李文正，劉 倩，紀(jì) 茜，田翠翠，王 瀟，周政春

(咸陽師范學(xué)院 資源環(huán)境與歷史文化學(xué)院，陜西 咸陽 712000)

陜西省城市綠色發(fā)展水平評價(jià)
——基于同其他省區(qū)的比較

李文正，劉 倩，紀(jì) 茜，田翠翠，王 瀟，周政春

(咸陽師范學(xué)院 資源環(huán)境與歷史文化學(xué)院，陜西 咸陽 712000)

將陜西省與全國其他省區(qū)相比較，對陜西省城市綠色發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)研究。根據(jù)城市綠色發(fā)展的內(nèi)涵，構(gòu)建了包含4個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)和36個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的綜合評價(jià)陜西省城市綠色發(fā)展水平的指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法和熵值法相結(jié)合的組合賦權(quán)法確定了指標(biāo)權(quán)重。結(jié)果表明：陜西省城市綠色發(fā)展綜合水平在全國排名第19位，在西部12個(gè)省區(qū)中排名第4位，導(dǎo)致陜西省城市綠色發(fā)展水平不高的主要原因是環(huán)境承載力嚴(yán)重落后于其他省區(qū)。

陜西??；城市綠色發(fā)展；評價(jià)；組合賦權(quán)法

黨的十八屆五中全會將綠色發(fā)展確立為我國五大發(fā)展理念之一，使綠色發(fā)展在我國得到了前所未有的重視，而城市在推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型中的重要角色更是關(guān)鍵。國內(nèi)外對城市綠色發(fā)展的研究主要集中在城市綠色發(fā)展的內(nèi)涵、評價(jià)指標(biāo)與評價(jià)方法的設(shè)計(jì)以及針對具體區(qū)域城市綠色發(fā)展水平的實(shí)證研究。城市綠色發(fā)展是既要發(fā)展，又要綠色，是將經(jīng)濟(jì)發(fā)展置于資源與環(huán)境承載力約束條件下，通過提高城市基礎(chǔ)設(shè)施水平、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、依靠技術(shù)和管理的不斷革新，降低消耗，減少污染，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)步與環(huán)境保護(hù)相統(tǒng)一的全面協(xié)調(diào)發(fā)展[1-7]。近幾年對城市綠色發(fā)展的綜合評價(jià)研究也逐漸增多[8-12]，對評價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)差異較大，確定指標(biāo)權(quán)重都是選擇客觀賦權(quán)法或主觀賦權(quán)法中某一種具體方法，研究思路采用對研究省區(qū)各個(gè)城市綠色發(fā)展水平進(jìn)行定量測算比較。與已有研究相比，本文從整體的視角將陜西省城市綠色發(fā)展水平與其他省區(qū)進(jìn)行比較評價(jià)，每個(gè)省區(qū)的城市指標(biāo)數(shù)據(jù)反映的是該省各個(gè)地級以上城市和縣級城市整體狀況(與國家統(tǒng)計(jì)局和環(huán)境保護(hù)部對中國城市環(huán)境情況統(tǒng)計(jì)口徑一致)，設(shè)計(jì)了由4個(gè)準(zhǔn)則指標(biāo)和36個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系，采用了將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合的組合賦權(quán)方法，通過對全國31個(gè)省級政區(qū)(以下簡稱省區(qū)，未考慮港、澳、臺)2014年城市綠色發(fā)展水平進(jìn)行測算，對陜西省城市綠色發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)。為準(zhǔn)確評判陜西省城市綠色發(fā)展特征、存在問題和進(jìn)一步做好陜西省城市發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型提供了決策參考。

1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.1 評價(jià)指標(biāo)體系

從城市綠色發(fā)展的內(nèi)涵出發(fā)，遵循全面性、層次性、代表性和可獲取性原則，在參考其他學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上[6，8，11，13]，將指標(biāo)體系分為三層，以城市綠色發(fā)展綜合水平為目標(biāo)層，以環(huán)境宜居綠色水平、經(jīng)濟(jì)增長綠色水平、環(huán)境承載力綠色水平和環(huán)境治理綠色水平4個(gè)方面為準(zhǔn)則層，指標(biāo)層共設(shè)計(jì)了36個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)(表1)。

表1 評價(jià)城市綠色發(fā)展水平的指標(biāo)體系及權(quán)重

1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)來源

本文36個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)是根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)換算或直接查閱得到的，同時(shí)結(jié)合對相關(guān)職能部門的調(diào)研，對統(tǒng)計(jì)資料中個(gè)別存在質(zhì)疑的數(shù)據(jù)進(jìn)行了核對。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)處理

首先，對逆向指標(biāo)采用公式進(jìn)行正向化處理：

第三，按前面方法對指標(biāo)數(shù)據(jù)處理后，由于有的指標(biāo)最小值為0，而用熵值法確定權(quán)重時(shí)要用到對數(shù)，因此，這里對存在有最小值為0的指標(biāo)，將各個(gè)省區(qū)在該指標(biāo)均值化后的值進(jìn)行平移。zij=yij+λ，其中zij代表平移后數(shù)值，yij代表平移前數(shù)值，λ為平移幅度，λ的取值應(yīng)該盡可能接近min{yij}[14]。

2.2 用組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

為了克服主觀賦權(quán)法容易產(chǎn)生主觀隨意性和客觀賦權(quán)法完全排除了評價(jià)者主觀信息各自的缺陷，本文運(yùn)用組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，具體選擇主觀賦權(quán)法中的層次分析法與客觀賦權(quán)法中的熵值法，各指標(biāo)最終的權(quán)重取這2種方法計(jì)算出的權(quán)重的平均值，更具合理性。

2.2.1 層次分析法確定權(quán)重方法 用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重步驟如下[9，15]:

(1)構(gòu)建判斷矩陣。采用1～9標(biāo)度法通過向18位從事城市環(huán)境和城市化研究的高校教師、政府環(huán)境保護(hù)部門和城建部門的專家進(jìn)行訪談?wù){(diào)研，分別按照各位專家的意見構(gòu)建判斷矩陣。

(2)層次單排序和一致性檢驗(yàn)。采用乘積方根法計(jì)算出判斷矩陣特征向量W，特征向量的各個(gè)分量即為本層次各指標(biāo)權(quán)重。再判斷矩陣的最大特征值λmax，對各位專家構(gòu)建的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率，均通過了檢驗(yàn)(CR<0.1)。

(3)層次總排序和一致性檢驗(yàn)。層次總排序需要從上到下逐層進(jìn)行，由于本研究指標(biāo)只有3層，指標(biāo)層某個(gè)指標(biāo)相對目標(biāo)層的權(quán)重=該指標(biāo)在單排序中的權(quán)重×該指標(biāo)所屬準(zhǔn)則層的權(quán)重。同樣，計(jì)算層次總排序的隨機(jī)一致性比率，均通過了檢驗(yàn)(CR<0.1)。

最后，對某指標(biāo)的權(quán)重值取18位專家各自算出的權(quán)重的平均值。

2.2.2 熵值法確定權(quán)重方法 用熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重步驟如下[16]：

(1)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)處理：包括正向化、消除量綱量級以及對小于或等于零的指標(biāo)值進(jìn)行平移。

(2)第i個(gè)評價(jià)對象在第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)上的指標(biāo)值比重pij：

其中，m為評價(jià)對象個(gè)數(shù)(m=31)，j為評價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)(j=36)，uij為處理后的指標(biāo)值。

(3)計(jì)算第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的熵值ej：

(4)計(jì)算評價(jià)指標(biāo)j的差異性系數(shù)gj：

gj=1-ej

(5)計(jì)算評價(jià)指標(biāo)j的權(quán)重ωj：

用熵值法直接算出各個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)相對目標(biāo)層的權(quán)重，再將各準(zhǔn)則層所包含的基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)重相加，得到各準(zhǔn)則層相對目標(biāo)層的權(quán)重。

依據(jù)上述層次分析法、熵值法和組合賦權(quán)法分別算得的各指標(biāo)權(quán)重(表1)。

2.3 綜合評價(jià)模型的選擇

對準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)得分和目標(biāo)層綜合得分，采用線性加權(quán)求和法計(jì)算，可用下列函數(shù)式表達(dá)：

其中：Qi代表第i個(gè)省區(qū)的評價(jià)得分，Vj為指標(biāo)j的組合權(quán)重，Uij為省區(qū)i在指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)化值。其中，在計(jì)算準(zhǔn)則層水平得分時(shí)，選用了各準(zhǔn)則層所含指標(biāo)相對目標(biāo)層的權(quán)重，使各準(zhǔn)則層得分之和與綜合得分相等。

3 評價(jià)結(jié)果與分析

3.1 31個(gè)省區(qū)城市綠色水平測算結(jié)果

按上述研究方法對31個(gè)省區(qū)2014年城市綠色水平的測算結(jié)果及排序(表2)。

3.2 陜西省各準(zhǔn)則層指標(biāo)水平特征分析

在環(huán)境宜居綠色水平方面，陜西省在31個(gè)省區(qū)中排名第3，位次顯著居前。陜西環(huán)境宜居綠色水平得分比31個(gè)省區(qū)的平均值高15.3%；比最高的北京低9.5%；比最低的貴州高33.5%。在西部12個(gè)省區(qū)中，陜西環(huán)境宜居綠色水平得分值稍微落后于內(nèi)蒙，居第2位。從影響環(huán)境宜居綠色水平的6個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)看，陜西省在城市居民每萬人擁有公共汽車、每萬人擁有公共廁所和建成區(qū)綠化覆蓋率方面優(yōu)勢突出，在其他3個(gè)指標(biāo)處于一般水平。

在經(jīng)濟(jì)增長綠色水平方面，陜西省在31個(gè)省區(qū)中排名第16，位次居于中間，得分比31個(gè)省區(qū)的平均值高3.6%；比最高的天津低32.3%，相差較大；而比最低的寧夏高175.2%，又顯示出一定的優(yōu)勢。在西部12個(gè)省區(qū)中，陜西環(huán)境宜居綠色水平僅次于內(nèi)蒙、重慶和四川，居第4位。從影響經(jīng)濟(jì)增長綠色水平的10個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)看，陜西省除了在第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率方面優(yōu)勢突出；在第三產(chǎn)業(yè)增加值所占比重和單位工業(yè)增加值二氧化硫排放量方面顯著落后；其他7個(gè)指標(biāo)都表現(xiàn)一般。

表2 2014年31個(gè)省區(qū)城市綠色水平得分及排序

在環(huán)境承載力綠色水平方面，陜西省在31個(gè)省區(qū)中排名第28，位次顯著居后，得分比31個(gè)省區(qū)的平均值低22.5%；比最高的北京低47.4%，相差較大；而比最低的青海高出49.0%。在西部12個(gè)省區(qū)中，陜西環(huán)境承載力綠色水平處于第10位，僅比青海和貴州好一些。從影響環(huán)境承載力綠色水平的10個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)看，陜西省在有關(guān)單位建成區(qū)面積污染物排放量的指標(biāo)，即單位建成區(qū)面積二氧化硫排放量、單位建成區(qū)面積氮氧化物排放量、單位建成區(qū)面積煙(粉)塵排放量、單位建成區(qū)面積化學(xué)需氧量排放量和單位建成區(qū)面積氨氮排放量這5個(gè)都顯著落后于其他省區(qū)，其他5個(gè)指標(biāo)水平也都一般。

在環(huán)境治理綠色水平方面，陜西省在31個(gè)省區(qū)中排名第9，處于中上位次，得分比31個(gè)省區(qū)的平均值高8.0%；比最高的新疆低19.7%；而比最低的西藏高92.4%。在西部12個(gè)省區(qū)中，陜西環(huán)境治理綠色水平僅次于新疆、內(nèi)蒙和寧夏，居第4位。從影響環(huán)境治理綠色水平的10個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)看，陜西省除了在工業(yè)氮氧化物去除率、城市生活污水集中處理率和環(huán)境污染治理投資占GDP比重方面顯著居前外，其他7個(gè)指標(biāo)大致都在中游水平，沒有特別落后的。

3.3 陜西省城市綠色綜合水平特征分析

陜西省城市綠色綜合水平在全國31個(gè)省區(qū)中排在第19位，位次稍微偏后。陜西省的綜合得分值比31個(gè)省區(qū)平均值低2.3%；比最高的北京低41%，差距顯著；而與最低的青海相比，又高出青海41%。在西部12個(gè)省區(qū)中，陜西的綜合得分值低于重慶、內(nèi)蒙和四川，居第4位。陜西與其周邊相鄰的8個(gè)省區(qū)相比，僅比山西和寧夏好一些。根據(jù)綜合水平得分差距特點(diǎn)，可將31個(gè)省區(qū)分為3個(gè)級別：北京、天津、江蘇、山東、浙江、廣東6省區(qū)明顯較高；相反，青海、山西、寧夏、貴州、甘肅、云南6省區(qū)明顯較低；剩余19個(gè)省區(qū)包括陜西在內(nèi)中等?？傮w上看，東部地區(qū)城市綠色綜合水平較高，東北地區(qū)中上，中部地區(qū)中等，陜西所在的西部地區(qū)落后。

從影響城市綠色綜合水平的4個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)看，陜西省的環(huán)境宜居綠色水平高，環(huán)境治理綠色水平也較高，這2個(gè)方面對提升陜西綜合得分發(fā)揮了積極的推動(dòng)作用，但由于這2個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重較小(權(quán)重分別為0.1487和0.2175)，各省在這2個(gè)指標(biāo)上的得分差距也小，因而難以對陜西綜合得分及名次提升形成大的貢獻(xiàn)。相反，陜西省在2個(gè)權(quán)重明顯較大指標(biāo)經(jīng)濟(jì)增長綠色水平(權(quán)重0.3086)和環(huán)境承載力綠色水平(權(quán)重0.3252)方面位次不高，經(jīng)濟(jì)增長綠色水平處于中間，環(huán)境承載力綠色水平嚴(yán)重落后，各省在這2個(gè)指標(biāo)上的得分差距也大，使陜西綜合得分難以進(jìn)入高水平名次，尤其是環(huán)境承載力綠色水平對陜西省綜合水平產(chǎn)生了較大的負(fù)向影響。

4 結(jié)論及建議

(1)本文設(shè)計(jì)了36個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)對陜西省城市綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度，較為全面，運(yùn)用層次分析法與熵值法相結(jié)合的組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，克服了單獨(dú)使用主觀賦權(quán)法或客觀賦權(quán)法各自存在的缺陷，使評價(jià)結(jié)果更加合理可靠。

(2)陜西省城市綠色發(fā)展綜合水平在全國處于中等偏下水平，在西部省區(qū)處于中上水平。陜西在城市環(huán)境宜居綠色發(fā)展和環(huán)境治理綠色發(fā)展方面居全國前列，在經(jīng)濟(jì)增長綠色發(fā)展方面水平居中，而在環(huán)境承載力綠色發(fā)展方面嚴(yán)重落后，與陜西的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平不相協(xié)調(diào)，表明陜西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染物排放量之間依然矛盾突出。這與北京、天津等一些經(jīng)濟(jì)規(guī)模大、而區(qū)域面積相對小的多、但在環(huán)境承載力綠色發(fā)展方面仍能保持高水平的省區(qū)形成鮮明對照。

(3)要提升陜西城市綠色發(fā)展綜合水平在全國的位次，重點(diǎn)要從提高環(huán)境承載力綠色水平和經(jīng)濟(jì)增長綠色水平2個(gè)方面采取措施。在環(huán)境承載力綠色發(fā)展方面，關(guān)鍵要減少各類污染物排放量，并對污染大的企業(yè)在布局上進(jìn)行分散。在經(jīng)濟(jì)增長綠色發(fā)展方面，重點(diǎn)要提高第三產(chǎn)業(yè)比重和效率，提高工業(yè)節(jié)能減排技術(shù)水平。另外，在環(huán)境治理綠色發(fā)展方面，重點(diǎn)要增加污染治理的投資比重和工業(yè)用水重復(fù)利用率，提高工業(yè)煙(粉)塵、化學(xué)需氧量、氨氮和二氧化硫的去除率。在環(huán)境宜居綠色發(fā)展方面，要重點(diǎn)提高城市綠化覆蓋率和用水普及率。

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EvaluationofUrbanGreenDevelopmentalLevelinShaanxiProvinceBasedonComparisonwithOtherProvinces

LI Wen-zheng, LIU Qian, JI Qian, TIAN Cui-cui, WANG Xiao, ZHOU Zheng-chun

(College of Resource, Environment and Historical Culture, Xianyang Normal University, Xianyang 712000, China)

The urban green developmental level of Shaanxi province was evaluated through comparison with other provinces of China. According to the connotation of urban green development, an index system for the comprehensive evaluation of urban green developmental level in Shaanxi province was constructed, and this system included 4 criterion-layer indexes and 36 basic indexes. The weight of each index was determined by using the combined weighting method, which combined AHP with entropy method. The results showed that the comprehensive level of urban green development of Shaanxi ranked the 19th in China, and ranked the 4th in the twelve western provinces. The main reason for the low level of urban green development in Shaanxi was seriously laggard environment carrying capacity. This research can provide a theoretical basis for guiding the urban green development in Shaanxi province.

Shaanxi province; Urban green development; Evaluation; Combined weighting method

2017-07-03

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41030637)；陜西省教育廳重點(diǎn)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(16JZ088)；2015年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201510722647)。

李文正(1963—)，男，陜西咸陽人，教授，主要從事資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)地理研究。

X822

A

1001-8581(2017)11-0124-05

(責(zé)任編輯：管珊紅)