詳解人工智能技術(shù)與市場的發(fā)展現(xiàn)狀，認真審視并思考新時期人工智能與知識產(chǎn)權(quán)之間的交叉關(guān)聯(lián)，我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來發(fā)展的方向與軌跡，從而將人類的命運與福祉緊握手中。

人工智能（Artificial Intelligence， AI），顧名思義，可以理解為一門通過人類的設(shè)計及其與計算機的交互（“人工”），使得計算機能夠盡可能逼真地模仿人的思維方式與思維過程，并擁有學習、反饋、交流、決策等人腦所特有的能力（“智能”）的技術(shù)。人工智能通常被視為計算機科學的一個分支，但其中也包含著大量邏輯學、數(shù)學、語言學、心理學等學科的內(nèi)容。早在1950年，計算機科學之父圖靈（A.M.Turing）就曾提出著名的“圖靈實驗”，即如果一臺計算機對人所提出的問題的回答，足以達到與真人的回答相混的程度，就可認定這臺計算機具有智能。時至今日，賦予計算機在各個領(lǐng)域中“完成本需要人的智能才能做到的事情”的能力，更成為了人工智能研究的最重要目標。

自1956年達特茅斯會議（Dartmouth Conference）上首次誕生“人工智能”這一概念以來，人工智能領(lǐng)域的研究、投融資、企業(yè)建設(shè)、社會關(guān)注度都始終處于快速增長狀態(tài)。近年來，人工智能更是日益成為推動技術(shù)進步、促進新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎之一。隨著語音識別、人臉識別、智能家居等人工智能技術(shù)逐漸走入人類日常生活的方方面面，加之谷歌AlphaGo在圍棋人機大戰(zhàn)中連勝世界冠軍李世乭、柯潔等熱點事件的推波助瀾，人工智能這一復雜而艱深的技術(shù)領(lǐng)域在世人眼里似乎已經(jīng)變得觸手可及。今年3月5日，人工智能首次寫入我國政府工作報告；7月8日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式把以人工智能為導向的科技與經(jīng)濟發(fā)展列入國家戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)布局。這一切大大小小的事件，都昭示著人工智能時代來臨的腳步已不可阻擋。

今天，對于知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人士而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展進步也與其息息相關(guān)。一方面，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集與分析方面的強大能力，能夠大大提升專利檢索、專利審查、侵權(quán)研究等知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)領(lǐng)域的工作效率；另一方面，隨著人工智能的快速發(fā)展，全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)專利的研發(fā)與申請都處在高速增長態(tài)勢。而人工智能技術(shù)由于其自身的特殊性，也牽涉著諸多與知識產(chǎn)權(quán)保護有關(guān)的問題，引發(fā)了業(yè)界關(guān)于新時代知識產(chǎn)權(quán)概念與操作更新的思考，例如如何對數(shù)據(jù)進行知識產(chǎn)權(quán)保護、如何判定人工智能技術(shù)創(chuàng)作作品的著作權(quán)歸屬等。因此，人工智能與知識產(chǎn)權(quán)之間的關(guān)系，并不是一個容易理清的問題。

全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀：技術(shù)、市場與科研

經(jīng)歷六十余年的發(fā)展，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出多個主要的細分領(lǐng)域，包括深度學習/機器學習、計算機視覺、自然語言處理、情景感知與計算、智能機器人等。今天，人工智能技術(shù)主要被運用于金融、教育、安防、電商零售、醫(yī)療健康、個人助理等多個行業(yè)，在其他行業(yè)內(nèi)也有著廣泛應用。諸如蘋果公司開發(fā)的語音助手Siri、IBM公司開發(fā)的認知計算系統(tǒng)Watson以及其他各類人臉識別技術(shù)等人工智能產(chǎn)品，已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到了廣泛應用。在全球范圍內(nèi)，人工智能都扮演著提高生產(chǎn)與服務效率、加速產(chǎn)業(yè)升級、推動產(chǎn)業(yè)革命的重要角色。

根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》所提供的數(shù)據(jù)，截至2015年，全球人工智能市場規(guī)模為1683.9億元人民幣，預計到2018年這一數(shù)字將達2700億元；而中國人工智能市場規(guī)模截至2016年已突破100億元人民幣，預計到2019年將達344億元。

人工智能市場無限廣闊的發(fā)展前景，吸引著越來越多的企業(yè)積極入局。目前，全球人工智能企業(yè)分布極不均衡，大多數(shù)企業(yè)分布在美國（2905家）、中國（709家）和英國（366家），三國的人工智能企業(yè)數(shù)量總和占到了世界總數(shù)的65.73%。自2000年以來，全球每年新增的人工智能企業(yè)數(shù)量也呈現(xiàn)出了直線增長態(tài)勢；自2013年起，全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)并購案例也開始逐年增多。谷歌、IBM、SoundHound等公司在全球人工智能領(lǐng)域均享有著領(lǐng)先地位與良好聲譽。在我國，北京（30.74%）、廣東（21.60%）、上海（15.17%）、浙江（7.04%）、江蘇（6.03%）共同占據(jù)了國內(nèi)人工智能市場的絕大多數(shù)份額，五地區(qū)人工智能企業(yè)總數(shù)占到了全國總量的80.58%。自2000年起，我國人工智能企業(yè)年新增量也逐年提高，僅在2014-2016三年間新增的人工智能企業(yè)數(shù)量，就占到了我國人工智能企業(yè)累積總數(shù)的55.38%。百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業(yè)則是我國人工智能企業(yè)中的領(lǐng)頭者。

除了企業(yè)數(shù)量的增長，人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模的急速擴張也顯示著人工智能市場的蓬勃生命力。與全球人工智能企業(yè)的分布格局相同，美（179.12億美元）、中（25.72億美元）、英（8.16億美元）三國在人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模上占據(jù)了前三把交椅。近十年來，全球人工智能融資主要集中于種子輪。而在投資機構(gòu)數(shù)量上，美國（900家）雄踞榜首，遠遠甩開了排在二、三位的英國（96家）與中國（43家）；在投資次數(shù)上，美國（3454次）與英國（274次）和中國（146次）相比也遙遙領(lǐng)先。在我國，人工智能企業(yè)集聚的北京、廣東及江浙滬三省也瓜分了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的絕大多數(shù)融資，五?。ㄊ校┛偤陀谌珖倲?shù)占比達91.45%，其中北京的人工智能企業(yè)更是以50.22%的比重占據(jù)了全國融資總額的半壁江山。

作為科研重地的高校，在人工智能技術(shù)的發(fā)展與推廣中同樣扮演著不可替代的角色。根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2017）》所提供的“2017全球大學人工智能影響力排名”，美國麻省理工學院、斯坦福大學、卡內(nèi)基·梅隆大學位列三甲。榜單前30名大多為美國高校，其次則為歐洲高校，亞洲高校中則只有兩所以色列高校入圍。而在烏鎮(zhèn)智庫針對國內(nèi)高校發(fā)布的《中國大學人工智能實力排行榜》上，清華大學、北京大學、浙江大學則不出意料地分列前三位。endprint

總結(jié)言之，進入21世紀以來，全球人工智能領(lǐng)域無論在技術(shù)、市場還是科研方面都取得了長足進步，且總體上保持了加速發(fā)展的態(tài)勢。值得注意的是，目前世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展表現(xiàn)出單極格局，美國領(lǐng)先優(yōu)勢巨大，跟隨其后的則是歐洲和中國，其他國家或地區(qū)的人工智能發(fā)展水平仍亟待提高，人工智能在全球范圍內(nèi)仍有很大的發(fā)展余地。作為人工智能領(lǐng)域的后起之秀，我國近年來在這一領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就，發(fā)展速度也超過了美國等行業(yè)頂尖國家。當然，就各方面指標而言，目前我國在人工智能領(lǐng)域與世界頂尖水平仍有不小的差距。國家尤其應當注重加強我國的人工智能科研實力。在國內(nèi)，人工智能的發(fā)展也呈現(xiàn)出大量集聚于少數(shù)省市的特點，發(fā)展很不均衡。無論在技術(shù)研發(fā)、市場開拓還是地域協(xié)同發(fā)展上，我國人工智能都還有較大的改善空間。

欣欣向榮：全球人工智能專利概況

知識產(chǎn)權(quán)的各種門類中，專利與人工智能技術(shù)和市場的關(guān)系無疑最為密切。進入21世紀以來，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展以及人工智能企業(yè)的紛紛入局，推動著人工智能相關(guān)專利數(shù)量的大幅增長。

根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》所提供的數(shù)據(jù)，截至2016年，收錄于全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫的人工智能專利超過77500件，擁有最多PCT申請/授權(quán)的人工智能專利的國家依次為美國（26891件）、中國（15745件）和日本（14604件），三國人工智能專利數(shù)量總和占到了世界總量的73.85%。在細分領(lǐng)域方面，全球人工智能專利主要歸屬于智能機器人（32.5%）、語音識別（20.8%）和神經(jīng)網(wǎng)絡（20.7%）三大領(lǐng)域。我國人工智能申請專利的地域分布格局與人工智能企業(yè)的地域分布格局基本一致。根據(jù)截至2016年的申請/授權(quán)專利數(shù)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)可見，北京（7841件）、江蘇（6675件）、廣東（5261件）、上海（4222件）目前是我國的四大人工智能專利集聚中心。而在細分領(lǐng)域方面，我國人工智能專利則主要歸屬于智能機器人（38.3%）、神經(jīng)網(wǎng)絡（17.9%）及圖像識別（10.4%）三大領(lǐng)域。

當前，全球人工智能專利數(shù)量正以驚人的速度不斷增長，而中國的表現(xiàn)尤為突出。數(shù)據(jù)顯示，近五年來，中國人工智能專利數(shù)量年平均增速達43%，約為美國的同一指標（21.7%）的兩倍?？梢姡瑹o論是在人工智能技術(shù)研發(fā)能力還是在對其進行的知識產(chǎn)權(quán)保護上，中國人工智能企業(yè)都在發(fā)力追趕世界頂尖水平。

人工智能對知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的助力與沖擊

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，將計算機貼合人類需求進行數(shù)據(jù)收集與分析的能力提高到了一個全新的層次。對于專利檢索、專利審查、侵權(quán)研究等需要進行大量數(shù)據(jù)分析的知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)領(lǐng)域而言，人工智能技術(shù)的進步無疑是個莫大的福音，無論是相關(guān)政府部門還是意圖進行專利研發(fā)與布局的企業(yè)，都能從中獲益。

企業(yè)制定專利戰(zhàn)略、進行專利布局、做好跨部門協(xié)同，都有賴于對專利信息的深度了解、分析與挖掘。而時至今日，專利信息業(yè)已極大豐富且分散，企業(yè)獲取、處理、分配專利信息的難度越來越大，曾經(jīng)少數(shù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)部門壟斷專利信息的時代已一去不復返。新形勢下，為有效且高效地挖掘?qū)＠畔?，企業(yè)首先應對信息的本質(zhì)有更深刻的理解。在今年9月份于北京舉行的中國專利年會（CPAC）的分論壇“專利信息利用的發(fā)展與人工智能”上，CPA Global亞太區(qū)首席顧問Ji Hoon Kim以信息科學中常用的“金字塔模型”說明了專利數(shù)據(jù)、信息與企業(yè)決策之間的關(guān)系。他指出，數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧共同構(gòu)成了一個金字塔式的層級結(jié)構(gòu)，其中數(shù)據(jù)居于底層，通過提煉產(chǎn)生信息，收集和分析信息的過程又產(chǎn)生知識，知識支撐智慧的產(chǎn)生，最終形成決策和行動的基礎(chǔ)。

事實上，在專利數(shù)據(jù)→企業(yè)決策的路徑中，人工智能應當扮演人類智慧的協(xié)作者而非替代者。人工智能憑借其強大的計算能力、深度學習能力以及多層的神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠在多個數(shù)據(jù)庫中進行同時的快速搜索，瞬間發(fā)現(xiàn)某一概念的類似性、頻度以及近似短語，并根據(jù)相關(guān)性進行高質(zhì)量的排序，因此在迅速收集數(shù)據(jù)、整合無意義數(shù)據(jù)、提煉關(guān)鍵信息方面擁有突出優(yōu)勢。另外，人工智能往往都支持較短的學習曲線，既能適應成熟用戶的需求，也能幫助初學者快速上手，從而降低人工學習成本；而在根據(jù)專利信息形成應用、做出決策方面，人腦依然具有不可替代的優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)人工處理大量重復的專利數(shù)據(jù)與信息的方式，借助人工智能處理專利信息，能夠帶來令人驚嘆的效率提升，加速專利的貨幣化進程；更重要的是，人工智能還能夠幫助企業(yè)充分理解和利用世界各地的創(chuàng)新因素，實現(xiàn)前瞻性投資和合理資源分配，從而為企業(yè)的長遠發(fā)展提供強大助力。有鑒于此，通過人工智能技術(shù)的協(xié)助更新傳統(tǒng)專利戰(zhàn)略、進行專利侵權(quán)研究的新型專利信息利用與處理方式，已在越來越多的企業(yè)當中流行開來。

通過提升專利信息的處理與利用效率，人工智能技術(shù)不僅能夠幫助企業(yè)決策，也能在專利審查領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。另外，專利信息的收集與審查往往有賴于準確的專利翻譯；作為人工智能技術(shù)中的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡和自然語言處理技術(shù)在提高機器翻譯效率和質(zhì)量上也正大顯身手。以往需要翻譯員、審查員操作的大量重復、機械的翻譯和審查工作，如今可以逐漸交由人工智能技術(shù)進行處理，知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)政府部門無疑能夠從中看到提升效率、降低成本的捷徑。

同樣在“專利信息利用的發(fā)展與人工智能”分論壇上，日本特許廳企劃調(diào)查課課長今村亙（Imamura Wataru）和世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）市場交流官Sandrine Ammann都介紹了各自所屬部門運用人工智能技術(shù)輔助專利審查和翻譯的成功經(jīng)驗。今村亙指出，專利審查行為可分為四個難度級別，目前的人工智能技術(shù)已能夠應付其中的1-3級，但尚難處理第四級。盡管不無缺陷，但人工智能技術(shù)在日本特許廳內(nèi)部已開始逐步應用于申請受理、形式審查、分類、實質(zhì)審查等業(yè)務，總體效果堪稱良好；Sandrine Ammann也提到，自今年夏季起，WIPO已經(jīng)實現(xiàn)了完全通過GPU神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)進行專利機器翻譯的構(gòu)想，翻譯的速度和準確性都已經(jīng)超過了谷歌翻譯。他也表示，相信未來，更多的知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)政府部門都會主動尋求人工智能技術(shù)的助力。endprint

與在其他行業(yè)中的情況類似，人工智能技術(shù)在給知識產(chǎn)權(quán)業(yè)界帶來巨大便利的同時，也不免引發(fā)了一些從業(yè)者的擔憂。如前所述，人工智能技術(shù)在專利審查與翻譯上擁有的低成本、高效率優(yōu)勢，這很可能在未來導致審查員、翻譯員崗位的裁減。與此同時，人工智能技術(shù)目前也已開始試用于專利申請撰寫，進而可能威脅到專利代理人的崗位。2016年6月5日，日本特許廳受理了一件據(jù)稱是全球首例由人工智能撰寫的專利申請，“撰寫”出該專利申請的人工智能據(jù)稱擁有自動生成專利申請文件、自動訪問IPDL（日本工業(yè)產(chǎn)權(quán)數(shù)字圖書館）、檢查重復申請并以每日超過6萬次的頻率自動進行在線申請等功能。顯然，一旦此類人工智能技術(shù)發(fā)展成熟，許多專利代理人的飯碗似乎也有不保之虞。

綜上所述，人工智能技術(shù)已經(jīng)走入知識產(chǎn)權(quán)特別是專利領(lǐng)域，這一趨勢是持續(xù)且不可逆的。無論知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者的擔憂今后將在何種程度上變?yōu)槭聦?，人工智能技術(shù)在一些類型化、機械化的工作中取代人類的位置已是大勢所趨。當然，人類智慧在抽象思維與推理上的獨有優(yōu)勢，人工智能在可見的預期中仍然難以企及。展望未來，如何實現(xiàn)人工智能與人類智慧的完美協(xié)作，或許會是比“人工智能可否徹底取代人類智慧”更有意義的問題。

人工智能時代的知識產(chǎn)權(quán)新問題

隨著人工智能技術(shù)逐步進入人類生產(chǎn)生活的各個角落，我們似乎已經(jīng)能夠聽到第四次工業(yè)革命全面來臨的腳步聲。工業(yè)革命及產(chǎn)業(yè)革命根本上有賴于創(chuàng)新，而創(chuàng)新則有賴于知識產(chǎn)權(quán)的保護。因此，面對人工智能日新月異的發(fā)展，我們也有必要追問：今天，人類對知識產(chǎn)權(quán)的認識與理解以及各國的知識產(chǎn)權(quán)保護制度，能否真正有效地保護好人工智能？

對于上述問題的解答，首先都無法繞開數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)保護問題。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，都建立在數(shù)據(jù)收集與分析的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)競爭力的重要來源。不過，在人們逐漸認識到數(shù)據(jù)應當?shù)玫矫鞔_有效的知識產(chǎn)權(quán)保護的同時，各國知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)制度及法律法規(guī)在此方面依然多付闕如，引發(fā)了許多數(shù)據(jù)業(yè)務從業(yè)者的擔憂；而由于數(shù)據(jù)本身在形式、內(nèi)容、自身性質(zhì)方面的特點，其知識產(chǎn)權(quán)保護的范圍與方式、單獨立法保護與修改現(xiàn)行法律進行保護的優(yōu)劣，也都是擺在知識產(chǎn)權(quán)業(yè)界人士面前的難題。對此，今村亙曾指出，數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)保護應當首先從法律角度入手。單獨立法或許并非必需，但適時對現(xiàn)有專利法進行修改，應是滿足人工智能等新技術(shù)需要的必然前提。

另一個由人工智能技術(shù)帶來的知識產(chǎn)權(quán)新問題，便是人工智能的發(fā)明及作品的知識產(chǎn)權(quán)保護問題。今年5月份，由“微軟小冰”（人工智能機器人）創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》正式出版，出版方宣稱，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集。這部詩集的出現(xiàn)，將“人工智能創(chuàng)作的作品是否應享有著作權(quán)”這一長期爭論不休的問題再次推向了前臺。

與人工智能技術(shù)本身的知識產(chǎn)權(quán)保護不同，人工智能發(fā)明及作品的保護往往涉及著技術(shù)倫理問題。人工智能的發(fā)明及作品，是否應享有知識產(chǎn)權(quán)保護？如果答案為“是”，那么這類知識產(chǎn)權(quán)究竟應歸屬于技術(shù)發(fā)明者還是人工智能本身？目前，對這一問題的解答更多還是從法律角度而非技術(shù)角度出發(fā)。今年，在日本學界及業(yè)界對人工智能作品著作權(quán)保護的討論中，進行原創(chuàng)性追索從而將權(quán)利歸于技術(shù)發(fā)明人而非人工智能本身的觀點，得到了更多的認同。不過，隨著人工智能在創(chuàng)造性勞動領(lǐng)域的深入發(fā)展，或許在未來的某一天，人類終將打破以自然人為知識產(chǎn)權(quán)唯一權(quán)利主體的傳統(tǒng)思維。

結(jié)語

當下，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及其市場的全面開拓，正將人類于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域中曾經(jīng)的狂想逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。對于全球知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域而言，人工智能技術(shù)同樣催生著的重大變革，既創(chuàng)造了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。更重要的是，在未知的將來，人工智能或許將躋身成為人類世界中的“新人”，這很可能會導致人類的知識產(chǎn)權(quán)觀念、制度和操作的根本性改變。我們已經(jīng)來到了人工智能與知識產(chǎn)權(quán)相遇的十字路口，各種因素在此交匯，未來路在何方，并不明朗。

充滿未知的未來，并不必然意味著人類的迷茫無措。詳解人工智能技術(shù)與市場的發(fā)展現(xiàn)狀，認真審視并思考新時期人工智能與知識產(chǎn)權(quán)之間的交叉關(guān)聯(lián)，我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來發(fā)展的方向與軌跡，從而將人類的命運與福祉緊握手中。endprint