孫鴻睿，施永勝，崔樹國，周曉宇

(1.寧夏土地勘測規(guī)劃院，寧夏 銀川 750002；2.寧夏國土資源地理信息中心，寧夏 銀川 750002)

單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核研究
——以寧夏為例

孫鴻睿1，施永勝2，崔樹國1，周曉宇1

(1.寧夏土地勘測規(guī)劃院，寧夏 銀川 750002；2.寧夏國土資源地理信息中心，寧夏 銀川 750002)

通過對現(xiàn)行考核指標體系結(jié)構及其缺陷分析，有針對性地構建了由集約用地水平地耗指標和集約用地水平年度變化指標構成的考核體系，并以寧夏20個考核區(qū)為研究對象，分別運用綜合加權評分法和主成分分析法進行了結(jié)果測算，分析其節(jié)約集約用地水平差異和時間演變過程，以其為科學評價土地節(jié)約集約水平，制定差別化的區(qū)域土地利用政策提供依據(jù)。

單位GDP；建設用地消耗；指標體系；節(jié)約集約

0 引言

“十二五”期間，寧夏經(jīng)濟得到了快速發(fā)展，但建設用地粗放利用及浪費現(xiàn)象依然存在，為準確掌握經(jīng)濟發(fā)展消耗建設用地實際情況，全面了解各縣(市、區(qū))建設用地的利用效率和經(jīng)濟效益，根據(jù)國家和自治區(qū)有關文件通知要求[1]，寧夏自2011年起開展了各年度單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核評價工作(以下簡稱“考核工作”)，考核各縣(市、區(qū))間各年度集約用地水平和集約用地措施力度，分析其影響考核結(jié)果的因素和研究提高建設用地集約利用的措施。截至目前已經(jīng)完成了“十二五”期間各縣(市、區(qū))間年度節(jié)約集約用地水平考核。為了進一步深入分析挖掘全區(qū)“十二五”期間區(qū)域建設用地消耗與經(jīng)濟增長之間的關系與差異，客觀評價“十二五” 期間全區(qū)及各縣(市、區(qū))的節(jié)約集約用地水平，構建科學、合理的考核指標體系，為制定差別化的區(qū)域土地利用政策，確定各縣(市、區(qū))城鄉(xiāng)建設用地規(guī)模和新增建設用地計劃指標等土地利用約束性指標提供參考。本文通過對現(xiàn)行考核指標體系結(jié)構分析，構建了由集約用地水平地耗指標和集約用地水平年度變化指標構成的考核體系。

1 現(xiàn)行考核體系分析

1.1 國家考核指標體系

1.1.1 指標體系結(jié)構

國家考核指標體系來源于國土資源部、國家發(fā)展和改革委員會、國家統(tǒng)計局聯(lián)合公共實施的《單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核辦法》[2]，指標分為兩個層次，共6項子指標。集約用地水平區(qū)域位次指標為位次考核指標，是通過各縣(市、區(qū))集約水平在全區(qū)的位次，考核該地區(qū)節(jié)約集約用地水平。集約用地水平區(qū)域位次指標以“單位GDP耗地下降率”、“單位GDP增長消耗新增建設用地量”、“單位固定資產(chǎn)投資消耗新增建設用地量”三項指標作為參考指標。集約用地水平年度變化指標是激勵考核指標，是通過各縣(市、區(qū))考核年度集約水平與前一年相比的提高程度，考核該地區(qū)節(jié)約集約用地措施的力度。集約用地水平年度變化指標以“單位GDP耗地下降率”、“單位GDP增長消耗新增建設用地下降率”、“單位固定資產(chǎn)投資消耗新增建設用地下降率”三項參考指標值為基礎，對該地區(qū)節(jié)約集約用地措施力度進行評價。

1.1.2 指標標準化

對于X1，標準化公式如公式(1)所示：

Si=(ai—t)/(amax—amin)

(1)

對于X2和X3，標準化公式如公式(2)所示：

Si=(ai-t)/(amin-amax)

(2)

其中：i指第i個考核對象，Si為標準化值；ai為第i個考核對象的指標值；t為所有考核對象的指標平均值；amax為所有考核對象的指標最大值；amin為所有考核對象的指標最小值。

1.1.3 指標計分方法

(1)集約用地水平區(qū)域位次指標將X1、X2和X3指標值進行標準化、加權平均后得到考核區(qū)集約水平值，按照其在全省的區(qū)域位次按降序排位賦分，相鄰位次相差1分，滿分65分。

(2)集約用地水平年度變化指標是根據(jù)Y1、Y2和Y3的指標值，并按照分級賦分標準對其進行賦分后加和得到，滿分為35分。賦分表如表1所示。

表1 集約用地水平年度變化指標區(qū)間等級及賦分表

(3)將區(qū)域位次指標和年度變化指標相加，得出最終考核結(jié)果。考核結(jié)果分為優(yōu)秀(80分以上)、良好(71分-80分)、合格(60分-70分)、不合格(60分以下)四個等級。

1.2 國家考核指標體系的主要問題

現(xiàn)行考核指標體系簡單、易操作，通過隨機調(diào)整集約用地水平年度變化指標區(qū)間及賦分后的考核結(jié)果呈正態(tài)分布，更易于為考核部門接受，但也出現(xiàn)了部分縣(市、區(qū))考核結(jié)果與實際情況不符的情況，通過對寧夏近5年考核情況分析，主要存在以下問題：

(1)考核指標數(shù)據(jù)僅涉及考核年與上年度情況，而大型工業(yè)項目建成周期長，新增建設用地產(chǎn)出往往滯后于投入，在考核中無法體現(xiàn)其真實的土地集約程度；

(2)考核指標體系中將單位GDP耗地下降率重復納入?yún)^(qū)域位次指標和年度變化指標，且區(qū)域位次指標中X1、X2和X3指標權重相同，不能體現(xiàn)不同指標對考核體系的貢獻差異；

(3)考核指標體系不能體現(xiàn)分行業(yè)建設用地節(jié)約集約程度，不利于有針對性的對區(qū)縣市土地節(jié)約集約措施進行指導。如：大量的交通及公益設施建設用地投入大、產(chǎn)出少或者沒有產(chǎn)出；

(4)考核指標體系中區(qū)域位次指標根據(jù)考核地區(qū)排名賦分，使得考核結(jié)果只能在本區(qū)域內(nèi)進行橫向比較，不利于與全國其他地區(qū)進行縱向比較。

寧夏考核指標體系與國家考核指標體系基本一致，在賦分上進行了微調(diào)。

2 研究方法與思路

2.1 考核模型選取

土地節(jié)約集約利用評價的模型主要有：人工神經(jīng)網(wǎng)絡法、極限條件法、模糊綜合評判法和綜合加權評分法。由于本研究涉及影響因素及指標較多，擬采用綜合加權評分法對研究區(qū)域進行考核評價，采用主成分分析方法對考核結(jié)果進行驗證。

2.2 評價指標選取

單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核主要通過對考核區(qū)經(jīng)濟增長耗地情況進行考核來評價其土地節(jié)約集約情況，因此，綜合國家考核指標體系以及相關文獻[3-6]，調(diào)整完善的指標體系結(jié)構仍然分為兩個層次：集約用地水平地耗指標及集約用地水平年度變化指標(見表2)。

表2 指標體系

2.3 考核指標權重確定

權重確定的方法有層次分析法、特爾斐法、因素成對比較法、熵值法等[7-8]。層次分析法、特爾斐法具有一定的主觀性，而客觀賦權的熵權法賦權主要根據(jù)評價指標對評價內(nèi)容的重要程度來決定，缺乏指標之間的橫向?qū)Ρ龋笜说臋嘀厥苤笜碎g相關性的影響，而且對于異常數(shù)據(jù)過于敏感，實際應用中有些非重要指標計算得出的客觀權重有時會過大，導致綜合權重不符合實際，本文采用客觀賦權的變異系數(shù)法計算各考核指標的權重。變異系數(shù)法不是間接的計算各影響因素的數(shù)值，通過直接計算得到各個指標的比重。在評價的過程中，指標之間的差別越大，就更能體現(xiàn)出評價對象的差異。各項指標的變異系數(shù)公式如下：

(3)

各項指標的權重為：

(4)

2.4 指標標準化

因為各個評價指標使用的單位不同，對評價結(jié)果會產(chǎn)生一定的影響，因此需要將指標數(shù)據(jù)進行歸一化處理,以消除量綱[9-10]，這里選用極差變換法，公式為：

xij=(xj-xmin)/(xmax-xmin) (正向指標)

(5)

xij=(xmax-xj)/(xmax-xmin) (負向指標)

(6)

其中xj為第j項的指標數(shù)值，xmax為第j項指標的最大值，xmin為第j項指標的最小值，xij為標準化處理后的數(shù)值。

3 節(jié)約集約水平實例計算

3.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

研究對象為“十二五”期間各縣(市、區(qū))土地節(jié)約集約利用水平，研究區(qū)域包括全區(qū)22個縣(市、區(qū))即：興慶區(qū)、金鳳區(qū)、西夏區(qū)、永寧縣、賀蘭縣、靈武市、大武口區(qū)、惠農(nóng)區(qū)、平羅縣、利通區(qū)、青銅峽市、鹽池縣、同心縣、紅寺堡區(qū)、原州區(qū)、西吉縣、隆德縣、彭陽縣、涇源縣、沙坡頭區(qū)、中寧縣和海原縣。由于銀川市區(qū)(興慶區(qū)、金鳳區(qū)、西夏區(qū))經(jīng)濟數(shù)據(jù)無法剝離，將銀川市區(qū)作為一個整體進行研究。

數(shù)據(jù)來源于各年度土地利用變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)(2009-2015年)、《寧夏統(tǒng)計年鑒》(2009-2015年)。為保證各年度單位GDP建設用地下降情況考核評估數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可比性，國民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資等經(jīng)濟數(shù)據(jù)以2005年為基期，依據(jù)自治區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進行不變價折算，建設用地數(shù)據(jù)采用各年度土地利用變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)。

3.2 近年考核情況

利用SPSS和EXCEL的統(tǒng)計分析功能，用綜合加權評分法和主成分分析法分別計算完成“十二五”期間各考核區(qū)年度節(jié)約集約水平(見表3、表4)。

表3 2011-2015年各考核區(qū)節(jié)約集約水平綜合得分(綜合加權評分法)

續(xù)表

地區(qū)2011年綜合分數(shù)排名2012年綜合分數(shù)排名2013年綜合分數(shù)排名2014年綜合分數(shù)排名2015年綜合分數(shù)排名原州區(qū)69．1347365．43291347．06291355．2619855．54585涇源縣31．19081956．87721746．45761554．99941015．867920彭陽縣57．8739655．78731835．94021658．2385746．947714西吉縣40．16101870．25751035．79411729．26681946．291316隆德縣48．73161470．6426826．22512055．0783944．715117沙坡頭區(qū)50．61451267．75001252．9194846．66761554．35608中寧縣41．38401774．4174548．07191247．83611448．839513海原縣53．22521058．73371630．55751848．85041246．570615

表4 2011-2015年各考核區(qū)節(jié)約集約水平綜合得分(主成分分析)

從表3和表4考核結(jié)果可以看出，主成分分析考核結(jié)果與綜合加權評分法考核結(jié)果基本吻合，差異主要源于所選取的主成分累計方差貢獻率的大小。運用 SPSS19.0 數(shù)據(jù)處理軟件對10個指標進行主成分分析，得到的主成分特征根與累計方差貢獻率(見表5)，可見，運用主成分分析法得出的主成分累計方差貢獻率越大，與原考核指標計算結(jié)果越接近。

表5 特征根及主成分貢獻率

3.3 考核結(jié)果分析

3.3.1 集約用地水平耗地情況

集約用地水平耗地情況主要反映本年度經(jīng)濟增長消耗的建設用地量及新增建設用地量情況，該指標為負向指標，在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)指標值較小，集約用地水平較高，考核得分也較高；反之考核得分較低。

表6 2011-2015年各考核區(qū)節(jié)約集約水平耗地指標得分

“十二五”期間銀川市區(qū)、大武口區(qū)、靈武市等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)該項指標得分始終位于全區(qū)前列；涇源縣、西吉縣、彭陽縣、海原縣、紅寺堡區(qū)等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)該項指標得分始終位于全區(qū)較低水平；而永寧縣經(jīng)濟發(fā)展速度跟不上建設用地增長速度，受新增建設用地增長影響較大，導致“十二五”末水平耗地指標得分由全區(qū)前幾名下降到倒數(shù)第3名，中寧縣、青銅峽市、平羅縣情況則與永寧剛好相反。各考核區(qū)節(jié)約集約水平耗地考核情況詳見表6。

3.3.2 集約用地水平年度變化情況

集約用地水平年度變化指標旨在通過各縣(市、區(qū))年度集約用地水平與上年度及基期年相比的提高程度，考核該地區(qū)集約用地采取的措施力度和取得成效，是激勵考核指標。該指標設置的6項子指標均屬正向相關相對量指標，下降率越大考核得分越高。一般而言，在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)降低該項指標難度較大，考核得分也較低。如：“十二五”期間銀川市區(qū)、大武口區(qū)、靈武市等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)該項指標得分基本上都較低；而由于在國家考核指標體系基礎上增加了年均下降率指標，拉低了本年度各項指標下降率在該項指標考核得分中的貢獻，使得因?qū)嵤┰鰷p掛鉤政策和生態(tài)移民等政策因素導致的建設用地規(guī)模異常變化，從而導致考核結(jié)果不能客觀、公正地反應各縣(市、區(qū))集約用地水平的情況在一定程度上得到緩解。各考核區(qū)節(jié)約集約水平年度變化指標得分情況詳見表7。

3.3.3 集約用地水平總體情況

從當前我區(qū)經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境和各縣(市、區(qū))土地利用方式與結(jié)構來看，隨著經(jīng)濟的增長，建設用地總量必然逐年增加。因此，開展單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核工作，就是激勵各地區(qū)在既要允許建設用地總量合理增加的同時，又要完成單位GDP建設用地下降目標，努力保障國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加必須“跑贏”建設用地總量增加對下降效應的稀釋。

根據(jù)表3各考核區(qū)2011年到2015年考核結(jié)果顯示，一些經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)如永寧縣、靈武市和原州區(qū)，在年度考核中綜合得分呈現(xiàn)出下降趨勢，其實質(zhì)反應的是一種投入產(chǎn)出關系，即靠增加固定資產(chǎn)投入以及消耗新增建設用地帶來的GDP產(chǎn)出收益下降。

總體而言，單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核結(jié)果反映的是各地區(qū)建設用地集約利用程度及其量化的產(chǎn)出效益。建設用地集約利用是個相對的概念，在本考核中集約用地水平耗地情況和年度變化兩大考核指標互為約束?？己说淖谥际窃诓辉黾咏ㄔO用地總量或少增加建設用地的前提下，通過加大建設用地利用強度和投資強度，提高土地利用效率，以提高社會經(jīng)濟效益的一種建設用地利用方式。

4 結(jié)論與展望

通過對現(xiàn)行考核指標體系結(jié)構及其缺陷分析，有針對性地構建了由集約用地水平地耗指標和集約用地水平年度變化指標構成的考核體系，對調(diào)整完善后的考核指標體系通過指標標準化、賦權，并進行結(jié)果測算，同時采用主成分分析法對考核結(jié)果進行了理論驗證。主要研究結(jié)論如下:

(1)在本考核中構建的集約用地水平耗地情況和年度變化兩大考核指標互為約束，考核指標所反應的意義和宗旨更明確?？己擞嬎氵^程均采用客觀方法完成，考核結(jié)果依賴于考核數(shù)據(jù)，降低了主觀判斷和人為操作所帶來的隨意性。主成分分析法進一步驗證了考核結(jié)果的客觀性和合理性；

(2)在國家考核指標體系基礎上增加了年均下降率指標，拉低了本年度各項指標下降率在該項指標考核得分中的貢獻，使得因?qū)嵤┰鰷p掛鉤政策和生態(tài)移民等政策因素導致的建設用地規(guī)模異常變化，以及大型建設用地投入滯后于所引起的客觀、公正地反應各縣(市、區(qū))集約用地水平的情況在某種程度上得以解決，但并不能完全消除因政策因素導致的建設用地規(guī)模變化引起的考核結(jié)果差異，后續(xù)可能會從從指標體系進一步完善上來尋求更好地解決思路；

(3)考核計分方法摒棄了區(qū)間賦值，使得考核結(jié)果不僅能在本區(qū)域內(nèi)進行橫向比較，也可在全國其他地區(qū)進行縱向比較，能反應我區(qū)建設用地節(jié)約集約實際水平。但由于缺乏全國其他省份數(shù)據(jù)，不能通過實際計算來反映寧夏在全國的集約用地水平；

(4)考核指標體系是在我們能夠獲得的所有數(shù)據(jù)上進行操作，因此根本沒有一個對數(shù)據(jù)重新組合進而驗證考核指標體系結(jié)果的總體概念，其關鍵在于沒有標準“正確”的概念。從計算過程和考核得分上看，改進的考核指標體系與國家考核指標體系可比性不強，更深入分析無法進行。本研究也僅限于“總體分析，局部驗證”的思路，表明改進的指標體系在保持考核有效性的基礎上，更好地貼合了寧夏區(qū)域特征；

(5)由于國民經(jīng)濟行業(yè)分類體系與第二次土地調(diào)查建設用地分類體系不一致，以及缺少區(qū)縣市分行業(yè)GDP數(shù)據(jù)，本次考核未涉及分行業(yè)建設用地節(jié)約集約水平考核，將在后續(xù)工作中進一步完善。

[1] 寧夏回族自治區(qū)單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核辦法的通知.寧政辦發(fā)[2009]228號.

[2] 國土資源部，國家發(fā)展和改革委員會，國家統(tǒng)計局.關于發(fā)布和實施《單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設用地消耗考核辦法》[Z].國土資發(fā)[2009]12號，2009.

[3] 馬永歡，陳 靜，宋敦江,等.地耗考核指標的設計及在差別化管理中的應用[J].中國科學院研究生院學報,2013,30(2):285-288.

[4] 周琳.基于“地耗”指標的城鎮(zhèn)土地集約利用水平的時空差異分析——以主體功能區(qū)為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2014，42(24)：8374-8376.

[5] 謝坤,李資華.建設用地節(jié)約集約水平考核指標研究-以江西省為例[J].國土資源科技管理，2011，28(4)：114-120.

[6] 馬國慶.淺析影響單位GDP消耗新增建設用地考核排名的原因——以寧夏為例[J].華夏地理，2015，(4):20-21.

[7] 李曉倩.土地資源評價指標權重賦值方法的比較研究[D].甘肅農(nóng)業(yè)大學，2012.

[8] 劉自遠,劉成福.綜合評價中指標權重系數(shù)確定方法探討[J].中國衛(wèi)生質(zhì)量管理,2006,4(2):45-48.

[9] 焦立新.評價指標標準化處理方法的探討[J].安徽農(nóng)業(yè)技術師范學院學報,1999,13(3):7-10.

[10] 葉宗裕.關于多指標綜合評價中指標正向化和無量綱化方法的選擇[J].浙江統(tǒng)計，2003，(4):24-25．

ResearchonnewconstructionlandconsumptioninthegrowthofUnitGDPandfixedassetinvestmentscale——Ningxiaasanexample

SUNHong-rui1,SHIYong-sheng2,CUIShu-guo1,ZHOUXiao-yu1

(1.NingxiaInstituteofLandSurveyingandPlanning,YinchuanNingxia750002,China;2.NingxiaLandResourcesGeomaticsCenter,YinchuanNingxia750002,China)

Through the analysis of structure and defects of current assessment index system,built the assessment system which made up of intensive land use level land consumption index and annual change index.Take 20 areas in Ningxia as the object of study,calculate the rusult with synthetic weighted method and principal component method.Analysis economical and intensive land level difference and evolution process,in order to provide the basis for scientific evaluation and policy making.

Unit GDP;Construction land consumption;Index system;Economical and intensive

2017-07-28

寧夏“智慧國土”院士工作站項目(RST2016001)

孫鴻睿(1980-)，女，河南南陽人，博士，高級工程師，研究方向為土地政策研究、大數(shù)據(jù)分析等.

施永勝(1979-)，男，寧夏平羅人，高級工程師，研究方向為土地管理、信息化等，E-mail：shixcn@163.com

1001-9383(2017)03-0073-10

F301

A