王紅波, 祝小平, 周洲,*, 許曉平
1.西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院, 西安 710072
2.西北工業(yè)大學(xué) 無(wú)人機(jī)特種技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 西安 710065
基于非定常面元/黏性渦粒子法的低雷諾數(shù)滑流氣動(dòng)干擾
王紅波1,2, 祝小平2, 周洲1,2,*, 許曉平1,2
1.西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院, 西安 710072
2.西北工業(yè)大學(xué) 無(wú)人機(jī)特種技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 西安 710065
針對(duì)太陽(yáng)能無(wú)人機(jī)螺旋槳滑流與機(jī)翼的氣動(dòng)干擾,考慮了低雷諾數(shù)流動(dòng)下氣體黏性和壓縮性影響,并根據(jù)黎曼邊界條件和渦量等效原則建立了能夠快速計(jì)算分析螺旋槳-機(jī)翼氣動(dòng)干擾的非定常面元/黏性渦粒子的混合方法。首先使用有試驗(yàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)洞模型以及數(shù)值模擬技術(shù)對(duì)混合方法進(jìn)行驗(yàn)證,在此基礎(chǔ)上研究了不同安裝位置與工況下螺旋槳與機(jī)翼的氣動(dòng)干擾。結(jié)果表明:螺旋槳對(duì)軸向氣流的加速以及滑流誘導(dǎo)的上洗和下洗效應(yīng)使機(jī)翼氣動(dòng)力呈現(xiàn)出增升增阻的現(xiàn)象,機(jī)翼升阻比有所下降。較大的弦向間距以及較高的垂直安裝位置在減緩機(jī)翼升阻比下降的同時(shí)也使得螺旋槳拉力有所減小。對(duì)于多個(gè)螺旋槳的氣動(dòng)干擾,不同的槳葉旋轉(zhuǎn)方向?qū)е聶C(jī)翼氣動(dòng)力不同的變化規(guī)律,當(dāng)旋轉(zhuǎn)方向與機(jī)翼翼尖渦反向時(shí),螺旋槳滑流能夠抑制翼尖渦的強(qiáng)度,提高機(jī)翼氣動(dòng)效率。
低雷諾數(shù)滑流; 非定常面元; 黏性渦粒子; 混合方法; 氣動(dòng)干擾
隨著全球石油問題日益加劇,以清潔太陽(yáng)能為動(dòng)力能源的太陽(yáng)能飛機(jī)將是未來最有發(fā)展前景的一類飛行器。尤其是2015年陽(yáng)光動(dòng)力2號(hào)太陽(yáng)能有人飛行器開啟的首次環(huán)球飛行之旅更是給公眾留下了深刻的印象。
由于現(xiàn)有太陽(yáng)能電池片的光電轉(zhuǎn)換效率和電池能量密度都比較低,大多數(shù)太陽(yáng)能飛行器都采用大展弦比、低翼載的氣動(dòng)布局并且動(dòng)力裝置多使用分布式拉力螺旋槳,這將使得機(jī)翼大部分面積都處在螺旋槳滑流中,如美國(guó)的太陽(yáng)神無(wú)人機(jī)機(jī)翼,滑流掃掠過的機(jī)翼面積占機(jī)翼總面積的50%[1]。同時(shí)太陽(yáng)能飛機(jī)多在高空低速飛行,低雷諾數(shù)特征[2]明顯,滑流與低雷諾數(shù)流動(dòng)的共同作用將明顯改變太陽(yáng)能飛機(jī)的氣動(dòng)性能。因此在太陽(yáng)能飛機(jī)的初步設(shè)計(jì)階段,應(yīng)充分考慮分布式螺旋槳的個(gè)數(shù)、轉(zhuǎn)速、安裝位置等參數(shù)對(duì)全機(jī)氣動(dòng)力的影響從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)設(shè)計(jì)。然而在該階段如何快速、準(zhǔn)確計(jì)算分析螺旋槳與機(jī)翼各自的氣動(dòng)力以及它們的相互干擾成為亟待解決的問題。
關(guān)于螺旋槳的計(jì)算,現(xiàn)已發(fā)展成熟的有早期的動(dòng)量理論、葉素理論、渦流理論、升力線理論[3]。雖然這些理論方法計(jì)算效率較高,但精度比較低,并且它們只是針對(duì)單獨(dú)螺旋槳的計(jì)算,當(dāng)需要考慮螺旋槳-螺旋槳、螺旋槳-機(jī)翼之間復(fù)雜氣動(dòng)干擾時(shí),還要借助于其他方法建立這些理論與機(jī)翼氣動(dòng)力的聯(lián)系。
隨著計(jì)算流體力學(xué)(CFD)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)于螺旋槳、旋翼等這類運(yùn)動(dòng)部件的數(shù)值模擬也出現(xiàn)了一些較為成熟可靠的計(jì)算方法。例如忽略螺旋槳幾何外形將其簡(jiǎn)化為無(wú)限薄圓盤的激勵(lì)盤方法[4],利用相對(duì)運(yùn)動(dòng)原理將非定常問題簡(jiǎn)化為定常問題的多重參考系[5](Multiple Reference Frames, MRF) 法,完全真實(shí)模擬螺旋槳旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的非定?;凭W(wǎng)格 (Sliding Mesh) 法[6-7]。雖然CFD方法具有較高的計(jì)算精度,但其計(jì)算效率卻相對(duì)較低,尤其是采用滑移網(wǎng)格法計(jì)算將更加耗時(shí)[8],因此CFD方法也無(wú)法滿足太陽(yáng)能飛機(jī)初步設(shè)計(jì)階段準(zhǔn)確并且快速的計(jì)算需求。
面元法自得到發(fā)展以來,它以其簡(jiǎn)單易用、精度較好、計(jì)算效率高的特點(diǎn)在飛行器初步設(shè)計(jì)階段得到了廣泛應(yīng)用[9]。但是傳統(tǒng)的面元法由于基于無(wú)黏不可壓的假設(shè)因此未能考慮氣體黏性影響,對(duì)于低雷諾數(shù)流動(dòng),這將會(huì)引起較大的計(jì)算誤差。其次,在面元法計(jì)算過程中,升力面的尾跡形狀需要人為事先指定,而尾跡形狀對(duì)計(jì)算結(jié)果又會(huì)產(chǎn)生很大影響[10],尤其是模擬尾跡的卷起時(shí),尾跡面元相互靠近容易產(chǎn)生數(shù)值奇異問題從而導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果誤差較大。
在拉格朗日體系下,求解渦量形式Navier-Stokes方程的黏性渦粒子法能精確模擬黏性流動(dòng)且具有無(wú)網(wǎng)格優(yōu)點(diǎn),雖然它的計(jì)算效率整體上比基于歐拉坐標(biāo)系的CFD方法高,但是對(duì)于多個(gè)物體誘導(dǎo)速度場(chǎng)的計(jì)算其計(jì)算量仍然較大。
為避免上述問題并兼顧計(jì)算效率和計(jì)算精度,本文采用非定常面元/黏性渦粒子的混合方法[11]對(duì)螺旋槳-機(jī)翼的氣動(dòng)干擾進(jìn)行研究分析。通過非定常面元法求解機(jī)翼和螺旋槳的氣動(dòng)載荷,采用黏性渦粒子法非定常模擬升力面尾跡的發(fā)展,并根據(jù)誘導(dǎo)速度相等的原則建立尾跡面元與渦粒子的聯(lián)系從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的氣動(dòng)干擾計(jì)算?;谠摲椒?,首先選擇有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的低雷諾數(shù)翼型和螺旋槳進(jìn)行方法驗(yàn)證,然后計(jì)算分析不同螺旋槳的安裝位置、螺旋槳個(gè)數(shù)、旋轉(zhuǎn)方向?qū)λ陨硇阅芗皺C(jī)翼氣動(dòng)力的影響規(guī)律。
1.1 非定常面元法
1.1.1 速度勢(shì)方程
對(duì)于已知邊界的升力體,當(dāng)它在無(wú)黏、無(wú)旋、不可壓的流場(chǎng)中運(yùn)動(dòng)時(shí),其連續(xù)方程的表達(dá)式為[10]
(1)
(2)
φ∞=U∞x+V∞y+W∞z
(3)
式中:U∞、V∞和W∞為來流速度分量。
1.1.2 邊界條件
在升力面的邊界上,由于物面不可穿透,因此速度沿物面的法向分量應(yīng)為零。這一條件稱為黎曼邊界條件(Neumann Boundary Condition)。根據(jù)該條件可得到源(匯)的強(qiáng)度為
σ=n·Q∞
(4)
式中:Q∞為自由來流速度。
當(dāng)在物面邊界上分布一系列源(匯)和偶極子時(shí),連續(xù)的物面可以離散化為NB個(gè)物體面元和Nw個(gè)尾跡面元,這樣式(2)的積分形式就可以寫成多項(xiàng)式表達(dá)式從而實(shí)現(xiàn)數(shù)值求解,即
(5)
式中:
(6)
(7)
其中:Ck和Bk分別為第k個(gè)四邊形面元上(角點(diǎn)編號(hào)為1,2,3,4)單位強(qiáng)度的偶極子和源(匯)對(duì)空間任意一點(diǎn)P的影響系數(shù);Cw的計(jì)算式與Ck相同。
為使式(5)的方程組可以求解,未知的尾跡面元的偶極子強(qiáng)度μw由未知的物面偶極子強(qiáng)度來代替,利用庫(kù)塔條件可以建立它們之間的關(guān)系:
μw=μu-μd
(8)
式中:μu和μd分別為物面尾緣上下表面的偶極子強(qiáng)度。
結(jié)合式(6)~式(8),可將式(5)的多項(xiàng)式寫成矩陣形式從而直接求得偶極子強(qiáng)度。
(9)
1.1.3 非定常氣動(dòng)力
當(dāng)求解得到所有偶極子強(qiáng)度后便可獲得各個(gè)面元控制點(diǎn)處的誘導(dǎo)速度,再根據(jù)伯努利方程最終可計(jì)算出各面元上的壓力系數(shù)為
(10)
式中:p和pref分別為當(dāng)?shù)仂o壓和遠(yuǎn)場(chǎng)參考?jí)毫?;ρ為氣體密度;vref為機(jī)體坐標(biāo)系內(nèi)面元的運(yùn)動(dòng)速度;Q為面元運(yùn)動(dòng)速度與面元上誘導(dǎo)速度的合速度。
1.1.4 壓縮性影響
使用面元法計(jì)算旋轉(zhuǎn)部件的氣動(dòng)力時(shí),文獻(xiàn)[10]未考慮氣體壓縮性的影響,而本文對(duì)于螺旋槳?dú)鈩?dòng)力的計(jì)算,其靠近槳尖剖面的當(dāng)?shù)伛R赫數(shù)大于0.3,氣流的壓縮性影響已經(jīng)不能忽略,為降低計(jì)算誤差,本文引入普朗特-格勞爾特法則進(jìn)行可壓縮修正[12]:
(11)
式中:Cp0為不可壓流的壓力系數(shù);Ma∞為自由來流馬赫數(shù)。
1.2 黏性渦粒子法
黏性渦粒子對(duì)渦量場(chǎng)的描述是基于拉格朗日坐標(biāo)系。對(duì)于不可壓的有黏流動(dòng),可將Navier-Stokes方程表達(dá)成速度-渦量形式[13]:
(12)
式中:u為自由來流速度;ω為渦量;ν為運(yùn)動(dòng)黏性系數(shù)。
使用渦粒子方法進(jìn)行計(jì)算時(shí)首先需要對(duì)連續(xù)的渦量場(chǎng)進(jìn)行離散化,本文使用可攜帶渦量、體積的渦團(tuán)[14]對(duì)渦量場(chǎng)離散化,因此空間某一點(diǎn)在時(shí)刻t的渦量可表達(dá)為
(13)
式中:N為渦元的數(shù)量;xq和aq為第q個(gè)渦團(tuán)的位置和渦矢量;ζε為高斯分布函數(shù):
(14)
式中:Rv=|x-xq|/ε為任意一點(diǎn)到渦元的無(wú)量綱距離,ε為光滑參數(shù),其作用是在使用畢奧-薩伐爾定律計(jì)算誘導(dǎo)速度時(shí)避免產(chǎn)生數(shù)值奇異性。
當(dāng)連續(xù)的渦量場(chǎng)被離散化后,控制方程式(12)可分化為
(15)
(16)
式中:u∞為來流速度;誘導(dǎo)速度uind的計(jì)算可通過畢奧-薩伐爾定律求得
(17)
1.2.1 拉伸項(xiàng)求解
本文采用直接法求解拉伸項(xiàng),即直接構(gòu)建速度梯度矩陣,并用該梯度矩陣與渦元的渦量相乘,其表達(dá)式為
(18)
速度梯度的形式為
(19)
1.2.2 擴(kuò)散項(xiàng)求解
求解擴(kuò)散項(xiàng)的方法主要有粒子強(qiáng)度交換 (Particle Strength Exchange, PSE) 法[16]、隨機(jī)走步法[14]等。最常用的為粒子強(qiáng)度交換法,它的求解思想是將拉普拉斯算子替換為一個(gè)積分函數(shù):
(20)
式中:Vp、Vq分別為第p、q個(gè)渦團(tuán)的體積。
1.2.3 尾跡面元與渦粒子等效原則
當(dāng)非定常面元的偶極子強(qiáng)度已知時(shí),需使用黏性渦粒子方法非定常模擬升力面尾跡的發(fā)展,因此需要建立兩者的聯(lián)系。在此過程中,本文在升力面的尾緣建立了兩行尾跡面元,第一行尾跡面元用來滿足庫(kù)塔條件,第二行尾跡面元為前一個(gè)時(shí)間步的第一組面元,其偶極子強(qiáng)度已知。對(duì)于該行面元,使用Hess等效原則[17]建立兩種計(jì)算方法之間的聯(lián)系,即令渦粒子和尾跡面元對(duì)空間任意一點(diǎn)的誘導(dǎo)速度相同:
(21)
式中:各個(gè)變量的定義見文獻(xiàn)[17]。將尾跡面元等效成渦粒子微團(tuán)后升力面尾跡的發(fā)展則利用式(15)和式(16)通過求解計(jì)及黏性的速度-渦量形式的Navier-Stokes方程來確定。
1.2.4 渦粒子尾跡對(duì)面元的影響
當(dāng)考慮渦粒子尾跡對(duì)升力面氣動(dòng)力的影響時(shí),最直觀的解決方法為計(jì)算所有渦粒子對(duì)升力面面元的誘導(dǎo)速度[18]。此時(shí),式(4)用來計(jì)算源(匯)強(qiáng)度的表達(dá)式應(yīng)變化為
(22)
綜合式(21)和式(22)可以看出,尾跡面元的偶極子強(qiáng)度決定了渦粒子的渦量大小,而渦粒子強(qiáng)度對(duì)升力面面元的誘導(dǎo)速度又直接影響了升力面面元上偶極子的強(qiáng)度,因此基于非定常面元/黏性渦粒子的混合計(jì)算方法是一種強(qiáng)耦合算法。
2.1 低雷諾數(shù)翼型
由于太陽(yáng)能飛機(jī)的飛行狀態(tài)多為高空低雷諾數(shù)流動(dòng),氣體的黏性影響已經(jīng)不能忽略。為校驗(yàn)本文采用的非定常面元/黏性渦粒子混合方法對(duì)低雷諾數(shù)流動(dòng)的計(jì)算精度,選取有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的低雷諾數(shù)翼型E387[19]進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)雷諾數(shù)Re=4.6×105,馬赫數(shù)Ma=0.13。表1給出了實(shí)驗(yàn)、CFD方法以及本文的混合方法三者計(jì)算結(jié)果的對(duì)比,表中:CL為升力系數(shù),CD為阻力系數(shù),Cm為俯仰力矩系數(shù),α為迎角。其中CFD的結(jié)果是采用成熟的商業(yè)軟件Fluent計(jì)算所得,湍流模型為k-kL-ω三方程轉(zhuǎn)捩模型。需要說明的是,文中所有的CFD方法驗(yàn)證都采用該湍流模型。
表1 E387翼型計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值對(duì)比Table 1 Comparison of calculated results with experimental data for E387 airfoil
通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),計(jì)算得到的升力和力矩系數(shù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果、CFD數(shù)值模擬結(jié)果都十分接近,其誤差均在5%以內(nèi)。阻力系數(shù)計(jì)算結(jié)果的誤差相對(duì)較大,然而對(duì)于太陽(yáng)能飛機(jī)的初步設(shè)計(jì)分析,其誤差也在可以接受的范圍內(nèi)。所以本文采用的非定常面元/黏性渦粒子的混合計(jì)算方法整體上對(duì)低雷諾數(shù)流動(dòng)的計(jì)算具有較高的精度。
2.2 螺旋槳模型驗(yàn)證
對(duì)于螺旋槳的計(jì)算,本文采用的計(jì)算方法計(jì)及了壓縮性的影響。本算例選用有詳細(xì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的風(fēng)洞模型[20]進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。該試驗(yàn)?zāi)P陀蓛蓚€(gè)矩形槳葉組成,槳葉剖面翼型為NACA0012,直徑為2.286 m,展弦比為6,槳葉剖面沿徑向方向無(wú)幾何扭轉(zhuǎn)和氣動(dòng)扭轉(zhuǎn),槳葉總距為8°,實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)速為1 250 r/min,大氣計(jì)算條件為標(biāo)準(zhǔn)海平面大氣,槳葉葉尖馬赫數(shù)為Ma=0.439,該實(shí)驗(yàn)中,槳葉拉力系數(shù)的定義[21]為
(23)
式中:Ω為轉(zhuǎn)速;R為槳葉半徑;T為拉力。表2同樣給出了計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值的對(duì)比。
表2 拉力系數(shù)計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值對(duì)比
由表2可知,CFD方法的結(jié)果與實(shí)驗(yàn)幾乎相同,而本文計(jì)及壓縮性影響的混合方法的計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值也十分接近,誤差只有3.1%,同時(shí),圖1給出了不同徑向位置r/R的槳葉剖面的壓力系數(shù)Cp的分布對(duì)比。圖中:“Reference”曲線為文獻(xiàn)[10]使用面元法而未考慮壓縮性影響的計(jì)算結(jié)果。顯然,本文計(jì)及壓縮性影響后其計(jì)算精度有了比較明顯的提升。
圖1 槳葉不同徑向位置的弦向壓力分布對(duì)比
Fig.1 Chordwise pressure distribution at different radial sections on blades
本節(jié)研究螺旋槳對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)力的干擾,首先從單獨(dú)螺旋槳安裝位置的影響開始著手。單獨(dú)螺旋槳與機(jī)翼的氣動(dòng)布局構(gòu)型如圖2所示。
機(jī)翼為展弦比AR=2的矩形翼,無(wú)扭轉(zhuǎn),無(wú)安裝角;飛行高度H=20 km,雷諾數(shù)Re=4.88×105,馬赫數(shù)Ma=0.101 7。x軸正方向?yàn)樽杂蓙砹鞣较?,螺旋槳設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)速為1 500 r/min,并沿x軸正向逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。
圖2 單獨(dú)螺旋槳與機(jī)翼布局
Fig.2 Configuration of single propeller and wing
為進(jìn)一步證明非定常面元/黏性渦粒子混合方法的計(jì)算效率和計(jì)算精度,表3給出了該方法與CFD方法對(duì)機(jī)翼和螺旋槳?dú)鈩?dòng)力計(jì)算結(jié)果的對(duì)比。由此可見,所有的計(jì)算值與CFD結(jié)果都十分接近從而再次校驗(yàn)了混合方法的精度。然而在計(jì)算效率上,本文的方法則具有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于太陽(yáng)能飛機(jī)的初步設(shè)計(jì),其重心在于快速獲得螺旋槳對(duì)機(jī)翼宏觀氣動(dòng)力的影響而對(duì)全機(jī)流場(chǎng)的細(xì)節(jié)關(guān)注較少,因此使用本文的方法則能夠在保證計(jì)算精度的同時(shí)顯著提高計(jì)算效率。
表3 混合法與CFD計(jì)算結(jié)果及計(jì)算效率對(duì)比
3.1 單獨(dú)螺旋槳位置影響
考慮單獨(dú)螺旋槳位置對(duì)機(jī)翼的影響主要分為弦向、垂直安裝位置兩個(gè)影響因素。圖3為2° 迎角下不同螺旋槳位置對(duì)機(jī)翼升阻力的影響結(jié)果,其計(jì)算結(jié)果與文獻(xiàn)[22]中的變化規(guī)律相一致。同時(shí),在圖3中,針對(duì)一組螺旋槳位置,本文也給出了CFD數(shù)值模擬結(jié)果以便對(duì)比。圖中:Δx/R為螺旋槳旋轉(zhuǎn)中心與機(jī)翼前緣的無(wú)量綱水平距離,Δz/R為螺旋槳中心相對(duì)于機(jī)翼弦平面的無(wú)量綱垂直距離,其值為正時(shí)表明螺旋槳高于弦平面。
圖3 螺旋槳安裝位置對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)力的影響
Fig.3 Effect of propeller positions on aerodynamic force of wing
對(duì)于拉力螺旋槳布局,它對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)力影響的第一個(gè)作用是螺旋槳通過旋轉(zhuǎn)為槳盤后方的來流注入能量,提高了軸向氣流的總壓和動(dòng)壓。總壓的增加導(dǎo)致機(jī)翼的阻力隨之增大,而動(dòng)壓的升高直接體現(xiàn)為軸向氣流的加速進(jìn)而引起升力的增加。隨著弦向間距的增大,滑流流管逐漸收縮,當(dāng)滑流遇到后方的機(jī)翼時(shí),其流管收縮與加速的趨勢(shì)進(jìn)一步加強(qiáng),滑流“增升”的效果也愈加明顯。因此螺旋槳滑流的存在導(dǎo)致機(jī)翼氣動(dòng)力出現(xiàn)了“增升增阻”的現(xiàn)象,例如當(dāng)螺旋槳位置為Δx/R=0.5,Δz/R=0.5時(shí), 升力增量為2.0%,阻力增量為13.3%,升阻比下降10%。
除了對(duì)自由來流的軸向加速作用外,螺旋槳滑流還將誘導(dǎo)均勻的自由來流產(chǎn)生周向速度。對(duì)于螺旋槳的上行槳葉和下行槳葉,其周向速度在螺旋槳轉(zhuǎn)軸兩側(cè)等值反向。因此對(duì)于處在滑流區(qū)內(nèi)的翼段,周向速度與自由來流速度的矢量疊加將會(huì)增大部分機(jī)翼前緣的有效迎角同時(shí)減小另一部分機(jī)翼的有效迎角,此即為螺旋槳滑流引起的上洗和下洗效應(yīng)。從圖4給出的機(jī)翼展向升力分布可以清楚看到因上洗和下洗效應(yīng)改變了滑流區(qū)內(nèi)機(jī)翼的有效迎角,機(jī)翼的展向升力分布在螺旋槳轉(zhuǎn)軸位置(圖中豎直線所示)兩側(cè)同時(shí)出現(xiàn)了升力“波峰”和“波谷”的現(xiàn)象。螺旋槳的旋轉(zhuǎn)方向決定了“波峰”和“波谷”出現(xiàn)的位置,而轉(zhuǎn)速以及安裝位置則最終決定了機(jī)翼展向升力分布的形狀。
圖5給出了在Δx/R=1.0,Δz/R=-0.5安裝位置下螺旋槳對(duì)機(jī)翼上下表面壓力分布的影響,圖中的豎直線代表了螺旋槳轉(zhuǎn)軸。壓力等值線在機(jī)翼前緣的分布較為集中表明滑流對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)力的影響主要集中在這一區(qū)域。由于螺旋槳的垂直安裝位置低于機(jī)翼弦平面,并且自由來流迎角為正,因此機(jī)翼下表面壓力受到的滑流影響比機(jī)翼上表面較為明顯。在下翼面前緣以及螺旋槳轉(zhuǎn)軸右側(cè),上洗效應(yīng)導(dǎo)致的壓力分布稍大于左側(cè)下洗區(qū)內(nèi)的壓力分布。
圖4 機(jī)翼展向升力分布曲線
Fig.4 Spanwise lift distribution curves of wing
圖5 機(jī)翼上下表面壓力云圖
Fig.5 Pressure counter of upper and lower wing surface
3.2 雙槳對(duì)機(jī)翼的影響
為保證影響因素的單一性,本節(jié)將在螺旋槳同一弦向位置、垂直位置以及固定轉(zhuǎn)速這一前提下研究分析雙槳展向間距、旋轉(zhuǎn)方向?qū)C(jī)翼氣動(dòng)力的影響。兩個(gè)螺旋槳的弦向安裝位置均為Δx/R=1.0,垂直位置Δz/R=-0.5,螺旋槳轉(zhuǎn)速仍為1 500 r/min,機(jī)翼來流迎角仍為2°。
圖6為雙槳布局的后視圖,圖中的箭頭指向規(guī)定了兩個(gè)螺旋槳的旋轉(zhuǎn)正方向。當(dāng)兩個(gè)螺旋槳都以正方向旋轉(zhuǎn)時(shí)則標(biāo)記為(P1+, P2+)。由于在無(wú)側(cè)滑條件下,螺旋槳(P1+, P2+)和(P1-, P2-)兩個(gè)轉(zhuǎn)向在理論上對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)力的干擾結(jié)果是相同的,因此兩個(gè)螺旋槳4種旋轉(zhuǎn)方向的組合此時(shí)可以縮減為3種情況,即(P1+, P2+),(P1-, P2+),(P1+, P2-)。圖中:Δy表示兩個(gè)螺旋槳旋轉(zhuǎn)中心的間距,并以Δy/R對(duì)中心間距進(jìn)行無(wú)量綱化處理。計(jì)算中Δy/R最大值為6,此時(shí)兩個(gè)螺旋槳的轉(zhuǎn)軸正好位于左右翼尖位置。
圖7為兩個(gè)螺旋槳的旋轉(zhuǎn)方向以及間距變化對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)力的影響結(jié)果。顯然,雙槳的不同旋轉(zhuǎn)方向使機(jī)翼氣動(dòng)力表現(xiàn)出不同的變化特征。
當(dāng)雙槳轉(zhuǎn)向?yàn)?P1-,P2+)時(shí),滑流的增升效果最明顯,并隨著間距的增大呈現(xiàn)進(jìn)一步增加的趨勢(shì)。這是由于在該轉(zhuǎn)向下,滑流誘導(dǎo)的上洗區(qū)域位于兩個(gè)螺旋槳之間,當(dāng)槳間距增大時(shí),上洗區(qū)域隨之增大,這就意味著機(jī)翼有效迎角增加的范圍越大。當(dāng)兩個(gè)螺旋槳的展向位置逐漸靠近翼尖尤其是當(dāng)Δy/R=6,即兩個(gè)螺旋槳轉(zhuǎn)軸位于左右翼尖時(shí),(P1-,P2+)的旋轉(zhuǎn)方向正好與兩個(gè)翼尖渦方向相反從而削弱了翼尖渦的強(qiáng)度,增大了機(jī)翼的有效展弦比。所以在此位置下,機(jī)翼升力明顯提升,阻力進(jìn)一步下降,并且機(jī)翼的阻力小于干凈機(jī)翼的情況。
圖6 雙槳布局后視圖
Fig.6 Configuration of double propellers (back view)
圖7 雙槳?dú)鈩?dòng)力計(jì)算結(jié)果
Fig.7 Calculated results of aerodynamic force of double propellers
當(dāng)雙槳以(P1+,P2-)的方向旋轉(zhuǎn)時(shí),其情況則與(P1-,P2+)的結(jié)果正好相反。即在兩個(gè)螺旋槳之間的翼段內(nèi),滑流減小了機(jī)翼的有效迎角,隨著中心間距的增大,機(jī)翼迎角減小的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大導(dǎo)致升力逐漸降低;與此同時(shí),在Δy/R=6位置上,兩個(gè)螺旋槳的旋轉(zhuǎn)方向與左右翼尖渦同向,這一作用降低了機(jī)翼有效展弦比從而使得機(jī)翼升力明顯減小,誘導(dǎo)阻力迅速增大。所以在該轉(zhuǎn)向下,機(jī)翼氣動(dòng)效率的損失也最為嚴(yán)重,升阻比相對(duì)于干凈機(jī)翼下降了10.37%。
圖8給出了雙槳間距Δy/R=4,螺旋槳轉(zhuǎn)向分別為(P1+, P2-)、(P1+, P2+)時(shí)機(jī)翼展向升力分布的對(duì)比,其中,y/b=-1代表機(jī)翼左翼尖位置,y/b=1代表機(jī)翼右翼尖位置。從圖中可以看到雙槳的存在(圖中豎直虛線所示)將機(jī)翼表面的流動(dòng)分成了3個(gè)區(qū)域(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)。在(P1+, P2-)轉(zhuǎn)向下,兩個(gè)槳葉在區(qū)域Ⅱ內(nèi)共同誘導(dǎo)出了下洗效應(yīng)導(dǎo)致該區(qū)域內(nèi)的升力分布整體上小于干凈機(jī)翼,而Ⅰ、Ⅲ區(qū)域則為上洗區(qū),其升力略高于干凈構(gòu)型。由于2個(gè)螺旋槳的旋轉(zhuǎn)方向關(guān)于機(jī)翼中心面對(duì)稱,所以機(jī)翼的展向升力也呈現(xiàn)對(duì)稱分布。
圖8 雙槳展向升力分布對(duì)比
Fig.8 Spanwise lift distribution affected by double propellers
對(duì)于(P1+, P2+)的旋轉(zhuǎn)方向,其結(jié)果將有所變化。P2旋轉(zhuǎn)方向的改變使上洗區(qū)和下洗區(qū)的位置有所互換。由于P1的轉(zhuǎn)向未改變,所以在P1轉(zhuǎn)軸兩側(cè),兩種轉(zhuǎn)向下的升力分布幾乎相同。
由此可見,相比于單獨(dú)螺旋槳對(duì)機(jī)翼的氣動(dòng)干擾,分布式螺旋槳滑流對(duì)機(jī)翼的展向升力影響更為復(fù)雜也更為顯著。
在低速流動(dòng)條件下,由于螺旋槳滑流與機(jī)翼氣動(dòng)力的干擾是相互的,因此滑流對(duì)機(jī)翼產(chǎn)生影響的同時(shí),其自身的性能也會(huì)有一定的變化。
圖9為單槳-機(jī)翼氣動(dòng)布局下螺旋槳弦向、垂直位置對(duì)自身拉力的影響,此外本文也給出了一組CFD數(shù)值模擬結(jié)果,兩者的最大計(jì)算誤差只有3.5%,說明本文的方法在考慮機(jī)翼氣動(dòng)干擾下對(duì)螺旋槳拉力的計(jì)算也有良好的精度。
圖9 螺旋槳拉力系數(shù)隨弦向位置變化關(guān)系
Fig.9 Effect of single propeller streamwise locations on propeller thrust coefficient
計(jì)算結(jié)果表明隨著弦向間距的增大,其拉力逐漸減小并在Δx/R>2之后逐漸趨于平緩,這是由于機(jī)翼的存在對(duì)槳盤后方的滑流產(chǎn)生了一定的阻滯作用,提高了槳盤后方的壓力。當(dāng)螺旋槳距離機(jī)翼前緣較遠(yuǎn)時(shí),這種阻滯作用有所減弱,螺旋槳的拉力逐漸接近于無(wú)機(jī)翼干擾下的單獨(dú)螺旋槳的情況。另外,在同一弦向位置下,螺旋槳較低的垂直安裝位置相對(duì)而言有利于提高自身的拉力,這與螺旋槳對(duì)機(jī)翼的干擾情況正好相反。
圖10為(P1-, P2+)轉(zhuǎn)向下雙槳拉力、效率η與其展向間距的變化關(guān)系。同時(shí)文中也給出了CFD計(jì)算結(jié)果。顯然,兩者的變化趨勢(shì)相一致,拉力系數(shù)的計(jì)算誤差約為4%,螺旋槳效率的誤差約為6%。從圖中可知,雙槳之間的氣動(dòng)干擾對(duì)各自的性能影響不大,兩個(gè)螺旋槳的拉力和效率幾乎重合。而展向間距的變化則使兩個(gè)螺旋槳的性能逐漸下降,在Δy/R=6.0位置處螺旋槳的推進(jìn)效率下降了2%。由此可見,機(jī)翼對(duì)螺旋槳性能的影響也是不能忽視的。
圖10 雙槳性能隨螺旋槳間距變化關(guān)系
Fig.10 Effect of double propellers spanwise locations on their performance
1) 計(jì)及氣體黏性、壓縮性影響的非定常面元/黏性渦粒子的混合方法能夠比較準(zhǔn)確地計(jì)算分析低雷諾數(shù)流動(dòng)下螺旋槳與機(jī)翼之間氣動(dòng)力的相互干擾,同時(shí)該方法的計(jì)算效率相比于CFD數(shù)值模擬方法具有比較明顯的優(yōu)勢(shì),可以用于太陽(yáng)能飛機(jī)初步設(shè)計(jì)階段快速的氣動(dòng)力分析。
2) 螺旋槳滑流既對(duì)自由來流進(jìn)行軸向加速又誘導(dǎo)其產(chǎn)生上洗和下洗效應(yīng)從而同時(shí)改變了機(jī)翼展向、弦向的升力分布,這些作用最終使機(jī)翼氣動(dòng)力出現(xiàn)了明顯的增升增阻現(xiàn)象,機(jī)翼升阻比有所下降。
3) 螺旋槳弦向和垂直安裝位置對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)力的影響都比較明顯。較大的弦向間距和較高的垂直位置對(duì)機(jī)翼的升力、阻力相對(duì)有利。對(duì)于多槳干擾的情況,不同的螺旋槳旋轉(zhuǎn)方向使機(jī)翼氣動(dòng)力呈現(xiàn)出不同的變化特征。在合適的轉(zhuǎn)向下,螺旋槳滑流能夠削弱翼尖渦的強(qiáng)度從而提高機(jī)翼的有效展弦比,增大升力,降低誘導(dǎo)阻力。
4) 螺旋槳之間的相互干擾對(duì)自身性能的影響較弱;而展向間距的增大則使螺旋槳本身拉力和推進(jìn)效率都有所降低。
綜上,螺旋槳與機(jī)翼之間氣動(dòng)力的相互干擾對(duì)各自的性能都產(chǎn)生了不可忽略的影響,所以在太陽(yáng)能飛機(jī)初步設(shè)計(jì)階段,應(yīng)充分考慮分布式螺旋槳相對(duì)于全機(jī)合理的安裝位置,同時(shí)應(yīng)充分利用分布式螺旋槳滑流帶來的有利影響,通過調(diào)整螺旋槳間距、轉(zhuǎn)速、旋轉(zhuǎn)方向等措施進(jìn)行滑流影響下的增升減阻的氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
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AerodynamicinteractionsatlowReynoldsnumberslipstreamwithunsteadypanel/viscousvortexparticlemethod
WANGHongbo1,2,ZHUXiaoping2,ZHOUZhou1,2,*,XUXiaoping1,2
1.SchoolofAeronautics,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China2.ScienceandTechnologyonUAVLaboratory,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710065,China
Anunsteadypanel/viscousvortexparticlehybridmethod,withtheconsiderationofairviscousandcompressibilityeffectsatlowReynoldnumber,isdevelopedbaseonequivalentvorticityprincipleandNeumannboundaryconditiontorapidlycalculatetheaerodynamicinteractionbetweenthewingandthepropellerofthesolar-poweredairplane.Experimentaldataarecomparedwithcomputationmethodtovalidatethehybridmethodproposed.Theaerodynamicinteractionsbetweenthepropellerandthewingareinvestigatedatdifferentinstallationpositionsandworkingconditions.Calculatedresultsindicatethatthedistributionofthespanwiseandthechordwisepressureareapparentlychangedbytheincreasedaxialvelocityandupwashanddownwasheffectsinducedbythepropellerslipstreamtoleadtoadecreaseoflift-tot-dragratio.Alargerchordwisedistanceandahigherverticalinstallationpositioncanreducepropellerthrusts,andcanalsodeceleratelift-to-dragratioofthewing.Forthecaseofmultipropellerinteractions,differentrotationdirectionscausedifferentaerodynamiccharacteristicsofthewing.Whenthepropellerrotationdirectionisoppositetothewingtipvortexdirection,thepropellerslipstreamscancounteractvortexstrengthsatthewingtiptoinduceanaugmentoflift-to-dragratioofthewing.
lowReynoldsnumberslipstream;unsteadypanel;viscousvortexparticle;hybridmethod;aerodynamicinteractions
2016-05-09;Revised2016-07-25;Accepted2016-09-06;Publishedonline2016-09-091135
URL:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20160909.1135.002.html
s:NationalHigh-techResearchandDevelopmentProgramofChina(2014AA7052002);CivilAircraftSpecificProject(MIZ-2015-F-009);ShaanxiProvinceScienceandTechnologyCo-ordinationProject(2015KTCQ01-78)
2016-05-09;退修日期2016-07-25;錄用日期2016-09-06; < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間
時(shí)間:2016-09-091135
www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20160909.1135.002.html
國(guó)家“863”計(jì)劃 (2014AA7052002); 民機(jī)專項(xiàng) (MIZ-2015-F-009); 陜西省科技統(tǒng)籌項(xiàng)目 (2015KTCQ01-78)
*
.E-mailzhouzhou@nwpu.edu.cn
王紅波, 祝小平, 周洲, 等. 基于非定常面元/黏性渦粒子法的低雷諾數(shù)滑流氣動(dòng)干擾J. 航空學(xué)報(bào),2017,38(4):120412.WANGHB,ZHUXP,ZHOUZ,etal.AerodynamicinteractionsatlowReynoldsnumberslipstreamwithunsteadypanel/viscousvortexparticlemethodJ.ActaAeronauticaetAstronauticaSinica,2017,38(4):120412.
http://hkxb.buaa.edu.cnhkxb@buaa.edu.cn
10.7527/S1000-6893.2016.0251
V211
A
1000-6893(2017)04-120412-11
(責(zé)任編輯: 李明敏)
*Correspondingauthor.E-mailzhouzhou@nwpu.edu.cn