劉冀瓊， 魏 遙，馮 帥

（1.阜陽師范學(xué)院 商學(xué)院，安徽 阜陽236037；2.區(qū)域物流規(guī)劃與現(xiàn)代物流工程安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 阜陽236037)

基于集對模糊QFD的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策分析

劉冀瓊1,2， 魏 遙1,2，馮 帥1,2

（1.阜陽師范學(xué)院 商學(xué)院，安徽 阜陽236037；2.區(qū)域物流規(guī)劃與現(xiàn)代物流工程安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 阜陽236037)

本文運(yùn)用質(zhì)量功能展開QFD思想構(gòu)建二階質(zhì)量屋模型，對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策中的精益需求、精益因素和精益措施之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化，以期將農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策過程層層演繹并轉(zhuǎn)化為容易識別的指標(biāo)和措施。在模型中，用三角模糊數(shù)作為數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，采用集對分析結(jié)合歐式距離的方法進(jìn)行三角模糊數(shù)權(quán)重的實(shí)數(shù)化和排序優(yōu)化。最后運(yùn)用實(shí)例說明了農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策分析的過程。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；質(zhì)量功能展開；模糊函數(shù)；集對分析

目前，隨著農(nóng)民工外出務(wù)工技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和資金的積累，農(nóng)民工的經(jīng)濟(jì)行動已不再局限于“外出打工務(wù)工”，“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”已然成為他們更好的選擇[1]。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠提高農(nóng)民工的收入水平，推動農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化建設(shè)，日益受到了國家的重視[2]。然而在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策過程中需要考慮哪些影響因素，又怎樣優(yōu)化決策，從而提高其返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策的正確性和成功率也成為了研究的熱點(diǎn)。

質(zhì)量功能展開（quality function deployment,QFD）是一種質(zhì)量工程工具，通過把顧客對產(chǎn)品的需求進(jìn)行一層層分析，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝和生產(chǎn)等要求，其往往用來指導(dǎo)產(chǎn)品的健壯設(shè)計(jì)和質(zhì)量保證[3]。本文將運(yùn)用QFD的思想構(gòu)建二階質(zhì)量屋模型，對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策中的精益需求、精益因素和精益措施之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化和層層演繹，以明確需要改進(jìn)的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策精益措施。在本文QFD二階質(zhì)量屋模型中，由于計(jì)算出來的精益措施絕對權(quán)重仍然為一個(gè)三角模糊數(shù)，很難對計(jì)算出來權(quán)重值進(jìn)行比較和分析，須將三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)。由于三角模糊數(shù)的不確定性，本文將運(yùn)用集對分析法（set pair analysis,SPA）分析三角模糊數(shù)的不確定性關(guān)系并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)。與此同時(shí)，在文獻(xiàn)[4-6]的基礎(chǔ)上，對集對分析法進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)，即應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，將均值作為三角模糊數(shù)的中值，利用均值和方差將指標(biāo)權(quán)重值的三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)換成同異型二元聯(lián)系數(shù)形式，并利用相對聯(lián)系數(shù)的歐式距離來對指標(biāo)的權(quán)重值進(jìn)行排序，以達(dá)到指標(biāo)權(quán)重排序優(yōu)化的目的。

1 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策指標(biāo)

本文構(gòu)建農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策的二階質(zhì)量屋，并進(jìn)行質(zhì)量功能展開（QFD）從而對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。步驟如下：

Step 1：對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策指標(biāo)進(jìn)行需求分析，展開為相應(yīng)的需求指標(biāo)，即環(huán)境支持、創(chuàng)業(yè)計(jì)劃、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、市場規(guī)模和創(chuàng)業(yè)者稟賦；

Step 2：分析可能影響這些需求指標(biāo)的因素，作為決策中的精益因素；

Step 3：分析這些精益化指標(biāo)因素所對應(yīng)的具體措施，從中挑選出為達(dá)到目的的主要精益措施，并對其優(yōu)化[7]。

本文同時(shí)應(yīng)用QFD的方法，通過二階質(zhì)量屋分析各種需求和因素之間、因素和措施之間的關(guān)系，即利用相關(guān)矩陣和關(guān)系矩陣對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策各指標(biāo)因素進(jìn)行量化分析[8]。結(jié)合相關(guān)參考資料、調(diào)查分析和文獻(xiàn)[1]，將農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策優(yōu)化過程分成三級指標(biāo)，如下表1所示。

2 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策分析模型

農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策分析質(zhì)量屋是驅(qū)動整個(gè)QFD過程的核心，其形象直觀地展示了精益需求與各指標(biāo)影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和和各指標(biāo)因素之間的自相關(guān)關(guān)系[9]。本文將應(yīng)用二階質(zhì)量屋對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策進(jìn)行分析，以一階質(zhì)量屋為例，其左墻是農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)指標(biāo)中的精益需求；天花板則是農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)指標(biāo)中主要影響需求的因素，即精益因素；房間描述的是關(guān)系矩陣（rij），rij為關(guān)系度，是第i個(gè)精益需求與第j個(gè)影響因素的關(guān)聯(lián)程度；屋頂描述了影響因素之間的自相關(guān)矩陣；農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模型質(zhì)量屋的左墻和房間的隔墻描述的是指標(biāo)的重要度wi（i=1，2，…，s）；其中房間的地板描述了第j個(gè)影響因素相對于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的重要度wj(j=1,2,…，m)。

如圖1所示，構(gòu)建了農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策質(zhì)量屋關(guān)系模型。

表1 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策三級指標(biāo)

圖1 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策質(zhì)量屋

2.1 第一階農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量屋模型

如圖2所示，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模型的第一個(gè)質(zhì)量屋的左墻表示精益需求指標(biāo)。LDi（i=1，2，…，s）是第i項(xiàng)精益需求指標(biāo)，其權(quán)重為Wi。天花板是精益因素指標(biāo)，LTj（j=1,2，…，m）是第j項(xiàng)精益因素指標(biāo)。屋頂是精益因素指標(biāo)相互之間的自相關(guān)性。第j項(xiàng)精益因素指標(biāo)LTj和第j'項(xiàng)精益因素指標(biāo)LTj'之間的相關(guān)系數(shù)是tjj'（j,j'=1,2,…,m），組成精益因素指標(biāo)之間的自相關(guān)矩陣T（m×m維）。第j項(xiàng)精益因素指標(biāo)和第j'項(xiàng)精益因素指標(biāo)之間存在著四種關(guān)系，它們分別是強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)，對應(yīng)的符號分別為（●）、（○）、（▲）、（△）。房間是第i項(xiàng)精益需求指標(biāo)LDi和第j項(xiàng)精益因素指標(biāo)LTj的之間的相關(guān)程度，rij（i=1，2，…，s；j=1，2，…，m）是其值，組成關(guān)系矩陣R（s×m維）。地板是第j項(xiàng)精益因素指標(biāo)LTj相對于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的重要程度，其相對權(quán)重是RIj（j=1，2，…，m），絕對權(quán)重為R?Ij（j=1，2，…，m）。

圖2 第一階農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策模型質(zhì)量屋框架

2.2 第二階段農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量屋模型

如圖3所示，左墻是第二階質(zhì)量屋模型中精益因素指標(biāo)LTj，其權(quán)重來自第一階農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量屋中精益因素指標(biāo)的絕對權(quán)重R*Ij（j=1，2，…，m）。天花板是精益措施，LMi（i=1，2，…，q）是第i項(xiàng)的精益措施指標(biāo)。屋頂是精益措施間的相關(guān)性，第i項(xiàng)精益措施指標(biāo)LMi和第i'精益措施指標(biāo)LMi'之間相關(guān)系數(shù)是tii'（i,i'=1,2,…q），組成精益措施指標(biāo)LMi和精益措施指標(biāo)LMi'之間自相關(guān)矩陣T（q×q維）。精益措施指標(biāo)LMi和精益措施指標(biāo)LMi'之間存在著四種關(guān)系，分別是強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)，用四種符號（●）、（○）、（▲）、（△）分別來表示。房間是精益措施指標(biāo)LMi和精益因素指標(biāo)LTj之間的相關(guān)程度，值為rij（i=1，2，…，q；j=1，2，…，m），組成m×q維關(guān)系矩陣R。地板是精益措施指標(biāo)LMi相對于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的重要程度，其相對權(quán)重是RIj（j=1，2，…，q），絕對權(quán)重為R*Ij（j=1，2，…，q）[10]。

圖3 第二階農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策模型質(zhì)量屋框架

2.3 自相關(guān)矩陣、模糊關(guān)系矩陣、相對重要程度的語言標(biāo)度

在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量屋模型中，政策環(huán)境支持、文化環(huán)境支持、顧客轉(zhuǎn)化率、重復(fù)購買率、產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)性、市場風(fēng)險(xiǎn)性等指標(biāo)、指標(biāo)重要程度和指標(biāo)之間的關(guān)系都具有一定的模糊性[11]。因此，模糊理論可作為研究農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模型的有效工具[12]。本文描述農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模型中相關(guān)變量的自相關(guān)矩陣、關(guān)系矩陣及相對重要程度將根據(jù)語言標(biāo)度采用三角模糊數(shù)來進(jìn)行運(yùn)算。

設(shè)P～=(a,b,c)為三角模糊數(shù)，b是其最可能的值，a是其下限值，c是其上限值，用來反映變量的模糊程度。則其隸屬函數(shù)如下：

設(shè)M(a1，b1，c1)和N(a2，b2，c2)為三角模糊數(shù)，其加、乘法運(yùn)算法則如下：

類似于文獻(xiàn)[8]，本文用四個(gè)等級的語言標(biāo)度描述精益需求指標(biāo)重要度，它們分別是很高（VH）、高（H）、低（L）、很低(VL)，其相對應(yīng)的三角模糊數(shù)分別是（0.8，1，1）、（0.6，0.8，1）、(0，0.3，0.5)、（0，0，0.3）。用三個(gè)等級的語言標(biāo)度來描述模糊精益需求指標(biāo)和精益因素指標(biāo)、精益因素指標(biāo)和精益措施指標(biāo)之間的相關(guān)性度量，它們分別是強(qiáng)（◆）、中等（◇）、弱（□），相對應(yīng)的三角模糊數(shù)分別是（0.8，0.8，1）、（0.3，0.5，0.6）、（0，0，0.2）。精益因素指標(biāo)或精益措施指標(biāo)的自相關(guān)性用四個(gè)等級的語言標(biāo)度說明，它們分別是強(qiáng)正相關(guān)（●）、正相關(guān)（○）、負(fù)相關(guān)（△）、強(qiáng)負(fù)相關(guān)（▲），相對應(yīng)的模糊數(shù)分別是（0.8，1，1）、（0.6，0.8，1）、(0，0.3，0.5)、（0，0，0.3）。

2.4 計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重

2.4.1 精益需求指標(biāo)和精益因素指標(biāo)的重要度

本文采用德菲爾法對精益指標(biāo)重要度Wi設(shè)計(jì)了相應(yīng)的表格，并列出其各個(gè)指標(biāo)。根據(jù)有關(guān)專家對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)各指標(biāo)的重要度進(jìn)行評價(jià)和排序，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并賦值，各指標(biāo)重要程度值是通過三角模糊賦值運(yùn)算相應(yīng)獲得。需要指出的是第二質(zhì)量屋中的精益因素指標(biāo)的重要程度是第一質(zhì)量屋中精益因素指標(biāo)的絕對權(quán)重。

2.4.2 精益因素指標(biāo)和精益措施指標(biāo)的相對權(quán)重

根據(jù)相關(guān)矩陣和上級指標(biāo)的權(quán)重來計(jì)算精益因素和精益措施相對權(quán)重，由于在一階質(zhì)量屋和二階質(zhì)量屋中相對權(quán)重的計(jì)算方法是一樣的，所以以一階質(zhì)量屋的相對權(quán)重RIj為例，假設(shè)上級指標(biāo)權(quán)重是Wi，且上級指標(biāo)和下級指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)是rij，則計(jì)算相對權(quán)重的公式如下：

2.4.3 精益因素指標(biāo)和精益措施指標(biāo)的絕對權(quán)重

計(jì)算絕對權(quán)重在相對權(quán)重的基礎(chǔ)上，還需考慮被計(jì)算權(quán)重的指標(biāo)之間自相關(guān)關(guān)系。以一階質(zhì)量屋的絕對權(quán)重R*Ij為例，假設(shè)某一指標(biāo)的相對權(quán)重是RIj，自相關(guān)系數(shù)是tj'j，則計(jì)算絕對權(quán)重的公式如下：

2.4.4 絕對權(quán)重具體化

由于按照式（5）計(jì)算出來的絕對權(quán)重R*Ij仍是一個(gè)三角模糊數(shù)，很難對計(jì)算出來的精益措施絕對權(quán)重進(jìn)行比較和分析，需將三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)數(shù)值。由于三角模糊數(shù)的不確定性，本文在文獻(xiàn)[4-6]的基礎(chǔ)上，提出將集對分析結(jié)合歐式距離的方法將三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)換成同異型二元聯(lián)系數(shù)形式，即將三角模糊數(shù)化為一個(gè)具體實(shí)數(shù)，利用相對聯(lián)系數(shù)的歐式距離來對精益措施指標(biāo)進(jìn)行排序，以達(dá)到對農(nóng)民工鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)精益措施優(yōu)化的目的。具體步驟如下：

Step 1：將三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為同異型二元聯(lián)系數(shù)。即

設(shè)R*Ik=(ak,bk,ck)為三角模糊數(shù)(k=1,2,…,m)，則同異型二元聯(lián)系數(shù)為：

Step 2：確定絕對正理想聯(lián)系數(shù)和絕對負(fù)理想聯(lián)系數(shù)。即

絕對正理想聯(lián)系數(shù)：

絕對負(fù)理想聯(lián)系數(shù)：

Step 3：確定各聯(lián)系數(shù)與絕對正理想聯(lián)系數(shù)和絕對負(fù)理想聯(lián)系數(shù)距離。即

與絕對正理想聯(lián)系數(shù)的距離：

與絕對負(fù)理想聯(lián)系數(shù)的距離：

Step 4：計(jì)算相對聯(lián)系數(shù)的距離。即

Step 5：優(yōu)劣排列，根據(jù)公式（11）計(jì)算出來的相對聯(lián)系數(shù)的距離Dk進(jìn)行排列，Dk值越小，說明該項(xiàng)指標(biāo)對決策的影響越大，越重要[11]。

3 應(yīng)用實(shí)例分析

本文通過對某一市農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策做了相關(guān)調(diào)查，以質(zhì)量屋理論為指導(dǎo)思想，對決策進(jìn)行一步一步地分析，分析過程如下：

第一階段質(zhì)量屋：

Step 1：構(gòu)建質(zhì)量屋結(jié)構(gòu)框架，如圖2所示。

Step 2：各個(gè)精益需求指標(biāo)的重要程度值依據(jù)調(diào)查來的數(shù)據(jù)和模糊語言標(biāo)度進(jìn)行賦值，以此來明確精益需求指標(biāo)的重要重要度Wi。

Step 3：如圖4所示，明確精益指標(biāo)與精益因素指標(biāo)的關(guān)系矩陣以及精益因素指標(biāo)間的自相關(guān)矩陣。

Step 4：計(jì)算出精益因素指標(biāo)的RIj和R?Ij。以政策環(huán)境支持指標(biāo)為例，根據(jù)上述公式（2）～（5）計(jì)算相應(yīng)權(quán)重RIj和絕對權(quán)重R?Ij，其余結(jié)果如圖4所示。

第二階段質(zhì)量屋：

Step 1：構(gòu)造質(zhì)量屋結(jié)構(gòu)框架，如圖3所示。

Step 2：明確精益因素指標(biāo)的重要度Wi。Wi是依據(jù)第一階質(zhì)量屋模型中精益因素指標(biāo)的絕對權(quán)重R*Ij，如圖 5。

Step 3：如圖5，明確精益因素與精益措施指標(biāo)的關(guān)系矩陣和精益措施指標(biāo)的自相關(guān)矩陣。

Step 4：算出精益措施指標(biāo)的RIj和R*Ij。根據(jù)上述公式（2）～（5）計(jì)算相應(yīng)的RIj和R*Ij，計(jì)算過程與第一階段的RIj和R?Ij相似，結(jié)果如圖5。

Step 5：絕對權(quán)重具體化。以機(jī)會支持導(dǎo)向?yàn)槔?，根?jù)公式（6）～（11）計(jì)算出精益措施指標(biāo)的相對聯(lián)系數(shù)的距離，其余結(jié)果如圖5所示。

精益措施指標(biāo)聯(lián)系數(shù)距離決定其在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的作用的大小，相對聯(lián)系數(shù)距離越小，說明此指標(biāo)越重要。如圖5所示，在11項(xiàng)精益措施相對聯(lián)系數(shù)的距離排序中，創(chuàng)業(yè)技能的相對聯(lián)系數(shù)距離最大，其次是機(jī)會支持向?qū)?，專家級用戶的支持和好評相對聯(lián)系數(shù)距離最小，營銷推廣方式次之，所以這11項(xiàng)精益措施對決策的影響程度排序如下：

專家級用戶的支持和好評＞營銷推廣方式＞顧客渠道＞顧客需求率＞服務(wù)滿意度＞價(jià)格＞產(chǎn)品新穎性＞質(zhì)量＞社會關(guān)系＞機(jī)會支持導(dǎo)向＞創(chuàng)業(yè)技能。

以上排列順序說明農(nóng)民工在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策中需要重視對決策影響程度高的精益措施，并加強(qiáng)和改進(jìn)這些措施，如在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中努力贏得專家級用戶的支持和好評，創(chuàng)新營銷推廣方式，擴(kuò)寬顧客來源渠道等。這樣才能更好地提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的競爭力和成功率。

圖4 第一階農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模型質(zhì)量屋

4 結(jié)束語

本文構(gòu)建了基于QFD和集對分析的二階農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策質(zhì)量屋模型，用三角模糊數(shù)作為數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，并運(yùn)用集對分析中聯(lián)系數(shù)結(jié)合歐式距離的處理方法進(jìn)行三角模糊數(shù)實(shí)數(shù)化，以此來對精益決策指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣比較。最后本文通過實(shí)例即農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策的分析過程來說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中應(yīng)注重和改進(jìn)的方面，此方法也可用于物流供應(yīng)鏈等方面的決策分析，并且質(zhì)量屋模型還可進(jìn)一步擴(kuò)充和改進(jìn)。

圖5 第二階農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)模型質(zhì)量屋

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Analysis on migrant workers’decision making of returning home for entrepreneurial based on set pair fuzzy QFD

LIU Ji-qiong1,2,WEI Yao1,2,FENG Shuai1,2
(1.School of Business,Fuyang Normal University,Fuyang Anhui236037China;2.Regional Logistics Planning and Modern Logistics Engineering Key Laboratory of Anhui Province,Fuyang Anhui236037,China)

This paper applied quality function deployment method(QFD)to establish two-step quality housing model.In the decision making of migrant workers’returning home for entrepreneurship,the functional relationship between lean demands,lean factors and measures is optimized to make the decision process layer upon layer and convert into easily identifiable indicators and measures.In the model,the triangular fuzzy number is used as the representation of data.The method of set pair analysis combined with Euclidean distance is used to translate the indexes into real number and optimize for ranking.Finally,the paper uses an example to explain the decision-making process of migrant workers’returning home for entrepreneurship.

returning home for entrepreneurship;quality function deployment;fuzzy function;set pair analysis

D422.6

A

1004-4329（2017）03-068-07

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329（2017）03-068-07

2017-06-21

安徽省科研機(jī)構(gòu)委托項(xiàng)目（2014NMG04）；安徽省自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（KJ2017A335）；安徽省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目（SK2016A0694）；安徽省新型城鎮(zhèn)化建設(shè)研究中心智庫項(xiàng)目（17NMGZK004）資助。

劉冀瓊(1984- )，女，博士生，講師，研究方向：供應(yīng)鏈管理、優(yōu)化決策。