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        大數(shù)據(jù)背景下安全生產(chǎn)新聞發(fā)布及傳播機(jī)制的轉(zhuǎn)變

        2017-11-01 23:25:48張玲玲
        傳媒 2017年17期
        關(guān)鍵詞:新聞報(bào)道受眾生產(chǎn)

        文/張玲玲 馬 爽

        大數(shù)據(jù)背景下安全生產(chǎn)新聞發(fā)布及傳播機(jī)制的轉(zhuǎn)變

        文/張玲玲 馬 爽

        安全生產(chǎn)新聞指的是在生產(chǎn)、生活過程中發(fā)生的對(duì)人身財(cái)產(chǎn)安全造成威脅、損害的事件,以及同安全生產(chǎn)活動(dòng)相關(guān)的新聞。安全生產(chǎn)新聞可劃分為事故性新聞和非事故性新聞兩類。其中,安全生產(chǎn)事故新聞報(bào)道包括交通事故、?;肥鹿?、礦難、空難、火災(zāi)、建筑物倒塌、核事故等。由于安全生產(chǎn)事關(guān)人民群眾的生活和生命財(cái)產(chǎn)安全,安全生產(chǎn)新聞具有事件重大、焦點(diǎn)突出、容易引起社會(huì)和公眾廣泛關(guān)注的特點(diǎn)。將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用于安全生產(chǎn)新聞報(bào)道,有利于深化受眾對(duì)新聞事實(shí)的認(rèn)知,發(fā)現(xiàn)普通安全生產(chǎn)報(bào)道不易發(fā)現(xiàn)的邏輯關(guān)聯(lián)。

        利用大數(shù)據(jù)完善發(fā)布方式

        所謂大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)無法利用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)主導(dǎo)下的思維將實(shí)現(xiàn)以總體樣本取代隨機(jī)樣本、對(duì)不精確的容忍度降低,以及用相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系三個(gè)轉(zhuǎn)變。將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用于安全生產(chǎn)新聞的報(bào)道中,將使新聞發(fā)布的思路發(fā)生明顯的轉(zhuǎn)變。

        從單一來源向數(shù)據(jù)共享協(xié)作轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)在線的數(shù)據(jù),其來源非常廣泛,主要包括UGC(用戶產(chǎn)生內(nèi)容)、機(jī)器抓取數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等傳感數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)面向全體樣本,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的原始性、全面性、真實(shí)性、連續(xù)性。體現(xiàn)在安全生產(chǎn)新聞的采集發(fā)布方面,將從原來單一的新聞源轉(zhuǎn)向來源多樣的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)。可以說,大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全生產(chǎn)新聞報(bào)道的新聞源就是數(shù)據(jù)源。

        以安全生產(chǎn)新聞的事故報(bào)道為例,這些數(shù)據(jù)可能來自于監(jiān)管機(jī)構(gòu)的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)和靜態(tài)管理數(shù)據(jù),以及事故發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的最新動(dòng)態(tài),也可能來源于個(gè)人微博、微信的文字、音頻、視頻等相關(guān)內(nèi)容。顯然,這樣的數(shù)據(jù)處理需要數(shù)據(jù)共享協(xié)作平臺(tái)。對(duì)這些新聞源之間的“關(guān)聯(lián)性”分析,能夠全方位呈現(xiàn)事故信息傳播的基本狀態(tài)。

        從官方發(fā)布向基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析轉(zhuǎn)變。從大量安全生產(chǎn)新聞報(bào)道中可以發(fā)現(xiàn),這類新聞報(bào)道大多涉及的內(nèi)容重大、受眾關(guān)注度普遍較高。因此,對(duì)于事件真相的探尋,以及對(duì)事件原因的追問與相關(guān)主體責(zé)任的認(rèn)定,是新聞發(fā)布的重中之重。

        在這方面,傳統(tǒng)媒體更加注重發(fā)布信息的權(quán)威性,但往往以“官方發(fā)布”的姿態(tài)進(jìn)行報(bào)道,是一種“自上而下”的報(bào)道形式。但是,在某些情況下,由于受眾對(duì)官方消息的刻板成見,以及官方信息的不完整、調(diào)查結(jié)論缺乏論證等多方面原因,造成這種信息發(fā)布屢屢被受眾質(zhì)疑。

        而大數(shù)據(jù)提供了全新的新聞發(fā)布方式。將大數(shù)據(jù)引入新聞發(fā)布的各個(gè)環(huán)節(jié),能夠?qū)崿F(xiàn)事件的全時(shí)空科學(xué)分析,做到“上下結(jié)合”,使調(diào)查更具有說服力。例如,2011年《太陽哨兵報(bào)》記者克斯汀(sally Kestin)從美國(guó)佛羅里達(dá)州勞德代爾堡市一起惡性交通事故的原因調(diào)查開始,向當(dāng)?shù)氐慕煌ü芾聿块T申請(qǐng)數(shù)據(jù)開放。該記者用了3個(gè)月的時(shí)間,采集了約110萬條當(dāng)?shù)鼐囆旭偟脑加涗?,用兩個(gè)收費(fèi)站之間的距離除以時(shí)間差的方式,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,得出了一個(gè)驚人的結(jié)論:當(dāng)?shù)氐?900輛警車在13個(gè)月的時(shí)間里共發(fā)生了5100多次的超速行駛。并且根據(jù)時(shí)間記錄,記者進(jìn)一步分析表明,超速行駛的時(shí)間竟然大部分發(fā)生在上下班時(shí)間,即不是為了執(zhí)行公務(wù)。這些分析以《他們凌駕法律之上?》為題,形成了系列報(bào)道,發(fā)表于《太陽哨兵報(bào)》。該報(bào)道最終得出結(jié)論:因工作需要和警察身份的特權(quán)意識(shí),開快車成了警警相護(hù),互相理解并縱容的行為。在詳實(shí)的數(shù)據(jù)和調(diào)查訪談的基礎(chǔ)上,這一結(jié)論使輿論嘩然,大批警察受到處罰,道路安全環(huán)境得到改善。

        該篇數(shù)據(jù)新聞及后續(xù)報(bào)道也獲得了2013年的普利策新聞獎(jiǎng)。如果不是通過大數(shù)據(jù)的形式科學(xué)發(fā)布,沒有數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)記錄作支撐,以及成熟、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段為保障,這種知法犯法的特權(quán)行為帶來的安全隱患很難被發(fā)現(xiàn)。

        從滯后響應(yīng)向預(yù)測(cè)式發(fā)布轉(zhuǎn)變。無論是普利策關(guān)于“站在船頭的瞭望者”的論斷,還是“監(jiān)測(cè)環(huán)境”“協(xié)調(diào)社會(huì)”等理論,都強(qiáng)調(diào)了新聞報(bào)道的預(yù)見性。在安全生產(chǎn)新聞?lì)I(lǐng)域,這一點(diǎn)尤其重要。根據(jù)巴拉巴斯教授等人發(fā)表在《科學(xué)》雜志上的最新研究成果表明,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,93%的人類行為是可以預(yù)測(cè)的。按照事物的客觀規(guī)律,結(jié)合海量數(shù)據(jù)之間的微妙聯(lián)系,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),對(duì)安全生產(chǎn)隱患、安全生產(chǎn)事故進(jìn)行提前預(yù)警,對(duì)安全生產(chǎn)趨勢(shì)做出預(yù)測(cè),使這一類新聞報(bào)道從滯后響應(yīng)向依靠數(shù)據(jù)、科學(xué)預(yù)測(cè)發(fā)布的方式轉(zhuǎn)變。

        一是事故關(guān)聯(lián)性分析式發(fā)布。透過紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,通過事實(shí)找到主體的內(nèi)在聯(lián)系,是大數(shù)據(jù)新聞的一個(gè)重要功能。大數(shù)據(jù)分析探究的不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。在體現(xiàn)相關(guān)性上,大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。發(fā)揮數(shù)據(jù)之間細(xì)微、不易察覺卻十分關(guān)鍵的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)安全生產(chǎn)事故之間的規(guī)律性,可以為預(yù)警信息的發(fā)布提供條件。

        二是隱患預(yù)警式發(fā)布。結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)的專業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),在已知相關(guān)性的基礎(chǔ)上,通過分析大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的異常變化,可以及時(shí)進(jìn)行預(yù)警式發(fā)布,落實(shí)安全生產(chǎn)預(yù)警制度,完善安全預(yù)警工作。大數(shù)據(jù)新聞作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型新聞,有專業(yè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫作支撐,保證了新聞報(bào)道的客觀性、真實(shí)性、完整性,提高了隱患預(yù)警式新聞的發(fā)布效率。在這方面,媒體將形成安全生產(chǎn)新聞報(bào)道的專業(yè)特色。

        三是趨勢(shì)分析式發(fā)布。未來的大數(shù)據(jù)新聞報(bào)道,將會(huì)更加側(cè)重于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型深度報(bào)道和行業(yè)預(yù)測(cè)性新聞,利用大數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)事物未來的發(fā)展動(dòng)向,滿足受眾的新聞期待。由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和實(shí)時(shí)性,使數(shù)據(jù)的客觀性得以增強(qiáng)。因而,對(duì)于常態(tài)下較為穩(wěn)定的數(shù)據(jù),安全生產(chǎn)新聞報(bào)道可以結(jié)合經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)式發(fā)布。

        利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)安全生產(chǎn)新聞傳播機(jī)制

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,安全生產(chǎn)新聞具有數(shù)據(jù)海量的特點(diǎn),數(shù)據(jù)成為新聞報(bào)道中的核心資源。這就需要從傳播內(nèi)容、傳播渠道的革新與轉(zhuǎn)變,以及受眾的變化等多個(gè)層面對(duì)安全生產(chǎn)新聞傳播機(jī)制加以完善。

        可視化數(shù)據(jù)集成的傳播形式。從傳播內(nèi)容的角度看,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全生產(chǎn)新聞并不意味著數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單堆積、信息超載,而需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更明晰的呈現(xiàn)、更準(zhǔn)確的分析和更深層的解讀。因而在形式上,具有可視化數(shù)據(jù)集成、內(nèi)容聚合的特征。例如,2016年7月,網(wǎng)易新聞做的一期關(guān)于武漢蓄洪區(qū)的數(shù)據(jù)新聞《保衛(wèi)武漢的代價(jià):600萬蓄洪區(qū)民眾背負(fù)棄子命運(yùn)》。在這則新聞中,作者利用可視化的數(shù)據(jù)圖像,形象準(zhǔn)確地將蓄洪區(qū)的占地面積、影響人口數(shù)量,以及分洪區(qū)損失補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容通過圖像聚合的方式呈現(xiàn)給受眾。這種報(bào)道形式也有別于傳統(tǒng)的調(diào)查性報(bào)道,傳播效果更好。

        蓄洪區(qū)占地面積、人口等情況圖

        武漢周邊的重要蓄滯洪區(qū)分布圖

        內(nèi)容聚合的特征。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種類型,在安全生產(chǎn)新聞?lì)I(lǐng)域包括官方統(tǒng)計(jì)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也包括如文本、圖像、聲音、視頻、網(wǎng)頁、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如,2014年6月,財(cái)新傳媒關(guān)于《青島中石化管道爆炸》的報(bào)道獲得了亞洲出版業(yè)協(xié)會(huì)(SOPA)的卓越新聞獎(jiǎng),這是中國(guó)新聞史上第一次程序員獲得新聞獎(jiǎng)。該作品通過引導(dǎo)和交互兩個(gè)界面,將衛(wèi)星定位信息、報(bào)道團(tuán)隊(duì)所拍新聞現(xiàn)場(chǎng)圖片、爆炸點(diǎn)死亡人數(shù),以及個(gè)案文字信息、事態(tài)發(fā)展概況等,標(biāo)注于地圖上,讓受眾更容易理解各個(gè)爆炸點(diǎn)的地理位置與爆炸時(shí)間,幫助其建立對(duì)事件起因、經(jīng)過、影響的直觀感受。這些有序聚合的數(shù)據(jù)報(bào)道,克服了傳統(tǒng)安全生產(chǎn)新聞報(bào)道碎片化的局限。

        可視化呈現(xiàn)帶來更為清晰豐富的閱讀效果。數(shù)據(jù)新聞的可視化呈現(xiàn)是其傳播形式上的鮮明特點(diǎn),也是其新聞制作的重要環(huán)節(jié)。具體到安全生產(chǎn)新聞傳播領(lǐng)域,主要是指將安全生產(chǎn)新聞中的數(shù)據(jù)信息以各類圖表的形式向受眾進(jìn)行展示,總體上看,以動(dòng)態(tài)交互信息圖表為主,以靜態(tài)信息圖表為輔。這可視化呈現(xiàn)更注重受眾的互動(dòng)和參與,從而使專業(yè)性強(qiáng)的安全生產(chǎn)新聞以形象、具體、可參與的形式展現(xiàn)出來。例如,全球首屆數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)作品“1999—2010英國(guó)每一條道路上的每一起死亡”(Every death on every road in Great Britain 1999—2010),以全息的視覺化手段,采用金色的點(diǎn)亮地圖形式,報(bào)道了英國(guó)的車禍問題。再比如,財(cái)新傳媒關(guān)于《青島中石化管道爆炸》的報(bào)道中,受眾可以通過點(diǎn)擊引導(dǎo)頁面,放大區(qū)域地圖。而交互頁面上,有紅色大頭釘標(biāo)明爆炸地點(diǎn),黑色大頭釘標(biāo)明死亡人數(shù),同時(shí)還標(biāo)有輸油管道位置、爆炸管道位置等詳細(xì)信息。受眾可以通過點(diǎn)擊選擇性操作,將其在地圖上鋪展開來,進(jìn)一步了解現(xiàn)場(chǎng)圖片和具體傷亡信息。

        傳播渠道的融合符合安全生產(chǎn)發(fā)布與傳播實(shí)際。傳統(tǒng)傳播渠道主要采取消息發(fā)布、人物特寫、事件報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道等方式傳播安全生產(chǎn)新聞。隨著新興媒體的發(fā)展,傳播渠道日益增多,如媒體的官方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、政府機(jī)構(gòu)的官方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),以及微博、論壇、播客、搜索引擎等平臺(tái),已經(jīng)成為信息發(fā)布與傳播的重要渠道。一旦安全生產(chǎn)信息發(fā)布滯后,將會(huì)給謠言的傳播創(chuàng)造條件,給安全生產(chǎn)工作帶來不必要的阻力,也為社會(huì)穩(wěn)定埋下隱患。因此,迅速、準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的信息發(fā)布與傳播至關(guān)重要。為此,應(yīng)利用適合的新媒體平臺(tái),促成傳統(tǒng)與新興媒體渠道的融合。

        利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行受眾分析便于輿情監(jiān)測(cè)。安全生產(chǎn)新聞經(jīng)常以突發(fā)事件新聞報(bào)道方式呈現(xiàn),由于其敏感性強(qiáng)、輿論反響強(qiáng)烈的特征,若處理不當(dāng),容易產(chǎn)生負(fù)面影響。大數(shù)據(jù)為安全生產(chǎn)新聞的輿情監(jiān)測(cè)提供了條件?;贕IS系統(tǒng),通過安全生產(chǎn)輿情指數(shù)等模型分析,可以實(shí)現(xiàn)省級(jí)安全生產(chǎn)輿情熱度分析、重大事件全國(guó)定位、重點(diǎn)地市輿情排行、區(qū)域安全生產(chǎn)輿情分析等多層次的輿情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。同時(shí),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)析出手段分析大量的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),可以更全面、更真實(shí)地反映受眾的整體輿論情況,從而形成與安全生產(chǎn)新聞報(bào)道相結(jié)合的實(shí)時(shí)反饋機(jī)制,調(diào)整輿論引導(dǎo)重點(diǎn)、引導(dǎo)內(nèi)容及引導(dǎo)方式。

        阻礙安全生產(chǎn)新聞利用大數(shù)據(jù)發(fā)展的因素及改進(jìn)策略

        盡管大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用前景可觀,目前全面開展與完善操作仍存在現(xiàn)實(shí)的不足,也是該領(lǐng)域今后努力的方向。

        安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立與完善。大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)中,最基本的功能就是從海量的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預(yù)測(cè)未來,從而對(duì)癥下藥,有效遏制事故的發(fā)生。同時(shí),大數(shù)據(jù)在提升安全監(jiān)管能力和明確安全責(zé)任方面也可發(fā)揮重要作用。國(guó)安全監(jiān)管部門都建有安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫,但是存在安全生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不充分、各行業(yè)數(shù)據(jù)銜接不足、信息化資源配置不完善等問題。

        目前,我國(guó)安全生產(chǎn)信息化水平還不高,缺少數(shù)據(jù)分析工具,阻礙了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面開放,與安全生產(chǎn)新聞報(bào)道的完全對(duì)接還難以實(shí)現(xiàn)。在政府信息公開方面的法律保障體系、運(yùn)作渠道等方面還有待進(jìn)一步改進(jìn)。

        提升領(lǐng)域內(nèi)新聞工作者大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)水平。作為安全生產(chǎn)新聞工作者,要具備敏銳的數(shù)據(jù)分析能力,在海量的數(shù)據(jù)庫信息中,能夠分辨出有價(jià)值的數(shù)據(jù)。同時(shí),大數(shù)據(jù)的技術(shù)含量較高,每個(gè)環(huán)節(jié)都需要專業(yè)人員完成,這就需要具備基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析建立數(shù)據(jù)模型等能力,能夠?qū)ν愋畔⑦M(jìn)行監(jiān)測(cè),寫出預(yù)測(cè)性報(bào)道。

        數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)新聞報(bào)道的落地,最關(guān)鍵的是人才。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師不懂新聞報(bào)道業(yè)務(wù),而一般的記者又沒有掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),如Hadoop、

        “五層二體系”安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

        目前,我國(guó)“五層二體系”的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在加緊建設(shè),在硬件、軟件、信息的采集、處理、呈現(xiàn)等方面的能力還不十分完善,尤其是基層企業(yè)、個(gè)人的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集方面不能完全保證,全面應(yīng)用于安全生產(chǎn)新聞報(bào)道仍需時(shí)日。

        安全生產(chǎn)報(bào)道與安全大數(shù)據(jù)的開放對(duì)接。就已有的數(shù)據(jù)來講,雖然我SPSS和R等大數(shù)據(jù)分析工具,以及交互可視技術(shù)HTML5、CSS3等。因此,在大數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)報(bào)道上仍然面臨著嚴(yán)重的人才缺口。

        作者張玲玲系華北科技學(xué)院人文學(xué)院新聞系教授、安全生產(chǎn)輿情研究所所長(zhǎng)馬爽系華北科技學(xué)院人文學(xué)院新聞系講師

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