李維波

摘要：區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的重要性日益顯現(xiàn)。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)我國(guó)2012至2016年各省、直轄市的專利保護(hù)強(qiáng)度與區(qū)域企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行研究。結(jié)果表明我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效與區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)。

關(guān)鍵詞：專利保護(hù)；技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效；灰色關(guān)聯(lián)

中圖分類號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.32.011

1引言

近年來專利在企業(yè)的地位與作用發(fā)生了較大變化，在企業(yè)高層管理者看來，專利具有更加廣泛的戰(zhàn)略意義。專利保護(hù)是企業(yè)縱向邊界和技術(shù)市場(chǎng)中的關(guān)鍵因素，有利于企業(yè)知識(shí)積累。有效的專利保護(hù)能增強(qiáng)企業(yè)的許可意愿，既增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益又促進(jìn)技術(shù)的社會(huì)擴(kuò)散。與此同時(shí)，知識(shí)的高度編碼化和保護(hù)時(shí)間與范圍的擴(kuò)展能夠強(qiáng)化企業(yè)的專利保護(hù)，專利保護(hù)可以降低企業(yè)對(duì)市場(chǎng)不確定性的敏感程度和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的等待時(shí)間，有益于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，專利保護(hù)強(qiáng)度不同對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響也不盡一致，因此，研究?jī)烧叩年P(guān)系對(duì)于企業(yè)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)于專利保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)聯(lián)，不少學(xué)者從理論視角分析其存在促進(jìn)、抑制和倒U型關(guān)系，但對(duì)于我國(guó)目前專利保護(hù)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究缺乏實(shí)證分析，因此，本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省及直轄市的區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，以探究?jī)烧叽嬖诘年P(guān)聯(lián)關(guān)系，并對(duì)我國(guó)區(qū)域企業(yè)績(jī)效發(fā)展提供合理的建議和對(duì)策。

2區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建

2.1灰色關(guān)聯(lián)模型

灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)變量序列的曲線幾何形狀的相似程度來判斷社會(huì)系統(tǒng)狀態(tài)變量與因素變量間聯(lián)系是否緊密。通常，曲線越接近，二者的關(guān)系就越緊密，相應(yīng)序列間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之，越小。

灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)是灰色關(guān)聯(lián)的計(jì)算，記系統(tǒng)各序列為Xit，其中i=1，2…n，代表不同指標(biāo)數(shù)據(jù)系列；t代表觀察期數(shù)，下文計(jì)算中t=1，2，3，4，5。設(shè)序列X0是系統(tǒng)的特征序列，灰色關(guān)聯(lián)的具體計(jì)算方法如下所示：

設(shè)定參考序列和各比較因子數(shù)列分別為：

X0（t）=X0（1），X0（2），…，X0（n）（1）

Xi（t）=Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）（2）

Δi（t）=X0（t）-Xi（t）（3）

Δ（i）min=minX0（t）-Xi（t）（4）

Δ（i）max=maxX0（t）-Xi（t）（5）

t=1，2，…，n（6）

則X0（t）與Xi（t）的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

ζi=Δ（i）min+φΔi+φ（7）

其中φ=ρΔ（i）max；Δ（i）min為第i個(gè)子因子與參考數(shù)列差的最小值；Δ（i）max為第i個(gè)子因子與參考數(shù)列差的最大值；ρ為分辨率，0<ρ<1，本文分辨率取05。

由于灰關(guān)聯(lián)系數(shù)僅表示各個(gè)時(shí)刻數(shù)據(jù)間的灰關(guān)聯(lián)成素，為對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)序列間進(jìn)行比較，對(duì)灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值作集中化處理得出關(guān)聯(lián)度γ為：

γ=1n∑mk=1ζi（8）

2.2指標(biāo)選取

解釋變量：專利保護(hù)。本文主要是國(guó)家各個(gè)省份和地區(qū)的專利保護(hù)的水平進(jìn)行研究，基于文獻(xiàn)研究和文章研究目的及方向，本文主要以各地區(qū)不同年份專利保護(hù)實(shí)力和國(guó)家專利保護(hù)指數(shù)為參考依據(jù)，進(jìn)而分析其與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。

被解釋變量：技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。國(guó)內(nèi)外有關(guān)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)，從研究?jī)?nèi)容上來看，主要是從技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出、創(chuàng)新效益、創(chuàng)新對(duì)象、創(chuàng)新過程，以及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等視角來展開，就區(qū)域發(fā)展情況來講，對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇，學(xué)者主要從技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出這兩個(gè)方面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行衡量。在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)區(qū)域發(fā)展中，基于專利作為一種資源所發(fā)揮的技術(shù)創(chuàng)新能力，本文主要以其所帶來的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行衡量和評(píng)價(jià)。此外，根據(jù)各區(qū)域調(diào)查可量化指標(biāo)，選取專利申請(qǐng)量，發(fā)明專利數(shù)量，有效發(fā)明專利數(shù)量，新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)量，新產(chǎn)品銷售收入占總銷售產(chǎn)值的比重等五項(xiàng)作為技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

3實(shí)證分析

3.1數(shù)據(jù)的來源

本文測(cè)算數(shù)據(jù)自于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《全國(guó)專利實(shí)力狀況報(bào)告》，統(tǒng)計(jì)了2012-2016五年中與本文研究相關(guān)的數(shù)據(jù)，以及2016我國(guó)31個(gè)省及直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù)，從時(shí)間序列和地理序列，分別橫向和縱向來分析專利保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)年鑒均由中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版，社會(huì)經(jīng)濟(jì)年度公報(bào)由各市政府網(wǎng)站發(fā)布。

以下是收集整理的數(shù)據(jù)，因各個(gè)指標(biāo)單位不一，為了方便后期計(jì)算，本文運(yùn)用SPSS19.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.2灰色關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)上述構(gòu)建的灰色關(guān)聯(lián)模型，將收集到的數(shù)據(jù)通過軟件Gtms3.0計(jì)算得到專利保護(hù)實(shí)力與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效衡量的幾個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度如下所示，其中γ1，γ2，γ3，γ4，γ5分別代表專利申請(qǐng)數(shù)量，發(fā)明專利數(shù)量，有效發(fā)明專利數(shù)量，新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入占總銷售產(chǎn)值的比例與專利保護(hù)實(shí)力之間的關(guān)聯(lián)度。

縱向分析：對(duì)2012-2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析，得到表2，從表中可以看到，專利保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的各個(gè)衡量指標(biāo)的都有一定的關(guān)聯(lián)度。其中，專利保護(hù)與新產(chǎn)品銷售收入占總收入產(chǎn)值比例的關(guān)聯(lián)度最大，達(dá)到0.9665，呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)；而專利保護(hù)與有效專利發(fā)明專利數(shù)量指標(biāo)關(guān)聯(lián)度最小，僅0.6141，呈現(xiàn)弱關(guān)聯(lián)。

橫向分析：僅對(duì)2016年31個(gè)省及直轄市數(shù)據(jù)進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析，得到表3，從表中可以看到，專利保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的各個(gè)衡量指標(biāo)的灰關(guān)聯(lián)都超過08，說明區(qū)域間專利保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在加強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性其中，與專利保護(hù)關(guān)聯(lián)度最大的指標(biāo)是新產(chǎn)品銷售收入占總收入產(chǎn)值比例，較之其他指標(biāo)最小的是專利申請(qǐng)量。

灰色關(guān)聯(lián)分析通過縱向和橫向的數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)專利保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，其中與專利保護(hù)關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的指標(biāo)是新產(chǎn)品銷售所占收入比。該指標(biāo)是代表新產(chǎn)品所帶來的價(jià)值收入，最能體現(xiàn)專利創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出的價(jià)值。二者有很強(qiáng)的相關(guān)性，說明專利保護(hù)力度的提升，不僅可以使專利數(shù)量上升，還可以提高專利的產(chǎn)值。

4結(jié)論

通過運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省或直轄市的區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)：一是我國(guó)專利保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在正向強(qiáng)關(guān)聯(lián)，加強(qiáng)區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)強(qiáng)度有利于區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升；二是專利保護(hù)帶來的技術(shù)績(jī)效更傾向于實(shí)際利益化，通過分析了解到區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)與新產(chǎn)品銷售收入占總收入產(chǎn)值比例關(guān)聯(lián)更強(qiáng)，而其與專利類型數(shù)量關(guān)系均較弱，說明現(xiàn)階段加強(qiáng)專利保護(hù)更有利于區(qū)域企業(yè)新產(chǎn)品收入的提高。

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