【摘要】隨著國家經(jīng)濟的不斷發(fā)展，中國經(jīng)濟越來越凸顯出在全球經(jīng)濟的重要性。本文選取全國31個省1981～2015年的社會消費品零售總額，郵電業(yè)務總量和各個省份的政府一般性支出年度數(shù)據(jù)進行分析。研究發(fā)現(xiàn)：對各省來說，加大政府一般預算支出總額仍然是帶動社會消費品零售總額大幅上升的主力。相對政府支出來說，郵電業(yè)務總量帶動的效應較差。

【關鍵詞】社會消費品零售總額 郵電業(yè)務總量 政府一般預算支出

一、研究背景及意義

隨著國家經(jīng)濟的不斷發(fā)展，中國經(jīng)濟越來越凸顯出在全球經(jīng)濟的重要性。尤其是在大宗商品發(fā)展的今天，各式各樣的商品出現(xiàn)在中國市場。社會消費品零售總額（Total Retail Sales of Consumer Goods）是指批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)直接售給城鄉(xiāng)居民和社會集團的消費品零售額。

社會消費品零售總額直接與人均居民消費和收入掛鉤。在宏觀經(jīng)濟循環(huán)流轉中，收入和消費是恒等關系。研究社會消費品零售在一定程度上就是研究宏觀經(jīng)濟核算體系。本文將從郵電運輸方面和政府預算支出方面探索對社會消費品零售額的影響情況。

二、國內(nèi)外文獻綜述

關于社會消費憑零售的研究國內(nèi)外主要有兩種不同的分析：

一種是以計量經(jīng)濟學軟件為主，宏觀分析為輔，探討影響社會消費品零售的因素；另一種是以一種純數(shù)據(jù)的方式預測未來幾年的社會消費品零售總額。

方胡柳（2009）以var模型為依據(jù)，利用脈沖響應圖和方差分解表，分析月度零售波動，提出擴大政府支出規(guī)模、保障幣值穩(wěn)定、降低居民儲蓄等擴大居民消費的對策措施。張鐿瀠（2015）認為我國的社會消費品零售總額呈增長狀態(tài)，一定程度反映了我國的經(jīng)濟的持續(xù)良好的發(fā)展，但是在增長過程中還存在著小幅度的波動，這要求我國要不斷完善相關制度及政策，來促進經(jīng)濟穩(wěn)步增長。

張華初、林洪（2006）利用1978年1月到2005年12月的月度零售額對2006年和2007年的零售額的月度數(shù)據(jù)進行預測，得出結論：目前我國的消費水平仍偏低，不足以帶動經(jīng)濟的發(fā)展。黃彥（2011）：利用ARIMA模型中乘積季節(jié)模型擬合之后，挖掘出我國社會消費品零售額波動有一定規(guī)律，呈現(xiàn)出“中間微低迷、兩頭略微活躍”的季節(jié)性和穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的趨勢性，從不同年份整體性來看，社會消費品零售總額不斷增加。但與發(fā)達國家相比，我國目前的消費水平仍然偏低，尚不足以支持經(jīng)濟快速平穩(wěn)發(fā)展。

這兩種研究各有其利弊，為了突出計量經(jīng)濟模型的優(yōu)越性和理論研究的重要性，本人主要綜合了前兩種方式，研究郵電運輸總量和政府一般預算支出對社會消費品零售額的影響。

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)選取及處理

本文選取全國31個省1981～2015年的社會消費品零售總額，郵電業(yè)務總量和各個省份的政府一般性支出年度數(shù)據(jù)進行分析。為了更好進行研究，文中的變量都進行了取對數(shù)處理。在之后的實證分析部分使用的都是變量的簡稱，變量的解釋如下見表1：

（二）模型設定

假設模型之間是存在線性關系的。設定模型如下：

其中i代表31個不同省份，t代表時間序列，αi是隨機變量，表示對于i個體有i個不同的截距項，uit為誤差項（標量）。

（三）面板單位根檢驗

面板協(xié)整的前提是變量的單整階數(shù)必須相同。所以對數(shù)據(jù)進行面板單位根檢驗。論文中數(shù)據(jù)的處理全部是在Eviews8.0軟件中進行處理。數(shù)據(jù)單位根檢驗是在遵循AIC準則下進行的，這三個變量在取對數(shù)之后都是非平穩(wěn)的，只有在進行一階差分之后都是平穩(wěn)的，這三個變量都屬于一階單整。

（四）協(xié)整檢驗

在一階單整的基礎上，進行面板協(xié)整檢驗。從理論意義上來說無論是貨物周轉量、郵電業(yè)務總量都應該與社會消費品零售總額存在長期的關系。并且將31個省份分地區(qū)之后這個結論也會成立。本文運用Eviews8.0軟件，借助Kao Residual Cointegration Test檢驗方法對變量的關系進行長期性關系檢驗。

從協(xié)整檢驗的結果可以看出，地方財政一般預算支出（lnfsczzc）、郵電業(yè)務總量（lnfsyd）都與社會消費品零售（lnfsls）之間存在長期穩(wěn)定的關系。并且lnfsczzc、lnfsyd和lnfsls這三個變量之間也存在長期的穩(wěn)定關系。

（五）模型構建

面板協(xié)整檢驗之后，利用Eviews8.0軟件，通過F檢驗（Redundant Fixed Effects-Likelihood Ratio）和Hausman Test檢驗之后，確定模型是個體固定效應模型。

經(jīng)過Eviews軟件做回歸方程后，結果如下：

從回歸的結果可以看出，各個省份的財政預算支出對社會消費品零售的影響較大，而各個省份的郵電業(yè)務總量對其的影響則較小。由回歸方程，我們也可以看出各個省份的財政支出每提升1%，社會消費品零售總額增加0.686%，郵電業(yè)務總量每增加1%，社會消費品零售總額增加0.1%。將全國31個省市分為東、中、西部之后，東、中、西部地區(qū)社會消費品零售額與其所處的區(qū)域有很大關系。在保持其他變量都相同的情況下，東部地區(qū)零售額水平明顯高于西部地區(qū)。中部地區(qū)零售額水平低于東部地區(qū)，高于西部地區(qū)的零售額水平。中部省份的財政預算支出對社會消費品零售帶動效應最大，東部郵電業(yè)務對社會消費品零售業(yè)務帶動最大，西部在兩者的帶動下都是最小的。

四、結論

針對實證分析的結果，對各省來說，加大政府一般預算支出總額仍然是帶動社會消費品零售總額大幅上升的主力。相對政府支出來說，郵電業(yè)務總量帶動的效應較差。短期來看，財政支出能夠使得社會消費品零售總額持續(xù)上升，但從長遠來看，構建交通系統(tǒng)一體化，構建完整的交通樞紐才能發(fā)揮其重要的作用。

參考文獻

[1]張鐿瀠.關于我國社會消費品零售總額的統(tǒng)計分析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2015，24：127-128.

[2]黃彥.基于ARIMA模型的我國社會消費品零售總額實證分析[J].經(jīng)濟論壇，2011，11：31-37.

[3]方湖柳.社會消費品零售總額波動規(guī)律及影響因素分析[J].山西財經(jīng)大學學報，2009，07：22-28.

[4]張華初，林洪.我國社會消費品零售額ARIMA預測模型[J].統(tǒng)計研究，2006，07：58-60.

作者簡介：苗亭亭（1992-），女，山西長治人，山西財經(jīng)大學2015級，統(tǒng)計學院統(tǒng)計學專業(yè)學術碩士研究生，研究方向：宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析。endprint