽車的生產(chǎn)量，從源頭上減少了市場上汽車的供應(yīng)量，降低了我國汽車行業(yè)的產(chǎn)能過剩程度。同樣，若國際油價下跌，會使得消費者對汽車的需求量增加，汽車制造商為滿足消費者對汽車需求量的增加，會大量投入汽車生產(chǎn)要素，過度增加市場汽車供應(yīng)量，最終導(dǎo)致汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩加劇。

近年來我國提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，國家正鼓勵新興行業(yè)發(fā)展，降低傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)能過剩。新能源汽車作為一個剛起步的新興行業(yè)，站在環(huán)保的角度，新能源汽車具有很好的發(fā)展前景。新能源汽車作為傳統(tǒng)汽車的替代品，可以通過市場對傳統(tǒng)汽車需求量的變化來適當增加新能源汽車的市場供應(yīng)量。由于國際油價波動的變化與汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩變化之間的關(guān)系，政府可以在合適的時機適當加大對新能源汽車的投資力度，汽車制造商可以根據(jù)國際油價的走勢來提前做好擴大新能源汽車市場的準備。如在國際油價上漲階段，消費者對傳統(tǒng)汽車的需求意愿會降低，因此，新能源汽車制造商可以適當增加新能源汽車供應(yīng)量，提高市場占有量。當新能源汽車逐漸被消費者接納后，消費者對傳統(tǒng)汽車的需求意愿就不會隨著國際油價的波動而產(chǎn)生過大的變化。當新能源汽車與傳統(tǒng)汽車的市場需求量達到一個相對平穩(wěn)的狀態(tài)時，對于降低汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩也會起到一個較好的推動作用。

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編輯：魯彥琪

DoesOilPriceFluctuationsAffecttheAutomotiveIndustryOvercapacity

WU Huan1, WU Xian2

(1.Business College , Chengdu University of Technology, Chengdu Sichuan 610059, China；2.School of Economics and Trade, South China University of Technology, Guangzhou Guangdong 510006, China)

There is a typical complementary relationship between the oil and the automobile. The study of the relationship between the oil price fluctuation and the automobile industry excess capacity has important practical significance for the structural reform of China’s automotive industry. Based on this relationship between the oil and the car, it can be sure that the oil price fluctuations will have a certain impact on the automotive industry overcapacity. In order to explore the oil price fluctuation on China’s auto industry overcapacity impact, this paper uses the SVAR model for short-term constraints to investigate the impact of oil price fluctuation on the structural impact of the automobile industry in China in December 2016 and July 2013 The results found that the fluctuation of oil price has a reverse impact on the excess capacity of China’s auto industry. That is, the rise in oil prices will reduce the degree of excess capacity in China’s auto industry to a certain extent, while the decline in oil prices will increase the excess capacity of China’s auto industry. Therefore, the relevant departments can carry on structural reform to our country’s automobile industry through the prediction of oil price fluctuation, and timely to promote the development of new energy vehicles.

oil price fluctuation; excess capacity; structural reforms; SVAR model

F426

A

1672-0539(2017)06-0063-08

10.3969/j.issn.1672-0539.2017.06.013

2017-01-17

四川石油天然氣發(fā)展研究中心資助項目“國際油價波動對四川頁巖氣發(fā)展的影響分析及對策研究”(川油氣科SKB15-02)、“頁巖氣發(fā)展的融資瓶頸及其對策研究”(川油氣科SKB316-11)

吳歡(1992-)，女，四川綿陽人，碩士研究生，研究方向：能源金融；吳晛(1997-)，男，成都人，本科，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。