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        基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型

        2017-11-07 20:37:13戚曉晶
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年30期

        戚曉晶

        摘 要:伴隨著我國(guó)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息被應(yīng)用在當(dāng)代社會(huì)的諸多領(lǐng)域,目前網(wǎng)絡(luò)安全的數(shù)據(jù)源量較大,許多專業(yè)的人士針對(duì)國(guó)內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域進(jìn)行安全態(tài)勢(shì)的關(guān)注與評(píng)估,得出了較為全面的整體信息要素。作為國(guó)內(nèi)外重要的研究課題,安全態(tài)勢(shì)評(píng)估在網(wǎng)絡(luò)的安全領(lǐng)域占據(jù)了關(guān)鍵的地位,信息融合基礎(chǔ)下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型更具技術(shù)性和完整性,本研究提出信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型的應(yīng)用可行性,探尋更加合理的解決方案。

        關(guān)鍵詞:信息融合;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì);評(píng)估模型

        中圖分類號(hào):TN915.08 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2017)30-0190-02

        前言

        時(shí)代的發(fā)展使得數(shù)據(jù)融合轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑷诤?,被逐漸應(yīng)用于各種學(xué)科領(lǐng)域的信息融合技術(shù)作為一項(xiàng)重要的技術(shù)方法,能夠?qū)Χ鄬哟蔚男畔⑦M(jìn)行關(guān)聯(lián)處理,信息量的增加意味著網(wǎng)絡(luò)安全存在潛在的威脅,科技的進(jìn)步既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn),提高網(wǎng)絡(luò)的安全需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行整體評(píng)估,建立基于信息融合的層次化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型具有現(xiàn)實(shí)意義。

        1 信息融合網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估態(tài)勢(shì)分析

        1.1 層次化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型設(shè)計(jì)

        復(fù)雜多元化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用面臨著巨大的挑戰(zhàn),層出不窮的網(wǎng)絡(luò)安全事件使得網(wǎng)絡(luò)形勢(shì)日益嚴(yán)峻,傳統(tǒng)的安全干預(yù)與防御手段不能真正地滿足新型的網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展要求,因此進(jìn)行層次化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型設(shè)計(jì)十分有必要,充分吸收信息融合的評(píng)估模型的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),針對(duì)使用用戶的主要需求設(shè)計(jì)多樣化的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,在這一過(guò)程中,多源易構(gòu)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和骨干網(wǎng)絡(luò)需求的規(guī)模化都是安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型設(shè)計(jì)的重點(diǎn)考慮因素,要素的提取著重選用預(yù)處理后的的海量數(shù)據(jù),集成數(shù)據(jù)的使用應(yīng)該結(jié)合多源異類數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)運(yùn)行的態(tài)勢(shì)和威脅態(tài)勢(shì)進(jìn)行專項(xiàng)的數(shù)據(jù)評(píng)估是層次化模型設(shè)計(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。包括信息的原始數(shù)據(jù)應(yīng)該受到足夠的重視與關(guān)注,整理信息和網(wǎng)絡(luò)管理都需要檢測(cè)性的網(wǎng)絡(luò)安全普及,確保信息數(shù)據(jù)的綜合分析,系統(tǒng)規(guī)劃安全的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型設(shè)計(jì)將帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)效益。

        1.2 信息融合網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估模塊分析

        網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的感知概念模型主要包括要素提取、態(tài)勢(shì)理解和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè),基于數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知作為網(wǎng)絡(luò)管理的重要發(fā)展方向,為信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估模塊提供了更加深入的研究基礎(chǔ)。態(tài)勢(shì)的可視化推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素的準(zhǔn)確提取,靜態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置信息和動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行信息是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素的重要組成部分,多元化的數(shù)據(jù)源將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)分為不同的數(shù)據(jù)格式,預(yù)處理下的數(shù)據(jù)集成操作主要用于安全設(shè)備的掃描和信息傳遞。態(tài)勢(shì)評(píng)估主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的機(jī)密性和完整性,在這一階段,關(guān)聯(lián)分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的基礎(chǔ)態(tài)勢(shì),尋找脆弱性態(tài)勢(shì),采用基于指數(shù)對(duì)數(shù)的分析算法,形成網(wǎng)絡(luò)安全的整體態(tài)勢(shì)需要及時(shí)掌握服務(wù)層和主機(jī)層的重要性和占有率。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的要素建立科學(xué)的指標(biāo)體系能夠合理分配各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

        1.3 信息融合網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

        進(jìn)行基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)需要正確理解網(wǎng)絡(luò)安全威脅,并且合理定位網(wǎng)絡(luò)安全模型的態(tài)勢(shì),信息技術(shù)得到提升的同時(shí)需要關(guān)聯(lián)性處理多層次的信息數(shù)據(jù),規(guī)模變大的數(shù)據(jù)與架構(gòu)層次的身份評(píng)估相互融合的結(jié)果就是高層次的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的合理性和科學(xué)性,信息的存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩詰?yīng)該得到保證,多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)忽視自身具有的開(kāi)放性,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的自身威脅性和攻擊性給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來(lái)挑戰(zhàn),采取相應(yīng)的應(yīng)急措施具有重要意義,以報(bào)表、拓?fù)浜偷乩淼貓D等形式展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的重要內(nèi)容具有現(xiàn)實(shí)性的意義,制定合理的網(wǎng)絡(luò)安全防御方案不僅能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)決策提供依據(jù),而且加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測(cè)的有效性,針對(duì)復(fù)雜的信息系統(tǒng)帶來(lái)的不確定性,相關(guān)的專業(yè)研究人員應(yīng)給予足夠準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估預(yù)測(cè)。

        2 信息融合網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估態(tài)勢(shì)解決方案

        2.1 掌握信息融合的態(tài)勢(shì)評(píng)估算法

        將多個(gè)相關(guān)檢測(cè)設(shè)備的信息進(jìn)行融合,進(jìn)而得到網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的支持頻率是數(shù)據(jù)源融合的主要特點(diǎn),信息融合基礎(chǔ)上的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估算法中的數(shù)據(jù)源融合作為最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié),影響著網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的整體評(píng)估水平,檢測(cè)設(shè)備的不確定性和漏報(bào)率的提高是目前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估存在的重要問(wèn)題,利用多源信息的協(xié)同作業(yè)來(lái)獲得目標(biāo)的本質(zhì)認(rèn)知是必要的,信息融合中包含的方法和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率有重大影響,統(tǒng)計(jì)推斷和人工智能的方法將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估水平的提高有一定意義,綜合的攻擊發(fā)生支持概率的計(jì)算是在各個(gè)檢測(cè)設(shè)備正常運(yùn)行的條件下獲得的。另外,利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒌玫桨l(fā)生鏈路,利用改進(jìn)的證據(jù)理論方法融合檢測(cè)設(shè)備的攻擊發(fā)生支持概率,外部的攻擊信息可以被反映在相關(guān)的檢測(cè)設(shè)備中,建立安全穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)需要設(shè)定初始化的網(wǎng)絡(luò)安全管理模式,及時(shí)認(rèn)定網(wǎng)絡(luò)安全管理中存在的隱患有利于通過(guò)信息融合來(lái)完成網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)評(píng)估,在此基礎(chǔ)上拓展廣闊的發(fā)展領(lǐng)域與空間。

        2.2 融合態(tài)勢(shì)要素和節(jié)點(diǎn)態(tài)勢(shì)

        態(tài)勢(shì)要素和節(jié)點(diǎn)態(tài)勢(shì)的融合計(jì)算將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全推向了更加廣泛的應(yīng)用平臺(tái),所以從這兩方面加大研究力度有利于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的突破。外部攻擊信息和主機(jī)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部脆弱性信息的共同作用會(huì)影響攻擊發(fā)生支持的概率,態(tài)勢(shì)要素的融合使得計(jì)算主機(jī)節(jié)點(diǎn)的安全態(tài)勢(shì)更加具有穩(wěn)定性,攻擊依賴漏洞信息分為必要漏洞信息和其他漏洞信息,如若缺少主機(jī)節(jié)點(diǎn)中必要漏洞的任何一個(gè),都會(huì)導(dǎo)致攻擊成功支持率為零,權(quán)重的累加與攻擊發(fā)生支持率密切相關(guān),而且各個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)安全態(tài)勢(shì)與各節(jié)點(diǎn)權(quán)重是離不開(kāi)的,主機(jī)節(jié)點(diǎn)服務(wù)信息經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)源的融合,態(tài)勢(shì)要素的結(jié)合和節(jié)點(diǎn)態(tài)勢(shì)的融合能夠繪制出態(tài)勢(shì)曲線圖,直觀地了解和掌握網(wǎng)絡(luò)安全狀況能夠保證安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)算法的有效性和準(zhǔn)確性。

        2.3 掌握時(shí)間序列分析的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)算法

        針對(duì)不同時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)值樣本進(jìn)行時(shí)間序列的分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)是時(shí)間序列分析的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)算法,其中,曲線擬合與參數(shù)估計(jì)是建立數(shù)學(xué)模型的重要基礎(chǔ),理論和方法的研究使得平穩(wěn)性檢驗(yàn)更加實(shí)用,驗(yàn)證時(shí)間序列的平穩(wěn)性和計(jì)算樣本自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù),為后來(lái)的建模提供依據(jù)。經(jīng)過(guò)時(shí)間序列的分析,通過(guò)繪制出的安全態(tài)勢(shì)曲線圖可以得出網(wǎng)絡(luò)不同時(shí)間段的安全趨勢(shì),針對(duì)不同時(shí)間出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全事件采取科學(xué)的防御措施有利于提升網(wǎng)絡(luò)的安全性,是反映網(wǎng)絡(luò)安全的狀況和趨勢(shì)的重要表現(xiàn)。集成的數(shù)據(jù)應(yīng)該提供給網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和主機(jī)系統(tǒng),服務(wù)信息和漏洞信息的完整使得報(bào)警信息更可靠,依據(jù)數(shù)據(jù)源融合和態(tài)勢(shì)要素的融合特點(diǎn)對(duì)時(shí)間序列分析算法進(jìn)行闡述,結(jié)合前兩個(gè)重要步驟對(duì)各個(gè)時(shí)段的安全態(tài)勢(shì)值進(jìn)行有效計(jì)算。endprint

        3 信息融合技術(shù)的應(yīng)用的意義

        3.1 信息融合網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的重要性

        網(wǎng)絡(luò)安全的各個(gè)領(lǐng)域都被滲入了信息融合技術(shù),保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全和穩(wěn)定,確保信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)谋憷蜏?zhǔn)確都需要將信息融合技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估進(jìn)行結(jié)合,依靠?jī)H有的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備是無(wú)法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)文化需求和社會(huì)生產(chǎn)的要求的。網(wǎng)絡(luò)信息的竊取和傳遞是在網(wǎng)絡(luò)攻擊的低成本化和平民化下極易存在的,信息系統(tǒng)的非正常運(yùn)行使得網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)勢(shì)在必行,安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估變得十分必要且重要,針對(duì)不同層面的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估態(tài)勢(shì)進(jìn)行檢測(cè)和防護(hù)可以準(zhǔn)確反映出日常維護(hù)管理的重要性?;谛畔⑷诤系木W(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的整體評(píng)估方法以全方位、多層次和寬領(lǐng)域的信息技術(shù)為依托,通過(guò)安全設(shè)備收集的信息數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整體和數(shù)據(jù)源分析后可以有效地得出網(wǎng)絡(luò)安全的共性和關(guān)聯(lián)性結(jié)果即安全問(wèn)題。

        3.2 信息融合網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的可行性

        在網(wǎng)絡(luò)安全不斷受到挑戰(zhàn)的當(dāng)今社會(huì),基于信息融合下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估具有一定的可行性,準(zhǔn)確評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)需要實(shí)施可行的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng),多源信息的特點(diǎn)使得網(wǎng)絡(luò)信息使用需求變得多元化,近年來(lái)的國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備被改善是諸多的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)產(chǎn)品得以應(yīng)用的重要原因,網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展為信息融合奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),選擇適合市場(chǎng)與時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)產(chǎn)品,遵循網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)與制度,全面提取并且融合網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo),確保信息融合下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的可行性。事實(shí)上,計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)安全研究人員正確判斷網(wǎng)絡(luò)安全的整體態(tài)勢(shì),態(tài)勢(shì)評(píng)估的合理性需要專業(yè)的技術(shù)推廣與創(chuàng)新創(chuàng)造,設(shè)計(jì)針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)與方法是能夠得到當(dāng)今技術(shù)的有效支持的。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        近階段的研究表明詳細(xì)分析和比較現(xiàn)有的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法進(jìn)行必要的改進(jìn)有利于更科學(xué)地研究網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的熱點(diǎn),改進(jìn)過(guò)后的證據(jù)理論與數(shù)據(jù)源信息的融合大大提升了漏洞信心和服務(wù)信息的利用效率,網(wǎng)絡(luò)實(shí)例數(shù)據(jù)和安全態(tài)勢(shì)的曲線圖使得信息融合下的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估模塊更加完整,準(zhǔn)確有效的比例模型切實(shí)地促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的效用的合理與推廣??傮w來(lái)說(shuō),要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全,需要相關(guān)人員進(jìn)一步總結(jié)評(píng)估模型和量化算法的適用性。

        參考文獻(xiàn):

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