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        一類具有飽和發(fā)生率的SEIR模型的穩(wěn)定性

        2017-11-14 03:10:28楊彩虹胡志興
        關鍵詞:康復者感者平衡點

        楊彩虹,胡志興

        (北京科技大學 數(shù)理學院,北京 100083)

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        一類具有飽和發(fā)生率的SEIR模型的穩(wěn)定性

        楊彩虹,胡志興

        (北京科技大學 數(shù)理學院,北京 100083)

        討論了一類具有垂直傳染與飽和發(fā)生率的SEIR模型的穩(wěn)定性,考慮了接種免疫對傳染病傳播的影響。通過計算得到模型的基本再生數(shù)R0,證明了當R0≤1時,無病平衡點是局部漸近穩(wěn)定和全局漸近穩(wěn)定的。利用Hurwitz判據(jù)和第二加性復合矩陣證明了當R0>1時,地方病平衡點是局部漸近穩(wěn)定的,且在一定條件下是全局漸近穩(wěn)定的。

        垂直傳染;飽和發(fā)生率;SEIR;穩(wěn)定性

        0 引言

        傳染病嚴重威脅人類健康,所以對傳染病模型的研究越來越得到人們的重視,而且近20年來的研究也取得了顯著成果。比較簡單的傳染病模型有易感者-患病者(susceptible-infectious,SI)模型、易感者-患病者-康復者(susceptible-infectious-recovered,SIR)模型和易感者-潛伏者-患病者-康復者(susceptible-exposed-infectious-recovered,SEIR)模型等倉室模型。 文獻[1-2]對具有飽和感染率、飽和治愈率以及垂直感染的SIR傳染病模型進行了研究,這類模型將人口種群分為易感者S、患病者I和康復者R,簡稱SIR模型,研究發(fā)現(xiàn):系統(tǒng)會出現(xiàn)后向分支和hopf分支,并分析了此類傳染病的傳播過程和預防治療方向。然而現(xiàn)實生活中有些傳染病是具有潛伏期的,一般將攜帶病毒但沒有發(fā)病的人群記為潛伏者E,對這類傳染病可建立SEIR倉室模型。文獻[3]分別對SIR模型和SEIR模型進行了討論,發(fā)現(xiàn)雖然SEIR模型比SIR模型復雜,但研究方法和結(jié)果有許多相似之處,而且當具有線性治愈率時,系統(tǒng)僅存在無病平衡點和一個地方病平衡點,當然也存在眾多差異。文獻[4-5]針對SEIR模型進行了詳細研究,本文在其基礎上建立了更加簡單而且適用范圍更廣的SEIR模型。

        1 模型的建立

        考慮到接觸傳播、垂直傳播、預防接種和有效治療這幾個因素的綜合影響,建立模型并做如下假設和說明:

        (Ⅰ)S、E、I和R分別為易感者、潛伏者、患病者和康復者。

        (Ⅱ)人口總數(shù)記為N,N=S+E+I+R。

        (Ⅲ)b為S、E和R的總出生率和死亡率;δ為I的出生率和死亡率;m′為對易感者、潛伏者和康復者的新生兒的預防接種比例(m+m′=1);q為垂直感染率(p+q=1);ω為潛伏者轉(zhuǎn)變成患病者的概率;ε為潛伏者的恢復率;γ為患病者的恢復率。

        模型為:

        (1)

        2 平衡點

        (2)

        將系統(tǒng)(2)的3個方程相加得:

        可以證得:

        (3)

        顯然Ω為系統(tǒng)(2)的正向不變集,下面僅在Ω內(nèi)討論系統(tǒng)(2)。

        (4)

        (5)

        (6)

        3 無病平衡點

        3.1局部穩(wěn)定性

        定理1當基本再生數(shù)R0≤1時,無病平衡點E0是局部漸近穩(wěn)定的;當R0>1時,無病平衡點E0是不穩(wěn)定的。

        證明無病平衡點E0處的雅可比(Jacobian)矩陣為:

        (7)

        特征方程為:

        (λ+b)(λ2+(pδ+γ+b+ω+ε)λ+(pδ+γ)(b+ω+ε)-βωm)=0;

        λ1=-b;

        λ2+λ3=-(pδ+γ+b+ω+ε);

        λ2λ3=(pδ+γ)(b+ω+ε)-βωm。

        當R0>1時,有βωm>(b+ω+ε)(pδ+γ),所以λ2λ3<0,即λ2,λ3異號,無病平衡點E0是不穩(wěn)定的。 當R0<1時,有βωm<(b+ω+ε)(pδ+γ),所以λ2λ3>0,又因為λ2+λ3<0,所以λ2,λ3<0,即無病平衡點E0是局部漸近穩(wěn)定的。

        3.2全局穩(wěn)定性

        定理2當R0≤1時,無病平衡點E0是全局漸近穩(wěn)定的。

        (8)

        (9)

        4 地方病平衡點

        4.1局部穩(wěn)定性

        定理3當R0>1時,地方病平衡點E1是局部漸近穩(wěn)定的。

        證明地方病平衡點E1處的雅可比(Jacobian)矩陣為:

        (10)

        特征方程為:

        a3λ3+a2λ2+a1λ+a0,

        (11)

        其中:

        a3=1;

        顯然a3>0,a2>0,將式(4)帶入a1和a0化簡可得:

        特征方程(11)的赫爾維茨(Hurwitz)行列式為:

        由赫爾維茨(Hurwitz)判據(jù)得:特征方程(11)的所有根都具有負實部,所以當R0>1時,平衡點E1是局部漸近穩(wěn)定的。

        4.2全局穩(wěn)定性

        設開集D?Rn,對x∈D,x→f(x)∈Rn是C1函數(shù),考慮微分方程

        (12)

        設x(t,x0)代表方程(12)滿足條件x(0,x0)=x0的解,集合K稱為方程(12)在D內(nèi)的吸引集,若對每一個緊子集K1?D,當t充分大時,都有x(t,K1)?K,做如下基本假設:

        (H1) 方程(12)在D內(nèi)存在一個緊的吸引子集K?D。

        定理4若bm-pδ<0,則當R0>1時,地方病平衡點E1在Ω內(nèi)部是全局漸近穩(wěn)定的。

        系統(tǒng)(2)的雅可比矩陣為J,

        (13)

        由文獻[9]知:矩陣J的第二加性復合矩陣為J[2],

        (14)

        (15)

        μ(B)≤sup{g1,g2},

        (16)

        下面計算μ1(B22)。把B22的每一列非對角線上的元素取絕對值,然后加到相應列的對角元素上得:

        (17)

        由系統(tǒng)(2)知:

        (18)

        定義1中提到的常數(shù)c可以經(jīng)過調(diào)整后得到:存在T>0使得E(t)>c,I(t)>c(t>T),其中T與x(0)∈K無關。

        5 結(jié)論

        (1)當R0≤1時,無病平衡點E0是全局漸近穩(wěn)定的;當R0>1時,無病平衡點E0是不穩(wěn)定的。

        (2)當R0>1時,地方病平衡點E1是局部漸近穩(wěn)定的;當bm-pδ<0且R0>1時,地方病平衡點E1是全局漸近穩(wěn)定的。

        [1]商寧寧,王輝,胡志興,等.一類具有飽和發(fā)生率和飽和治愈率的SIR傳染病模型的分支分析[J].昆明理工大學學報(自然科學版),2015,40(3):139-148.

        [2]HU Z X,MA W B,RUAN S G.Analysis of SIR epidemic models with nonlinear incidence rate and treatment[J].Mathematical biosciences,2012,238(1):12-20.

        [3]LIU Z J.Dynamics of positive solutions to SIR and SEIR epidemic models with saturated incidence rates[J].Nonlinear analysis(real world applications),2013,14:1286-1299.

        [4]QI L X,CUI J G.The stability of an SEIRS model with nonlinear incidence,vertical transmission and time delay[J].Applied mathematics and computation,2013,221:360-366.

        [5]王翠姣,宋燕,王旭輝.一類具有垂直傳染和預防接種的SEIR傳染病模型[J].大學數(shù)學,2010,26(4):126-129.

        [6]THIEME R H.Persistence under relaxed point-dissipativity (with applications to an endemic model)[J].SIAM journal of mathematical analysis,1993,24(2):407-435.

        [7]LI X Z,ZHOU L L.Global stability of an SEIR epidemic model with vertical transmission and saturating contact rate[J].Chaos,solitons and fractals,2009,40:874-884.

        [8]LI M,GRAEF J R,WANG L C.Global dynamics of a SEIR model with varying total population size[J].Mathematical biosciences,1990,160(2):191-213.

        [9]馬知恩,周義倉,王穩(wěn)地,等.傳染病動力學的數(shù)學建模與研究[M].北京:科學出版社,2004.

        [10]FIEDLER M.Additive compound matrices and inequality for eigenvalues of stochastic matrices[J].Czechoslovak mathematical journal,1974,99:392-402.

        國家自然科學基金項目(61174209,11471034)

        楊彩虹(1991-),女,山東濱州人,碩士生;胡志興(1962-),男,陜西漢中人,教授,博士,碩士生導師,主要從事非線性動力系統(tǒng)與混沌、生物數(shù)學等方面的研究.

        2016-07-28

        1672-6871(2017)01-0078-06

        10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.01.016

        O175

        A

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