亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        高效陰離子交換色譜脈沖安培檢測法測大氣顆粒物(PM25、PM10)中10種糖醇類物質

        2017-11-07 11:22:08呂怡兵齊煒紅
        中國環(huán)境監(jiān)測 2017年5期
        關鍵詞:糖醇類物質濾膜

        刀 谞,王 超,呂怡兵,齊煒紅

        1.中國環(huán)境監(jiān)測總站,國家環(huán)境保護環(huán)境監(jiān)測質量控制重點實驗室,北京 100012

        高效陰離子交換色譜脈沖安培檢測法測大氣顆粒物(PM25、PM10)中10種糖醇類物質

        刀 谞1,王 超1,呂怡兵1,齊煒紅2

        1.中國環(huán)境監(jiān)測總站,國家環(huán)境保護環(huán)境監(jiān)測質量控制重點實驗室,北京 100012

        2.邯鄲市環(huán)境監(jiān)測站,河北 邯鄲 056000

        建立了大氣顆粒物(PM2.5、PM10)中10種糖醇類物質的離子色譜檢測法。建立了大氣顆粒物(PM2.5、PM10)中丙三醇、赤蘚糖醇、木糖醇、左旋葡聚糖、山梨醇、甘露聚糖、海藻糖、甘露醇、半乳聚糖、葡萄糖的高效陰離子交換色譜(HPAEC)與脈沖安培檢測器(PAD)聯(lián)用技術(HPAEC-PAD)的快速檢測法。樣品采用2 mg/L疊氮化鈉溶液60 min振蕩提取,經濃度為250 mmoL/L,流速為0.40 mL/min的氫氧化鈉淋洗液洗脫30 min后,濃度逐步增加,60 min時達到500 mmol/L,10種物質被完全洗脫。該方法線性良好,線性回歸系數大于0.999,實際樣品測試加標回收率為84%~115%,精密度為0.5%~8.2%,對北京市2016年1月采暖季的大氣顆粒物樣品(PM2.5、PM10)進行檢測,其中左旋葡聚糖質量濃度最高,分別為(113±124)ng/m3,(118±100)ng/m3,其他9種物質均有檢出。

        高效陰離子交換色譜脈沖安培檢測;生物質燃燒;脫水聚糖

        生物質燃燒是環(huán)境空氣污染的一個重要來源,研究表明在北京地區(qū)生物質燃燒對PM2.5的貢獻最高可達44%[1]。生物質燃燒產物影響大氣能見度、光化學鏈反應平衡,促進更多的二氧化碳及有機物形成[2]。糖醇類物質被認為是該類來源的一類重要指示物質,在污染源識別和利用受體模型進行源解析中起著關鍵作用[3-5]。目前對糖醇類物質的測定分析主要集中在少數幾種物質(如僅檢測左旋葡聚糖[6-7]、半乳聚糖、甘露聚糖3種物質[8-9])。然而,環(huán)境空氣中糖醇類物質種類豐富,除了通常所關注的3種,還有丙三醇、赤蘚醇、海藻糖等。糖類化合物質量占大陸性氣溶膠質量的13%~26%,占海洋性氣溶膠質量最高能達到63%[10]。對其組成情況進行研究,不斷深入了解大氣組分意義重大[11-12]。開發(fā)能夠同時檢測多種糖類物質的方法,以便為大氣組分分析工作提供技術支撐。

        氣相色譜-質譜聯(lián)用技術(GC-MS)是檢測大氣顆粒物中脫水糖類有機示蹤物的常用手段,但該法需要對樣品進行衍生化前處理,過程繁瑣,大量有毒有害試劑的使用對實驗人員的身體健康不利。根據糖及糖醇類物質的強極性、易溶于水、揮發(fā)性低等特點,高效陰離子交換色譜(HPAEC)與脈沖安培檢測器(PAD)聯(lián)用法(HPAEC-PAD)避免了樣品的前處理和衍生化反應[13],且靈敏度高、操作簡單,是非常有前景的分析方式。但是國內在環(huán)境樣品檢測領域對其運用較少,且在糖醇類物質測定中仍然存在儀器靈敏度對pH依賴較強、重現性不理想、復雜基體中的干擾問題較大[14-15]、常用的超聲提取法由于超聲時間過長容易導致溶液溫度升高對待測物質回收率造成影響、缺乏完整的質量保證與質量控制體系等問題亟待解決[16]。

        研究擴充了檢測物質的種類,開發(fā)了大氣顆粒物中10種主要糖醇類物質的HPAEC-PAD檢測方法,從采樣、前處理、樣品凈化保存、干擾與影響、儀器條件等方面進行了系統(tǒng)的優(yōu)化研究,創(chuàng)新性地建立了疊氮化鈉溶液振蕩提取,RP凈化柱凈化待測溶液,梯度淋洗的技術,該方法在干擾消除等方面表現突出,具有重現性好、準確度高、具備完整的質量保證與質量控制措施等特點,可為大氣污染來源解析提供有力的技術支撐。

        1 實驗部分

        1.1儀器和試劑

        TH-16A四通道大氣顆粒物采樣儀(中國);IC-5000離子色譜儀(美國),分離系統(tǒng)采用的是Dionex Carbopac MA1 分析柱(4×250 mm)和Dionex Carbopac MA1保護柱(4×50 mm),脈沖安培檢測器,金電極,Ag/AgCl參比電極,脈沖安培的波形為四電位,柱溫為30 ℃;定量環(huán)為100 μL;Yamato 2210超聲儀(日本);振蕩搖床;Milli-Q超純水系統(tǒng)(美國);15 mL離心管(PTFE材質);PTFE材質的水相微孔濾膜,0.22 μm;RP凈化小柱(Dionex On Guard II RP)。

        淋洗液為濃度為50%的NaOH溶液;標準樣品及實際樣品稀釋液:疊氮化鈉(2 mg/L),優(yōu)級純(中國);超純水,電阻率≥18.2 MΩ·cm。10種糖、糖醇標準品包括丙三醇、赤鮮醇、木糖醇、左旋葡聚糖、山梨醇、海藻糖、半乳聚糖、甘露聚糖、甘露醇、葡萄糖(標準品,美國)。

        1.2標準溶液和流動相的配制

        標準溶液:將標準物質使用疊氮化鈉(2 mg/L)水溶液溶解并稀釋至質量濃度為10 mg/L的標準儲備液,保存于4 ℃冰箱冷藏室中。待測時,取適量標準儲備液使用疊氮化鈉(2 mg/L)溶解稀釋至50、100、300、500、800、1 000、2 000 ng/mL。標準儲備穩(wěn)定期1個月,標準使用液需現用現配。

        流動相:將52 mL飽和氫氧化鈉溶液使用超純水稀釋至1 L,NaOH濃度為1 mol/L,流動相A為純水,B為1 mol/L的NaOH(淋洗液瓶沖氮氣以防止氫氧化鈉溶液吸收空氣中的CO2)。

        1.3樣品采集及前處理

        大氣顆粒物的采集:PM2.5及PM10樣品采集均為流量100 mL/min,采集時間為23 h。PM10切割器:Da50=(10 ± 0.5)μm;捕集效率的幾何標準差為σg=(1.5 ± 0.5)μm。PM2.5切割器:Da50=(2.5±0.5)μm;捕集效率的幾何標準差為σg=(1.2 ± 0.1)μm。流量誤差≤ 2 %。采樣濾膜為適于有機物采樣的石英濾膜(Pall,90 mm)。

        樣品前處理:將濾膜放入15 mL PTFE材質的離心管中,加入10 mL濃度為2 mg/L的疊氮化鈉水溶液振蕩60 min,處理后的樣品使用0.22 μm微孔尼龍濾膜過濾,再過RP小柱凈化后待測。

        2 結果與討論

        2.1儀器方法的建立

        2.1.1 色譜柱及流動相的選擇

        色譜柱選擇:研究對比了可以用于糖類物質分離的5種離子分離柱,分別為MA1、PA1、PA10、PA20、PA100,其中MA1對于糖類及糖醇類、醇類的分離較好,PA1可以測定較多的糖類物質但是專屬性較差,PA10僅對于單糖的分離效果較好,PA20對單糖及低聚糖分離效果較好,PA100對于聚合度較大的糖類的分離效果較好,因此,對于包括單糖、聚糖、糖醇及醇類目標物均要測定的樣品來說,MA1滿足要求,研究選擇MA1作為分析用色譜柱。

        流動相選擇:MA1分離柱承受壓力上限為2 000 psi,當流動相流速大于0.5 mL/min則容易導致壓力超上限,并且流速較大時影響山梨醇、甘露聚糖及海藻糖的分離度,因此最終選擇流速為0.4 mL/min。氫氧化鈉淋洗液濃度的選擇:方法采用梯度淋洗,首先在250 mmol/L濃度下淋洗30 min,隨后濃度逐步升高,在60 min時達到500 mmol/L,以確保樣品中的其他組分完全洗脫,75 min后濃度變?yōu)?50 mmol/L,平衡10 min,確保下一次進樣的穩(wěn)定。完成整個樣品分析過程共計85 min,10種目標物實現較好的分離,并且確保了實際樣品中的其他有保留能力的物質從色譜柱上洗脫完全,不影響下一個樣品測試。

        2.1.2 標準曲線的建立

        配制濃度為50、100、300、500、800、1 000、2 000 ng/mL的標準溶液進行測試,得到10種目標物的相關性方程,相關系數(r)均大于0.999,線性較好,見表1。不同濃度的色譜圖見圖1。

        表1 10種糖醇類物質的標準曲線Table 1 Standard curve of 10 kinds of polysaccharides

        1.丙三醇;2.赤蘚糖醇;3.木糖醇;4.左旋葡聚糖;5.山梨醇; 6.甘露聚糖;7.海藻糖;8.甘露醇;9.半乳聚糖;10.葡萄糖。圖1 標準溶液色譜圖(50~2 000 ng/mL)Fig.1 Standard solution chromatogram (50~2 000 ng/mL)

        2.1.3 方法檢出限

        配制較低濃度(與檢出限同一數量級)的10種糖醇類物質的混合標準濾膜,按照樣品分析的步驟,重復n(≥ 7)次空白實驗,將各測定結果換算為樣品中的濃度,計算n次平行測定的標準偏差,按公式(1)計算方法檢出限。

        MDL=t(n-1,0.99)×S

        (1)

        式中:MDL為方法檢出限;n為樣品的平行測定次數;t為自由度n-1、置信度為99%時的t分布(單側);S為n次平行測定的標準偏差。其中n為7,置信度為99 %,t(n-1,0.99)為3.143。

        研究對樣品提取液濃度為10 ng/mL的樣品進行7次測定,計算標準偏差,根據130 m3采樣量,得到方法檢出限及方法定量下限(結果見表2)。

        表2 10種糖醇類物質的檢出限及定量限Table 2 Detection limits (LODs) and quantification limits (LOQs) of 10 kinds of polysaccharides

        依照該方法,中流量采樣(采樣流量為100 mL/min),采集23 h,采樣量約為130 m3時,10種物質檢出限為0.01~0.04 ng/m3,優(yōu)于衍生化GC-MS分析方法的檢出限(3.5、0.8 ng/m3)[16]。

        2.2不同樣品前處理方法的比較

        2.2.1 超聲提取與振蕩提取的比較

        超聲提取是水溶性物質的常用提取方式,在以往的糖醇類物質提取中均選擇了超聲的方法,但超聲提取隨著超聲時間的增長,水溫升高,對物質穩(wěn)定性不利,而振蕩提取則有效避免了該缺點。2個實際樣品均進行了2種提取方法的處理,測定樣品濃度,結果見表3,震蕩效果優(yōu)于超聲。

        表3 超聲提取與振蕩提取的比對Table 3 Extraction ratio comparison ofultrasonication and oscillation ng/mL

        對比了不同振蕩時間對測定結果的影響,對3個實際樣品進行了30、60、90 min的振蕩,測定結果見圖2,60 min時樣品提取效率最高。

        圖2 不同振蕩時間下的樣品測定值Fig.2 Recovery in different oscillation time

        2.2.2 對提取樣品的凈化

        對于重污染天氣下采集的樣品,經振蕩提取后的溶液一般含有大顆粒物、脂肪、色度等雜質,通過以下2級凈化可以有效去除雜質。

        1級凈化:通過0.22 μm的濾膜,可以去掉大顆粒物質。實驗發(fā)現,水相過濾頭中會引入較高濃度的丙三醇,對比了不同材質的濾頭,PTFE材質濾頭空白值較低,但仍然有部分產品批次有檢出,可以通過純水多次沖洗將濾器的丙三醇本底值降低到檢出限以下。

        2級凈化:通過1級凈化的試液,已經去除了固體顆粒物質,試樣變得澄清,但仍然呈現黃色、橙色等色度,且其中脂肪等可溶性的大分子有機物也仍然存在,如不加以凈化,可對分離柱帶來影響,容易降低分析柱的壽命,嚴重影響方法穩(wěn)定性,因此,使用RP凈化柱進行進一步過濾。

        將同一個實際樣品分別分成2份,進行凈化與不凈化的回收率對比,結果見表4,可見,過RP凈化柱后,色度等雜質得以去除,而樣品的回收率并沒有顯著損失,是較好的處理方法。

        表4 樣品凈化對比Table 4 Comparison of the sample purification

        2.3濾膜空白與樣品保存

        2.3.1 濾膜空白處理

        選擇常用的石英濾膜進行采樣,采樣前用馬弗爐高溫加熱濾膜去除本底,500 ℃下烘2 h,冷卻后備用。對處理過的空白濾膜進行檢測,10種糖醇類物質均未檢出。

        2.3.2 樣品保存時間

        對同一個樣品均分4份,其中1份于采樣后立即測定,其余在-18 ℃冰箱中鋁箔保存,分別于7、14、30 d后測定,回收率變化情況如表5所示??芍搶嶒灄l件下保存30 d,10種物質的回收率均在可接受范圍內。

        表5 樣品保存時間下的回收率Table 5 Recovery in deferent Storage time %

        2.3.3 提取溶液的保存時間

        使用純水超聲提取,為了減緩微生物對糖類物質的降解,在提取溶液中添加保存劑疊氮化鈉(濃度為2 mg/L)防腐,可見未添加保存劑的樣品在7 d后的回收率為35%~81%之間,添加了保存劑的提取溶液保存7 d后的回收率為87%~110%之間,見表6。

        表6 提取后的溶液回收率Table 6 Solution recovery after extraction method %

        注:“—”表示未檢出。

        2.4干擾因素

        該方法可能的干擾來源有3方面:一方面是實際樣品中存在的多種糖及糖醇類物質均被色譜柱保留,不同的物質出峰時間較近或者交疊,將帶來干擾,通過調整淋洗液氫氧化鈉濃度及流速后,各物質峰相互分離避免了該類干擾;另一方面空氣顆粒物中所含物質種類繁多,提取液基質較為復雜,通過RP柱凈化可以去除色度、大分子有機物,避免了基體干擾;還有一方面是淋洗液為堿溶液,易于吸收空氣中的二氧化碳后發(fā)生淋洗液濃度變化,待測物的出峰時間對淋洗液濃度變化較為敏感,影響方法的重現性,通過在淋洗液瓶上部空間充氮氣,與空氣隔絕避免氧化,避免了這方面的干擾。

        2.5實際樣品的測試

        對北京地區(qū)采暖季10種物質的濃度水平進行測試。使用石英濾膜(PALL,90 mm)進行采樣,采樣前對濾膜烘干2 h,采樣流量為100 L/min,采樣時間為23 h。采樣后樣品保存于-18 ℃冰箱內,并于1個月內測定結果(表7)。

        由表7可見,左旋葡聚糖濃度在PM2.5及PM10中均較其他聚糖類物質的濃度高,分別為113、118 ng/m3,是最主要的糖類物質,其同分異構體的半乳聚糖、甘露聚糖濃度相對較低,其他7種目標物均有檢出。說明大氣糖類物質種類多樣化,來源于動植物釋放等多種渠道,但秸稈焚燒仍然是糖類物質的主要來源。由表7還可以看出,北京地區(qū)2016年冬季的左旋葡聚糖濃度水平與往年冬季差異不大,與美國休斯敦冬季(1997)的濃度水平相當。

        表7 北京市采暖季10種聚糖類物質濃度水平Table 7 Concentrations of 10 kinds of polysaccharides in the heating season of Beijng ng/m3

        注:“—”表示無相應濃度值。

        2.6質量保證與質量控制

        2.6.1 標準曲線精密度與準確度

        精密度實驗:對標準曲線中的高(2 000 μg/L)、中(500 μg/L)、低(50 μg/L)濃度點的標準濾膜進行6次精密度測定,10種物質的RSD值為0.2%~7.5%之間,精密度良好。準確度通過加標回收率可知,為93%~107%,回收率較好,見表8。

        表8 準確度與精密度測試Table 8 Accuracy and precision testing of different samples

        2.6.2 實際樣品測試的準確度與精密度

        通過加標回收率控制實際樣品測定的準確度,通過精密度實驗控制樣品測定的精密度,結果見表9和表10。

        表9 實際樣品的準確度Table 9 Accuracy of real samples

        表10 實際樣品精密度Table 10 Precision of real samples

        由表9和表10可知,10種目標物質回收率均為84%~115%,回收率較好,對實際樣品分別進行6次平行測定,相對標準偏差為0.5%~8.2%,方法精密度滿足要求。

        3 結論

        建立了HPAEC-PAD法測定大氣顆粒物(PM2.5、PM10)中的丙三醇、赤蘚糖醇、木糖醇、左旋葡聚糖、山梨醇、甘露聚糖、海藻糖、甘露醇、半乳聚糖、葡萄糖共計10種物質的檢測方法,創(chuàng)新性地運用了振蕩提取的方法解決了超聲提取時間過長,溶液溫度升高影響回收率的問題,通過2級凈化對提取溶液的濁度、色度及大分子有機雜質進行去除,降低了干擾,通過氫氧化鈉加氮保護解決了重現性差的問題,通過添加疊氮化鈉保存劑,延長了試樣的保存時間。通過對北京市2016年1月采暖季的樣品測試可知,在冬季,10種物質均有檢出,其中左旋葡聚糖濃度最高(PM2.5中的濃度為113 ng/m3,PM10中的濃度為118 ng/m3),其次為甘露聚糖、半乳聚糖。實際樣品測試加標回收率為84%~115%,精密度為0.5%~8.2%,該方法快速、靈敏、穩(wěn)定、可靠,滿足大氣顆粒物中10種糖及糖醇類物質的測定。

        [1] WANG W, MAENHAUT W, YANG W, et al. One-year aerosol characterization study for PM2.5and PM10in Beijing [J].Atmospheric Pollution Research,2014(5):554-562.

        [2] HOLDEN A S, SULLIVAN A P, MUNCHAK L A, et al.Determining contributions of biomass burning and other sources to fine particle contemporary carbon in the western United States[J].Atmospheric Environment,2011,45:1 986-1 993.

        [3] 徐光.遼寧省三城市大氣顆粒物來源解析研究[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2007,23(3):57-61.

        XU Guang.Study on source apportionment for ambient air particulate matter in three cities of Liaoning province[J].Environmental Monitoring in China,2007,23(3):57-61.

        [4] 陳添, 華蕾, 金蕾, 等.北京市大氣PM10源解析研究[J].中國環(huán)境監(jiān)測, 2006,22(6):59-63.

        CHEN Tian, HUA Lei, JIN Lei, et al.Research on PM10source apportionment in Beijing[J]. Environmental Monitoring in China, 2006,22(6):59-63.

        [5] 竇筱艷,趙雪艷,徐珣,等.應用化學質量平衡模型解析西寧大氣PM2.5的來源[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測,2016,32(4):7-14.

        DOU Xiaoyan,ZHAO Xueyan,XU Xun, et al.Source Apportionment of PM2.5in Xining by the chemical mass balance[J].Environmental Monitoring in China,2016,32(4):7-14.

        [6] ZHANG Z, LIN C Y. Chemical speciation, transport and contribution of biomass burning smoke to ambient aerosol in Guangzhou, a mega city of China[J].Atmospheric Environment,2010,(44):3 187-3 195.

        [7] JAMES J L, GUENTER E, CANDICE L S, et al. Particle size characteristics of levoglucosan in ambient aerosols from rice straw burning [J]. Atmospheric Environment,2008(42):8 300-8 308.

        [8] ENGLING G, LEE J J, SIE H J, et al.Anhydrosugar characteristicsin biomass smoke aerosol—case study of environmental in fluence on particle-size of rices traw burningaerosol [J].Journal of Aerosol Science,2013(56):2-14.

        [9] ENGLING G, CARRICOA C M,KREIDENWEISA S M, et al.Determination of levoglucosan in biomass combustion aerosol by high-performance anion-exchange chromatography with pulsed amperometric detection[J].Atmospheric Environment,2006(40):S299-S311.

        [10] 梁林林,GUENTER E L,段鳳魁,等. 北京市大氣氣溶膠中糖類化合物的組成及來源[J].環(huán)境科學,2015,36(11):3 935-3 942.

        LIANG L L,GUENTER E L,DUAN F K, et al. Composition and source apportionments of saccharides in atmospheric particulate matter in Beijing[J]. Environmental Science,2015,36(11):3 935-3 942.

        [11] 牛紅亞,邵龍義,劉君霞.北京灰霾天氣PM10中微量元素的分布特征[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2011,27(1):72-77.

        NIU Hongya,SHAO Longyi, LIU Junxia. A study of distribution of trace elements in the PM10collected in Beijing during haze episodes[J].Environmental Monitoring in China,2011,27(1):72-77.

        [12] 石愛軍,馬俊文,耿春梅,等. 北京市機動車尾氣排放PM10組分特征研究[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測, 2014, 30(4):44-49.

        SHI Aijun,MA Junwen,GENG Chunmei. Characteristics of chemical composition of particulate matter (PM10) from Beijing vehicle[J]. Environmental Monitoring in China,2014,30(4):44-49.

        [13] 王鑫彤,鞠法帥,韓德文,等.大氣顆粒物中生物質燃燒示蹤化合物的研究進展[J].環(huán)境化學, 2015,34(10):1 885-1 894.

        WANG Xintong, JU Fashuai, HAN Dewen, et al.Research progress on the organic tracers of biomass burning in atmospheric aerosols [J].Environmental Chemistry,2015,34 (10):1 885-1 894.

        [14] GIANNONI M, MARTELLINI T, BUBBA M D, et al. The use of levoglucosan for tracing biomass burning in PM2.5samples in Tuscany(Italy) [J]. Environmental Pollution,2012(167):7-15.

        [15] PERROE M G, LARSEN B R, FERRERO L,et al.Sources of high PM2.5concentrations in Milan, Northern Italy:Molecular marker data and CMB modeling [J]. Bolzacchini. Science of the Total Environment,2012(414):343-355.

        [16] 趙起越,趙紅帥,劉保獻,等.大氣顆粒物中左旋葡聚糖及其異構體的質譜分析[J].分析儀器, 2014,6:1-7.

        ZHAO Qiyue, ZHAO Hongshuai, LIU Baoxian,et al. Analysis of levoglucosan and its isomers in atmospheric particulates by masss pectrometry[J]. Analytical Instrumentation,2014,6:1-7.

        [17] 何凌燕,胡敏,黃曉鋒,等.北京大氣氣溶膠PM2.5中的有機示蹤化合物[J].環(huán)境科學, 2005, 25(1):23-29.

        HE Lingyan,HU Min, HUANG Xiaofeng,et al. Determination of organic molecular tracers in PM2.5in the atmosphere in Beijing[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2005,25(1):23-29.

        [18] 于娜,魏永杰,胡敏,等.北京城區(qū)和郊區(qū)大氣細粒子有機物污染特征及來源解析[J].環(huán)境科學學報,2009,29(2):243-251.

        YU Na, WEI Yongjie, HU Min, et al. Characterization and source identification of ambient organic carbon in PM2.5in urban and suburban sites of Beijing[J]. Acta Scientiae Circumstantiae,2009,29(2):243-251.

        [19] 方冬青,魏永杰,黃偉,等.北京市2014年10月重霾污染特征及有機碳來源解析[J].環(huán)境科學研究,2016,29(1):12-19.

        FANG Dongqing,WEI Yongjie,HUANG Wei,et al.Characterization and source apportionment of organic carbon during a heavy haze episode in Beijing in October 2014[J].Research of Environmental Sciences,2016,29(1):12-19.

        [20] FRASERA M P, YUEA Z W, TROPPB R J, et al.Molecular composition of organic fine particulate matter in Houston, TX [J]. Atmospheric Environment,2002,36(38):5 751-5 758.

        QuickDetectionofTenKindsofDehydrationGlycansinAtmosphericParticulateMatter(PM2.5,PM10)byIonChromatography

        DAO Xu1,WANG Chao1,LYU Yibing1,QI Weihong2

        1.State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring,China National Environmental Monitoring Centre,Bejing 100012,China2.Handan Environmental Monitoring Station,Handan 056000,China

        A method was developed for the determination of ten glycans and alcohols in atmospheric particles(PM2.5,PM10) by high performance anion exchange chromatography (HPAEC) with pulsed amperometric detector (PAD). Samples were extract by sodium azide solution for 60 min shaking extraction, then dehydration glycans separated by sodium hydroxide solution with the concentration of 250 mmoL/L and a flow rating of 0.40 mL/min for 30 min. The method showed good linear correlations in a range of 50-2 000 μg/L with correlation coefficients greater than 0.999 9. Recovery of spiked for ten glycans and alcohols were 84%-115%,the precision from 0.5% to 8.2%.Samples of atmospheric particulate matter (PM2.5, PM10) in heating season of Beijing in January 2016 were detected, the concentration of Levoglucosan was the highest, which was (113±124)ng/m3and (118±100) ng/m3in PM2.5and PM10respectively.

        HPAEC PAD;biomass combustion;Dehydration glycans

        X830.2

        A

        1002-6002(2017)05- 0139- 08

        10.19316/j.issn.1002-6002.2017.05.20

        2016-09-30;

        2016-12-07

        氣專項“大氣污染多組分在線源解析技術集成的典型區(qū)域示范”(2016YFC0208506)

        刀 谞(1984-),女,云南普洱人,碩士,工程師。

        猜你喜歡
        糖醇類物質濾膜
        代糖“赤蘚糖醇”真的安全嗎?
        異麥芽酮糖醇在卷煙增香保潤中的應用
        云南化工(2021年6期)2021-12-21 07:31:04
        甘露糖醇結構及熱穩(wěn)定性研究
        溶膠-凝膠法制備高性能ZrO2納濾膜
        陶瓷學報(2020年3期)2020-10-27 02:08:12
        A case report of acupuncture of dysphagia caused by herpes zoster virus infection
        在線富集-膠束電動毛細管色譜用于烷基酚類物質的檢測
        赤蘚糖醇生產母液中糖醇組分的定性鑒定*
        荷負電手性殼聚糖納復合濾膜的制備與性能研究
        應用化工(2014年1期)2014-08-16 13:34:08
        1種荷正電納濾膜的制備
        煙草潛香類物質果糖嗪的合成
        免费在线视频亚洲色图| 国产成人综合久久精品推| 日本a在线免费观看| 一区二区三区手机看片日本韩国| 公厕偷拍一区二区三区四区五区| 特级毛片爽www免费版| 国产成人午夜福利在线观看者| 亚洲女同精品久久女同| 国产精品久色婷婷不卡| 欧美日韩精品久久久久| 粗了大了 整进去好爽视频| 亚洲在战AV极品无码| 顶级高清嫩模一区二区| 麻豆精品久久久久久中文字幕无码| 丝袜美腿诱惑区在线播放| 久久亚洲精品国产av| 成午夜精品一区二区三区| 亚洲日韩欧美一区二区三区| 91久久精品国产性色tv| 日本五十路人妻在线一区二区| 亚洲成av人的天堂在线观看| 日本一区二区不卡视频| 激情亚洲综合熟女婷婷| 国产精品高潮呻吟av久久黄| 中出人妻中文字幕无码| 色婷婷综合久久久中文字幕| 国产情侣久久久久aⅴ免费| 久久国产国内精品对话对白| 中文字幕中文字幕三区| 亚洲色图片区| 亚洲不卡中文字幕无码| 亚洲AⅤ永久无码精品AA| 成人性生交c片免费看| 久久亚洲av成人无码电影| 人妻无码aⅴ不卡中文字幕| 99re国产电影精品| av在线入口一区二区| 免费人成视频x8x8入口| 国产亚洲精品bt天堂| 日本高清一区二区三区在线 | 夜夜高潮夜夜爽夜夜爱爱一区|