周子航，鄧 也，陸成偉，田 紅，宋丹林，馮 淼，黃鳳霞

成都市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，四川 成都 610072

成都市人為源揮發(fā)性有機(jī)物排放清單及特征

周子航，鄧 也，陸成偉，田 紅，宋丹林，馮 淼，黃鳳霞

成都市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，四川 成都 610072

基于成都市實(shí)地調(diào)查和環(huán)境統(tǒng)計等活動水平數(shù)據(jù)，采用排放因子法和計算模型等，編制了2014年成都市人為源VOCs排放清單，并完成了空間分配和不確定性分析。成都市人為源VOCs排放量為15.8×104t，其中化石燃料固定燃燒源、工藝過程源、溶劑使用源、移動源、儲存運(yùn)輸源、其他源排放量分別為0.5×104、3.8×104、6.0×104、4.9×104、0.4×104、2.2×104t，溶劑使用源為最大人為排放源，其次是移動源和工藝過程源。木材加工業(yè)為最大工業(yè)貢獻(xiàn)源，然后依次是醫(yī)藥制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料、化學(xué)制品制造業(yè)、汽車制造業(yè)等。成都市人為源82%的VOCs排放量分布于二、三圈層的工業(yè)園區(qū)，而中心城區(qū)主要為移動源和建筑施工所貢獻(xiàn)，其排放分布已隨建成區(qū)聯(lián)片發(fā)展而形成整體。排放清單活動水平數(shù)據(jù)可靠性較高，而排放因子存在一定不確定性。

成都市；揮發(fā)性有機(jī)物；排放清單；空間分配

Abstract:Based on survey data, environmental statistics and other relevant activity data, VOCs anthropogenic sources emission inventory of Chengdu in 2014 was compiled by adopting the emission factor method and computing model. Besides, spatial distribution and uncertainties of the anthropogenic sources emission inventory were discussed. The total VOCs emission from these sources in Chengdu was 15.8×104tons, in which the stationary combustion source of fossil fuels, industrial processes, solvent utilization, mobile source, storage and distribution of fuel and other sources contributed 0.5×104tons, 3.8×104tons, 6.0×104tons, 4.9×104tons, 0.4×104tons, 2.2×104tons, respectively. Solvent utilization was the largest contributor compared to the other sources in Chengdu, followed by mobile source and industrial processes. Meanwhile, wood processing, pharmaceutical manufacturing industry, nonmetal mineral products, chemical industry and automobile industry were the major emission sectors of the industrial source. Industrial park in the suburbs contributed 82% of the total VOCs. The spatial distribution of VOCs emission in central city was integrated due to the urban development, and it was mainly contributed by the mobile source and architecture wall painting. The activity data tended to be reliable, whereas emission factors had some uncertainties.

Keywords:Chengdu;volatile organic compounds(VOCs);emission inventory;spatial distribution

揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)是影響大氣區(qū)域性復(fù)合型污染的重要前體物和參與物，在對流層大氣物理化學(xué)過程中體現(xiàn)出重要的作用[1]。VOCs和氮氧化物在光照條件下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)，生成臭氧及其他光化學(xué)污染物[2]。同時，大氣中的二次有機(jī)氣溶膠(SOA)是人為源或天然源排放的VOCs在大氣中氧化而生成[3]。隨著成都市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，近年成都市臭氧濃度呈上升趨勢[4]，且明顯受人為活動等因素影響[5]。成都市交通居民混合區(qū)和工業(yè)區(qū)大氣中VOCs濃度較高[6]，由機(jī)動車、工業(yè)等污染源排放大量VOCs[7]，呈現(xiàn)為大氣復(fù)合污染特征。國內(nèi)VOCs排放清單研究日益增多[8-10]，成都市VOCs的排放清單多為以區(qū)域或省為研究對象的研究成果[1,7，11-13]，且主要以全國或省為尺度“自上而下”[14]的方法獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，甚少針對成都市VOCs排放源的特征進(jìn)行研究。因此，本研究基于成都市環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)、實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)和其他部門資料，著重通過實(shí)地調(diào)研取得成都市VOCs排放源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以自下而上為主，自上而下為輔，建立成都市2014年人為源VOCs排放清單，并完成時空分配和不確定性分析，作為重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[15]，最終應(yīng)用于空氣質(zhì)量模型的預(yù)警預(yù)報與控制對策等研究中[16]。

1 材料與方法

1.1研究范圍與估算方法

圖1為研究范圍，以成都市全域，包括中心城區(qū)(錦江區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、武侯區(qū)、成華區(qū))、二圈層(龍泉驛區(qū)、青白江區(qū)、溫江區(qū)、新都區(qū)、雙流縣、郫縣)、三圈層(蒲江縣、大邑縣、金堂縣、新津縣、都江堰市、彭州市、邛崍市、崇州市)。

圖1 研究范圍示意圖Fig.1 Research scope

根據(jù)環(huán)境保護(hù)部相關(guān)指南，研究將VOCs人為源分為化石燃料固定燃燒源、工藝過程源、移動源、溶劑使用源、儲存運(yùn)輸源、其他源(包括生物質(zhì)燃燒源、廢棄物處理源、餐飲油煙排放源)。研究基準(zhǔn)年為2014年。估算方法以排放因子法為主，VOCs排放量估算公式：

Ei=EFi,k×Ai,k

(1)

式中：i為排放源；k為技術(shù)類型；Ei為i排放源的排放量；EF為排放系數(shù)；A為活動水平。

道路移動源VOCs排放量使用IVE機(jī)動車排放模型進(jìn)行計算，IVE模型由國際可持續(xù)發(fā)展研究中心(ISSRC)和加州大學(xué)河邊分校(UCR)開發(fā)，適用于發(fā)展中國家[17]。IVE模型利用其內(nèi)嵌的基礎(chǔ)排放因子和相應(yīng)修正系數(shù)的計算，最終得出不同技術(shù)水平機(jī)動車的修正后排放因子[18]。該公式為

(2)

式中：Qj為j車型的修正后排放因子，g/km；Bj為j車型的基礎(chǔ)排放因子，g/km；i為待修正的各類修正系數(shù)；j為車輛類型；Ki,j為j車型的第i種修正系數(shù)，無量綱。

部分企業(yè)涉及到化學(xué)溶劑儲存的，使用美國環(huán)保署(USEPA)開發(fā)的Tanks 4.0.9d模型進(jìn)行計算[19-20]。

1.2活動水平與排放因子

活動水平數(shù)據(jù)通過多種渠道獲取，其中通過實(shí)地調(diào)查和填表方式，共獲取1 600余家企業(yè)數(shù)據(jù)、800余家加油站和油庫數(shù)據(jù)，并從交管部門獲取包含324萬余輛機(jī)動車信息的數(shù)據(jù)庫。排放因子則主要基于環(huán)保部指南[21]和國內(nèi)外研究成果。

1.2.1 化石燃料固定燃燒源

化石燃料固定燃燒源是指利用化石燃料燃燒時產(chǎn)生熱量，為發(fā)電、工業(yè)生產(chǎn)和生活提供熱能和動力的燃燒設(shè)備。本研究將化石燃料固定燃燒源分為電力及熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、制造業(yè)、民用部門3部分。前兩部分活動水平數(shù)據(jù)包括燃料信息、鍋爐和窯爐信息、排污設(shè)施經(jīng)緯度、排放筒信息等，主要來源于環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)、排污申報數(shù)據(jù)、安監(jiān)部門鍋爐使用企業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)。民用部門活動水平數(shù)據(jù)包括燃料使用信息和鍋爐信息，主要來源于環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)、實(shí)地調(diào)查企業(yè)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)。排放因子基于環(huán)保部指南[21]，詳見表1。

表1 化石燃料固定燃燒源VOCs排放因子Table 1 Emission factors of VOCs for stationary combustion source of fossil fuels

注：“*”表示排放因子單位為g/m3，其他排放因子單位為g/kg。

1.2.2 工藝過程源

工藝過程源是指工業(yè)生產(chǎn)和加工過程中，以對工業(yè)原料進(jìn)行物理和化學(xué)轉(zhuǎn)化為目的的工業(yè)活動。研究主要考慮鋼鐵制造、水泥制造、玻璃制造、磚瓦制造、農(nóng)副食品加工、食品制造、制酒、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造、醫(yī)藥制造、橡膠和塑料制品制造、造紙、石油加工等行業(yè)?；顒铀綌?shù)據(jù)包括原輔料使用信息、排污設(shè)施經(jīng)緯度、排放筒信息、VOCs處理效率和儲罐信息等，主要來源于環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)、排污申報數(shù)據(jù)、經(jīng)信部門提供的四川石化基地2014年運(yùn)行數(shù)據(jù)、四川石化基地環(huán)評報告、實(shí)地調(diào)查企業(yè)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)。排放因子主要借鑒了環(huán)保部指南[21]和國內(nèi)外研究[11,22-24]，詳見表2。

表2 工藝過程源VOCs排放因子Table 2 Emission factors of VOCs for industrial processes g/kg

1.2.3 移動源

移動源是指由發(fā)動機(jī)牽引、能夠移動的各種客運(yùn)、貨運(yùn)交通設(shè)施和機(jī)械設(shè)備，包括道路移動源和非道路移動源。

道路移動源劃分為輕型客車、大型客車、貨車、公交車、出租車、摩托車?；顒铀綌?shù)據(jù)包括機(jī)動車保有量、排放標(biāo)準(zhǔn)、最大總重量、行駛工況、行駛特征、行駛里程、燃料信息和氣象地形參數(shù)等，主要來源于車輛管理部門數(shù)據(jù)庫、各車型道路行駛工況測試、主要道路車流量調(diào)查、氣象部門以及相關(guān)技術(shù)文檔[25-27]。將上述數(shù)據(jù)，作為輸入數(shù)據(jù)經(jīng)IVE模型計算后，得到各類道路移動源的排放因子，詳見表3。

由表3可知，非道路移動源包括工程機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械(包括農(nóng)用運(yùn)輸車)、小型通用機(jī)械、柴油發(fā)電機(jī)組、船舶、鐵路內(nèi)燃機(jī)車。

表3 移動源VOCs排放因子Table 3 Emission factors of VOCs for mobile source g/kg

注：“*”表示由本研究建立的IVE模型計算得到；飛機(jī)排放因子單位為kg/起降周期(起降周期指飛機(jī)1個完整降落與起飛周期，即1個LTO循環(huán))，為A320、A321、B747、B737等26種國內(nèi)民航主要機(jī)型VOCs排放因子均值。

本研究的活動水平數(shù)據(jù)主要參考國內(nèi)研究[28]的獲取方法：由成都市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力占四川省農(nóng)用機(jī)械總動力的比重，得到成都市農(nóng)用柴油使用量，進(jìn)而估算農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)用運(yùn)輸車柴油使用量；由成都市建筑施工面積占四川省的比例，得到成都市建筑業(yè)柴油消耗量。成都雙流國際機(jī)場官方網(wǎng)站每日公布詳細(xì)的航班進(jìn)出港信息，本研究使用Python語言，結(jié)合urllib2庫[29]，從其網(wǎng)站上獲取航班號、始發(fā)地、目的地等詳細(xì)航班信息，并建立起飛著陸循環(huán)(LTO)動態(tài)排放模型，通過doParallel包[30-31]實(shí)現(xiàn)了并行化計算，以提高效率。LTO動態(tài)排放模型開源自由傳播，可以訪問網(wǎng)址為https://github.com/Chengwei-Lu/dynaLTO獲取。

1.2.4 溶劑使用源

溶劑使用源是指生產(chǎn)、使用有機(jī)溶劑的工業(yè)生產(chǎn)和生活部門?；顒铀綌?shù)據(jù)主要來源于實(shí)地調(diào)查企業(yè)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中工業(yè)企業(yè)的溶劑使用作為點(diǎn)源數(shù)據(jù)，建筑噴涂、日用品使用、干洗、汽車修理、醫(yī)院等作為面源數(shù)據(jù)。建筑涂料使用量由成都市統(tǒng)計年鑒中建筑竣工面積通過經(jīng)驗(yàn)換算系數(shù)計算后獲取[1]。干洗、汽車修理和醫(yī)院則通過抽樣調(diào)查獲取成都市不同區(qū)域的干洗溶劑用量、修補(bǔ)漆使用量、醫(yī)用溶劑使用量后，由經(jīng)驗(yàn)系數(shù)計算后獲取。排放因子主要借鑒了環(huán)保部指南[21]和國內(nèi)外研究[32-40]，其中汽車制造排放因子由本地數(shù)家大型汽車制造企業(yè)的涂料使用數(shù)據(jù)經(jīng)過物料衡算得到[32-33]，詳見表4。

表4 溶劑使用源VOCs排放因子Table 4 Emission factors of VOCs for solvent utilization g/kg

注：“*”表示通過企業(yè)物料衡算；“**”表示乙醇以100%揮發(fā)計。

1.2.5 儲存運(yùn)輸源

儲存運(yùn)輸源是指揮發(fā)性油氣產(chǎn)品被收集、儲存、運(yùn)輸和銷售的過程。活動水平數(shù)據(jù)包括加油站、油庫的燃料吞吐量、加油槍和裝卸裝置等油氣回收改造情況、儲罐結(jié)構(gòu)構(gòu)造等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于成都市境內(nèi)加油站和油庫的調(diào)查表格填報，以及經(jīng)信部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)。排放因子主要參考國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)[41-42]、AP-42排放因子庫[43]和專家咨詢，詳見表5。

表5 儲存運(yùn)輸源VOCs排放因子

注：“*”表示為專家咨詢，“/”表示管道運(yùn)輸排放極少，可忽略；“—”表示不考慮其有控制技術(shù)下的排放因子。

1.2.6 其他源

表6為其他源VOCs排放因子。其他源包括生物質(zhì)燃燒源、廢棄物處理源、餐飲油煙源。生物質(zhì)鍋爐、秸稈露天燃燒等活動水平數(shù)據(jù)來源于主管部門數(shù)據(jù)和實(shí)地調(diào)查；廢水、固體廢棄物處理數(shù)據(jù)從環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)中獲?。簧鐣惋嫈?shù)據(jù)則源于對700余家餐館的現(xiàn)場抽樣調(diào)查，并由經(jīng)驗(yàn)系數(shù)計算后獲取。排放因子主要參考環(huán)保部指南[21]。

表6 其他源VOCs排放因子Table 6 Emission factor of VOCs for other source g/kg

1.3時空分配方法

時間分配：工業(yè)企業(yè)月變化系數(shù)主要以企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)為主，按企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的月變化和涂料、有機(jī)溶劑等使用量進(jìn)行分配，其他污染源則按月平均分配；周變化系數(shù)和小時變化系數(shù)使用城市大氣污染物排放清單編制技術(shù)手冊(賀克斌主編)中提供的周變化系數(shù)。

空間分配：工業(yè)企業(yè)、儲存運(yùn)輸源、廢水處理和固廢處理均作為點(diǎn)源，利用經(jīng)緯度信息定位；移動源排放主要與車流量和路網(wǎng)信息有關(guān)，進(jìn)行空間分配時則基于實(shí)際道路車流量和路網(wǎng)；餐飲油煙等居民生活排放分布基于人口因素，使用中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的2010年1 km分辨率人口柵格數(shù)據(jù)(RESDC)，并結(jié)合2014年成都市各區(qū)(市)縣人口進(jìn)行修正。最后利用ARCGIS建立1 km×1 km的網(wǎng)格，將各污染源VOCs排放量分配到網(wǎng)格中。

1.4不確定性分析方法

研究采用不確定性定量分析軟件工具AuvToolPro(analysis of variability and uncertainty tool progress)進(jìn)行定量評估分析，該軟件工具由華南理工鄭君瑜教授提供，該軟件工具已經(jīng)獲取國家計算機(jī)軟件著作版權(quán)登記(登記號：2009SR09716)，其以自展模擬和蒙特卡羅模擬為基礎(chǔ)，完整地在計算機(jī)平臺上實(shí)現(xiàn)基于數(shù)值模擬的排放源清單不確定性定量分析過程[16]。

2 結(jié)果與討論

2.1成都市人為源VOCs排放量分析

基于上述方法，成都市2014年人為源VOCs排放量為158 442 t。其中，化石燃料固定燃燒源排放量為5 114 t，占總排放量的3%；工藝過程源排放量為38 127 t，占總排放量的24%；溶劑使用源排放量為59 636 t，占總排放量的38%；移動源排放量為49 105 t，占總排放量的31%；儲存運(yùn)輸源、其他源，分別占總排放量的3%、1%。詳見表7。

圖2列出了各污染源的主要排放貢獻(xiàn)子源?；剂瞎潭ㄈ紵碫OCs排放主要由燃煤使用造成，雖然電力生產(chǎn)和供應(yīng)的燃煤消耗量與制造業(yè)相差不大，但由于電力生產(chǎn)和供應(yīng)部門的鍋爐更先進(jìn)、燃燒效率更高，所以制造業(yè)占化石燃料固定燃燒源排放量的70%，而電力生產(chǎn)和供應(yīng)僅占8%。工藝過程源VOCs主要來源于醫(yī)藥制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)和化學(xué)制品制造業(yè)，分別占工藝過程源排放量的36%、31%、15%，其中非金屬礦物制品以水泥和玻璃制造為主。溶劑使用源VOCs主要來源于木材加工業(yè)、建筑裝飾、汽車制造業(yè)、家具制造業(yè)，分別占溶劑使用源排放量的36%、29%、7%、6%，其中木材加工業(yè)主要為配制和使用脲醛樹脂等膠粘劑時造成的排放。移動源以道路移動源的排放為主，由于成都市輕型客車、摩托車保有量分別達(dá)到280、60余萬輛，且主要以揮發(fā)性較強(qiáng)的汽油為燃料，因此兩者貢獻(xiàn)了移動源79%的排放量。儲存運(yùn)輸源主要來源于加油站的汽油油氣排放和儲油庫發(fā)油過程中的汽油油氣排放，而柴油油氣排放量較小。餐飲油煙貢獻(xiàn)了其他源67%的VOCs排放量。

表7 成都市人為源VOCs排放量Table 7 VOCs emissions of different sectors in Chengdu t

圖2 成都市人為源VOCs排放分擔(dān)率Fig.2 Sector contributions of VOCs for different sources

2.2成都市人為源VOCs排放清單空間分布

成都市19個區(qū)(市)縣中，VOCs排放量較大的為雙流縣(25 746 t)、龍泉驛區(qū)(14 440 t)、青白江(11 362 t)。成都市中心城區(qū)VOCs排放量為27 832 t，占總排放量的18%；二圈層VOCs排放量為79 171 t，占總排放量的50%；三圈層VOCs排放量為51 439 t，占總排放量的32%。

圖3、圖4為人為源和移動源VOCs的排放分布。

圖3 成都市人為源VOCs排放空間分布Fig.3 Spatial distribution of VOCs from anthropogenic sources in Chengdu

圖4 成都市移動源VOCs排放空間分布Fig.4 Spatial distribution of VOCs from mobile source in Chengdu

成都市中心城區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)量較少，但機(jī)動車保有量和建筑施工面積較大，其VOCs排放分布與移動源和建筑工地分布有關(guān)，主要位于建成區(qū)和主要道路，同時VOCs排放量分布相對均勻，排放分布已隨各城區(qū)連成一片。二、三圈層VOCs排放以工業(yè)源為主，同時移動源和建筑裝飾的貢獻(xiàn)亦較大，其VOCs排放主要分布于建成區(qū)、工業(yè)園區(qū)以及主要道路。

圖5、圖6為成都市工業(yè)源VOCs排放空間分布和行業(yè)貢獻(xiàn)。成都市中心城區(qū)工業(yè)VOCs排放主要分布：高新區(qū)科技工業(yè)園，以醫(yī)藥制造企業(yè)為主；高新西區(qū)，以塑料泡沫制造企業(yè)為主；武侯區(qū)金花鞋城，以制鞋企業(yè)為主；錦江區(qū)，以印刷企業(yè)為主。

二圈層工業(yè)VOCs排放主要分布：郫縣靠近高新西區(qū)一側(cè)，以印刷企業(yè)、電子設(shè)備制造企業(yè)和金屬制品企業(yè)為主；溫江海峽兩岸科技園，以塑料制造業(yè)和人造板制造企業(yè)為主；雙流縣西南航空港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，以人造板制造企業(yè)為主；龍泉驛區(qū)成都市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，以汽車制造企業(yè)為主；新都區(qū)內(nèi)新都工業(yè)園區(qū)，以塑料制品、汽車制造企業(yè)為主；青白江區(qū)工業(yè)園區(qū)，以鋼鐵制造和玻璃制造企業(yè)為主。

三圈層工業(yè)VOCs排放主要分布：蒲江縣較為分散，以印刷業(yè)為主；大邑縣經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、沙渠工業(yè)園，以人造板制造為主；金堂工業(yè)園區(qū)、成阿工業(yè)園區(qū)，以玻璃制造為主；新津縣工業(yè)集中發(fā)展區(qū)，以化學(xué)制品為主；都江堰市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，以水泥制造為主；彭州市工業(yè)開發(fā)區(qū)及西南部，以水泥制造為主；邛崍市工業(yè)集中發(fā)展區(qū)，以及臥龍鎮(zhèn)等，以人造板制造為主；崇州市較為分散，以家具制造為主。

2.3排放清單不確定性定量分析結(jié)果

不確定性定量分析結(jié)果列于表8中。主要定量分析了化石燃料固定燃燒源、部分工業(yè)過程源、部分溶劑使用源和移動源的排放量不確定性?？傮w來看，化石燃料固定燃燒源中的制造業(yè)和民用源，以及大部分道路移動源的不確定性較小，而工業(yè)過程源和溶劑使用源相對較大。出現(xiàn)這種結(jié)果是由于工業(yè)、企業(yè)生產(chǎn)工藝的多樣化、復(fù)雜化，成都市本地研究的較少，且國內(nèi)研究成果的排放差異較大，排放因子選擇不確定性較高所造成。

圖5 成都市工業(yè)源VOCs排放空間分布Fig.5 Spatial distribution of VOCs from industrial sources in Chengdu

圖6 成都市各區(qū)(市)縣工業(yè)VOCs排放分擔(dān)率Fig.6 Sector contributions of VOCs for different districts in Chengdu

排放源計算值/t模擬運(yùn)算平均值/t95%置信區(qū)間化石燃料-電力生產(chǎn)419694(-82,149)化石燃料-制造業(yè)35854875(-51,51)化石燃料-民用源1110718(-81,80)工業(yè)過程-造紙544695(-97,251)工業(yè)過程-化學(xué)原料藥1390211492(-86,137)溶劑使用-制鞋339742(-74,125)溶劑使用-汽車制造41197292(-85,161)機(jī)動車-輕型客車2369223807(-36,51)機(jī)動車-大型客車20491722(-32,37)機(jī)動車-輕型貨車18102108(-52,83)機(jī)動車-中型貨車689527(-41,57)機(jī)動車-重型貨車25472107(-65,112)機(jī)動車-摩托車1474211711(-47,72)機(jī)動車-公交車14661821(-29,30)機(jī)動車-出租車14411830(-60,116)

3 結(jié)論

1)2014年，成都市人為源VOCs排放量為15.8×104t，其中溶劑使用源貢獻(xiàn)了38%的排放量，為最大人為排放源，其次是移動源的31%和工藝過程源的24%。

2)從工業(yè)源的排放分擔(dān)率來看，木材加工業(yè)為最大工業(yè)貢獻(xiàn)源，然后依次是醫(yī)藥制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、汽車制造業(yè)。

3)成都市人為源82%的VOCs排放量分布于二、三圈層的工業(yè)園區(qū)。而中心城區(qū)主要為移動源和建筑施工所貢獻(xiàn)，其排放分布已隨建成區(qū)聯(lián)片發(fā)展而形成整體。

4)活動水平數(shù)據(jù)可靠性較高，而排放因子存在一定不確定性。編制指南和其他研究提供的排放因子與成都市實(shí)際情況存在差異，排放因子的本地化工作有待進(jìn)一步開展。

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EmissionInventoryandCharacteristicsofVolatileOrganicCompoundsfromAnthropogenicSourcesinChengdu

ZHOU Zihang, DENG Ye, LU Chengwei, TIAN Hong, SONG Danlin, FENG Miao, HUANG Fengxia

Chengdu Academy of Environmental Sciences, Chengdu 610072, China

X823

A

1002-6002(2017)03- 0039- 10

10.19316/j.issn.1002-6002.2017.03.07

2016-04-28;

2016-05-06

成環(huán)科研ky2014第010號

周子航(1985-)，男，重慶人，學(xué)士，工程師。