【摘要】隨著國家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)越來越凸顯出在全球經(jīng)濟(jì)的重要性。本文選取全國31個省1981～2015年的社會消費(fèi)品零售總額，郵電業(yè)務(wù)總量和各個省份的政府一般性支出年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：對各省來說，加大政府一般預(yù)算支出總額仍然是帶動社會消費(fèi)品零售總額大幅上升的主力。相對政府支出來說，郵電業(yè)務(wù)總量帶動的效應(yīng)較差。

【關(guān)鍵詞】社會消費(fèi)品零售總額 郵電業(yè)務(wù)總量 政府一般預(yù)算支出

一、研究背景及意義

隨著國家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)越來越凸顯出在全球經(jīng)濟(jì)的重要性。尤其是在大宗商品發(fā)展的今天，各式各樣的商品出現(xiàn)在中國市場。社會消費(fèi)品零售總額（Total Retail Sales of Consumer Goods）是指批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)直接售給城鄉(xiāng)居民和社會集團(tuán)的消費(fèi)品零售額。

社會消費(fèi)品零售總額直接與人均居民消費(fèi)和收入掛鉤。在宏觀經(jīng)濟(jì)循環(huán)流轉(zhuǎn)中，收入和消費(fèi)是恒等關(guān)系。研究社會消費(fèi)品零售在一定程度上就是研究宏觀經(jīng)濟(jì)核算體系。本文將從郵電運(yùn)輸方面和政府預(yù)算支出方面探索對社會消費(fèi)品零售額的影響情況。

二、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

關(guān)于社會消費(fèi)憑零售的研究國內(nèi)外主要有兩種不同的分析：

一種是以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件為主，宏觀分析為輔，探討影響社會消費(fèi)品零售的因素；另一種是以一種純數(shù)據(jù)的方式預(yù)測未來幾年的社會消費(fèi)品零售總額。

方胡柳（2009）以var模型為依據(jù)，利用脈沖響應(yīng)圖和方差分解表，分析月度零售波動，提出擴(kuò)大政府支出規(guī)模、保障幣值穩(wěn)定、降低居民儲蓄等擴(kuò)大居民消費(fèi)的對策措施。張鐿瀠（2015）認(rèn)為我國的社會消費(fèi)品零售總額呈增長狀態(tài)，一定程度反映了我國的經(jīng)濟(jì)的持續(xù)良好的發(fā)展，但是在增長過程中還存在著小幅度的波動，這要求我國要不斷完善相關(guān)制度及政策，來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長。

張華初、林洪（2006）利用1978年1月到2005年12月的月度零售額對2006年和2007年的零售額的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出結(jié)論：目前我國的消費(fèi)水平仍偏低，不足以帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。黃彥（2011）：利用ARIMA模型中乘積季節(jié)模型擬合之后，挖掘出我國社會消費(fèi)品零售額波動有一定規(guī)律，呈現(xiàn)出“中間微低迷、兩頭略微活躍”的季節(jié)性和穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的趨勢性，從不同年份整體性來看，社會消費(fèi)品零售總額不斷增加。但與發(fā)達(dá)國家相比，我國目前的消費(fèi)水平仍然偏低，尚不足以支持經(jīng)濟(jì)快速平穩(wěn)發(fā)展。

這兩種研究各有其利弊，為了突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的優(yōu)越性和理論研究的重要性，本人主要綜合了前兩種方式，研究郵電運(yùn)輸總量和政府一般預(yù)算支出對社會消費(fèi)品零售額的影響。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取及處理

本文選取全國31個省1981～2015年的社會消費(fèi)品零售總額，郵電業(yè)務(wù)總量和各個省份的政府一般性支出年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了更好進(jìn)行研究，文中的變量都進(jìn)行了取對數(shù)處理。在之后的實(shí)證分析部分使用的都是變量的簡稱，變量的解釋如下見表1：

（二）模型設(shè)定

假設(shè)模型之間是存在線性關(guān)系的。設(shè)定模型如下：

其中i代表31個不同省份，t代表時間序列，αi是隨機(jī)變量，表示對于i個體有i個不同的截距項(xiàng)，uit為誤差項(xiàng)（標(biāo)量）。

（三）面板單位根檢驗(yàn)

面板協(xié)整的前提是變量的單整階數(shù)必須相同。所以對數(shù)據(jù)進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。論文中數(shù)據(jù)的處理全部是在Eviews8.0軟件中進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)是在遵循AIC準(zhǔn)則下進(jìn)行的，這三個變量在取對數(shù)之后都是非平穩(wěn)的，只有在進(jìn)行一階差分之后都是平穩(wěn)的，這三個變量都屬于一階單整。

（四）協(xié)整檢驗(yàn)

在一階單整的基礎(chǔ)上，進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。從理論意義上來說無論是貨物周轉(zhuǎn)量、郵電業(yè)務(wù)總量都應(yīng)該與社會消費(fèi)品零售總額存在長期的關(guān)系。并且將31個省份分地區(qū)之后這個結(jié)論也會成立。本文運(yùn)用Eviews8.0軟件，借助Kao Residual Cointegration Test檢驗(yàn)方法對變量的關(guān)系進(jìn)行長期性關(guān)系檢驗(yàn)。

從協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，地方財(cái)政一般預(yù)算支出（lnfsczzc）、郵電業(yè)務(wù)總量（lnfsyd）都與社會消費(fèi)品零售（lnfsls）之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。并且lnfsczzc、lnfsyd和lnfsls這三個變量之間也存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。

（五）模型構(gòu)建

面板協(xié)整檢驗(yàn)之后，利用Eviews8.0軟件，通過F檢驗(yàn)（Redundant Fixed Effects-Likelihood Ratio）和Hausman Test檢驗(yàn)之后，確定模型是個體固定效應(yīng)模型。

經(jīng)過Eviews軟件做回歸方程后，結(jié)果如下：

從回歸的結(jié)果可以看出，各個省份的財(cái)政預(yù)算支出對社會消費(fèi)品零售的影響較大，而各個省份的郵電業(yè)務(wù)總量對其的影響則較小。由回歸方程，我們也可以看出各個省份的財(cái)政支出每提升1%，社會消費(fèi)品零售總額增加0.686%，郵電業(yè)務(wù)總量每增加1%，社會消費(fèi)品零售總額增加0.1%。將全國31個省市分為東、中、西部之后，東、中、西部地區(qū)社會消費(fèi)品零售額與其所處的區(qū)域有很大關(guān)系。在保持其他變量都相同的情況下，東部地區(qū)零售額水平明顯高于西部地區(qū)。中部地區(qū)零售額水平低于東部地區(qū)，高于西部地區(qū)的零售額水平。中部省份的財(cái)政預(yù)算支出對社會消費(fèi)品零售帶動效應(yīng)最大，東部郵電業(yè)務(wù)對社會消費(fèi)品零售業(yè)務(wù)帶動最大，西部在兩者的帶動下都是最小的。

四、結(jié)論

針對實(shí)證分析的結(jié)果，對各省來說，加大政府一般預(yù)算支出總額仍然是帶動社會消費(fèi)品零售總額大幅上升的主力。相對政府支出來說，郵電業(yè)務(wù)總量帶動的效應(yīng)較差。短期來看，財(cái)政支出能夠使得社會消費(fèi)品零售總額持續(xù)上升，但從長遠(yuǎn)來看，構(gòu)建交通系統(tǒng)一體化，構(gòu)建完整的交通樞紐才能發(fā)揮其重要的作用。

參考文獻(xiàn)

[1]張鐿瀠.關(guān)于我國社會消費(fèi)品零售總額的統(tǒng)計(jì)分析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2015，24：127-128.

[2]黃彥.基于ARIMA模型的我國社會消費(fèi)品零售總額實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2011，11：31-37.

[3]方湖柳.社會消費(fèi)品零售總額波動規(guī)律及影響因素分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2009，07：22-28.

[4]張華初，林洪.我國社會消費(fèi)品零售額ARIMA預(yù)測模型[J].統(tǒng)計(jì)研究，2006，07：58-60.

作者簡介：苗亭亭（1992-），女，山西長治人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015級，統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)碩士研究生，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。endprint