解春艷，豐景春，b，張 可，b

（河海大學(xué) a.商學(xué)院；b.項目管理研究所，江蘇 南京 211100）

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對區(qū)域農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響

解春艷a，豐景春a，b，張 可a，b

（河海大學(xué) a.商學(xué)院；b.項目管理研究所，江蘇 南京 211100）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與普及以及“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)的影響日益凸顯，如何利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是亟待解決的現(xiàn)實問題。文章首先從技術(shù)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)兩個維度分析了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的作用機理，然后基于非徑向方向距離函數(shù)，對中國省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率進行了測度，采用Bootstrap方法分析了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響。研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生了顯著的影響，在諸多影響因素中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率具有較大促進作用，已成為推動農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提升的新引擎；不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率差異較大，效率值高的地區(qū)與效率值低的地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與應(yīng)用中的側(cè)重點不同。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；農(nóng)業(yè)環(huán)境效率；區(qū)域差異；可持續(xù)發(fā)展

一、引 言

農(nóng)業(yè)是中國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，亟須利用新興信息技術(shù)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”前景廣闊，發(fā)展?jié)摿薮蟆ｋS著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施，中國互聯(lián)網(wǎng)化步伐進一步加快，《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2016年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達7.31億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為53.20%，其中農(nóng)村網(wǎng)民占比27.40%，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率為33.10%，農(nóng)村移動互聯(lián)網(wǎng)、即時通訊等基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用率逐漸上升，為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合提供了技術(shù)支撐。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長主要來源于資源投入的增加與生產(chǎn)率的提高，當(dāng)前中國經(jīng)濟的發(fā)展面臨著環(huán)境約束，通過農(nóng)業(yè)環(huán)境效率來表征農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長、資源利用與環(huán)境質(zhì)量能合理反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”將大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，促進農(nóng)業(yè)智能化，重構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，將傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

很多文獻肯定了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要作用，認為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能有效提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，如李國英（2015）認為互聯(lián)網(wǎng)改造了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和農(nóng)業(yè)商業(yè)模式正在發(fā)生解構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段［1］；王山和奉公（2016）指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)提供了技術(shù)支撐、驅(qū)動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合的新模式［2］；楊繼瑞等（2016）指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新了農(nóng)業(yè)經(jīng)營思維，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的生產(chǎn)要素重新整合配置，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素一體化市場，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時降低農(nóng)業(yè)要素市場的交易成本［3］。另一方面，也有很多文獻研究了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率或農(nóng)業(yè)環(huán)境效率及其影響因素，如Ezcurra等（2011）研究了歐洲地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其發(fā)展趨勢和影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、專業(yè)化生產(chǎn)等會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響［4］；Gollin等（2014）分析了不同國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，并考察了導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生差距的原因［5］；王鈺等（2010）研究了考慮經(jīng)濟地理因素影響的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，指出地理因素、土地利用能力、工業(yè)化進程、對外開放、科技水平等因素顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率［6］；梁流濤等（2012）認為農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率受到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、種植業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資等因素的影響［7］；沈能等（2013）發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的區(qū)域差異較大，且農(nóng)業(yè)增長、城鄉(xiāng)收入差距、對外開放程度、農(nóng)業(yè)比重、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)財政支持等因素對農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率作用顯著［8］；田偉等（2014）從全國和區(qū)域?qū)用娣治隽宿r(nóng)業(yè)環(huán)境效率，指出各地區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征、技術(shù)條件、能源結(jié)構(gòu)和社會特征等方面的影響［9］。

這些關(guān)于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的研究沒有考慮到信息化背景下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響，而關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)的影響研究往往集中在理論層面，相關(guān)的實證研究很少，鮮有研究涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響。鑒于此，本文采用中國31個省、直轄市和自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)考察互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響，探討互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及是否能成為提升農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的新動力。本文旨在從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與動態(tài)發(fā)展角度，揭示互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的作用，以期為我國利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提供科學(xué)依據(jù)。

二、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的機理分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因素很多，既包括氣候變化、土地覆被變化等自然因素，又包括社會狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等因素，且后者在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用越來越重要［9］?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的普及為社會發(fā)展帶來重大變革，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的發(fā)展思維正在變革傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，“生產(chǎn)可控、質(zhì)量可溯、環(huán)境可測”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式推動了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)主要通過技術(shù)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生影響（見圖1）。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的作用機理

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，提高了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施信息化水平，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的技術(shù)效率。基于互聯(lián)網(wǎng)平臺，感知技術(shù)、智能控制技術(shù)等在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全程控制，大數(shù)據(jù)、云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)崟r采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行分析，從而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化。

農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項資源的最佳整合配置，使得農(nóng)業(yè)資本、勞動力和土地等生產(chǎn)要素在時空上精準(zhǔn)分配，最大限度地降低農(nóng)業(yè)能耗，有效提高農(nóng)業(yè)資源利用效率及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的整體最優(yōu)。

農(nóng)業(yè)商業(yè)化模式創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料銷售、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)業(yè)金融等農(nóng)業(yè)商業(yè)模式產(chǎn)生了創(chuàng)新性的改變，如已涌現(xiàn)的農(nóng)資電商、農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)等。農(nóng)業(yè)電商的發(fā)展，能有效優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通渠道、促進產(chǎn)銷對接、降低流通成本、增加農(nóng)民收入，同時倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、銷售和服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈，為重構(gòu)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈提供技術(shù)支撐。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的經(jīng)營主體整合資源，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員不僅可以獲取相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、共享市場供求信息，而且可以獲得技術(shù)咨詢、法律咨詢、融資等相關(guān)服務(wù)，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)綜合競爭力。

農(nóng)業(yè)環(huán)境污染時空動態(tài)監(jiān)測。利用大數(shù)據(jù)、云計算、遙感技術(shù)等信息技術(shù)建立農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測平臺，對農(nóng)業(yè)土壤污染、農(nóng)業(yè)水體污染等進行區(qū)域監(jiān)測和時空動態(tài)分析，突破了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)污染采用地面點狀監(jiān)測和定點采樣分析的方法。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境信息進行整合，能夠反映出區(qū)域污染現(xiàn)狀及空間分布特征、預(yù)測污染趨勢，為認識農(nóng)業(yè)環(huán)境問題提供依據(jù)。

政府?dāng)?shù)字化監(jiān)管與治理環(huán)境污染?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)環(huán)境信息庫的建立以及不同農(nóng)業(yè)環(huán)境信息系統(tǒng)的協(xié)同，促進了農(nóng)業(yè)環(huán)境信息的共享，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)管與治理的數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化，為政府創(chuàng)新環(huán)境監(jiān)管模式、制定農(nóng)業(yè)環(huán)境治理決策、提升環(huán)境執(zhí)法效果提供信息支持。

公眾參與監(jiān)督污染行為與治理成效。農(nóng)業(yè)污染不僅對空氣、水體、土壤等環(huán)境造成損害，降低公眾生活質(zhì)量，而且影響農(nóng)副產(chǎn)品的質(zhì)量安全，直接威脅公眾生命健康。農(nóng)業(yè)面源污染具有分散性、隨機性、隱蔽性等特點，僅靠政府來獲取全面的農(nóng)業(yè)污染信息并進行監(jiān)管較為困難。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及則為公眾獲取環(huán)境信息、參與環(huán)保提供了新的方式。公眾通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，不僅能夠獲悉環(huán)境信息和環(huán)保知識，將污染現(xiàn)場信息提供給環(huán)保部門，舉報環(huán)境違法行為，而且能夠根據(jù)環(huán)保部門的反饋信息，監(jiān)督環(huán)境治理成效，形成對農(nóng)業(yè)污染行為和環(huán)境執(zhí)法成果的雙重監(jiān)督。

三、研究方法與指標(biāo)選取

（一）非徑向方向距離函數(shù)

Chung等（1997）提出的方向距離函數(shù)已廣泛應(yīng)用于考慮非期望產(chǎn)出時的效率測算［10］，其假定投入和產(chǎn)出等比例增加或減少，然而當(dāng)存在非零松弛時，可能會高估效率值［11］。為避免方向距離函數(shù)可能存在的松弛偏差問題，F(xiàn)?re和Grosskopf（2010）［12］、Fuku?yama 等（2011）［13］、Barros 等（2012）［14］、Zhou 等（2012）［15］、Zhang等（2014）［16］考慮了非期望產(chǎn)出的非徑向方向距離函數(shù)，允許投入和產(chǎn)出按照不同比例增加或減少。借鑒現(xiàn)有研究，本文采用考慮非期望產(chǎn)出的非徑向方向距離函數(shù)測算農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

構(gòu)建包含投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性集合，將每一個地區(qū)作為一個生產(chǎn)決策單元構(gòu)造生產(chǎn)最佳實踐邊界，假定有N個決策單元，每個決策單元使用I種投入（X），生產(chǎn)J種期望產(chǎn)出（Y）與K種非期望產(chǎn)出（B），則生產(chǎn)技術(shù)可定義為：

根據(jù)F?re等（2007）［17］，同時存在期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的聯(lián)合生產(chǎn)應(yīng)滿足：投入和期望產(chǎn)出具備強可處置性，期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出具有零結(jié)合性且兩者聯(lián)合集具備弱可處置性。上述假定下的生產(chǎn)技術(shù)可以具體地表示為：

式（2）中，λn是權(quán)重系數(shù)，當(dāng)增加約束條件時，表示規(guī)模報酬可變，當(dāng)刪除該約束條件時，表示規(guī)模報酬不變。

定義各決策單元農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的非徑向方向距離函數(shù)為：

非徑向方向距離函數(shù)構(gòu)建模型如下：

當(dāng)D→(X,Y,B;g)=0時，表示決策單元沿著方向向量g位于生產(chǎn)前沿邊界上。在設(shè)置權(quán)重向量時，假設(shè)投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出同等重要，將三者各賦予權(quán)重1/3，投入又分為I種，將投入部分權(quán)重1/3平均賦予I種投入要素，則每種投入的權(quán)重均為1/3I，按照同樣方法，對每種期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出賦予權(quán)重。

AE介于0和1之間，值越高，環(huán)境效率越高，當(dāng)AE的值等于1時，表示該地區(qū)環(huán)境效率達到最高水平，位于生產(chǎn)前沿邊界上。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

自2011年起，環(huán)保部修訂了統(tǒng)計制度中的指標(biāo)體系、調(diào)查方法及相關(guān)技術(shù)規(guī)定，將統(tǒng)計范圍擴展至農(nóng)業(yè)源，所以農(nóng)業(yè)源污染物排放數(shù)據(jù)僅從2011年開始統(tǒng)計，因此本文樣本區(qū)間采用2011-2015年的數(shù)據(jù)。樣本選用的中國31個省、直轄市和自治區(qū)（以下簡稱為區(qū)域或省域）相關(guān)原始數(shù)據(jù)來自于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及31個?。ㄊ小^(qū)）歷年的統(tǒng)計年鑒。

投入產(chǎn)出變量。①投入要素。投入要素主要包括資本、勞動力和土地。資本投入包括農(nóng)用化肥投入、農(nóng)業(yè)機械投入和灌溉投入，化肥投入采用農(nóng)用化肥施用折純量來衡量，農(nóng)業(yè)機械投入采用農(nóng)業(yè)機械總動力來衡量，灌溉投入采用有效灌溉面積來衡量；勞動力投入采用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)來衡量；土地投入采用農(nóng)作物總播種面積來衡量。②期望產(chǎn)出。在農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測度中通常選取糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)增加值或農(nóng)業(yè)牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。糧食產(chǎn)量僅包含主要糧食種類，低估了種植業(yè)產(chǎn)出，且該指標(biāo)無法涵蓋林業(yè)、漁業(yè)和畜牧業(yè)產(chǎn)出，因此糧食產(chǎn)量這一指標(biāo)會低估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［19］。當(dāng)研究對象為一國宏觀經(jīng)濟時，產(chǎn)出為增加值口徑較為恰當(dāng)，當(dāng)研究對象相對微觀，產(chǎn)出采用總產(chǎn)值更合理［20］。本文研究對象為各省域農(nóng)業(yè)部門，較為微觀，因此期望產(chǎn)出采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。③非期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出包括農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量排放量和農(nóng)業(yè)源氨氮排放量兩個指標(biāo)。

核心解釋變量。一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)技術(shù)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率；另一方面，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠推動環(huán)保部門環(huán)境信息化建設(shè)，加強農(nóng)業(yè)環(huán)境治理，并提高社會公眾的環(huán)保參與度。通過農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)、政府環(huán)境監(jiān)管、公眾監(jiān)督的協(xié)同作用提升農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率來度量互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及。

控制變量。①農(nóng)業(yè)財政支持。農(nóng)業(yè)財政支持能夠反映出當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，對于提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率有積極的促進作用，采用地方財政農(nóng)林水事務(wù)支出占地方財政支出的比重來衡量。②工業(yè)化水平。工業(yè)化的加快不僅會過度消耗資源，而且會大幅增加廢棄物的排放［21］。工業(yè)化發(fā)展初中期，工業(yè)化對農(nóng)業(yè)資源的掠奪會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為提高生產(chǎn)率廣泛運用高產(chǎn)高污染農(nóng)用化學(xué)品［22］，此時工業(yè)化會對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提高產(chǎn)生抑制作用。工業(yè)化發(fā)展后期，工業(yè)部門的技術(shù)進步將加快農(nóng)業(yè)清潔技術(shù)的應(yīng)用，此時工業(yè)化將提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量工業(yè)化水平。③外商投資。外資技術(shù)溢出理論認為，一方面外資的技術(shù)溢出效應(yīng)和競爭壓力有利于提高當(dāng)?shù)厣a(chǎn)效率，另一方面外資的進入會對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)形成沖擊，降低當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)規(guī)模與利潤，從而抑制生產(chǎn)效率的提高［23］。采用外商投資企業(yè)投資總額占GDP比重來反映外商投資。④環(huán)境規(guī)制。環(huán)境規(guī)制能夠規(guī)范生產(chǎn)行為，刺激親環(huán)境農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，采用環(huán)境污染治理投資占GDP的比重來反映環(huán)境規(guī)制。

四、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響分析

（一）農(nóng)業(yè)環(huán)境效率分析

根據(jù)非徑向方向性距離函數(shù)模型，測得2011-2015年31個省域農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。北京、上海、江蘇、浙江、福建、海南、遼寧、內(nèi)蒙古、云南、西藏、青海、新疆12個省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率達到生產(chǎn)前沿面；貴州和廣西的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率處于相對較高的水平，效率值為分別為0.919和0.910；陜西的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值為0.823；黑龍江、廣東和甘肅的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在0.7～0.8之間；吉林、四川、重慶、湖北、山東5個省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在0.6～0.7之間；農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在0.5～0.6的省域有天津、河北、寧夏、安徽、湖南、河南、江西和山西，其中山西的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值最低，僅為0.545。

（二）計量模型設(shè)定

分析效率的影響因素時，傳統(tǒng)的DEA-Tobit模型和DEA-OLS模型存在以下不足：DEA方法測度的效率值并不是真實值，而是相互依賴的經(jīng)驗估計值，這導(dǎo)致作為被解釋變量的效率值與其影響因素之間存在內(nèi)生依賴性，使得以誤差項獨立分布為基本假設(shè)的傳統(tǒng)回歸方法失效，此外，估計所用樣本是全體樣本中的一小部分，且估計值在［0，1］區(qū)間內(nèi)。因此Tobit模型的估計結(jié)果具有不一致性，OLS模型的估計結(jié)果也是有偏的，而截斷Bootstrap方法可以克服Tobit模型和OLS模型的缺陷，使效率的回歸分析結(jié)果更加可靠［24-28］。因此，本文采用截斷Bootstrap方法對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響因素進行回歸分析，構(gòu)建計量模型如下：

式（6）中，i和t分別表示第i個省份和第t年，AE表示農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，Internet表示互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及，X表示影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的其他控制變量，α表示常數(shù)項，β和γ表示被估計系數(shù)，μ表示隨機誤差項。

（三）計量結(jié)果與分析

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的估計結(jié)果見表1所列。從核心解釋變量的估計結(jié)果來看，加入控制變量后并未改變互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及變量的系數(shù)符號，僅是參數(shù)的具體估計值略有變動，說明計量模型的估計結(jié)果具有較高的可靠性。

模型1是在沒有控制變量時，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響，其估計系數(shù)是0.229；模型2是在控制了公共財政因素后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響，此時互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計系數(shù)為0.383；模型3是在模型2的基礎(chǔ)上控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計系數(shù)為0.298；模型4在模型3基礎(chǔ)上加入了外商投資因素，其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計系數(shù)為0.257；模型5在模型4基礎(chǔ)上又進一步加入了環(huán)境規(guī)制因素，其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計系數(shù)為0.252。模型1-5中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及變量的估計系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數(shù)符號均為正值，說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率具有顯著的促進作用。從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的估計系數(shù)來看，在加入控制變量后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率促進作用有一定的提升，表明在其他因素的共同作用下，更有利于增強和發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提升效應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)普及為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)環(huán)境治理提供了更加數(shù)字化、科技化、智能化、信息化的平臺，有效提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營水平和管理效率。這驗證了本文的觀點：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及促進了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已成為推動農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提升的新引擎。

模型中控制變量的估計結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)財政支持的增加對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升具有顯著的促進作用，農(nóng)業(yè)財政支持力度的加大有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和產(chǎn)出水平，且農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善也有利于減少農(nóng)業(yè)污染排放；工業(yè)化水平的提高阻礙了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升，說明目前工業(yè)化仍處于資源過度消耗階段，造成農(nóng)業(yè)資源減少及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境破壞，不利于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升；外商投資能顯著促進農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提高，一方面外資企業(yè)通過技術(shù)外溢提高了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，另一方面外資企業(yè)的進入加劇了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的行業(yè)競爭，從而迫使當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)運用更先進的生產(chǎn)技術(shù)提高生產(chǎn)效率；環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響不顯著，可能的原因是環(huán)境治理主要集中在城市環(huán)境污染的治理，對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的環(huán)境治理力度較小，不能有效促進農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的改善。

表1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的估計結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文在探索互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的作用機理基礎(chǔ)上，運用非徑向方向距離函數(shù)，對中國31個省（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率進行測度，并采用截斷Bootstrap方法實證考察互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響效應(yīng)，得到結(jié)論與啟示如下：

第一，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率具有顯著的促進作用。應(yīng)加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與應(yīng)用，推進“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”戰(zhàn)略的實施，提高互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的溢出效應(yīng)。一方面，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的技術(shù)溢出效應(yīng)，加快移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)部門的滲透融合，促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)升級和數(shù)字化改造，變革農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，形成智慧農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)新格局；另一方面，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的環(huán)境溢出效應(yīng)，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化、生態(tài)化，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境污染的矛盾。

第二，農(nóng)業(yè)環(huán)境效率呈現(xiàn)出區(qū)域性差異。2011-2015年中國大多省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率未達到生產(chǎn)前沿，農(nóng)業(yè)環(huán)境效率存在較大的提升空間。不同省域因社會特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同，省域間的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率存在差異。對于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率較低的省域而言，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對其農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的促進作用更大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及更具有意義，這些省域更應(yīng)注重互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，不斷提高其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的比較優(yōu)勢。對于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率較高的省域而言，需創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，鞏固其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的比較優(yōu)勢。

第三，農(nóng)業(yè)財政支持、工業(yè)化水平和外商投資等對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生一定的影響。應(yīng)加大農(nóng)業(yè)財政支持力度，提高農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)裝備等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；減少工業(yè)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)資源的過度消耗及對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的破壞，并重視農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；引進外資要注重質(zhì)量，通過外資的技術(shù)溢出，學(xué)習(xí)外資企業(yè)的先進技術(shù)和經(jīng)營管理水平，提高本地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平。重視農(nóng)業(yè)環(huán)境污染的事前預(yù)防和農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理，提高農(nóng)業(yè)環(huán)境治理投入力度和治理效率。

［1］李國英.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及商業(yè)模式解構(gòu)［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2015（9）：29-33.

［2］王山，奉公.農(nóng)業(yè)虛擬產(chǎn)業(yè)集群：“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新驅(qū)動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合的新模式［J］.上海經(jīng)濟研究，2016（6）：86-92.

［3］楊繼瑞，薛曉，汪銳.“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”的經(jīng)營思維與創(chuàng)新路徑［J］.經(jīng)濟縱橫，2016（1）：78-81.

［4］Ezcurra R，Iraizoz B，Pascual P，et al.Agricultural Produc?tivity in the European Regions：Trends and Explanatory Factors［J］.European Urban and Regional Studies，2011，18（2）：113-135.

［5］Gollin D，Lagakos D，Waugh M.The Agricultural Produc?tivity Gap［J］.Quarterly Journal of Economics，2014，129（2）：939-993.

［6］王鈺，宋文飛，韓先鋒.中國地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素的空間計量分析——基于1992-2007年省域空間面板數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2010（8）：24-35.

［7］梁流濤，曲福田，馮淑怡.基于環(huán)境污染約束視角的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測度［J］.自然資源學(xué)報，2012，27（9）：1580-1589.

［8］沈能，周晶晶，王群偉.考慮技術(shù)差距的中國農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率庫茲涅茨曲線再估計：地理空間的視角［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2013（12）：72-83.

［9］田偉，楊璐嘉，姜靜.低碳視角下中國農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的測算與分析——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型［J］.中國農(nóng)村觀察，2014（5）：59-71.

［10］Chung Y H，F(xiàn)?re R，Grosskopf S.Productivity and Unde?sirable Outputs：A Directional Distance Function Approach［J］.Journal of Environmental Management，1997，51（3）：229-240.

［11］Fukuyama H，Weber W L.A Directional Slacks-based Measure of Technical Ineff i ciency［J］.Socio-Economic Plan?ning Sciences，2009，43（4）：274-287.

［12］F?re R.，Grosskopf S.Directional Distance Functions and Slacks-based Measure of Efficiency［J］.European Journal of Operational Research，2010，200（1）：320-322.

［13］Fukuyama H，Yoshida Y，Managi S.Modal Choice Be?tween Air and Rail：A Social Efficiency Benchmarking Analysis that Considers CO2Emissions［J］.Environmental Economies and Policy Studies，2011，13（2）：89-102.

［14］Barros C P，Managi S，Matousek R.The Technical Eff i ciency of the Japanese Banks：Non-radial Directional Per?formance Measurement with Undesirable Outputs［J］.Ome?ga，2012，40（1）：1-8.

［15］Zhou P，Ang B W，Wang H.Energy and CO2Emission Performance in Electricity Generation：A Non-radial Di?rectional Distance Function Approach［J］.European Jour?nal of Operational Research，2012，221（3）：625-635.

［16］Zhang N，Kong F，Choi Y，et al.The Effect of Size-con?trol Policy on Unified Energy and Carbon Efficiency for Chinese Fossil Fuel Power Plants［J］.Energy Policy，2014，70（4）：193-200.

［17］F?re R，Grosskopf S，Pasurka C A.Environmental Produc?tion Functions and Environmental Directional Distance Functions［J］.Energy，2007，32（7）：1055-1066.

［18］Sueyoshi T，Goto M.DEA Approach for Unif i ed Eff i ciency Measurement：Assessment of Japanese Fossil Fuel Power Generation［J］.Energy Economics，2011，33（2）：292-303.

［19］崔曉，張屹山.中國農(nóng)業(yè)環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2014（8）：4-16.

［20］劉培林，宋湛.金融資產(chǎn)、資本和要素稟賦結(jié)構(gòu)［J］.改革，2002（2）：82-88.

［21］Dasgupta S，Iaplante B，Wang H，et al.Confronting the Environmental Kuznets Curve［J］.Journal of Economic Per?spectives，2002，16（1）：147-168.

［22］李海鵬.中國農(nóng)業(yè)面源污染的經(jīng)濟分析與政策研究［D］.武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007.

［23］韓先鋒，惠寧，宋文飛.信息化能提高中國工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎？［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2014（12）：70-82

［24］Simar L，Wilson P W.A General Methodology for Boot?strapping in Non-parametric Frontier Models［J］.Journal of Applied Statistics，2000，27（6）：779-802.

［25］Simar L，Wilson P W.Estimation and Inference in Twostage，Semi-parametric Models of Production Processes［J］.Journal of Econometrics，2007，136（1）：31-64.

［26］肖金成，劉通.長江經(jīng)濟帶：實現(xiàn)生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展的戰(zhàn)略對策［J］.西部論壇，2017，27（1）：39-42.

［27］黃祖輝，扶玉枝，徐旭初.農(nóng)民專業(yè)合作社的效率及其影響因素分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011（7）：4-13.

［28］楊騫，劉華軍.污染排放約束下中國農(nóng)業(yè)水資源效率的區(qū)域差異與影響因素［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2015（1）：114-128.

The Influence of Internet Technology Popularization on Regional Agricultural Environmental Efficiency

XIE Chun-yana,FENG Jing-chuna,b,ZHANG Kea,b
(a.Business School;b.Institute of Project Management,Hohai University,Nanjing 211100,China)

With the rapid development and popularization of Internet technology as well as the implementation of the"Internet+"strategy,the influence of Internet technology on agriculture has become increasingly prominent.How to use Internet technology to improve agricul?tural environmental efficiency and realize the sustainable development of agriculture is a practical problem to be solved urgently.This pa?per analyzes the mechanism of Internet technology to agricultural environmental efficiency from two aspects of the technical effect and the environmental effect.Based on the non-radial direction distance function,the paper measures the agricultural environmental efficiency at provincial level in China,and explores the influence of the Internet technology popularization on agricultural environmental efficiency by applying Bootstrap method.The study results show that the Internet technology popularization has a significant impact on agricultural envi?ronmental efficiency.Among the influential factors,the Internet technology popularization has a great positive effect on agricultural envi?ronmental efficiency,which has become a new engine to promote agricultural environmental efficiency.The agricultural environmental effi?ciency in different regions is quite different.High efficiency regions and low efficiency regions have the different focuses on Internet tech?nology popularization and application.

Internet technology;agricultural environmental efficiency;regional differences;sustainable development

F062.5；F061.5

A

1007-5097（2017）11-0078-06

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.11.011

2017-05-05

國家社會科學(xué)基金重點項目（12AZD108）；國家自然科學(xué)基金項目（71401052）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目（2016B09214；2016B46514）

解春艷（1987-），女，江蘇南京人，博士研究生，研究方向：環(huán)境經(jīng)濟學(xué)，環(huán)境管理；

豐景春（1963-），男，浙江金華人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：項目管理；

張 可（1983-），男，河南信陽人，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：環(huán)境經(jīng)濟學(xué)，環(huán)境管理。

［責(zé)任編輯：歐世平］