余 瑤，程秀蘭

(陜西師范大學教育學院，陜西西安 710062)

■職后教育

近年來我國教師培訓研究熱點知識圖譜及發(fā)展趨勢

余 瑤，程秀蘭

(陜西師范大學教育學院，陜西西安 710062)

為了更客觀和直觀地展示我國近六年教師培訓研究成果，并為未來的教師培訓研究提供知識支持，本研究采用關鍵詞共詞分析法，利用Bicomb2軟件及SPSS軟件對從中國知網(wǎng)中檢索查詢的2010-2016年間的1254篇文獻進行了分析，繪制了有關教師培訓研究方面的熱點知識圖譜。結(jié)果表明，教師培訓熱點主要集中在“教師培訓現(xiàn)狀及對策研究”、“培訓形式與質(zhì)量研究”、“國外教師培訓研究與我國高校教師的培訓研究”三個方面。

教師培訓；研究熱點；知識圖譜；共詞分析法

一、引言

教師培訓是促進教師專業(yè)發(fā)展的有效途徑，是教師教育的有機組成部分，也是滿足教師終身學習需求的重要保障，國家政府十分重視教師培訓工作。目前，在教育部全面實施“國培計劃”這一背景下，教師培訓在全國范圍內(nèi)積極廣泛地開展，教師培訓引起了學者們極大的關注。全面了解當前我國教師培訓工作的現(xiàn)狀及其存在的問題，進而科學、合理地推進教師培訓工作，對于提高我國教師教學的水平和質(zhì)量具有十分重要的現(xiàn)實意義。以往對我國教師培訓領域的理論綜述和熱點分析大多采取傳統(tǒng)文獻研究方法進行分析和概括，其結(jié)果一般只是定性歸納、過于主觀。同時，隨著我國教師培訓領域內(nèi)的相關學術成果越來越為豐富，傳統(tǒng)的文獻研究方法已難以滿足實際的應用需求。在這種情況下，將科學計量學領域內(nèi)的科學知識圖譜分析方法引入到文獻研究領域，可以對大量文獻進行不間斷、有效、客觀、敏銳和快捷的分析。該方法通過定量的數(shù)據(jù)分析，能夠較為客觀地反映不同時期教師培訓領域的現(xiàn)狀，從而有效避免傳統(tǒng)文獻研究法存在的弊端[1]。因此，本研究采用共詞分析法，借助統(tǒng)計學分析軟件對2010-2016年間與教師培訓相關的學術研究成果進行了分析并繪制了相關文獻的熱點知識圖譜，試圖厘清教師培訓的熱點，明晰其發(fā)展趨勢，以期對后續(xù)的相關研究提供有力的數(shù)據(jù)和科學支撐。

二、研究過程

(一)知識圖譜分析方法簡述

科學知識圖譜建立在數(shù)據(jù)處理理論基礎之上，以科學知識作為研究對象，通過空間表征方式，綜合應用科學計量學、信息可視化技術、圖論等科學理論和方法對具體科學研究領域中的相關研究問題的結(jié)構進行分析。具體來說，科學知識圖譜分析法利用計算機可視化信息處理軟件對特定研究領域研究內(nèi)的相關學術成果進行分析研究，以生成直觀的圖像來展現(xiàn)出該領域內(nèi)相關學術成果的研究聚焦點。通過這些信息分析的結(jié)果，學者能夠在復雜的科研信息中用最短的時間來了解所關注研究領域內(nèi)的研究熱點和最新研究進展，并有助于他們對未來的研究趨勢做出合理的判斷，為他們開辟新的研究領域提供有力的數(shù)據(jù)和科學支撐[2]。

(二)樣本選擇

本研究以中國知網(wǎng)CKNI數(shù)據(jù)庫為主。進入知網(wǎng)首頁-期刊-高級檢索，以“教師培訓”為主題，期刊年限指定為“2010-2016”，來源類別限定為“核心期刊、CSCI”，這樣共搜索到1865條結(jié)果。然后，對搜索結(jié)果進行檢查，剔除刊物總目錄信息、產(chǎn)品介紹信息、刊物征稿要求、會議信息、征訂啟示等與教師培訓無關的文章后，確定有效研究文獻1254篇。其中，來源于《中國成人教育》這一核心刊物的文獻是97篇。最后，在上述基礎上規(guī)范資料，保持檢索資料編碼格式以及關鍵詞含義的一致性。

(三)研究工具

本研究以Bicomb2共詞分析軟件和SPSS21.0為主要研究工具。其中Bicomb2共詞分析軟件由中國醫(yī)科大學醫(yī)學信息學系崔雷教授和沈陽市弘盛計算機技術有限公司開發(fā)。SPSS是IBM公司旗下的用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策的產(chǎn)品，本研究所運用的是SPSS21.0版本。

Bicomb2基本操作步驟如下：1．選取研究資料。2．收集和整理資料。由于CNKI中文獻的格式為普通文本格式，為了便于Bicomb2對文獻進行處理，要將收集到的CNKI格式數(shù)據(jù)庫文獻轉(zhuǎn)化為Bicomb2能夠識別的ANSI編碼文本文件。3．運用Bicomb2軟件進行關鍵詞統(tǒng)計。4．獲取統(tǒng)計結(jié)果。5．進行關鍵詞共詞矩陣分析，導出共詞矩陣[3]。

(四)研究方法及過程

本研究以共詞分析法為主要研究方法。共詞分析法是內(nèi)容分析法的一種，即利用某一文獻集中共同出現(xiàn)的能夠代表主題內(nèi)容的詞匯(即關鍵詞)來反映該文獻集及所代表學科中各主題之間的關系，進而確定該文獻集(及所代表學科)主題結(jié)構的研究熱點及發(fā)展動態(tài)。共詞分析法具體的實施步驟為：第一步，確定研究主題，選取相關研究資料。本研究以教師培訓作為研究主題，選取從中國知網(wǎng)CKNI中檢索并導出的1254篇文獻作為研究對象。第二步，收集和整理獲得的資料，規(guī)范文獻文本格式。將各篇文獻的文本格式轉(zhuǎn)化為Bicomb2能夠識別的ANSI編碼文本文件。第三步，運用Bicomb2軟件提取關鍵字段，并對關鍵詞、作者單位、期刊進行統(tǒng)計，結(jié)果顯示上述1254篇文獻共涉及關鍵詞2636個。值得注意的是，由于文章中關鍵詞存在一定的表述不一致現(xiàn)象，所以需要對結(jié)果進行必要的合并，比如“國培計劃”和“國培”統(tǒng)一為“國培計劃”，“策略”和“對策”統(tǒng)一為“對策”。第四步，將頻率大于等于13的關鍵詞作為高頻關鍵詞，然后對他們進行詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣分析，獲得共詞矩陣。第五步，將共詞矩陣導入到SPSS21.0中，選取Ochiai系數(shù)將其轉(zhuǎn)化為相應的共詞相似系數(shù)矩陣，隨后采用系統(tǒng)逐次聚類分析法對共詞相似系數(shù)矩陣進行分析以得到關鍵詞聚類分析樹狀圖。第六步，把所產(chǎn)生的相似矩陣導入到Excel表格內(nèi)進行計算，將所得結(jié)果導入到SPSS21.0中進行多維尺度分析(ALSCAL)，從而生成教師培訓熱點知識圖譜。

三、研究結(jié)果分析

(一)關鍵詞分析

將上述1254篇文獻中所涉及的2636個關鍵詞按出現(xiàn)頻次進行排序后，選取前32位高頻關鍵詞制得表1，以初步了解到最近6年間我國教師培訓領域內(nèi)的研究熱點和重點。

通過觀察表1可以發(fā)現(xiàn)，除去“教師培訓”之外的前8個熱點分別是“教師專業(yè)發(fā)展”、“培訓模式”、“對策”、“教師”、“國培計劃”、“中小學教師”、“中小學教師培訓”、“培訓者”。這一結(jié)果表明，目前教師培訓研究領域主要關注初等教育和學前教育領域內(nèi)的教師培訓工作。

僅對高頻關鍵詞的詞頻統(tǒng)計分析，難以發(fā)現(xiàn)它們之間的深層次的關系，因此還需要進一步通過關鍵詞共現(xiàn)技術來深入挖掘它們之間的聯(lián)系。具體的分析將在本節(jié)第四小節(jié)中展開。

(二)期刊頻次分析

對于期刊的頻次分析可以很直觀地看出哪幾類期刊在這一階段比較關注教師培訓。將相關期刊依據(jù)出現(xiàn)教師培訓的頻次進行排序后可以得到表2。從表2可以看出，《中國成人教育》出現(xiàn)頻次最多，其次是《中小學教師培訓》、《教學與管理》等。這些期刊都是在教育教學領域內(nèi)影響力比較大的期刊，這從側(cè)面說明了當前教師培訓已成為教育教學研究領域中的研究熱點，受到了相關研究領域內(nèi)學者們的廣泛關注。

表1 前32位高頻關鍵詞排序

表2 期刊頻次排序

(三)發(fā)表年份

論文的時間分布可以把握該研究領域內(nèi)研究的發(fā)展軌跡與研究進程，可以在此基礎上揭示和分析該領域研究發(fā)展的總體趨勢[4]。

圖1 論文發(fā)表年份統(tǒng)計

教師培訓教師專業(yè)發(fā)展培訓模式對策教師國培計劃中小學教師教師培訓1.0000.1870.0640.1480.0770.0790.081教師專業(yè)發(fā)展0.1871.0000.0670.0340.0270.0140.042培訓模式0.0640.0671.0000.0140.0680.0870.072對策0.1480.0340.0141.0000.0350.0720.073教師0.0770.0270.0680.0351.0000.0210.000國培計劃0.0790.0140.0870.0720.0211.0000.044中小學教師0.0810.0420.0720.0730.0000.0441.000

從圖1中可以看出，在最近六年，以教師培訓為主題所發(fā)表論文的數(shù)量穩(wěn)中有變?？傮w來看，每年相關論文的數(shù)量都在150篇以上，其中2015年所發(fā)表的關于教師培訓的論文的數(shù)量達到頂峰(223篇)。具體來看，2010至2011年論文發(fā)表的數(shù)量略有增加，這可能是由于2010年底“國培計劃”開始在全國范圍內(nèi)展開廣泛的實施，與該項目相關的學術研究積極開展，相關學術成果不斷涌現(xiàn)。隨著時間的推移，相關論文的數(shù)量小幅度減少，但基本處于一個較為穩(wěn)定的水平，2013至2015年間論文的數(shù)量又有一個明顯的增加，這表明相關學者對教師培訓這一研究課題表現(xiàn)出極大的研究熱情和持續(xù)的關注。而后，2016年論文的數(shù)量出現(xiàn)下降趨勢，這可能是由于在本研究進行的過程中有一定數(shù)量的論文尚未被中國知網(wǎng)CNKI檢索。

(四)聚類分析和知識圖譜分析

1.高頻關鍵詞的Ochiia系數(shù)相似矩陣及分析

聚類分析的主要方法是利用高頻關鍵詞的Ochiia系數(shù)進行相異分析。該方法的基本原理是，相似矩陣中的數(shù)字表明數(shù)據(jù)間的相似性，其數(shù)值越接近1，表明相應的兩個關鍵詞之間的距離越近、相似度越大；反之，數(shù)值越接近0，則表明關鍵詞之間的距離越大、相似度越小[5]。利用Bicomb共詞分析軟件，將表1中32個高頻關鍵詞匯進行共詞分析，生成詞篇矩陣后導入SPSS21.0，選取Ochiai系數(shù)并其轉(zhuǎn)化為一個32×32的共詞相似矩陣。結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，各關鍵詞與教師培訓距離由遠及近的順序依次為：培訓模式(0.064)、教師(0.077)、國培計劃(0.079)、中小學教師(0.081)、對策(0.148)、教師專業(yè)發(fā)展(0.187)。該結(jié)果表明，當研究者在談到教師培訓時，會更多地將其與教師專業(yè)發(fā)展以及對策結(jié)合在一起討論。這也反映出教師培訓應該同教師專業(yè)發(fā)展相適應，要對教師的專業(yè)發(fā)展起到促進作用；而為了達到這一目的，要選取合理的對策來開展教師培訓。因此，研究者在探究教師培訓時對這兩方面的問題最為關注。同理，采用上述方法也可以判斷表2中所列各個關鍵詞間的距離遠近，本文不再贅述。

2.高頻關鍵詞聚類圖及分析

關鍵詞聚類結(jié)果能夠反映關鍵詞之間的遠近親疏關系，從而進一步且直觀地反映有關教師培訓方面的研究的熱點。關鍵詞聚類分析的原理是以它們成對在同一篇文章中出現(xiàn)的頻率(共詞)為分析對象，利用聚類的統(tǒng)計學方法，把數(shù)個關聯(lián)密切的關鍵詞聚集在一起，形成概念相對獨立的類團。關鍵詞聚類分析時，將最具有影響力的關鍵詞作為種子關鍵詞，以其為核心生成聚類。然后，由聚類中的種子關鍵詞及相鄰的關鍵詞再組成一個新的聚類。關鍵詞越相似它們之間的距離就越近，反之則較遠[6]。采用SPSS21.0對前述高頻關鍵詞的32×32共詞相似系數(shù)矩陣進行系統(tǒng)逐次聚類分析，得到的聚類結(jié)果見圖2。根據(jù)圖2中聚類分析結(jié)果所顯示的聚類團之間連線距離的遠近，可以將關鍵詞分為3類。

分類1為教師培訓現(xiàn)狀及對策研究(見圖2中的種類一)，由對策、問題、現(xiàn)狀、農(nóng)村教師及培訓需求等關鍵詞構成。分類2為培訓形式與質(zhì)量研究(見圖2中的種類二)，由培訓質(zhì)量、中小學教師培訓、培訓者、校本培訓、骨干教師培訓、網(wǎng)絡培訓等關鍵詞組成。分類3為國外教師培訓研究與我國高校教師的培訓研究(見圖2中的種類三)，包括：“雙師型”教師、教師、高校教師、教師發(fā)展、美國、教師教育、英國七個關鍵詞。

分類1為教師培訓現(xiàn)狀及對策研究，是教育培訓中最大的研究領域。包括對策、問題、現(xiàn)狀、農(nóng)村教師、培訓需求等關鍵詞。近幾年，隨著社會經(jīng)濟水平的提高，國家對教育事業(yè)越來越重視，教師培訓項目也越來越多。但是，教師培訓的實效性卻仍有待提高，而把握培訓現(xiàn)狀對提高教師培訓的實效性至關重要。因此，如何“理清當前教師培訓現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)教師培訓中的問題，從而針對性地提出相應對策”這一問題引起了學者的廣泛關注。

圖2 聚類分析結(jié)果

分類2為培訓形式與質(zhì)量研究。從培訓形式上看，一方面，傳統(tǒng)的教師培訓方式仍然在發(fā)揮著作用；另一方面，當前教師培訓為適應社會信息化的需求，廣泛采用電子化、網(wǎng)絡化、遠程化等多元化的新型培訓手段。這種新型培訓手段打破了教師培訓領域內(nèi)的時間和地域的限制，是教師培訓領域變革和發(fā)展的核心要素。此外，教師培訓是教師繼續(xù)教育的主要形式，其質(zhì)量直接影響教師的專業(yè)發(fā)展和學校教學質(zhì)量的提升。如何提高教師培訓質(zhì)量，增強教師培訓的有效性，已成為我國教育改革過程中一個亟待解決的重大問題。因此，諸多學者已對教師培訓質(zhì)量的提高開展了多方面的研究，以期為教師培訓提供理論指導。

分類3為國外教師培訓研究與我國高校教師的培訓研究。國外一些國家在教師培訓方面起步較早，且發(fā)展較為成熟，在教師培訓中如何幫助教師促進其專業(yè)成長力的培養(yǎng)、如何保持教師專業(yè)成長的持續(xù)性方面有很多值得我們學習的地方，因此國外教師培訓對于我國教師培訓的發(fā)展有著非常重要的借鑒作用。同時，隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展和高等教育改革的深化，作為高校教師隊伍建設重要環(huán)節(jié)和人力資源開發(fā)有效手段的高校教師培訓，正處于一個歷史性轉(zhuǎn)折的重要時期。因此，近六年關于教師培訓方面的研究越來越重視高校教師培訓，并試圖通過借鑒國外教師培訓的經(jīng)驗，以促進我國高校教師培訓工作更好地開展。

3.教師培訓研究熱點知識圖譜及分析

在導出的相似矩陣的基礎之上，我們把相似矩陣導入到SPSS21.0之中用多維尺度(ALSCAL)進行分析，并結(jié)合聚類分析結(jié)果，得到圖3所示的教師培訓熱點知識圖譜。在知識圖譜中，通常處于第一象限的主題間聯(lián)系密切并處于研究網(wǎng)絡的中心地位；第二象限的主題結(jié)構比較松散但有進一步發(fā)展的空間，在整個研究網(wǎng)絡中具有較大的潛在重要性；第三象限的主題內(nèi)部連接緊密，研究機構已對其進行正規(guī)的研究，在整個研究網(wǎng)絡中處于邊緣；第四象限的主題處于邊緣地位，重要性較小。從圖3中可以很清晰的看出我國近年來教師培訓所關注的熱點，在此基礎之上可以試圖對我國教師培訓下一個階段的研究趨勢進行分析。

圖3 2010-2016年我國教師培訓研究熱點知識圖譜

根據(jù)戰(zhàn)略坐標圖的解讀原則[7]，從圖3可知，位于第一象限與第二象限的教師培訓現(xiàn)狀和對策研究(領域一)具有較高的密度和向心度，是現(xiàn)在國內(nèi)教師培訓研究中的重點與熱點，與其他四個研究領域之間的聯(lián)系也很緊密。位于第二和第三象限的教師培訓形式與質(zhì)量研究(領域二)的中小學教師培訓、網(wǎng)絡培訓、校本培訓、實效性等關鍵詞間關系比較松散，對它們的研究不穩(wěn)定，很容易受其他領域研究的影響而發(fā)生演化。處于第四象限的國外教師培訓與我國高教教師培訓研究(領域三)的相關成果數(shù)量都較少，處于研究的邊緣地位，尚未得到研究者們的足夠重視，不過今后可能會不斷加大此方面的研究。

四、總結(jié)

本研究對目前國內(nèi)教師培訓的主流研究領域進行了透析，梳理了近年來教師培訓領域內(nèi)相關研究文獻所關注的研究熱點及其結(jié)構關系，所展示的教師培訓研究熱點知識圖譜表明我國近6年的教師培訓研究主要圍繞教師培訓現(xiàn)狀和對策研究、教師培訓形式與質(zhì)量研究、國外教師培訓與我國高校教師培訓研究三個具體領域展開，為未來更好地開展相關研究和教師培訓提供了有力的數(shù)據(jù)和科學支撐。當前，我國教師培訓正處于不斷發(fā)展前進中，這一過程之中會出現(xiàn)很多新問題和新情況[8]。若能夠?qū)@些新問題與新情況不斷進行反思與總結(jié)，我國的教師培訓改革將會發(fā)展地越來越好，并取得更大的成就。

[1] 王慶超，孫芙蓉，袁嬌，等. 我國教師培訓研究熱點及演進——基于1430篇CSSCI期刊論文知識圖譜分析[J]．中小學教師培訓，2017(2).

[2] 陳悅，劉則淵，陳勁，等．科學知識圖譜的發(fā)展歷程[J]．科學學研究，2008(3)：449-460．

[3] 崔雷．書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)〈用戶使用說明書〉[EB/OL].http://cid-3adcb3b569c0a509.skydrive.live.com/browse.aspx/BICOMB.

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[5] 郭文斌，方俊明，陳秋珠．基于關鍵詞共詞分析的我國自閉癥熱點研究[J]．西北師大學報(社會科學版)，2012(2).

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ResearchontheMappingKnowledgeandTrendofTeacherTraininginChinainRecentYears

YUYao，CHENGXiu-lan

(SchoolofEducation,ShaanxiNormalUniversity,Xi'an710062,China)

In order to provide objective and accurate hotspots and frontier of the research of teacher training in China, this research used keywords co-word analysis method and the software of Bicomb2 and SPSS to analyze 1254 papers from 2010 to 2016 that were selected from CNKI to draw teacher training knowledge map. It is found that the research hotspots of teacher training are mainly focused on the research of “teacher training present situation and countermeasure”, “training form and quality research”, “foreign teacher training research and training research of university teachers in China”.

teacher training; research hotspots; knowledge map; co-word analysis

2017-05-21;

2017-06-13

全國教育科學規(guī)劃教育部重點課題(DKA140211)

余瑤，女，陜西漢中人，陜西師范大學教育學院碩士研究生;程秀蘭，女，河南夏邑人，陜西師范大學教育學院教授，博士生導師，主要研究方向：學前心理學，家庭教育，教師教育。

G451

A

2095-770X(2017)11-0145-05

http://sxxqsfxy.ijournal.cn/ch/index.aspx

10.11995/j.issn.2095-770X.2017.11.032

[責任編輯王亞婷]