花凌鋒　李徐紅

摘要：針對基于用戶和項(xiàng)目的協(xié)同過濾技術(shù)不能充分挖掘用戶的潛在興趣，該文提出了交叉協(xié)同過濾推薦技術(shù)。首先使用基于用戶和項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦技術(shù)分別產(chǎn)生一個(gè)偏好列表，并將兩個(gè)列表進(jìn)行融合交叉排序，然后截取交叉列表的Top-n新聞，最終形成推薦新聞集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該文提出的方法推薦結(jié)果的Diversity和F-measure值比使用基于用戶或項(xiàng)目的協(xié)同過濾技術(shù)的推薦結(jié)果有了進(jìn)一步的提升。

關(guān)鍵詞：移動新聞推薦；協(xié)同過濾；偏好模型Top-n